Агент-ориентированная модель социально-экономического развития мегаполисов (на примере г. Москвы)
Анализ существующих моделей, получивших наибольшее распространение для задач проектирования и моделирования городов. Оценка направлений развития города и результатов управленческих решений с точки зрения влияния на качество и комфортность жизни москвичей.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | автореферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.04.2018 |
Размер файла | 914,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
4. Проведенный анализ основных направлений долгосрочного социально-экономического развития г. Москвы на период до 2025 года, позволил с учетом объективных ограничений и при условии сохранения территории столицы в текущих границах прогнозировать условия, при которых обеспечивается достижение высоких стандартов уровня и качества жизни москвичей, устойчивое и сбалансированное функционирование социальных и экономических элементов мегаполиса.
5. Проведенные сценарные расчеты позволили оценить направления развития города и результаты принимаемых управленческих решений (в том числе и непопулярных) с точки зрения влияния на качество и комфортность жизни москвичей и на их настроение. Так, сценарные расчеты предлагаемых оперативных мер по снижению уровня загруженности дорог общего пользования посредством повышения стоимости бензина на автозаправочных станциях столицы показали, что резкое однократное повышение цен на 8 рублей (или в среднем на 35%) позволит существенно снизить загруженность дорог (с 8 до 5 баллов) и среднее время затрачиваемое жителями Москвы на дорогу. Однако единовременный рост цены на бензин вызовет серьезный скачок недовольства среди жителей города. Особенно остро изменения коснутся слоев населения с низким уровнем дохода. Плавное повышение цен на бензин позволит избежать нарастающей социальной напряженности, однако и эффект от этих мер будет ниже, чем при первом сценарии - с 8 баллов загруженность дорог сократится только до 6-7 баллов.
6. Оценка мер по введению платы за парковку в центре г. Москвы с использованием Комплексной агент-ориентированной модели развития городов позволила установить высокую экономическую эффективность предложенных мер для бюджета города. При этом введение тарифа за стоянку автомобиля на уровне 800-1000 рублей в сутки может существенно уменьшить загруженность дорог города (с 8 до 5 баллов).
7. Оценка уровня сегрегация жителей мегаполиса по доходам позволяет судить о выравнивании уровня жизни всех москвичей вне зависимости от места их проживания. Если в 2002 году значение самого высокого показателя среднедушевого денежного дохода (в ЦАО) превышало значение самого низкого (в СЗАО) в 2 раза, то в 2009 году отношение доходов жителей ЮЗАО (максимальный уровень) к доходам жителей ВАО (минимальный уровень) снизилось до 1,56 раз. Исходя из прогноза на период до 2025, десегрегационные процессы в обществе сохранятся, а уровень дифференциации не превысит 1,25-1,3 раза.
Благодаря своей интерактивной составляющей и гибкой форме, разработанный универсальный инструментарий - Комплексная агент-ориентированная модель развития городов может быть легко адаптирована для решения самого широкого круга задач, стоящих перед учеными и чиновниками всех уровней власти.
Проведенные расчеты должны учитываться в качестве условия устойчивого функционирования социально-экономической системы г. Москвы, что позволит обеспечить решение как сложившихся, так и новых, только возникающих, проблем современного мегаполиса. Комплексная агент-ориентированная модель развития городов стала полноценным элементом системы управления городской средой и применяется в деятельности Учреждения Российской академии наук Института экономики РАН и Министерства экономики Республики Татарстан как инструмент планирования и поддержки принятия решений на среднесрочный и долгосрочный период.
Дальнейшее развитие применения Комплексной агент-ориентированной модели г. Москвы возможно за счет рассмотрения г. Москвы и Московской области как единого социально-экономического, производственно-технологического и транспортно-логистического центра. Экономика и социальная сфера, трудовые ресурсы и занятость населения, транспортные сети, территориальное размещение жилых и промышленных объектов города и области настолько переплетены и взаимосвязаны, взаимозависимы, что без их совместного, интегрированного, согласованного функционирования невозможно эффективное развитие региона и решение возникших проблем, преодоление пространственных, ресурсных, жилищных, дорожно-транспортных ограничений. Наряду с этим планируется также и горизонтальное развитие CABMUD, т.е. увеличение числа агентов модели и перевода ее на суперкомпьютер, что позволит моделировать города и целые регионы в натуральном масштабе.
Основные публикации по теме диссертации
Монографии:
1.Фаттахов М.Р. Города в пространственно организованной экономике и моделирование их устойчивого развития // Коллективная монография - Экономическое пространство: теория и реалии. М.: «Экономика», 2011. 374 с. С. 159-191.
Статьи, опубликованные в журналах, рекомендуемых ВАК Минобрнауки РФ для опубликования основных научных результатов диссертации:
1.Леонов В.Ю., Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В., Фаттахов М.Р. Использование декомпозиции при выявлении условий экономических кризисов // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. М.: «Наука», 2010, №3. С. 67-77.
2.Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В., Фаттахов М.Р. Об экономических кризисах производственных систем // Экономика и математические методы. М.: «Наука», 2011, Том 47, №1. С 115-127.
Статьи, опубликованные в иных научных изданиях:
1. Фаттахов М.Р., Бахтизин А.Р. Агент-ориентированная модель устойчивого развития городов // Искусственный Интеллект: философия, методология, инновации. М.: «Радио и Связь», 2010, Часть 1. С. 162-164
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Количественное обоснование управленческих решений по улучшению состояния экономических процессов методом математических моделей. Анализ оптимального решения задачи линейного программирования на чувствительность. Понятие многопараметрической оптимизации.
курсовая работа [4,2 M], добавлен 20.04.2015Виды финансовых моделей. Методический инструментарий моделирования финансово-хозяйственной деятельности. Использование финансового моделирования в принятии управленческих решений и оценке их эффективности на примере ОАО "Новосибстальконструкция".
дипломная работа [2,3 M], добавлен 17.09.2014Определение оптимальных методов развития малого и среднего предпринимательства. Оценка влияния групп индикаторов на его показатели. Корреляционный анализ институциональных факторов социально-экономического развития и их добавление в регрессионные модели.
курсовая работа [544,9 K], добавлен 17.03.2015Разработки модели комфортности проживания жителей в городе, состоящей из совокупности регрессионных моделей. Анализ показателей уровня жизни людей с учетом влияния на них экономических, социальных и экологических факторов с помощью программы Statistica.
курсовая работа [306,2 K], добавлен 24.03.2016Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.
курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011Методика получения оценок, используемых в процедурах проектирования управленческих решений. Прикладное использование модели многофакторной линейной регрессии. Создание ковариационной матрицы данных и производных от неё паттернов проектирования решений.
статья [410,9 K], добавлен 03.09.2016Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.
курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015Изучение понятия имитационного моделирования. Имитационная модель временного ряда. Анализ показателей динамики развития экономических процессов. Аномальные уровни ряда. Автокорреляция и временной лаг. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.
курсовая работа [148,3 K], добавлен 26.12.2014Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010Задачи операционного исследования. Построение базовой аналитической модели. Описание вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на основе технологии симплекс-метода. Анализ результатов базовой аналитической модели и предложения по модификации.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 12.12.2009