Теория определения информации и данных

(28)

При независимости оцениваемых показателей последняя формула приобретает вид:

(29)

Очевидно, чем больше число n рассматриваемых показателей эффективности и, тем сложнее обеспечить высокий общий уровень гарантии выполнения предъявленных требований. Так, даже для пяти основных показателей качества продукции, определяемых с уровнем гарантированной вероятности 0,9 (уровнем риска не выполнения каждого требования 0,1), общий уровень гарантированного выполнения всех предъявленных требований будет менее 0,6, т.е. уровень риска выше 0,4.

Уровень риска не выполнения требований, предъявленных к значениям отдельных показателей качества, может существенно различаться. Так, риск выхода температуры рабочей зоны ядерного реактора за установленные пределы может составлять величину меньше 10^-10, вероятность же возможного появления неисправности в тормозной системе автомобиля находится в пределах 10^-3 ...10^-4. Это обстоятельство ещё раз свидетельствует о том, что формировать окончательное решение о приемлемости уровня риска недостижения общей цели нужно, хорошо понимая уровень выполнения требований по каждому показателю и оценивая те последствия, которые могут быть в результате невыполнения соответствующих требований.

Чтобы корректно задавать требования к величине риска на обобщённом (потребительском) уровне нужно тщательно обосновывать эти требования в иерархической системе реальных целей, начиная с самого нижнего элементного уровня («снизу-вверх»). При этом важно помнить, что снижение уровня риска при обеспечении запланированных значений каждого показателя эффективности требует использования более точных измерительных средств, математических моделей и методов расчётов, расширения объёмов выборки данных. То есть снижение риска требует дополнительных ресурсов, использование которых будет отражаться и на себестоимости, и на цене продукции.

На современном этапе важно знать, с каким уровнем риска неопределённости предприятие обеспечивает выполнение требований по каждому показателю. Риск нужно планировать, его уровнем нужно управлять - обосновывать требования к величине риска, обеспечивать их выполнение, в случае необходимости вводить подстраховывающие меры.

Имея иерархическую систему реальных целей, риск в недостижении цели можно оценить для каждого иерархического уровня, для каждой создаваемой подсистемы и выполняемой операции. Исходя из приемлемости риска, можно определить требования к уровню неопределённости используемых данных, методов, методик, алгоритмов и программ расчётов. Так, если мы оцениваем величину общих затрат по пяти составляющим 3_; (), каждая из которых определена со средней квадратичной погрешностью у_зi, то среднеквадратичная ошибка общих затрат при одинаковых у_зi. будет в раз больше. Следовательно, если мы хотим результирующие затраты считать с вполне определённой погрешностью, нужно обеспечить соответствующую погрешность исходных данных.

Риск в достижении намеченных целей существенно зависит от времени прогнозирования. Так, если оценивается возможный доход на протяжении нескольких лет Т:

,

то при нормальных законах распределения величин B_t - 3_t неопределённость величины дохода в первый год будет характеризоваться среднеквадратической ошибкой

,

где у_Вi и у_3i - среднеквадратические погрешности прогнозирования величин ожидаемой выручки и необходимых затрат, соответственно.

Если даже неопределённость исходных оценок B_t и 3_t не меняется на всём этапе прогноза, т.е. экономические условия как внутренние, так и внешние остаются неизменными, то неопределённость дохода за 5 прогнозных лет составит:

,

т.е. в течение 5 лет даже при неизменных условиях неопределённость возрастает более чем в 2 раза.

Но и внутренние, и внешние экономические условия не остаются неизменными - инфляция, неизбежное повышение цен, возможные изменения заработной платы и т.п. То есть в реальных условиях с течением времени неопределённость только возрастает. Поэтому неопределённость оценок прибыли, которую предприятие может получить в ходе текущей и будущей деятельности в среднесрочной и долгосрочной перспективе будет иметь вид, представленный на рис. 15.

0 Д* 0 Д* 0 Д*

а) б) в)

Рис. 15. Характер изменения неопределённости возможной величины прибыли для текущего (а), среднесрочного (б) и долгосрочного (в) планирования

Как видно из рис. 15, планировать прибыль для отдалённых временных интервалов весьма проблематично, т.к. интервал её неопределённости существенно расширяется. Начиная с некоторого момента времени процесс планирования становится вообще некорректным, т.к. уровень неопределённости такого планирования практически ничто не гарантирует.

Оценка величины риска (неопределённости) будущей деятельности показывает, есть ли смысл в количественном прогнозе: если при необходимом уровне гарантии интервал неопределённости не позволяет сделать однозначное заключение о выгодности планируемой деятельности, прогнозирование становится бессмысленным. Важно понимать, где заканчивается прогноз и начинается гадание!

Выводы

Наиболее многочисленную группу обычно составляют приближённые количественные данные - единичные результаты измерений и расчётов. В общем случае погрешностью этих данных пренебрегать нельзя, её необходимо учитывать и использовать интервальные (а не точечные) оценки.

Методы интервальной математики, используемые для преобразования интервальных количественных данных, не обеспечивают корректного определения интервалов неопределённостей результирующих величин, так как не учитывают частоту появления возможных значений рассматриваемых данных в пределах интервалов неопределённостей. Объективные гарантированные оценки с отражением степени неопределённости или риска могут быть получены в рамках интервального гарантированного оценивания.

Интервальное гарантированное оценивание основано на «доопределении» вида закона распределения возможных значений результатов измерений и оценок в рамках интервала неопределённости и последующего использования математического аппарата теории вероятностей (математической статистики). При этом применение методов теории вероятностей носит условный, формальный характер - оно не свидетельствует о вероятностной природе рассматриваемой величины.

Задача оценки риска, возникающего из-за объективно существующей неопределённости количественных данных, характерна для любых видов деятельности. Определяя эффективность с учётом неопределённости значений рассматриваемых показателей, мы получаем и оценку риска недостижения поставленной цели. Это позволяет обосновывать требования к величине риска и предусматривать меры по их выполнению, то есть управлять уровнем риска.

Библиография

1. Ланкин В.Е. Развитие теории управления социально-экономическими системами: методология, инструментарий, практика. Автореферат на соискание ученой степени доктора экономических наук, ЮФУ, Ростов-на-Дону, 2009.

2. Хархаров А.М. Методология адаптивного управления строительным предприятием. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. ДГТУ, Махачкала, 2006 г.

3. Хархаров A.M., Махмудов Д.В. Факторы качества и адаптации товарной строительной продукции к требованиям рынка // Проблемы теории и практики экономики народнохозяйственного комплекса региона. Сборник научных трудов. Часть 6. Махачкала: ДГТУ, 2006.

4. Гликман Ф. Информационные технологии как «тюнинг» основного бизнеса. Журнал CIO.

5. Колесов, A. Microsoft выпустила MBS Navision 4.0. PC Week. Russian Edition. - 2004. - №42. - С. 51.

6. Голосов О.В., Охрименко С.А., Хорошилов А.В., “Введение в информационный бизнес” под ред-й Тихомирова В.П., Хорошилова А.В.: Учебное пособие -- М.: Финансы и статистика, 1996.

7. Мартынович, А. ТСО, или Как управлять IT-затратами. Компьютерное обозрение. 2002. -№16.

8 .Игнатьев A., М.Н. Нечетко-множественный подход к моделированию управления эффективностью затрат на корпоративные информационные системы в торговле. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Иваново - 2007. Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

9. Якимова О.Ю. Методы оценки эффективности корпоративных информационных систем управления. Мордовский госуниверситет. г. Саранск, Россия

10. Уэно X., Исидзуки М. Информационные системы в экономике. М.: Мир, 1989.

11. Как получить пользу от информационных технологий Кузьмин, СЮ. 2003. - №9.

12. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1993.

13. Решения по автоматической идентификации

14. Магомедов А.Г., Мусаева В.П., Мелехин В.Б. Ситуационная модель оперативного управления экономикой строительного производства с нечеткой логикой // Вестник Дагестанского научного центра РАН. 2001.

15. Эрцалов М.О. Информационный ресурс и его влияние на принятие эффективных управленческих решений в строительстве // Обзорно-аналитический материал. -- Махачкала: Росинформресурс, ДЦНТИ, 2000 (0,7 пл.).

16. Игнатьев, М.Н. Проблема оценки эффективности вложений в информационные технологии / М.Н Игнатьев // Современные наукоемкие технологии Региональное приложение к журналу Иваново, 2004 -№2 - С 69-73 -0,25 п.л.

17. Подходы к оценке экономической эффективности корпоративных информационных систем / М Н Игнатьев // «Качество науки - качество жизни», международная науч -практическая конф. (2006, Тамбов) Международная научно-практическая конференция «Качество науки -качество жизни» сб ст / Тамбовский государственный технический университет - Тамбов, 2006 - с 94-95 -0,12пл

18. Адомиан, Д. Стохастические системы: пер. с англ. / М.: Мир, 1987.

19. Петров В.Н. Информационные системы: Учебник. - СПб.: Питер, 2002

20. Уёмов А.И. Логический анализ системного подхода к объектам и его место среди других методов исследования. В кн.: Системные исследования. Ежегодник. -- М.: «Наука», 1969. -- 203с., сс.80-96;

21. Х Hammer M., Champy J. Reengineering the corporation: a manifesto for business revolution. - N.Y.: Harper Business, 1993.

22. Берталанфи Л. фон. Общая теория систем - обзор проблем и результатов. В кн.: Системные исследования. Ежегодник. - М.: "Наука", 1969. - 203с., С.34-35.

23. Блауберг И.В., Садовский В.Н., Юдин Э.Г. Системные исследования и общая теория систем // В кн.: Системные исследования. Ежегодник. -- М.: Наука, 1973.-- С.11.

24. Бурков, В.П. Механизмы функционирования организационных систем. Наука, 1981.-383 с.

Размещено на Allbest.ru