Всего = 1.006^{(Собственных средств организаций)}

Теперь исследуем связь между «всего» и «прочих источников».

Таблица регрессионного анализа 14.

Рис.11.Подбор линии регрессии для переменных «всего» и «прочих источников»

На графике (рис.11) изображены различные виды линий регрессии для связи общей площади лесонасаждений и площади, непокрытой лесом. Необходимо определить, какая из них наиболее точно описывает вид связи между переменными. Качество подобранной линии регрессии оценивается с помощью коэффициента детерминации (R-квадрат). Эта величина характеризует степень соответствия между регрессионной моделью и исходными данными. Мера определенности всегда лежит в диапазоне от 0 до 1. По максимальному значению коэффициента детерминации определим вид нашего уравнения.

R-квадрат максимальный равен 0,599 и соответствует кубическому виду связи и уравнению. Коэффициенты выведены в соответствующей строке и равны 0,111.789,-0.005,7,915E-8 .

Уравнение регрессии имеет вид:

Всего = 111.789*(Прочих источников)-0,005*(Прочих источников)²+7,915E-8*(Прочих источников)³

2.4 Анализ временных рядов

Временной ряд - это последовательность чисел; его элементы - это значения некоторого протекающего во времени процесса. Проведем анализ временных рядов.

Целью прикладного статистического анализа временных рядов является построение математической модели ряда, с помощью которой можно объяснить поведение ряда и осуществить прогноз его дальнейшего поведения.

Найдем уравнение регрессии, характеризующее зависимость между инвестициями за счёт республиканского бюджета и годами.

Рис.12. Подбор линии тренда для переменных «год» и «Республиканский бюджет»

На графике (рис.12) изображены различные виды линий регрессии для связи инвестиций за счёт республиканского бюджета и годами. Необходимо определить, какая из них наиболее точно описывает вид связи между переменными. Качество подобранной линии регрессии оценивается с помощью коэффициента детерминации (R-квадрат). Эта величина характеризует степень соответствия между регрессионной моделью и исходными данными. Мера определенности всегда лежит в диапазоне от 0 до 1. По максимальному значению коэффициента детерминации определим вид нашего уравнения.

R-квадрат максимальный равен 0,843 и соответствует кубическому виду связи и уравнению . Коэффициенты выведены в соответствующей строке и равны 0,-9,978E-5,3,062E-9 и -1,480E-14.

Уравнение регрессии имеет вид:

Найдем уравнение регрессии, характеризующее зависимость между инвестициями за счёт местного бюджета и годами.

Рис.13. Подбор линии тренда для переменных «год» и «местный бюджет»

На графике изображены различные виды линий регрессии для связи инвестиций за счёт республиканского бюджета и годами. Необходимо определить, какая из них наиболее точно описывает вид связи между переменными. Качество подобранной линии регрессии оценивается с помощью коэффициента детерминации (R-квадрат). Эта величина характеризует степень соответствия между регрессионной моделью и исходными данными. Мера определенности всегда лежит в диапазоне от 0 до 1. По максимальному значению коэффициента детерминации определим вид нашего уравнения.

R-квадрат максимальный равен 0,692 и соответствует кубическому виду связи и уравнению . Коэффициенты выведены в соответствующей строке и равны 0,-0,001,1,048E-7 и -2,060E-12

Уравнение регрессии имеет вид:

Найдем уравнение регрессии, характеризующее зависимость между инвестициями за счёт собственных средств организаций и годами.

Рис.14. Подбор линии тренда для переменных «год» и «собственных средств организаций»

На графике изображены различные виды линий регрессии для связи инвестиций за счёт республиканского бюджета и годами. Необходимо определить, какая из них наиболее точно описывает вид связи между переменными. Качество подобранной линии регрессии оценивается с помощью коэффициента детерминации (R-квадрат). Эта величина характеризует степень соответствия между регрессионной моделью и исходными данными. Мера определенности всегда лежит в диапазоне от 0 до 1. По максимальному значению коэффициента детерминации определим вид нашего уравнения.

R-квадрат максимальный равен 0,749 и соответствует кубическому виду связи и уравнению . Коэффициенты выведены в соответствующей строке и равны 0,-1,004E-5 , 2,490E-11 и -1,028E-17

Уравнение регрессии имеет вид

Найдем уравнение регрессии, характеризующее зависимость между инвестициями за счёт других источников и годами.

Рис.15. Подбор линии тренда для переменных «год» и «прочих источников»

На графике изображены различные виды линий регрессии для связи инвестиций за счёт республиканского бюджета и годами. Необходимо определить, какая из них наиболее точно описывает вид связи между переменными. Качество подобранной линии регрессии оценивается с помощью коэффициента детерминации (R-квадрат). Эта величина характеризует степень соответствия между регрессионной моделью и исходными данными. Мера определенности всегда лежит в диапазоне от 0 до 1. По максимальному значению коэффициента детерминации определим вид нашего уравнения.

R-квадрат максимальный равен 0,774 и соответствует кубическому виду связи и уравнению . Коэффициенты выведены в соответствующей строке и равны 0,0,001, -5,997E-8 и 8,437E-13

Уравнение регрессии имеет вид

Заключение

В ходе курсовой работы был проведен статистический анализ данных по инвестиционной деятельности в ПМР за 2002-2011 гг.

Были проведены:

· Первичный статистический анализ инвестиционной деятельности в Приднестровье;

· Корреляционный анализ зависимости между общим числом инвестиций и инвестиций за счёт республиканского бюджета;

· Анализ динамики изменения количества инвестиций за 2002-2011 гг.

По результатам обработки данных посредством статистического пакета SPSS можно сделать следующие выводы:

На первом этапе статистического исследования проведен частотный анализ показателей инвестиций в основной капитал. Был сделан вывод, что значения не повторялись и частоты равны 1.

Также для каждой переменной определили следующие описательные характеристики: среднее значение, медиану, моду, дисперсию, размах выборки, максимум, минимум, сумму всех значений, процентили.

На следующем этапе был проведен корреляционный анализ инвестиционной деятельности.

Коэффициент корреляции всегда имел сильную положительную корреляционную зависимость.

Далее был проведен регрессионный анализ показателей инвестиционной деятельности. Функциональная зависимость результата от факторов представлена следующими уравнениями:

Всего=22,136*(Республиканский бюджет)+5,623E-5*( Республиканский бюджет)²-1,161E-9(Республиканский бюджет)³

Проведен анализ временных рядов инвестиционной деятельности за 2002-2011 гг. Проведено моделирование тенденции временного ряда. Наиболее подходящей линией тренда при анализе инвестиционной деятельности является кубическая. Таким образом, моделью тренда показателей инвестиционной деятельности является уравнение:

Несмотря на наличие разнообразных ограничений, в течение исследуемого периода происходил устойчивый рост основных показателей.

Литература

1.Журнал “Экономика Приднестровья” №№1-4,6,8 2010 г.

2. Статистический сборник ПМР 2011 г.

3. АхимБююль, Петер Цёфель, SPSS - искусство обработки информации Diasoft

4. Материалы научно-практической конференции «Педагог и общество»

5. Материалы международной научно-практической конференции «Проблемы экономики Приднестровья и пути их решения»

6. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS/ Москва, NTPress

7. Долгов ЮА. Сбор, обработка и моделирование экспериментальной информации: Учебное пособие. - Тирасполь: РИО ПГКУ

8. http://www.pridnestrovie-daily.net/gazeta/articles/view.aspx?ArticleID=13767

9. http://gov-pmr.org/press/messages/item1024.html

10. http://rumanager.com/investicionnaya-deyatelnost-kak-obekt-issledovaniya/

Приложение