Использование методов межотраслевого баланса в анализе и прогнозировании экономики России переходного периода
Математическое моделирование - распространенный метод исследования в экономической науке. Анализ макроэкономической динамики и структурных сдвигов в Российской Федерации в переходный период. Проблемы межотраслевого моделирования российской экономики.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | диссертация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.02.2019 |
| Размер файла | 344,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
0,0
0,0
0,0
0,0
25
Наука и научное обслуживание
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
Всего
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1
Электроэнергетика
0,2
0,3
0,4
0,3
0,3
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
2
Топливная промышленность
12,2
7,3
6,4
5,4
7,4
4,9
4,8
3,2
3,1
2,8
2,1
3
Металлургия
10,8
10,8
8,7
7,3
5,8
5,1
4,9
4,1
3,6
3,5
4,7
4
Отрасль конструкционных материалов
13,9
10,2
8,9
6,7
6,6
6,0
7,8
7,1
7,6
7,8
8,0
5
Обрабатывающая промышленность
54,6
61,6
66,4
73,1
75,5
79,1
75,4
79,8
80,9
78,1
77,6
6
Транспорт и связь
6,1
6,1
5,0
4,1
1,7
1,6
1,6
1,5
1,6
1,4
1,4
7
Строительство
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
8
Сельское хозяйство
2,2
3,7
4,2
3,2
2,6
3,1
5,5
4,1
3,1
6,2
5,9
9
Отрасли непроизводственной сферы
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
10
Сфера обращения
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Всего
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Таблица 7
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
0,6 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
|
|
2 |
Нефтедобыча |
9,4 |
2,6 |
2,3 |
2,5 |
2,0 |
2,6 |
2,6 |
1,9 |
1,8 |
1,3 |
1,2 |
|
|
3 |
Нефтепереработка |
2,2 |
3,7 |
1,6 |
1,5 |
7,2 |
4,3 |
4,3 |
3,2 |
2,4 |
0,7 |
0,2 |
|
|
4 |
Газовая пром. |
37,2 |
4,6 |
2,3 |
2,3 |
0,6 |
1,4 |
1,3 |
1,0 |
0,7 |
0,9 |
0,7 |
|
|
5 |
Угольная пpом. |
9,8 |
11,2 |
8,8 |
6,9 |
7,4 |
5,3 |
5,0 |
3,9 |
4,0 |
4,0 |
5,8 |
|
|
6 |
Прочая топливная пром. |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
7 |
Черная металлургия |
24,8 |
17,0 |
10,7 |
10,4 |
11,7 |
10,4 |
10,3 |
9,1 |
7,3 |
4,2 |
5,3 |
|
|
8 |
Цветная металлургия |
10,3 |
7,5 |
5,4 |
5,4 |
5,9 |
6,0 |
6,0 |
5,2 |
3,6 |
2,7 |
4,8 |
|
|
9 |
Химическая и нефтехим. пром. |
14,5 |
7,5 |
6,5 |
6,3 |
11,1 |
11,3 |
17,7 |
17,2 |
16,4 |
10,6 |
11,5 |
|
|
10 |
Машиностроение и металлообработка |
21,4 |
16,3 |
14,8 |
15,8 |
17,8 |
22,0 |
24,3 |
27,6 |
26,0 |
14,5 |
16,2 |
|
|
11 |
Лесная, деревообр. и ЦБ пром. |
4,4 |
1,8 |
1,3 |
1,2 |
2,6 |
3,0 |
5,0 |
4,9 |
4,2 |
2,4 |
2,7 |
|
|
12 |
пром. стройматериалов |
2,5 |
1,5 |
1,2 |
1,5 |
2,0 |
2,2 |
2,4 |
2,3 |
2,2 |
0,6 |
0,7 |
|
|
13 |
Легкая пром. |
32,9 |
29,4 |
25,4 |
46,0 |
89,5 |
136,3 |
190,3 |
206,4 |
172,5 |
111,6 |
136,3 |
|
|
14 |
Пищевая пром. |
14,4 |
13,7 |
13,1 |
16,4 |
35,5 |
47,1 |
42,8 |
49,4 |
43,4 |
27,8 |
23,9 |
|
|
15 |
Прочие отрасли промышленности |
29,6 |
13,4 |
8,3 |
7,4 |
6,6 |
7,1 |
7,5 |
7,5 |
7,1 |
2,0 |
3,4 |
|
|
16 |
Строительство |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
17 |
Сельское и лесное хозяйство |
4,7 |
4,9 |
3,9 |
2,9 |
2,9 |
4,0 |
7,0 |
5,6 |
4,0 |
5,5 |
6,2 |
|
|
18 |
Транспорт грузовой и связь произв. |
8,6 |
5,8 |
3,8 |
3,8 |
2,1 |
2,3 |
2,4 |
2,4 |
2,1 |
1,3 |
1,4 |
|
|
19 |
Транспорт пассажир. и связь непроизв. |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
20 |
Сфера обращения |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
21 |
Прочие сферы мат. производства |
19,1 |
8,7 |
8,1 |
12,2 |
10,4 |
11,7 |
14,7 |
15,2 |
13,9 |
4,1 |
5,0 |
|
|
22 |
Просвещение,здавоохр., культура |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
23 |
ЖКХ |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
24 |
Управление,финансы,кредит |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
25 |
Наука и научное обслуживание |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
Всего |
8,5 |
5,8 |
4,6 |
5,2 |
7,0 |
8,4 |
9,1 |
9,7 |
8,4 |
5,6 |
6,3 |
||
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
0,6 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
|
|
2 |
Топливная промышленность |
10,5 |
4,1 |
2,5 |
2,3 |
4,2 |
3,2 |
3,1 |
2,3 |
1,9 |
1,2 |
1,0 |
|
|
3 |
Металлургия |
17,9 |
12,6 |
8,4 |
8,1 |
9,1 |
8,4 |
8,4 |
7,4 |
5,7 |
3,5 |
5,1 |
|
|
4 |
Отрасль конструкционных материалов |
9,4 |
4,7 |
3,8 |
3,6 |
5,9 |
6,3 |
9,6 |
9,5 |
8,8 |
5,6 |
6,2 |
|
|
5 |
Обрабатывающая промышленность |
21,5 |
17,1 |
15,1 |
19,2 |
30,2 |
39,4 |
42,4 |
47,2 |
41,1 |
25,6 |
27,4 |
|
|
6 |
Транспорт и связь |
6,9 |
4,7 |
3,0 |
2,9 |
1,6 |
1,7 |
1,9 |
1,9 |
1,7 |
1,0 |
1,2 |
|
|
7 |
Строительство |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
8 |
Сельское хозяйство |
4,7 |
4,9 |
3,9 |
2,9 |
2,9 |
4,0 |
7,0 |
5,6 |
4,0 |
5,5 |
6,2 |
|
|
9 |
Отрасли непроизводственной сферы |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
10 |
Сфера обращения |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
|
Всего |
8,5 |
5,8 |
4,6 |
5,2 |
7,0 |
8,4 |
9,1 |
9,7 |
8,4 |
5,6 |
6,3 |
Таблица 8
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100,0 |
107,6 |
114,5 |
129,5 |
130,0 |
134,5 |
144,4 |
146,7 |
153,2 |
156,9 |
164,8 |
|
|
2 |
Нефтедобыча |
100,0 |
113,6 |
122,3 |
142,4 |
143,2 |
151,9 |
175,5 |
179,8 |
175,5 |
186,9 |
198,0 |
|
|
3 |
Нефтепереработка |
100,0 |
95,6 |
97,1 |
111,5 |
111,8 |
112,7 |
121,3 |
121,9 |
110,1 |
119,2 |
117,2 |
|
|
4 |
Газовая пром. |
100,0 |
106,2 |
108,6 |
118,7 |
122,5 |
140,8 |
152,8 |
155,0 |
199,2 |
200,9 |
196,0 |
|
|
5 |
Угольная пpом. |
100,0 |
103,3 |
106,3 |
108,7 |
95,2 |
89,5 |
86,1 |
85,0 |
69,6 |
68,4 |
61,9 |
|
|
6 |
Прочая топливная пром. |
100,0 |
92,9 |
76,2 |
64,6 |
56,0 |
48,7 |
46,6 |
44,5 |
36,1 |
36,1 |
36,1 |
|
|
7 |
Черная металлургия |
100,0 |
101,9 |
100,4 |
100,1 |
92,7 |
90,9 |
93,7 |
93,1 |
84,6 |
87,7 |
101,6 |
|
|
8 |
Цветная металлургия |
100,0 |
105,6 |
107,0 |
112,5 |
101,4 |
107,0 |
105,4 |
105,1 |
92,6 |
96,6 |
96,6 |
|
|
9 |
Химическая и нефтехим. пром. |
100,0 |
101,1 |
99,1 |
101,2 |
87,8 |
82,4 |
81,4 |
80,2 |
71,7 |
73,6 |
74,4 |
|
|
10 |
Машиностроение и металлообработка |
100,0 |
96,5 |
89,0 |
83,2 |
70,5 |
63,4 |
58,4 |
56,8 |
49,7 |
49,5 |
50,6 |
|
|
11 |
Лесная, деревообр. и ЦБ пром. |
100,0 |
98,6 |
99,7 |
93,7 |
85,7 |
77,5 |
71,0 |
69,4 |
57,6 |
64,0 |
63,4 |
|
|
12 |
пром. стройматериалов |
100,0 |
99,6 |
101,4 |
99,8 |
92,9 |
87,2 |
80,0 |
78,6 |
66,0 |
66,1 |
65,8 |
|
|
13 |
Легкая пром. |
100,0 |
96,0 |
79,0 |
74,7 |
68,6 |
57,4 |
49,9 |
47,8 |
37,6 |
37,4 |
37,2 |
|
|
14 |
Пищевая пром. |
100,0 |
101,6 |
95,1 |
99,9 |
97,7 |
94,3 |
94,2 |
93,7 |
87,1 |
89,4 |
91,3 |
|
|
15 |
Прочие отрасли промышленности |
100,0 |
91,0 |
103,9 |
104,9 |
92,3 |
85,5 |
83,3 |
82,4 |
69,6 |
60,1 |
70,3 |
|
|
16 |
Строительство |
100,0 |
94,1 |
87,4 |
79,2 |
75,3 |
68,8 |
65,1 |
64,6 |
56,0 |
56,3 |
56,3 |
|
|
17 |
Сельское и лесное хозяйство |
100,0 |
100,1 |
103,7 |
103,8 |
105,6 |
100,4 |
95,1 |
94,1 |
89,9 |
87,7 |
87,0 |
|
|
18 |
Транспорт грузовой и связь произв. |
100,0 |
99,1 |
97,0 |
93,1 |
92,8 |
91,8 |
91,2 |
89,5 |
84,1 |
85,8 |
85,8 |
|
|
19 |
Транспорт пассажир. и связь непроизв. |
100,0 |
98,2 |
96,5 |
92,7 |
90,5 |
87,2 |
86,7 |
85,2 |
80,4 |
82,1 |
82,1 |
|
|
20 |
Сфера обращения |
100,0 |
95,9 |
96,8 |
108,6 |
110,5 |
113,8 |
116,0 |
116,1 |
157,7 |
159,2 |
160,7 |
|
|
21 |
Прочие сферы мат. производства |
100,0 |
89,8 |
118,5 |
101,5 |
77,8 |
81,5 |
85,9 |
86,2 |
82,6 |
86,8 |
108,3 |
|
|
22 |
Просвещение,здавоохр., культура |
100,0 |
101,0 |
102,4 |
100,1 |
102,7 |
102,6 |
103,3 |
104,0 |
100,2 |
100,8 |
101,3 |
|
|
23 |
ЖКХ |
100,0 |
98,2 |
92,9 |
92,7 |
93,9 |
92,6 |
99,6 |
99,8 |
105,8 |
104,5 |
104,7 |
|
|
24 |
Управление,финансы,кредит |
100,0 |
97,9 |
91,2 |
101,0 |
108,9 |
128,3 |
162,8 |
165,1 |
168,5 |
175,4 |
166,2 |
|
|
25 |
Наука и научное обслуживание |
100,0 |
98,2 |
73,7 |
71,5 |
58,6 |
53,9 |
48,4 |
46,7 |
41,6 |
38,6 |
39,0 |
|
|
Всего |
100,0 |
98,0 |
95,7 |
94,1 |
90,5 |
87,7 |
86,9 |
86,3 |
84,5 |
84,9 |
85,8 |
||
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100 |
107,6 |
114,5 |
129,5 |
130,0 |
134,5 |
144,4 |
146,7 |
153,2 |
156,9 |
164,8 |
|
|
2 |
Топливная пром. |
100 |
103,0 |
105,6 |
111,9 |
103,3 |
101,0 |
103,6 |
103,5 |
91,9 |
94,2 |
91,1 |
|
|
3 |
Металлургия |
100 |
103,4 |
103,0 |
105,0 |
96,1 |
97,3 |
98,3 |
97,8 |
87,7 |
91,2 |
99,6 |
|
|
4 |
Отрасль конструкционных материалов |
100 |
99,6 |
100,0 |
97,5 |
88,3 |
81,6 |
76,5 |
75,1 |
64,0 |
67,3 |
67,3 |
|
|
5 |
Обрабатывающая пром. |
100 |
95,9 |
92,1 |
86,8 |
74,9 |
68,7 |
65,0 |
63,7 |
56,2 |
56,2 |
59,9 |
|
|
6 |
Транспорт и связь |
100 |
98,8 |
96,8 |
92,9 |
92,0 |
90,3 |
89,7 |
88,1 |
82,8 |
84,6 |
84,5 |
|
|
7 |
Строительство |
100 |
94,1 |
87,4 |
79,2 |
75,3 |
68,8 |
65,1 |
64,6 |
56,0 |
56,3 |
56,3 |
|
|
8 |
Сельское хозяйство |
100 |
100,1 |
103,7 |
103,8 |
105,6 |
100,4 |
95,1 |
94,1 |
89,9 |
87,7 |
87,0 |
|
|
9 |
Отрасли непроизводственной сферы |
100 |
99,8 |
95,2 |
94,5 |
95,1 |
96,2 |
100,6 |
101,1 |
99,4 |
99,9 |
99,2 |
|
|
10 |
Сфера обращения |
100 |
95,9 |
96,8 |
108,6 |
110,5 |
113,8 |
116,0 |
116,1 |
157,7 |
159,2 |
160,7 |
|
|
Всего |
100,0 |
98,0 |
95,7 |
94,1 |
90,5 |
87,7 |
86,9 |
86,3 |
84,5 |
84,9 |
85,8 |
Таблица 9
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100,0 |
105,4 |
118,9 |
140,4 |
153,4 |
164,9 |
180,3 |
187,7 |
201,1 |
205,5 |
212,0 |
|
|
2 |
Нефтедобыча |
100,0 |
123,9 |
140,0 |
181,3 |
186,0 |
211,0 |
249,4 |
253,6 |
250,2 |
265,3 |
265,4 |
|
|
3 |
Нефтепереработка |
100,0 |
97,0 |
109,5 |
147,5 |
184,4 |
193,6 |
216,0 |
216,9 |
211,4 |
222,2 |
212,2 |
|
|
4 |
Газовая пром. |
100,0 |
88,4 |
89,0 |
105,1 |
112,4 |
125,8 |
134,4 |
141,1 |
179,9 |
174,2 |
162,2 |
|
|
5 |
Угольная пpом. |
100,0 |
121,2 |
113,3 |
129,1 |
131,6 |
124,4 |
116,6 |
120,7 |
104,0 |
93,9 |
81,8 |
|
|
6 |
Прочая топливная пром. |
100,0 |
99,7 |
85,5 |
81,2 |
76,2 |
66,4 |
63,1 |
60,6 |
77,3 |
51,0 |
48,6 |
|
|
7 |
Черная металлургия |
100,0 |
108,1 |
127,7 |
151,3 |
171,6 |
156,4 |
168,6 |
163,6 |
161,7 |
146,7 |
146,9 |
|
|
8 |
Цветная металлургия |
100,0 |
115,3 |
154,1 |
188,4 |
199,2 |
209,9 |
219,0 |
209,5 |
194,3 |
186,7 |
167,7 |
|
|
9 |
Химическая и нефтехим. пром. |
100,0 |
107,3 |
163,7 |
226,9 |
306,7 |
293,7 |
344,5 |
334,5 |
323,3 |
274,0 |
242,5 |
|
|
10 |
Машиностроение и металлообработка |
100,0 |
105,8 |
123,5 |
138,4 |
158,8 |
161,1 |
176,5 |
165,1 |
156,0 |
136,3 |
120,8 |
|
|
11 |
Лесная, деревообр. и ЦБ пром. |
100,0 |
108,0 |
136,8 |
156,0 |
202,8 |
191,1 |
213,4 |
209,8 |
174,8 |
165,6 |
150,0 |
|
|
12 |
пром. стройматериалов |
100,0 |
100,9 |
128,3 |
149,9 |
187,9 |
190,3 |
205,0 |
210,2 |
187,2 |
173,6 |
160,2 |
|
|
13 |
Легкая пром. |
100,0 |
104,7 |
121,5 |
143,6 |
223,7 |
253,0 |
276,8 |
265,0 |
235,3 |
195,3 |
159,1 |
|
|
14 |
Пищевая пром. |
100,0 |
111,9 |
121,6 |
140,1 |
164,9 |
167,5 |
179,2 |
176,3 |
167,1 |
159,5 |
152,1 |
|
|
15 |
Прочие отрасли промышленности |
100,0 |
88,1 |
115,8 |
138,9 |
141,6 |
138,7 |
143,1 |
135,1 |
120,0 |
96,4 |
108,7 |
|
|
16 |
Строительство |
100,0 |
106,8 |
148,4 |
146,4 |
168,0 |
171,6 |
188,1 |
200,2 |
187,7 |
179,0 |
169,8 |
|
|
17 |
Сельское и лесное хозяйство |
100,0 |
92,7 |
102,1 |
103,0 |
109,8 |
109,1 |
103,5 |
101,4 |
111,7 |
106,4 |
103,1 |
|
|
18 |
Транспорт грузовой и связь произв. |
100,0 |
103,3 |
119,4 |
141,4 |
163,7 |
170,1 |
181,8 |
169,3 |
164,5 |
159,3 |
151,2 |
|
|
19 |
Транспорт пассажир. и связь непроизв. |
100,0 |
104,0 |
114,8 |
115,5 |
127,3 |
134,5 |
139,8 |
143,6 |
149,4 |
159,7 |
143,9 |
|
|
20 |
Сфера обращения |
100,0 |
97,7 |
103,5 |
123,2 |
124,9 |
134,0 |
174,3 |
167,8 |
244,6 |
234,9 |
219,5 |
|
|
21 |
Прочие сферы мат. производства |
100,0 |
87,5 |
137,9 |
140,1 |
135,5 |
158,0 |
207,5 |
207,3 |
200,6 |
200,9 |
238,7 |
|
|
22 |
Просвещение,здавоохр., культура |
100,0 |
101,2 |
105,0 |
105,4 |
108,9 |
115,3 |
117,1 |
115,8 |
114,4 |
114,4 |
109,7 |
|
|
23 |
ЖКХ |
100,0 |
100,4 |
105,8 |
111,5 |
119,4 |
123,5 |
137,1 |
134,8 |
148,3 |
140,8 |
134,2 |
|
|
24 |
Управление,финансы,кредит |
100,0 |
100,4 |
134,3 |
166,9 |
204,7 |
296,0 |
378,7 |
372,4 |
393,4 |
395,8 |
351,9 |
|
|
25 |
Наука и научное обслуживание |
100,0 |
110,1 |
117,6 |
124,9 |
118,9 |
119,7 |
100,3 |
95,5 |
93,8 |
91,7 |
89,0 |
|
|
Всего |
100,0 |
103,0 |
122,5 |
135,8 |
152,5 |
157,9 |
171,2 |
168,6 |
174,7 |
165,8 |
156,1 |
||
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100,0 |
105,4 |
118,9 |
140,4 |
153,4 |
164,9 |
180,3 |
187,7 |
201,1 |
205,5 |
212,0 |
|
|
2 |
Топливная пром. |
100,0 |
103,5 |
111,9 |
134,3 |
139,9 |
140,7 |
146,3 |
147,8 |
135,9 |
135,0 |
125,2 |
|
|
3 |
Металлургия |
100,0 |
111,1 |
138,7 |
166,3 |
183,0 |
177,7 |
188,9 |
182,1 |
175,1 |
162,9 |
156,5 |
|
|
4 |
Отрасль конструкционных материалов |
100,0 |
105,3 |
147,7 |
183,0 |
240,9 |
232,4 |
259,7 |
256,9 |
230,8 |
209,1 |
187,9 |
|
|
5 |
Обрабатывающая пром. |
100,0 |
104,1 |
124,3 |
137,1 |
155,8 |
159,1 |
171,5 |
164,0 |
152,5 |
137,6 |
131,7 |
|
|
6 |
Транспорт и связь |
100,0 |
103,3 |
118,4 |
135,3 |
154,6 |
160,9 |
170,9 |
162,7 |
160,4 |
158,5 |
148,9 |
|
|
7 |
Строительство |
100,0 |
106,8 |
148,4 |
146,4 |
168,0 |
171,6 |
188,1 |
200,2 |
187,7 |
179,0 |
169,8 |
|
|
8 |
Сельское хозяйство |
100,0 |
92,7 |
102,1 |
103,0 |
109,8 |
109,1 |
103,5 |
101,4 |
111,7 |
106,4 |
103,1 |
|
|
9 |
Отрасли непроизводственной сферы |
100,0 |
102,5 |
121,2 |
129,5 |
140,5 |
158,3 |
167,3 |
164,4 |
167,7 |
164,9 |
155,3 |
|
|
10 |
Сфера обращения |
100,0 |
97,7 |
103,5 |
123,2 |
124,9 |
134,0 |
174,3 |
167,8 |
244,6 |
234,9 |
219,5 |
|
|
Всего |
100,0 |
107,3 |
137,5 |
156,6 |
182,6 |
194,1 |
211,8 |
209,9 |
222,2 |
209,9 |
195,7 |
Таблица 10
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100,0 |
98,8 |
106,4 |
111,1 |
122,2 |
128,4 |
132,4 |
139,7 |
143,3 |
143,0 |
140,5 |
|
|
2 |
Нефтедобыча |
100,0 |
114,2 |
133,4 |
158,2 |
168,6 |
184,7 |
190,4 |
184,8 |
186,7 |
186,0 |
175,6 |
|
|
3 |
Нефтепереработка |
100,0 |
101,8 |
115,9 |
133,5 |
151,8 |
156,9 |
177,4 |
207,4 |
223,9 |
217,4 |
211,1 |
|
|
4 |
Газовая пром. |
100,0 |
85,9 |
90,9 |
100,9 |
106,3 |
106,2 |
107,9 |
114,9 |
114,0 |
109,5 |
104,5 |
|
|
5 |
Угольная пpом. |
100,0 |
120,3 |
115,7 |
131,6 |
151,0 |
146,2 |
136,3 |
134,3 |
141,3 |
129,9 |
124,9 |
|
|
6 |
Прочая топливная пром. |
100,0 |
112,8 |
129,6 |
133,7 |
124,6 |
128,2 |
111,2 |
95,8 |
150,7 |
99,5 |
94,8 |
|
|
7 |
Черная металлургия |
100,0 |
110,3 |
145,0 |
179,5 |
221,9 |
208,6 |
220,0 |
209,4 |
227,9 |
199,2 |
172,3 |
|
|
8 |
Цветная металлургия |
100,0 |
113,3 |
163,1 |
198,0 |
231,4 |
228,7 |
241,0 |
222,9 |
234,6 |
216,2 |
194,3 |
|
|
9 |
Химическая и нефтехим. пром. |
100,0 |
106,7 |
166,1 |
220,1 |
339,3 |
341,8 |
402,9 |
403,6 |
436,4 |
360,6 |
315,5 |
|
|
10 |
Машиностроение и металлообработка |
100,0 |
109,7 |
136,9 |
159,3 |
214,6 |
240,2 |
284,6 |
284,2 |
307,3 |
269,5 |
233,4 |
|
|
11 |
Лесная, деревообр. и ЦБ пром. |
100,0 |
112,1 |
147,7 |
181,8 |
252,3 |
255,6 |
304,9 |
296,1 |
297,3 |
253,6 |
231,6 |
|
|
12 |
пром. стройматериалов |
100,0 |
101,1 |
125,5 |
147,8 |
195,9 |
207,4 |
240,5 |
251,1 |
266,6 |
246,9 |
228,6 |
|
|
13 |
Легкая пром. |
100,0 |
112,5 |
169,1 |
214,8 |
360,3 |
480,7 |
596,4 |
582,9 |
658,6 |
548,4 |
449,5 |
|
|
14 |
Пищевая пром. |
100,0 |
112,7 |
138,6 |
158,0 |
195,2 |
206,4 |
221,8 |
219,6 |
223,8 |
208,2 |
194,4 |
|
|
15 |
Прочие отрасли промышленности |
100,0 |
94,7 |
115,4 |
142,8 |
169,5 |
180,2 |
191,6 |
180,8 |
190,3 |
177,0 |
170,6 |
|
|
16 |
Строительство |
100,0 |
117,5 |
188,8 |
210,1 |
252,6 |
278,5 |
317,2 |
334,8 |
361,9 |
343,4 |
325,8 |
|
|
17 |
Сельское и лесное хозяйство |
100,0 |
95,5 |
107,4 |
108,0 |
110,3 |
110,9 |
106,6 |
103,0 |
118,6 |
115,8 |
113,1 |
|
|
18 |
Транспорт грузовой и связь произв. |
100,0 |
108,6 |
137,7 |
169,9 |
199,0 |
209,5 |
225,8 |
214,4 |
221,8 |
210,5 |
199,9 |
|
|
19 |
Транспорт пассажир. и связь непроизв. |
100,0 |
112,6 |
133,6 |
150,9 |
171,7 |
188,7 |
197,7 |
206,9 |
227,9 |
238,8 |
215,2 |
|
|
20 |
Сфера обращения |
100,0 |
104,6 |
114,7 |
121,1 |
119,1 |
123,7 |
159,5 |
155,7 |
167,1 |
159,0 |
147,2 |
|
|
21 |
Прочие сферы мат. производства |
100,0 |
100,7 |
147,5 |
239,7 |
353,7 |
384,9 |
444,8 |
381,0 |
384,8 |
366,5 |
349,0 |
|
|
22 |
Просвещение,здавоохр., культура |
100,0 |
101,0 |
106,4 |
111,9 |
112,3 |
119,6 |
122,2 |
120,9 |
124,0 |
123,3 |
117,6 |
|
|
23 |
ЖКХ |
100,0 |
103,1 |
122,7 |
132,9 |
142,2 |
150,8 |
157,7 |
155,8 |
161,7 |
155,5 |
147,9 |
|
|
24 |
Управление,финансы,кредит |
100,0 |
104,6 |
156,9 |
177,5 |
201,3 |
248,4 |
254,0 |
248,0 |
256,7 |
248,2 |
232,8 |
|
|
25 |
Наука и научное обслуживание |
100,0 |
114,8 |
157,1 |
144,8 |
167,9 |
184,1 |
174,3 |
173,1 |
191,0 |
201,2 |
193,3 |
|
|
Всего |
100,0 |
107,3 |
137,5 |
156,6 |
182,6 |
194,1 |
211,8 |
209,9 |
222,2 |
209,9 |
195,7 |
||
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100,0 |
98,8 |
106,4 |
111,1 |
122,2 |
128,4 |
132,4 |
139,7 |
143,3 |
143,0 |
140,5 |
|
|
2 |
Топливная промышленность |
100,0 |
104,2 |
119,4 |
141,0 |
161,9 |
168,4 |
172,2 |
173,1 |
179,3 |
173,9 |
166,7 |
|
|
3 |
Металлургия |
100,0 |
111,7 |
153,0 |
187,8 |
226,2 |
217,4 |
229,1 |
215,3 |
230,8 |
206,6 |
181,6 |
|
|
4 |
Отрасль конструкционных материалов |
100,0 |
106,6 |
150,5 |
189,2 |
271,1 |
277,9 |
327,2 |
329,7 |
347,5 |
299,2 |
269,0 |
|
|
5 |
Обрабатывающая промышленность |
100,0 |
109,1 |
137,1 |
160,2 |
212,6 |
235,1 |
266,4 |
264,8 |
279,1 |
251,7 |
226,1 |
|
|
6 |
Транспорт и связь |
100,0 |
109,4 |
136,9 |
165,8 |
192,9 |
205,0 |
219,6 |
213,1 |
223,4 |
216,2 |
203,2 |
|
|
7 |
Строительство |
100,0 |
117,5 |
188,8 |
210,1 |
252,6 |
278,5 |
317,2 |
334,8 |
361,9 |
343,4 |
325,8 |
|
|
8 |
Сельское хозяйство |
100,0 |
95,5 |
107,4 |
108,0 |
110,3 |
110,9 |
106,6 |
103,0 |
118,6 |
115,8 |
113,1 |
|
|
9 |
Отрасли непроизводственной сферы |
100,0 |
103,7 |
135,4 |
147,6 |
160,4 |
180,2 |
184,6 |
181,8 |
188,6 |
184,6 |
175,0 |
|
|
10 |
Сфера обращения |
100,0 |
104,6 |
114,7 |
121,1 |
119,1 |
123,7 |
159,5 |
155,7 |
167,1 |
159,0 |
147,2 |
|
|
Всего |
100,0 |
107,3 |
137,5 |
156,6 |
182,6 |
194,1 |
211,8 |
209,9 |
222,2 |
209,9 |
195,7 |
Таблица 11
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100,0 |
99,6 |
98,6 |
94,3 |
93,4 |
96,4 |
97,6 |
100,3 |
98,8 |
98,9 |
98,5 |
|
|
2 |
Нефтедобыча |
100,0 |
97,4 |
99,7 |
99,2 |
99,5 |
100,9 |
101,7 |
134,7 |
134,9 |
133,6 |
132,9 |
|
|
3 |
Нефтепереработка |
100,0 |
101,9 |
112,4 |
123,7 |
161,1 |
170,2 |
111,5 |
101,6 |
101,0 |
100,0 |
99,7 |
|
|
4 |
Газовая пром. |
100,0 |
84,4 |
80,9 |
81,6 |
84,2 |
80,6 |
81,4 |
84,5 |
85,5 |
85,0 |
84,7 |
|
|
5 |
Угольная пpом. |
100,0 |
105,1 |
104,9 |
105,6 |
115,9 |
115,9 |
114,6 |
112,8 |
114,0 |
113,1 |
112,3 |
|
|
6 |
Прочая топливная пром. |
100,0 |
94,8 |
102,2 |
96,4 |
91,7 |
87,6 |
84,3 |
84,2 |
85,6 |
85,3 |
84,5 |
|
|
7 |
Черная металлургия |
100,0 |
94,4 |
101,9 |
108,6 |
111,1 |
108,5 |
107,1 |
106,5 |
103,2 |
104,3 |
102,7 |
|
|
8 |
Цветная металлургия |
100,0 |
101,5 |
104,8 |
107,1 |
122,8 |
124,0 |
125,2 |
128,0 |
127,7 |
128,6 |
126,7 |
|
|
9 |
Химическая и нефтехим. пром. |
100,0 |
100,2 |
128,5 |
139,2 |
169,4 |
176,2 |
188,6 |
187,5 |
183,5 |
182,6 |
180,8 |
|
|
10 |
Машиностроение и металлообработка |
100,0 |
97,2 |
99,8 |
95,6 |
87,7 |
90,5 |
96,0 |
96,3 |
95,7 |
96,5 |
95,4 |
|
|
11 |
Лесная, деревообр. и ЦБ пром. |
100,0 |
102,1 |
110,7 |
109,8 |
121,6 |
122,4 |
124,0 |
123,7 |
123,0 |
122,5 |
121,8 |
|
|
12 |
пром. стройматериалов |
100,0 |
101,1 |
99,7 |
95,7 |
97,4 |
96,7 |
103,5 |
100,3 |
99,8 |
99,5 |
98,6 |
|
|
13 |
Легкая пром. |
100,0 |
101,0 |
106,3 |
104,9 |
105,8 |
97,4 |
67,5 |
63,7 |
63,2 |
62,8 |
62,3 |
|
|
14 |
Пищевая пром. |
100,0 |
100,6 |
104,5 |
105,5 |
110,0 |
105,5 |
112,8 |
110,9 |
110,4 |
110,1 |
108,9 |
|
|
15 |
Прочие отрасли промышленности |
100,0 |
91,4 |
89,3 |
89,0 |
85,1 |
82,2 |
87,4 |
85,3 |
84,6 |
84,8 |
83,8 |
|
|
16 |
Строительство |
100,0 |
102,3 |
100,1 |
93,1 |
83,3 |
82,8 |
82,8 |
85,1 |
82,9 |
84,0 |
83,6 |
|
|
17 |
Сельское и лесное хозяйство |
100,0 |
94,6 |
92,8 |
80,1 |
59,6 |
54,9 |
49,0 |
49,0 |
48,7 |
48,9 |
48,4 |
|
|
18 |
Транспорт грузовой и связь произв. |
100,0 |
100,5 |
100,6 |
100,0 |
101,8 |
104,3 |
101,3 |
91,4 |
91,4 |
91,7 |
90,9 |
|
|
19 |
Транспорт пассажир. и связь непроизв. |
100,0 |
101,3 |
104,0 |
106,7 |
109,3 |
109,3 |
113,3 |
122,6 |
122,5 |
122,3 |
121,6 |
|
|
20 |
Сфера обращения |
100,0 |
98,8 |
99,5 |
100,5 |
95,9 |
90,3 |
113,4 |
110,1 |
110,1 |
109,8 |
108,7 |
|
|
21 |
Прочие сферы мат. производства |
100,0 |
93,2 |
98,7 |
101,6 |
107,0 |
115,9 |
109,4 |
112,7 |
112,6 |
112,7 |
112,4 |
|
|
22 |
Просвещение,здавоохр., культура |
100,0 |
100,5 |
101,4 |
102,2 |
102,9 |
102,6 |
105,2 |
117,1 |
116,7 |
116,4 |
115,4 |
|
|
23 |
ЖКХ |
100,0 |
105,1 |
118,5 |
125,2 |
132,7 |
139,1 |
144,6 |
152,6 |
152,6 |
150,2 |
147,2 |
|
|
24 |
Управление,финансы,кредит |
100,0 |
100,2 |
83,5 |
76,8 |
72,3 |
60,3 |
58,2 |
66,0 |
66,5 |
67,2 |
66,7 |
|
|
25 |
Наука и научное обслуживание |
100,0 |
103,7 |
116,0 |
119,9 |
130,5 |
130,2 |
135,9 |
142,4 |
142,3 |
142,2 |
141,3 |
|
|
Всего |
100,0 |
99,7 |
100,6 |
98,8 |
96,7 |
95,3 |
93,9 |
94,8 |
94,3 |
94,6 |
93,9 |
||
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|||
|
1 |
Электроэнергетика |
100,0 |
99,6 |
98,6 |
94,3 |
93,4 |
96,4 |
97,6 |
100,3 |
98,8 |
98,9 |
98,5 |
|
|
2 |
Топливная промышленность |
100,0 |
98,8 |
103,3 |
108,7 |
125,0 |
128,2 |
101,9 |
103,3 |
103,4 |
102,6 |
102,1 |
|
|
3 |
Металлургия |
100,0 |
97,5 |
103,8 |
108,7 |
116,2 |
115,3 |
114,9 |
115,6 |
113,4 |
114,5 |
112,8 |
|
|
4 |
Отрасль конструкционных материалов |
100,0 |
101,4 |
116,4 |
119,2 |
134,0 |
136,3 |
144,0 |
142,3 |
140,2 |
139,7 |
138,7 |
|
|
5 |
Обрабатывающая промышленность |
100,0 |
98,6 |
101,1 |
99,6 |
97,2 |
94,8 |
97,2 |
95,8 |
95,7 |
95,4 |
93,9 |
|
|
6 |
Транспорт и связь |
100,0 |
100,7 |
101,4 |
102,2 |
104,3 |
106,0 |
104,9 |
99,2 |
98,6 |
98,1 |
97,7 |
|
|
7 |
Строительство |
100,0 |
102,3 |
100,1 |
93,1 |
83,3 |
82,8 |
82,8 |
85,1 |
82,9 |
84,0 |
83,6 |
|
|
8 |
Сельское хозяйство |
100,0 |
94,6 |
92,8 |
80,1 |
59,6 |
54,9 |
49,0 |
49,0 |
48,7 |
48,9 |
48,4 |
|
|
9 |
Отрасли непроизводственной сферы |
100,0 |
101,1 |
89,1 |
85,9 |
84,4 |
78,6 |
79,4 |
87,2 |
87,3 |
87,1 |
86,2 |
|
|
10 |
Сфера обращения |
100,0 |
98,8 |
99,5 |
100,5 |
95,9 |
90,3 |
113,4 |
110,1 |
110,1 |
109,8 |
108,7 |
|
|
Всего |
100,0 |
99,7 |
100,6 |
98,8 |
96,7 |
95,3 |
93,9 |
94,8 |
94,3 |
94,6 |
93,9 |
Таблица 12
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
||
|
Электроэнергетика |
1,0 |
1,9 |
49,3 |
518,3 |
2536,4 |
6449,0 |
11387,8 |
12598,3 |
14003,1 |
16710,4 |
27433,7 |
|
|
Нефтедобыча |
1,0 |
2,3 |
247,7 |
1282,7 |
2732,4 |
7735,3 |
12387,2 |
15785,7 |
21326,2 |
44975,2 |
69047,8 |
|
|
Нефтепереработка |
1,0 |
2,4 |
122,8 |
934,4 |
4060,8 |
11544,6 |
15954,4 |
20900,8 |
23756,2 |
35735,7 |
58961,3 |
|
|
Газовая пром. |
1,0 |
1,5 |
118,4 |
802,5 |
2109,3 |
5433,3 |
9918,3 |
11220,8 |
14284,7 |
30854,8 |
48376,0 |
|
|
Угольная пpом. |
1,0 |
2,0 |
88,6 |
634,3 |
2551,7 |
5427,1 |
7555,9 |
8679,2 |
8917,0 |
10525,4 |
20147,3 |
|
|
Прочая топливная пром. |
1,0 |
1,9 |
27,7 |
243,3 |
921,1 |
3257,2 |
5421,0 |
6619,2 |
9623,8 |
13756,9 |
16909,4 |
|
|
Черная металлургия |
1,0 |
2,2 |
82,0 |
637,6 |
2503,7 |
6153,7 |
8283,4 |
8589,0 |
10644,2 |
20420,3 |
24300,6 |
|
|
Цветная металлургия |
1,0 |
2,6 |
102,7 |
666,8 |
2201,8 |
5857,4 |
7428,5 |
7811,2 |
11323,5 |
28016,4 |
28180,5 |
|
|
Химическая и нефтехим. пром. |
1,0 |
2,3 |
68,8 |
561,7 |
3062,8 |
8081,7 |
12163,6 |
14101,1 |
16585,1 |
25660,7 |
33532,9 |
|
|
Машиностроение и металлообработка |
1,0 |
2,1 |
34,2 |
283,0 |
1183,2 |
3133,9 |
5177,5 |
5439,7 |
5351,0 |
9026,7 |
11887,8 |
|
|
Лесная, деревообр. и ЦБ пром. |
1,0 |
2,8 |
59,5 |
391,2 |
1816,5 |
5982,2 |
7984,6 |
8676,4 |
10651,3 |
22338,0 |
26060,8 |
|
|
пром. стройматериалов |
1,0 |
2,2 |
40,2 |
383,5 |
1760,3 |
5775,7 |
9028,4 |
9993,2 |
11271,5 |
14807,7 |
20561,3 |
|
|
Легкая пром. |
1,0 |
3,3 |
33,7 |
223,4 |
724,8 |
2652,7 |
3983,9 |
4216,7 |
4052,5 |
6784,1 |
8275,8 |
|
|
Пищевая пром. |
1,0 |
2,4 |
28,7 |
258,5 |
939,5 |
3408,8 |
4984,2 |
5025,9 |
5409,3 |
9446,4 |
11393,2 |
|
|
Прочие отрасли промышленности |
1,0 |
2,5 |
26,0 |
174,3 |
587,6 |
2282,3 |
4054,4 |
3963,9 |
4844,2 |
7668,1 |
9119,7 |
|
|
Строительство |
1,0 |
3,0 |
41,4 |
475,5 |
2335,4 |
6880,2 |
9247,9 |
12063,7 |
11454,1 |
17703,4 |
25112,3 |
|
|
Сельское и лесное хозяйство |
1,0 |
1,9 |
17,1 |
144,4 |
506,6 |
1512,1 |
2269,6 |
2491,2 |
3115,7 |
5605,0 |
6566,2 |
|
|
Транспорт грузовой и связь произв. |
1,0 |
1,9 |
45,7 |
555,5 |
2424,4 |
6205,7 |
11017,2 |
11571,0 |
12740,8 |
17163,0 |
28840,1 |
|
|
Транспорт пассажир. и связь непроизв. |
1,0 |
1,7 |
22,2 |
204,4 |
757,2 |
4523,3 |
6358,2 |
7167,8 |
7590,8 |
11909,4 |
14369,1 |
|
|
Сфера обращения |
1,0 |
4,4 |
152,8 |
1069,3 |
3484,1 |
9004,6 |
14466,2 |
15821,2 |
19230,0 |
35250,7 |
41310,6 |
|
|
Прочие сферы мат. производства |
1,0 |
3,1 |
71,1 |
235,2 |
1213,9 |
2707,6 |
5687,7 |
5797,6 |
6276,8 |
8334,8 |
11134,5 |
|
|
Просвещение,здавоохр., культура |
1,0 |
2,0 |
21,3 |
259,1 |
1086,0 |
2823,9 |
3846,0 |
5028,7 |
4861,4 |
6857,8 |
9461,1 |
|
|
ЖКХ |
1,0 |
1,7 |
25,2 |
552,2 |
1966,0 |
5721,6 |
11853,8 |
16263,5 |
17041,6 |
21665,1 |
32192,0 |
|
|
Управление,финансы,кредит |
1,0 |
2,0 |
41,4 |
489,4 |
2433,1 |
5912,6 |
8381,8 |
9631,6 |
11522,1 |
15455,7 |
21442,7 |
|
|
Наука и научное обслуживание |
1,0 |
2,3 |
22,2 |
221,6 |
881,0 |
2452,8 |
4057,5 |
4525,5 |
5083,5 |
8339,4 |
11528,7 |
|
|
Всего |
1,0 |
2,4 |
49,5 |
410,8 |
1614,5 |
4517,3 |
6932,3 |
7902,3 |
8944,1 |
14791,4 |
19883,5 |
|
|
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
||
|
Электроэнергетика |
100,0 |
99,6 |
98,6 |
94,3 |
93,4 |
96,4 |
97,6 |
100,3 |
98,8 |
98,9 |
98,5 |
|
|
Топливная промышленность |
100,0 |
98,8 |
103,3 |
108,7 |
125,0 |
128,2 |
101,9 |
103,3 |
103,4 |
102,6 |
102,1 |
|
|
Металлургия |
100,0 |
97,5 |
103,8 |
108,7 |
116,2 |
115,3 |
114,9 |
115,6 |
113,4 |
114,5 |
112,8 |
|
|
Прочие конструкционных материалов |
100,0 |
101,4 |
116,4 |
119,2 |
134,0 |
136,3 |
144,0 |
142,3 |
140,2 |
139,7 |
138,7 |
|
|
Обрабатывающая промышленность |
100,0 |
99,3 |
102,1 |
100,3 |
97,8 |
95,1 |
97,2 |
95,7 |
95,6 |
95,3 |
93,7 |
|
|
Транспорт и связь |
100,0 |
100,7 |
101,4 |
102,2 |
104,3 |
106,0 |
104,9 |
99,2 |
98,6 |
98,1 |
97,7 |
|
|
Строительство |
100,0 |
102,3 |
100,1 |
93,1 |
83,3 |
82,8 |
82,8 |
85,1 |
82,9 |
84,0 |
83,6 |
|
|
Сельское хозяйство |
100,0 |
94,6 |
92,8 |
80,1 |
59,6 |
54,9 |
49,0 |
49,0 |
48,7 |
48,9 |
48,4 |
|
|
Отрасли непроизводственной сферы |
100,0 |
100,5 |
89,6 |
87,3 |
84,2 |
78,1 |
86,5 |
91,4 |
91,7 |
91,3 |
90,1 |
|
|
Прочие отрасли |
100,0 |
92,0 |
92,5 |
92,9 |
92,4 |
92,9 |
97,6 |
97,0 |
95,9 |
96,4 |
95,3 |
|
|
Всего |
100,0 |
99,7 |
100,6 |
98,8 |
96,7 |
95,3 |
93,9 |
94,8 |
94,3 |
94,6 |
93,9 |
Приложение 2
Результаты оценивания уравнений отраслевых производственных функций
Обозначения [Более подробно см. Almon Clopper. The craft of economic modeling. University of Maryland, College Park, 1994, с. 20] .
В верхней части выдачи приведены:
Таблица 13
|
SEE |
стандартная ошибка оценки или квадратный корень из среднего значения квадратов ошибок, или “остатков” для уравнения. (Не скорректировано на число степеней свободы.) |
|
|
RSQ |
(R2) = коэффициент детерминации |
|
|
RHO |
(греческая ) = коэффициент автокорреляции остатков |
|
|
Obser |
Число наблюдений |
|
|
SEE+1 |
SEE для прогноза на один год вперед с учётом поправки на коэффициент автокорреляции |
|
|
RBSQ |
коэффициент детерминации с поправкой на число степеней свободы |
|
|
DW |
статистика Дарбина-Уотсона; несет ту же информацию, что и RHO |
|
|
DoFree |
число степеней свободы = число наблюдений минус число независимых переменных |
|
|
from |
начальная дата периода оценивания |
|
|
to |
конечная дата периода оценивания |
|
|
MAPE |
средняя абсолютная ошибка в процентах |
В нижней части выдачи для каждой переменной указаны:
Таблица 14
|
Reg-Coef |
коэффициенты регрессии |
|
|
Mexval |
предельное объясняющее значение - процент прироста SEE в случае исключения данной переменной из уравнения |
|
|
t-value |
t-статистика Стьюдента |
|
|
Elas |
среднее значение эластичности |
|
|
NorRes |
нормализованная сумма квадратов отклонений (SSR) для данной и всех предыдущих переменных, то есть SSR для данной и всех предшествующих ей в выдаче переменных, деленная на SSR для всех переменных |
|
|
Mean |
Среднее значение переменной |
Beta = Reg-coef with all variables normalized to have unit variance.
: 1 Электроэнергетика
SEE = 0.01 RSQ = 0.9492 RHO = 0.10 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9436 DW = 1.81 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.36
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1 - - - - - - - - - - - - - - - - - -0.82 - - - - - - - - - - -
1 intercept 2.43004 238.3 -2.96 19.69 1.00 9.695
2 ld1 0.46425 343.7 3.96 1.00 -7.00 0.974 12.970 168.21
: 2 Нефтедобывающая промышленность
SEE = 0.06 RSQ = 0.9740 RHO = 0.36 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = 0.9711 DW = 1.27 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 22.57
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout2 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.11 - - - - - - - - - - -
1 intercept 7.77457 527.8 73.29 38.45 1.00 18.594
2 ld2 1.05115 520.1 -72.29 1.00 -7.30 0.987 18.358 337.02
: 3 Нефтеперерабатывающая
SEE = 0.03 RSQ = 0.9566 RHO = 0.54 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9518 DW = 0.92 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.17
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout3 - - - - - - - - - - - - - - - - - 2.17 - - - - - - - - - - -
1 intercept 7.10081 583.3 3.27 23.04 1.00 20.277
2 ld3 0.88001 380.0 -2.27 1.00 -5.60 0.978 14.085 198.38
: 4 Газовая
SEE = 0.17 RSQ = 0.4038 RHO = 0.75 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.13 RBSQ = 0.3376 DW = 0.49 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 67.64
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout4 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.12 - - - - - - - - - - -
1 intercept -3.26909 27.6 -26.76 1.68 1.00 -2.378
2 ld4 -0.42496 29.5 27.76 1.00 -7.98 -0.635 -2.469 6.10
: 5 Угольная промышленность
SEE = 0.04 RSQ = 0.9399 RHO = 0.55 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.9332 DW = 0.91 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 14.15
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout5 - - - - - - - - - - - - - - - - - -0.36 - - - - - - - - - - -
1 intercept 4.00862 275.9 -11.07 16.63 1.00 10.870
2 ld5 0.89434 307.7 12.07 1.00 -4.89 0.969 11.859 140.63
: 6 Прочая топливная промышленность
SEE = 0.05 RSQ = 0.0664 RHO = 0.05 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = -0.0373 DW = 1.90 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 3.44
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout6 - - - - - - - - - - - - - - - - - -1.39 - - - - - - - - - - -
1 intercept -2.05349 29.4 1.48 1.07 1.00 -2.466
2 ld6 -0.13715 3.5 -0.48 1.00 -4.86 -0.258 -0.800 0.64
: 7 Черная металлургия
SEE = 0.02 RSQ = 0.9389 RHO = 0.66 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9321 DW = 0.68 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 9.94
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout7 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.22 - - - - - - - - - - -
1 intercept 3.13275 333.6 13.93 16.36 1.00 12.658
2 ld7 0.53132 304.4 -12.93 1.00 -5.47 0.969 11.756 138.21
: 8 Цветная металлургия
SEE = 0.02 RSQ = 0.9635 RHO = 0.27 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9594 DW = 1.46 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 9.74
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout8 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.25 - - - - - - - - - - -
1 intercept 3.87258 458.3 15.27 27.37 1.00 16.479
2 ld8 0.62030 423.2 -14.27 1.00 -5.83 0.982 15.406 237.35
: 9 Химическая и нефтехим. промышленность
SEE = 0.02 RSQ = 0.8894 RHO = -0.23 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.8772 DW = 2.46 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.87
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout9 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.60 - - - - - - - - - - -
1 intercept 2.40154 289.9 4.03 9.04 1.00 11.307
2 ld9 0.32682 200.7 -3.03 1.00 -5.53 0.943 8.509 72.40
: 10 Машиностроение и металлообработка
SEE = 0.04 RSQ = 0.7818 RHO = 0.74 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.7575 DW = 0.52 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 71.54
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout10 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.12 - - - - - - - - - - -
1 intercept 1.64996 126.6 14.27 4.58 1.00 6.099
2 ld10 0.35084 114.1 -13.27 1.00 -4.37 0.884 5.678 32.24
: 11 Лесная, деревообр. и ЦБ промышленность
SEE = 0.01 RSQ = 0.9814 RHO = -0.20 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9793 DW = 2.39 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.39
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout11 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.52 - - - - - - - - - - -
1 intercept 2.22426 854.8 4.24 53.76 1.00 28.486
2 ld11 0.38443 633.2 -3.24 1.00 -4.42 0.991 21.791 474.85
: 12 Промышленность стройматериалов
SEE = 0.03 RSQ = 0.9343 RHO = 0.32 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.9270 DW = 1.36 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 6.04
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout12 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.50 - - - - - - - - - - -
1 intercept 3.86575 343.7 7.79 15.22 1.00 12.970
2 ld12 0.68170 290.1 -6.79 1.00 -4.94 0.967 11.312 127.96
: 13 Легкая промышленность
SEE = 0.05 RSQ = 0.8766 RHO = -0.14 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = 0.8629 DW = 2.28 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.23
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout13 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1.52 - - - - - - - - - - -
1 intercept 3.31228 400.5 2.18 8.11 1.00 14.711
2 ld13 0.54760 184.7 -1.18 1.00 -3.28 0.936 7.997 63.95
: 14 Пищевая промышленность
SEE = 0.03 RSQ = 0.9613 RHO = 0.42 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.9570 DW = 1.16 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.27
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout14 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1.32 - - - - - - - - - - -
1 intercept 5.59007 559.7 4.24 25.86 1.00 19.562
2 ld14 0.92290 408.5 -3.24 1.00 -4.63 0.980 14.958 223.73
: 15 Прочие отрасли промышленности
SEE = 0.04 RSQ = 0.7295 RHO = 0.24 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.6994 DW = 1.52 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 6.64
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout15 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.54 - - - - - - - - - - -
1 intercept 2.33300 135.3 4.36 3.70 1.00 6.390
2 ld15 0.44556 92.3 -3.36 1.00 -4.03 0.854 4.926 24.27
: 16 Строительство
SEE = 0.04 RSQ = 0.8811 RHO = 0.50 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.8679 DW = 1.01 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 3.84
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout16 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.89 - - - - - - - - - - -
1 intercept 3.76137 270.1 4.23 8.41 1.00 10.689
2 ld16 0.69644 190.0 -3.23 1.00 -4.12 0.939 8.165 66.67
: 17 Сельское и лесное хозяйство
SEE = 0.03 RSQ = 0.9673 RHO = 0.43 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9636 DW = 1.14 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.34
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout17 - - - - - - - - - - - - - - - - - -1.68 - - - - - - - - - - -
1 intercept 1.78778 197.5 -1.06 30.57 1.00 8.404
2 ld17 0.65650 452.9 2.06 1.00 -5.28 0.984 16.313 266.10
: 18 Транспорт грузовой и связь произв.
SEE = 0.05 RSQ = 0.9092 RHO = -0.10 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = 0.8992 DW = 2.19 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 7.12
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout18 - - - - - - - - - - - - - - - - - -0.53 - - - - - - - - - - -
1 intercept 2.15053 172.2 -4.03 11.02 1.00 7.595
2 ld18 0.49996 231.9 5.03 1.00 -5.37 0.954 9.495 90.16
: 19 Транспорт пассажирский и связь непроизв.
SEE = 0.05 RSQ = 0.5094 RHO = 0.57 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.4549 DW = 0.85 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 4.49
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout19 - - - - - - - - - - - - - - - - - -0.91 - - - - - - - - - - -
1 intercept -2.72243 82.8 2.99 2.04 1.00 -4.591
2 ld19 -0.36295 42.8 -1.99 1.00 -4.99 -0.714 -3.057 9.34
: 20 Сфера обращения, включая комм. деятельно
SEE = 0.03 RSQ = 0.5404 RHO = 0.42 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.4894 DW = 1.16 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.88
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout20 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1.25 - - - - - - - - - - -
1 intercept 1.86296 241.6 1.50 2.18 1.00 9.800
2 ld20 0.17491 47.5 -0.50 1.00 -3.53 0.735 3.253 10.58
: 21 Прочие виды деятельн. сферы мат. произво
SEE = 0.16 RSQ = 0.8802 RHO = -0.07 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.15 RBSQ = 0.8668 DW = 2.13 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 134.83
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout21 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.47 - - - - - - - - - - -
1 intercept 7.21896 206.0 15.47 8.34 1.00 8.675
2 ld21 2.13012 188.9 -14.47 1.00 -3.17 0.938 8.130 66.09
: 22 Просвещение,здавоохр., культура и искусс
SEE = 0.01 RSQ = 0.9704 RHO = 0.78 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9671 DW = 0.44 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.23
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout22 - - - - - - - - - - - - - - - - - -0.92 - - - - - - - - - - -
1 intercept 1.89076 298.0 -2.06 33.80 1.00 11.557
2 ld22 0.66997 481.4 3.06 1.00 -4.19 0.985 17.181 295.18
: 23 Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое
SEE = 0.03 RSQ = 0.8905 RHO = 0.71 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.8784 DW = 0.59 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.31
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout23 - - - - - - - - - - - - - - - - - -1.90 - - - - - - - - - - -
1 intercept 2.42059 88.6 -1.28 9.14 1.00 4.798
2 ld23 0.64676 202.3 2.28 1.00 -6.67 0.944 8.557 73.22
: 24 Управление,финансы,кредит,страхование
SEE = 0.12 RSQ = 0.0078 RHO = 0.76 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = -0.1025 DW = 0.48 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 7.82
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout24 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1.40 - - - - - - - - - - -
1 intercept 1.81372 7.2 1.30 1.01 1.00 1.162
2 ld24 0.09078 0.4 -0.30 1.00 -4.57 0.088 0.266 0.07
: 25 Наука и научное обслуживание
SEE = 0.02 RSQ = 0.9581 RHO = 0.33 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9534 DW = 1.33 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout25 - - - - - - - - - - - - - - - - - -0.59 - - - - - - - - - - -
1 intercept 1.21012 236.6 -2.06 23.85 1.00 9.641
2 ld25 0.43132 388.4 3.06 1.00 -4.17 0.979 14.340 205.64
Приложение 3
Графики по анализу трудо- и капитало- интенсивности
Y = a * L * C1-,
где
Y - выпуск,
L - занятость,
C - основной капитал,
-- оцениваемый параметр.
Обозначения:
x - отчетные значения Y
Рисунок 1
Рисунок 2
Рисунок 3
Приложение 4
Результаты оценивания уравнений потребления домашних хозяйств
Потребление домашних хозяйств на душу населения.
pceit = a0 + a1*mpceRt + a2*mpceRt-1 - a3*relpit + a4*dum, i=1,…25,
: 1 Электроэнергетика
SEE = 1009.86 RSQ = 0.8588 RHO = 0.02 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 1010.37 RBSQ = 0.8023 DW = 1.95 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.55
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1 - - - - - - - - - - - - - - - - - 51417.12 - - -
1 intercept 28012.90244 128.1 0.54 7.08 1.00
2 mpceR 0.00273 129.7 0.56 3.91 10479859.88 0.791
3 relp1 -4017.32656 97.7 -0.10 1.00 1.31 -0.652
: 3 Нефтеперерабатывающая
SEE = 6081.78 RSQ = 0.9193 RHO = -0.02 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 6075.88 RBSQ = 0.8790 DW = 2.04 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 4.40
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce3 - - - - - - - - - - - - - - - - - 101894.47 - - -
1 intercept -22834.73608 1.0 -0.22 12.39 1.00
2 dum -69809.36763 169.6 -0.24 2.43 0.35 -1.467
3 mpceR 0.02358 55.3 2.45 1.67 10598855.90 0.818
4 mpceR[1] -0.00947 29.1 -0.99 1.00 10642464.20 -0.316
: 4 Газовая промышленность
SEE = 3480.58 RSQ = 0.8516 RHO = -0.04 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 3470.20 RBSQ = 0.7329 DW = 2.08 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.56
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce4 - - - - - - - - - - - - - - - - - 165759.36 - - -
1 intercept 93857.19202 34.0 0.57 6.74 1.00
2 dum -28937.94165 93.7 -0.06 6.74 0.35 -1.441
3 mpceR 0.01413 57.8 0.90 4.05 10598855.90 1.161
4 mpceR[1] -0.00509 15.3 -0.33 3.61 10642464.20 -0.403
5 relp4 -30900.44331 89.9 -0.08 1.00 0.44 -1.071
: 5 Угольная промышленность
SEE = 1289.35 RSQ = 0.9341 RHO = 0.32 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 1272.56 RBSQ = 0.9189 DW = 1.35 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 15.03
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce5 - - - - - - - - - - - - - - - - - 10434.01 - - -
1 intercept -36454.96610 74.3 -3.49 15.18 1.00
2 dum -9817.80183 235.5 -0.58 7.30 0.62 -0.920
3 mpceR 0.00515 162.5 5.13 1.00 10386512.47 0.668
4 relp5 -562.61579 0.2 -0.06 1.00 1.04 -0.020
: 6 Прочая топливная промышленность
SEE = 64.87 RSQ = 0.9031 RHO = 0.37 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 65.33 RBSQ = 0.8591 DW = 1.26 DoFree = 11 to 1997.000
MAPE = 5.71
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce6 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1021.20 - - -
1 intercept -67.66815 0.2 -0.07 10.32 1.00
2 dum -35.74936 2.2 -0.02 9.82 0.62 -0.081
3 dum87 580.83196 126.5 0.03 6.49 0.06 0.656
4 dum88 582.92661 126.8 0.03 1.91 0.06 0.658
5 mpceR 0.00006 4.8 0.56 1.08 10386512.47 0.172
6 mpceR[1] 0.00005 4.1 0.46 1.00 10348628.12 0.151
: 7 Черная металлургия
SEE = 257.12 RSQ = 0.9350 RHO = 0.37 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 240.14 RBSQ = 0.9201 DW = 1.25 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 9.37
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce7 - - - - - - - - - - - - - - - - - 2972.07 - - -
1 intercept -4997.18513 52.7 -1.68 15.40 1.00
2 dum -2249.84433 183.0 -0.47 6.14 0.62 -1.049
3 mpceR 0.00093 146.5 3.25 1.12 10386512.47 0.600
4 relp7 -261.23130 6.0 -0.10 1.00 1.14 -0.136
: 9 Химическая и нефтехим. промышленность
SEE = 26164.27 RSQ = 0.9624 RHO = -0.21 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 24988.80 RBSQ = 0.9436 DW = 2.43 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.86
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce9 - - - - - - - - - - - - - - - - - 366527.50 - - -
1 intercept -97606.57571 1.0 -0.27 26.58 1.00
2 dum 215765.44132 91.5 0.21 1.41 0.35 0.720
3 mpceR 0.03975 15.3 1.15 1.11 10598855.90 0.219
4 relp9 -40711.29472 5.6 -0.09 1.00 0.80 -0.093
: 10 Машиностроение
SEE = 59994.39 RSQ = 0.7793 RHO = 0.40 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 56756.31 RBSQ = 0.7284 DW = 1.21 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 4.35
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce10 - - - - - - - - - - - - - - - - - 945065.51 - - -
1 intercept -462163.75035 4.5 -0.49 4.53 1.00
2 dum -165079.36388 37.7 -0.11 4.23 0.62 -0.608
3 mpceR 0.16017 80.9 1.76 1.06 10386512.47 0.816
4 relp10 -183728.42700 3.0 -0.16 1.00 0.84 -0.174
: 11 Лесная, деревообр. и ЦБ промышленность
SEE = 26164.27 RSQ = 0.9624 RHO = -0.21 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 24988.80 RBSQ = 0.9436 DW = 2.43 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.86
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce9 - - - - - - - - - - - - - - - - - 366527.50 - - -
1 intercept -97606.57571 1.0 -0.27 26.58 1.00
2 dum 215765.44132 91.5 0.21 1.41 0.35 0.720
3 mpceR 0.03975 15.3 1.15 1.11 10598855.90 0.219
4 relp9 -40711.29472 5.6 -0.09 1.00 0.80 -0.093
: 12 Промышленность стройматериалов
SEE = 29685.03 RSQ = 0.8254 RHO = 0.04 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 29688.76 RBSQ = 0.7851 DW = 1.92 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 14.86
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce12 - - - - - - - - - - - - - - - - - 160209.05 - - -
1 intercept -271141.25175 12.8 -1.69 5.73 1.00
2 dum -172988.79771 68.2 -0.67 2.49 0.62 -1.146
3 mpceR 0.05598 54.4 3.63 1.12 10386512.47 0.513
4 relp12 -40771.66749 5.7 -0.27 1.00 1.06 -0.285
: 13 Лёгкая промышленность
SEE = 49296.95 RSQ = 0.8793 RHO = -0.33 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 46411.89 RBSQ = 0.8391 DW = 2.66 DoFree = 12 to 1997.000
MAPE = 3.10
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce13 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1202877.11 - - -
1 intercept -92985.60511 0.5 -0.08 8.29 1.00
2 dum 217310.40345 72.5 0.11 4.10 0.62 0.721
3 mpceR 0.06838 8.3 0.59 1.30 10386512.47 0.314
4 mpceR[1] 0.06526 8.6 0.56 1.29 10348628.12 0.318
5 relp13 -151033.00592 13.6 -0.19 1.00 1.48 -0.255
: 14 Пищевая промышленность
SEE = 96131.41 RSQ = 0.8200 RHO = 0.25 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 94573.69 RBSQ = 0.7300 DW = 1.50 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 2.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce14 - - - - - - - - - - - - - - - - - 2790609.90 - - -
1 intercept 726844.46139 2.9 0.26 5.56 1.00
2 dum 147127.05192 4.7 0.02 1.76 0.35 0.292
3 mpceR 0.21014 29.4 0.80 1.03 10598855.90 0.688
4 relp14 -201187.22437 1.4 -0.08 1.00 1.07 -0.092
: 15 Прочие отрасли промышленности
SEE = 11378.08 RSQ = 0.7680 RHO = 0.53 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 10626.52 RBSQ = 0.7145 DW = 0.94 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 9.47
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce15 - - - - - - - - - - - - - - - - - 110739.85 - - -
1 intercept -194532.00864 41.2 -1.76 4.31 1.00
2 dum 19924.02541 3.5 0.11 3.79 0.62 0.397
3 mpceR 0.03064 94.6 2.87 1.04 10386512.47 0.844
4 relp15 -14569.40659 2.1 -0.23 1.00 1.73 -0.307
: 17 Сельское и лесное хозяйство
SEE = 61705.11 RSQ = 0.5990 RHO = 0.66 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 50315.47 RBSQ = 0.5065 DW = 0.68 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 3.68
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce17 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1451955.46 - - -
1 intercept 1540711.85759 73.7 1.06 2.49 1.00
2 dum -169807.17661 55.3 -0.07 1.06 0.62 -0.820
3 mpceR 0.01456 1.0 0.10 1.05 10386512.47 0.097
4 relp17 -141521.75344 2.3 -0.09 1.00 0.95 -0.145
: 19 Транспорт пассажирский и связь непроизв.
SEE = 16021.91 RSQ = 0.9563 RHO = -0.14 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 15755.88 RBSQ = 0.9417 DW = 2.27 DoFree = 12 to 1997.000
MAPE = 2.26
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce19 - - - - - - - - - - - - - - - - - 576968.35 - - -
1 intercept 211228.25213 19.6 0.37 22.87 1.00
2 dum 176757.09023 272.5 0.19 9.10 0.62 1.086
3 mpceR 0.01637 7.1 0.29 5.26 10386512.47 0.139
4 mpceR[1] 0.02350 15.2 0.42 3.73 10348628.12 0.212
5 relp19 -170490.55939 93.2 -0.27 1.00 0.92 -0.506
: 20 Сфера обращения, включая комм. деятельно
SEE = 6447.38 RSQ = 0.9168 RHO = 0.34 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 6086.75 RBSQ = 0.8503 DW = 1.33 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.57
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce20 - - - - - - - - - - - - - - - - - 336129.88 - - -
1 intercept -131719.64639 17.7 -0.39 12.02 1.00
2 dum -16099.05741 13.9 -0.02 7.42 0.35 -0.324
3 mpceR 0.03136 72.9 0.99 2.04 10598855.90 1.041
4 mpceR[1] 0.01495 42.4 0.47 1.21 10642464.20 0.479
5 relp20 -9063.58949 10.1 -0.05 1.00 1.99 -0.251
: 21 Прочие виды деятельн. сферы мат. произво
SEE = 5106.69 RSQ = 0.9471 RHO = 0.18 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 5091.84 RBSQ = 0.9395 DW = 1.64 DoFree = 14 to 1997.000
MAPE = 5.17
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce21 - - - - - - - - - - - - - - - - - 82746.92 - - -
1 intercept -137833.21352 93.1 -1.67 18.90 1.00
2 dum -42783.33346 290.8 -0.32 9.44 0.62 -0.907
3 mpceR 0.02378 207.2 2.99 1.00 10386512.47 0.697
: 22 Просвещение,здавоохр., культура и искусс
SEE = 3907.89 RSQ = 0.9800 RHO = 0.20 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 3848.74 RBSQ = 0.9733 DW = 1.60 DoFree = 12 to 1997.000
MAPE = 1.00
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce22 - - - - - - - - - - - - - - - - - 361586.76 - - -
1 intercept 42365.68327 14.8 0.12 50.03 1.00
2 dum -50807.04501 232.8 -0.09 31.64 0.62 -0.865
3 mpceR 0.02927 166.9 0.84 2.06 10386512.47 0.689
4 mpceR[1] 0.00508 8.7 0.15 1.22 10348628.12 0.127
5 relp22 -13262.61629 10.6 -0.02 1.00 0.45 -0.113
: 23 Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое
SEE = 18006.72 RSQ = 0.7473 RHO = 0.45 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 17106.32 RBSQ = 0.6890 DW = 1.11 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 1.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce23 - - - - - - - - - - - - - - - - - 715355.81 - - -
1 intercept 257279.92033 31.4 0.36 3.96 1.00
2 dum -39610.78905 32.7 -0.03 3.52 0.62 -0.520
3 mpceR 0.03925 29.5 0.57 1.03 10386512.47 0.713
4 mpceR[1] 0.00724 1.4 0.10 1.00 10348628.12 0.140
: 24 Управление,финансы,кредит,страхование
SEE = 46911.47 RSQ = 0.7024 RHO = 0.68 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 40058.28 RBSQ = 0.6338 DW = 0.64 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 8.83
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce24 - - - - - - - - - - - - - - - - - 418475.98 - - -
1 intercept 368308.39609 10.8 0.88 3.36 1.00
2 dum 111288.63166 32.0 0.16 1.21 0.62 0.609
3 mpceR 0.00025 0.0 0.01 1.21 10386512.47 0.002
4 cpi/cpi[1] -7911.17799 10.0 -0.05 1.00 2.67 -0.314
Приложение 5
Результаты оценивания уравнений заработной платы
Средняя по народному хозяйству оплата труда на одного занятого
uwagesTt = a1*cpit +a2*prtt + a3*unemprt ,
: Средняя по н/х оплата труда (темпы прироста)
SEE = 0.36 RSQ = 0.9922 RHO = -0.45 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.31 RBSQ = 0.9891 DW = 2.90 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 31.81
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 uwagesT - - - - - - - - - - - - - - - - - 3.34 - - -
1 intercept 0.04529 0.30.01 128.49 1.00
2 cpi 0.94361 999.9 1.00 1.02 3.54 0.993
3 unempr -0.06416 1.2 -0.01 1.00 0.77 -0.014
вариант 1
uwagesTt = cpita1 * prtt a2,
: Средняя по н/х оплата труда (темпы роста в логарифмах)
SEE = 0.07 RSQ = 0.9995 RHO = 0.07 Obser = 18 from 1980.000
SEE+1 = 0.07 RBSQ = 0.9995 DW = 1.86 DoFree = 16 to 1997.000
MAPE = 2.12
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 luwagesT - - - - - - - - - - - - - - - - - -6.30 - - -
1 lcpi 1.00755 2017.0 1.03 1.37 -6.43
2 lprt 0.57260 16.9 -0.03 1.00 0.32 0.030
вариант 2
uwagesTt = а0 + a1*m2t/gdpRt + a2*unemprt
: Средняя по н/х оплата труда (темпы прироста)
SEE = 0.50 RSQ = 0.9864 RHO = 0.32 Obser = 6 from 1992.000
SEE+1 = 0.49 RBSQ = 0.9773 DW = 1.37 DoFree = 3 to 1997.000
MAPE = 83.37
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 uwagesT - - - - - - - - - - - - - - - - - 4.27 - - -
1 intercept 0.06904 5.4 0.06 73.27 1.00
2 m2/gdpR 2.57872 574.0 1.53 5.24 2.54 1.276
3 unempr -6.72407 129.0 -0.59 1.00 0.30 -0.394
Вариант 3:
uwagesTt = а0 + a1*m2t/gdpRt + a2* uwage_mint + a3*outflowt/gdpt,
: Средняя оплата труда (темпы прироста)
SEE = 0.18 RSQ = 0.9976 RHO = 0.02 Obser = 5 from 1993.000
SEE+1 = 0.18 RBSQ = 0.9902 DW = 1.96 DoFree = 1 to 1997.000
MAPE = 48.51
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 uwagesT - - - - - - - - - - - - - - - - - 3.10 - - -
1 intercept -0.10614 2.5 -0.03 408.28 1.00
2 m2/gdpR 1.13646 124.6 0.67 24.62 1.82 0.463
3 uwage_min 0.79564 203.0 0.61 2.22 2.37 0.585
4 outflowrub/gdp -1.96603 49.2 -0.24 1.00 0.38 -0.087
Средняя по отрасли оплата труда на одного занятого
grwagej = grwage a1 * grprodfj a2,
grprodfj:
lgrprt - индекс роста производительности труда;
lgrout - индекс роста выпуска;
lgrex - индекс роста экспорта.
: 1 Электроэнергетика
SEE = 0.14 RSQ = 0.9983 RHO = 0.16 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.14 RBSQ = 0.9981 DW = 1.69 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 130.13
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.31 - - -
1 lgrwwage 1.29839 537.7 1.29 2.64 -3.29
2 lgrprt1 3.28536 62.6 -0.29 1.00 0.29 0.218
: 2 Нефтедобывающая промышленность
SEE = 0.26 RSQ = 0.9944 RHO = 0.41 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.26 RBSQ = 0.9935 DW = 1.17 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 19.65
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage2 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.48 - - -
1 lgrwwage 1.19786 259.6 1.13 1.11 -3.29
2 lgrprt2 1.04295 5.2 -0.12 1.00 0.39 0.092
: 3 Нефтеперерабатывающая
SEE = 0.15 RSQ = 0.9983 RHO = -0.13 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.15 RBSQ = 0.9980 DW = 2.26 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 17.25
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage3 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.50 - - -
1 lgrwwage 1.40701 510.9 1.32 2.88 -3.29
2 lgrprt3 3.00073 69.7 -0.31 1.00 0.37 0.272
: 4 Газовая
SEE = 0.24 RSQ = 0.9955 RHO = -0.51 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.19 RBSQ = 0.9948 DW = 3.02 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 31.14
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage4 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.42 - - -
1 lgrwwage 1.26428 766.7 1.22 2.95 -3.29
2 lgrprt4 3.15987 71.7 -0.23 1.00 0.24 0.150
: 5 Угольная пpомышленность
SEE = 0.15 RSQ = 0.9979 RHO = 0.12 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.15 RBSQ = 0.9976 DW = 1.76 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 12.05
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage5 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.32 - - -
1 lgrwwage 1.08548 929.9 1.07 1.44 -3.29
2 lgrout5 1.73917 20.2 -0.07 1.00 0.14 0.067
: 6 Прочая топливная промышленность
SEE = 0.13 RSQ = 0.9984 RHO = -0.19 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.12 RBSQ = 0.9978 DW = 2.37 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 8.13
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage6 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.44 - - -
1 lgrwwage 0.80947 477.9 0.77 3.43 -3.29
2 lgrprt6 2.73601 71.8 0.20 2.08 -0.25 0.159
3 lgrex6 0.32866 44.3 0.02 1.00 -0.24 0.055
: 7 Черная металлургия
SEE = 0.20 RSQ = 0.9964 RHO = 0.64 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.16 RBSQ = 0.9964 DW = 0.72 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 136.16
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage7 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.20 - - -
1 lgrwwage 1.00231 2229.2 1.03 1.00 -3.29
: 8 Цветная металлургия
SEE = 0.16 RSQ = 0.9977 RHO = 0.43 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.16 RBSQ = 0.9977 DW = 1.13 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 18.43
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage8 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.35 - - -
1 lgrwwage 1.03740 2823.4 1.02 1.00 -3.29
: 9 Химическая и нефтехим. промышленность
SEE = 0.12 RSQ = 0.9987 RHO = -0.09 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.12 RBSQ = 0.9987 DW = 2.18 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 26.34
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage9 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.30 - - -
1 lgrwwage 1.01331 3836.9 1.01 1.00 -3.29
: 10 Машиностроение и металлообработка
SEE = 0.05 RSQ = 0.9997 RHO = 0.12 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.06 RBSQ = 0.9997 DW = 1.76 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 7.35
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage10 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.28 - - -
1 lgrwwage 0.99444 8241.7 1.00 1.00 -3.29
: 11 Лесная, деревообр. и ЦБ промышленность
SEE = 0.09 RSQ = 0.9992 RHO = 0.08 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = 0.9991 DW = 1.85 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 9.14
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage11 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.31 - - -
1 lgrwwage 1.00243 4967.8 1.00 1.24 -3.29
2 lgrex11 0.21131 11.2 -0.00 1.00 0.01 0.014
: 12 Промышленность стройматериалов
SEE = 0.12 RSQ = 0.9987 RHO = 0.44 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.10 RBSQ = 0.9984 DW = 1.11 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 8.78
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage12 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.35 - - -
1 lgrwwage 1.14261 270.9 1.12 1.18 -3.29
2 lgrprt12 1.43514 8.5 -0.14 1.00 0.32 0.130
: 13 Легкая промышленность
SEE = 0.10 RSQ = 0.9990 RHO = 0.03 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.10 RBSQ = 0.9988 DW = 1.94 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 9.53
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage13 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.11 - - -
1 lgrwwage 1.00769 742.0 1.07 1.27 -3.29
2 lgrprt13 0.48379 12.8 -0.07 1.00 0.43 0.066
: 14 Пищевая промышленность
SEE = 0.10 RSQ = 0.9990 RHO = 0.40 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.10 RBSQ = 0.9989 DW = 1.19 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.67
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage14 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.26 - - -
1 lgrwwage 1.06129 384.3 1.07 1.07 -3.29
2 lgrout14 0.78028 3.3 -0.06 1.00 0.25 0.056
: 15 Прочие отрасли промышленности
SEE = 0.35 RSQ = 0.9867 RHO = 0.35 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.33 RBSQ = 0.9845 DW = 1.31 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 25.24
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage15 - - - - - - - - - - - - - - - - - -2.82 - - -
1 lgrwwage 0.90103 1087.8 1.05 1.69 -3.29
2 dum95 0.81980 30.2 -0.04 1.00 0.12 0.090
: 16 Строительство
SEE = 0.08 RSQ = 0.9993 RHO = -0.02 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.08 RBSQ = 0.9992 DW = 2.05 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 47.55
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage16 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.15 - - -
1 lgrwwage 1.01351 992.5 1.06 1.21 -3.29
2 lgrprt16 0.51663 9.8 -0.05 1.00 0.29 0.039
: 17 Сельское и лесное хозяйство
SEE = 0.10 RSQ = 0.9988 RHO = -0.06 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = 0.9987 DW = 2.11 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 4.46
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage17 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.12 - - -
1 lgrwwage 0.92960 4112.4 0.98 3.39 -3.29
2 lgrprt17 3.07028 84.1 0.01 1.00 -0.01 0.054
: 18 Транспорт грузовой и связь произв.
SEE = 0.12 RSQ = 0.9987 RHO = 0.29 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.12 RBSQ = 0.9985 DW = 1.42 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.51
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage18 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.45 - - -
1 lgrwwage 1.05610 432.4 1.01 1.00 -3.29
2 lgrprt18 0.03539 0.0 -0.00 1.00 0.19 0.002
: 19 Транспорт пассажирский и связь непроизв.
SEE = 0.32 RSQ = 0.9901 RHO = 0.18 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.32 RBSQ = 0.9884 DW = 1.63 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 20.14
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage19 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.95 - - -
1 lgrwwage 1.05229 1376.4 0.88 16.45 -3.29
2 dum94 -3.62961 305.6 0.11 1.00 0.12 -0.368
: 20 Сфера обращения, включая комм. деятельно
SEE = 0.11 RSQ = 0.9989 RHO = -0.51 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = 0.9984 DW = 3.02 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.78
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage20 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.42 - - -
1 lgrwwage 1.05237 1630.6 1.01 4.10 -3.29
2 lgrout20 0.47709 8.9 -0.03 3.60 0.21 0.021
3 dum96 -0.49851 89.6 0.02 1.00 0.12 -0.051
: 21 Прочие виды деятельн. сферы мат. произво
SEE = 0.23 RSQ = 0.9951 RHO = 0.00 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.23 RBSQ = 0.9942 DW = 1.99 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 11.78
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage21 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.57 - - -
1 lgrwwage 1.06552 1209.3 0.98 1.00 -3.29
2 lgrex21 0.14275 0.1 -0.00 1.00 0.05 0.005
: 22 Просвещение,здавоохр., культура и искусс
SEE = 0.07 RSQ = 0.9995 RHO = 0.18 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.07 RBSQ = 0.9995 DW = 1.63 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 4.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage22 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.27 - - -
1 lgrwwage 0.98417 6662.9 0.99 1.00 -3.29
: 23 Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое
SEE = 0.20 RSQ = 0.9960 RHO = 0.55 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.18 RBSQ = 0.9960 DW = 0.89 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 12.73
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage23 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.48 - - -
1 lgrwwage 1.03347 2238.1 0.98 1.00 -3.29
: 24 Управление,финансы,кредит,страхование
SEE = 0.33 RSQ = 0.9895 RHO = 0.77 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.25 RBSQ = 0.9895 DW = 0.46 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 68.59
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage24 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.00 - - -
1 lgrwwage 0.96198 1231.1 1.06 1.00 -3.29
: 25 Наука и научное обслуживание
SEE = 0.19 RSQ = 0.9963 RHO = -0.20 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.18 RBSQ = 0.9957 DW = 2.40 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 20.48
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage25 - - - - - - - - - - - - - - - - - -3.50 - - -
1 lgrwwage 0.96984 1787.3 0.91 3.47 -3.29
2 lgrprt25 2.13689 86.2 0.09 1.00 -0.14 0.065
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009Задача межотраслевого баланса. Спрос на конечную продукцию. Равновесные цены в предположении. Стоимость фондов и затрат труда. Матричное уравнение Леонтьева. Матрица межотраслевого баланса. Матричный мультипликатор ценового эффекта распространения.
контрольная работа [205,4 K], добавлен 16.02.2011Разработка межотраслевого баланса с увеличением конечного продукта на 10 процентов. Использование данных таблиц межотраслевых потоков и конечных продуктов. Максимальное и минимальное значения целевой функции. Особенности симплексного метода решения задач.
контрольная работа [286,5 K], добавлен 19.11.2014Характеристика трансформационных процессов в современной экономике. Особенности нового направления математического моделирования - экспериментальной экономики. Основные этапы проведения эксперимента для исследования динамики сложных экономических систем.
реферат [38,6 K], добавлен 14.12.2010Общая характеристика применения математических методов в экономике. Определение понятия "устойчивое развитие". Оценка общего влияния структурных сдвигов на устойчивый рост региональной экономики. Расчет индекса устойчивости промышленности региона.
реферат [136,9 K], добавлен 31.01.2016Эффективность макроэкономического прогнозирования. История возникновения моделирования экономики в Украине. Особенности моделирования сложных систем, направления и трудности моделирования экономики. Развитие и проблемы современной экономики Украины.
реферат [28,1 K], добавлен 10.01.2011Использование различных ресурсов для производства изделия с применением математических методов и построением функциональной зависимости. Математическая идеализация процентного изменения спроса. Составление модели межотраслевого баланса разных отраслей.
контрольная работа [195,4 K], добавлен 19.08.2009Определение характеристик переходного процесса с использованием методик математического моделирования. Расчет степени затухания, времени регулирования и перерегулирования, периода и частоты колебаний. Построение графика, сравнение параметров с расчётными.
лабораторная работа [35,7 K], добавлен 12.11.2014Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Общая линейная оптимизационная модель. Оптимизационные модели на основе матрицы межотраслевого баланса. Оптимизационные межотраслевые модели с производственными способами. Расширенные оптимизационные межотраслевые модели.
реферат [179,8 K], добавлен 10.06.2004