Эконометрическая модель темпов роста ВВП США за период с 1965 по 2015 год

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	статья
Язык	русский
Дата добавления	24.05.2018
Размер файла	217,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Построение эконометрических моделей, представленных различными типами временных рядов

  Тесты, с помощью которых можно построить эконометрические модели. Эконометрическое моделирование денежного агрегата М0, в зависимости от валового внутреннего продукта и индекса потребительских цен. Проверка рядов на стационарность и гетероскедастичность.
  
  курсовая работа [814,0 K], добавлен 24.09.2012
  

• Корреляционно-регрессионный анализ безработицы

  Показатели статистики занятости и безработицы, а также баланс трудовых ресурсов. Изучение межрегиональной вариации уровня безработицы. Построение уравнения регрессии. Регрессионная модель зависимости уровня безработицы и внутреннего валового продукта.
  
  курсовая работа [604,2 K], добавлен 16.09.2014
  

• Оценка риска на основе динамических моделей устойчивости

  Решения, связанные с рисками. Снижение риска с помощью статистической теории принятия решений. Применение модели платежной матрицы и различных ее вариантов. Направленность изменений соотношений темпов роста показателей, формирующих динамические модели.
  
  контрольная работа [41,2 K], добавлен 28.03.2013
  

• Эконометрический анализ валового внутреннего продукта (ВВП) Республики Беларусь

  Построение, экономическая интерпретация и оценка качества регрессионной модели влияния объема промышленного производства Беларуси и объема розничного товарооборота торговли через все каналы реализации на валовой внутренний продукт Республики за два года.
  
  курсовая работа [667,6 K], добавлен 31.05.2014
  

• Статистические методы определения экономических показателей

  Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
  
  контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010
  

• Анализ предприятия с использованием регрессивного анализа

  Объемы валового внутреннего продукта и национального дохода. Тенденции развития отраслей экономики. Состояние финансовых и товарных рынков. Производственные показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ.
  
  курсовая работа [214,8 K], добавлен 21.01.2011
  

• Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста

  Применение моделей кривых роста в бизнес-прогнозировании. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда, и полученные с использованием уравнения экспоненты. Дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных.
  
  курсовая работа [958,1 K], добавлен 13.09.2015
  

• Анализ динамики производства древесноволокнистых плит в России за 2000-2009 годы

  Автокорреляционная функция временного ряда темпов роста производства древесноволокнистых плит в Российской Федерации. Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели и коэффициента автокорреляции третьего порядка по логарифмам уровней ряда.
  
  контрольная работа [300,6 K], добавлен 15.11.2014
  

• Проверка адекватности выбранных моделей

  Построение анализа случайной компоненты для проверки адекватности выбранных моделей реальному процессу (в частности, адекватности полученной кривой роста). Оценка параметров модели в условиях автокорреляции и определение критерия автокорреляции.
  
  контрольная работа [44,0 K], добавлен 13.08.2010
  

• Важность СНС как в статистике

  Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.
  
  курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009
  

• Компоненты временных рядов

  Статистические методы анализа одномерных временных рядов, решение задач по анализу и прогнозированию, построение графика исследуемого показателя. Критерии выявления компонент рядов, проверка гипотезы о случайности ряда и значения стандартных ошибок.
  
  контрольная работа [325,2 K], добавлен 13.08.2010
  

• Методы машинного обучения для моделирования и прогнозирования финансовых временных рядов

  Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016
  

• Построение и анализ функции спроса на товар

  Построение эконометрической модели спроса в виде уравнений парной и множественной регрессии. Отбор факторов для построения функции потребления. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации, проверка правильности выбранных факторов и формы связи.
  
  контрольная работа [523,7 K], добавлен 18.08.2010
  

• Построение регрессионной модели по панельным данным с помощью Excel

  Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.
  
  курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013
  

• Трендовые модели

  Структурные компоненты детерминированной составляющей. Основная цель статистического анализа временных рядов. Экстраполяционное прогнозирование экономических процессов. Выявление аномальных наблюдений, а также построение моделей временных рядов.
  
  курсовая работа [126,0 K], добавлен 11.03.2014
  

• Корреляция финансовых временных рядов

  Теоретические выкладки в области теории хаоса. Методы, которые используются в математике, для прогнозирования стохастических рядов. Анализ финансовых рядов и рядов Twitter, связь между сентиметными графиками и поведением временного финансового ряда.
  
  курсовая работа [388,9 K], добавлен 01.07.2017
  

• Экономико-математические методы и прикладные модели

  Сущность метода наименьших квадратов. Экономический смысл параметров кривой роста (линейная модель). Оценка погрешности и проверка адекватности модели. Построение точечного и интервального прогноза. Суть графического построения области допустимых решений.
  
  контрольная работа [32,3 K], добавлен 23.04.2013
  

• Метод Бокса-Дженкинса ARIMA

  Создание комбинированных моделей и методов как современный способ прогнозирования. Модель на основе ARIMA для описания стационарных и нестационарных временных рядов при решении задач кластеризации. Модели авторегрессии AR и применение коррелограмм.
  
  презентация [460,1 K], добавлен 01.05.2015
  

• Модели прогнозирования на основе временных рядов

  Основные элементы эконометрического анализа временных рядов. Задачи анализа и их первоначальная обработка. Решение задач кратко- и среднесрочного прогноза значений временного ряда. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Метод наименьших квадратов.
  
  контрольная работа [37,6 K], добавлен 03.06.2009
  

• Построение и анализ траекторий развития экономической системы в модели Харрода-Домара

  Реализация имитационных моделей, позволяющих оценить поведение системы в соответствии с моделью Харрода-Домара. Анализ экономического роста при условии постоянства коэффициентов капиталовооруженности, склонности к сбережению. Графики динамики показателей.
  
  лабораторная работа [603,3 K], добавлен 07.01.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам