Главная Коллекция "Otherreferats" Экономико-математическое моделирование Разработка критериев отнесения субъектов хозяйствования к категории малых и средних предприятий в России

Разработка критериев отнесения субъектов хозяйствования к категории малых и средних предприятий в России

Международный опыт определения границ малого и среднего бизнеса. Типологизация регионов РФ по уровню представленности МСП. Расчет порогового значения выручки, выбор видов экономической деятельности. Разработка единого критерия по субъектам хозяйствования.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид научная работа
Язык русский
Дата добавления 10.09.2017
Размер файла 748,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

20,3

Медиана

19,22

II группа

от 13,05 до 15,55

Белгородская область

13,05

Московская область

13,08

Свердловская область

13,2

Пензенская область

13,25

Республика Марий Эл

13,6

Ленинградская область

13,75

Республика Карелия

14,21

Томская область

14,67

Ярославская область

14,78

Краснодарский край

15,21

Ростовская область

15,47

Омская область

15,49

Воронежская область

15,55

Медиана

14,21

III группа

от 9,09 до 12,47

Республика Хакасия

9,09

Курганская область

9,11

Астраханская область

9,28

Республика Коми

9,36

Республика Карачаево-Черкесия

9,5

Кировская область

9,6

Тульская область

9,76

Орловская область

9,93

Липецкая область

9,98

Костромская область

10,03

Ульяновская область

10,04

Кемеровская область

10,25

Рязанская область

10,27

Ставропольский край

10,42

Хабаровский край

10,75

Челябинская область

10,78

Республика Башкортостан

10,85

Чувашская Республика

10,87

Чукотский автономный округ

10,91

Владимирская область

10,98

Республика Татарстан

11,11

Республика Адыгея

11,13

Саратовская область

11,14

Республика Алтай

11,14

Камчатская область

11,15

Псковская область

11,4

Тверская область

11,86

Удмуртская Республика

11,87

Калужская область

12,03

Волгоградская область

12,08

Алтайский край

12,21

Сахалинская область

12,44

Нижегородская область

12,47

Медиана

10,85

IV группа

от 6,03 до 8,87

Читинская область

6,03

Амурская область

6,23

Брянская область

6,94

Мурманская область

7,05

Республика Саха (Якутия)

7,11

Красноярский край

7,33

Смоленская область

7,49

Кабардино-Балкарская Республика

7,55

Республика Мордовия

7,61

Архангельская область

7,66

Республика Тыва

7,73

Республика Северная Осетия

7,77

Ивановская область

7,83

Иркутская область

8,04

Республика Бурятия

8,07

Новгородская область

8,33

Оренбургская область

8,35

Вологодская область

8,4

Пермская область

8,48

Тюменская область

8,62

Еврейская автономная область

8,68

Тамбовская область

8,72

Курская область

8,87

Медиана

7,77

V группа

от 2,56 до 4,09

Республика Ингушетия

2,56

Республика Дагестан

2,57

Республика Калмыкия

4,09

Медиана

2,57

Жирным шрифтом выделены регионы, наиболее типичны для своей группы.

Регионы представители различной плотности распространения МСП

Суммируя две типологизации (по уровню представленности малых предприятий и средних предприятий) были отобраны следующие регионы-представители:

Таблица 10 Регионы-представители различного уровня распространения МСП

Регион

Примечание

г. Москва

Явный лидер

Магаданская область, Калининградская область

Ростовская область, Республика Карелия, Краснодарский край

Хабаровский край, Псковская область, Республика Башкортостан

Курская область, Республика Северная Осетия - Алания

Республика Калмыкия, Республика Дагестан

Регионы-представители с минимальной плотностью МСП
Именно по этим регионам был сформирован запрос на пообъектную статистическую информации для определения характера распределения официального уровня выручки и пороговых ее значений.

ФОРМИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДЛЯ РАСЧЕТА ПОРОГОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЯ ВЫРУЧКИ

Поскольку требуемые для установления критериев данные получить из открытых источников не представляется возможным, в органы статистики был направлен специальный запрос

Форма запроса

Требуется пообъектная база по итогам деятельности в 2005 г. по следующим субъектам РФ:

· г. Москва,

· Магаданская область, Калининградская область;

· Ростовская область, Республика Карелия, Краснодарский край;

· Хабаровский край, Псковская область, Республика Башкортостан;

· Курская область, Республика Северная Осетия - Алания;

· Республика Калмыкия, Республика Дагестан

По малым предприятиям (МП) (20% выборка по итогам года 2005 г.)

N п/п

ОКАТО

(с точностью до региона)

ОКВЭД

(весь)

Средняя численность, вкл. внешних совместителей и работников по договорам гражданского - правового характера

Выручка годовая

Валюта баланса, годовая

1

2

3

По крупным и средним (КСП), из бух отчетности либо из 1-предприятие, то есть те, которые реально существуют:

с числом занятых от 101 (включительно) до 250 человек (включительно)

за исключением предприятий государственной (ОКФС 11) и муниципальной собственности (ОКФС 14), то есть за исключением МУПов и ГУПов

Номер КСП по порядку

ОКАТО (с точностью до региона)

Структура уставного капитала (код формы собственности и размер)

ОКВЭД

(весь)

средняя численность, вкл. внешних совместителей и работников по договорам гражданского - правового характера

Выручка годовая

Валюта баланса годовая

ПАРАМЕТРЫ ПОЛУЧЕННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДЛЯ РАСЧЕТА ПОРОГОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЫРУЧКИ

В результате обработки запроса была получена статистическая база, включающая:

· По малым предприятиям - 19 860 учетных записей;

· По крупным и средним предприятиям- 3 927 учетных записей.

В разрезе видов деятельности, полученный статистический массив выглядел следующим образом:

Таблица 11

Группа

Обрабатывающие производства, единиц

Строительство, единиц

Торговля, единиц

Транспорт и связь, единиц

Операции с недвижимым имуществом, единиц

Прочие, единиц

До 15 человек

1793

928

4945

136

1396

2485

От 16 до 100 человек

1949

1041

2461

275

689

1762

От 101 до 250 человек

707

430

631

84

522

1553

Определение процедуры порогового значения показателя выручки

С учетом временного ограничения на реализацию проекта, в тот период, когда обрабатывался запрос на новую статистическую базу, в качестве информации для выбора процедуры был использован полученный ранее статистический массив, для подготовки проекта "Разработка критериев отнесения субъектов хозяйствования к категории малых и средних предприятий в Российской Федерации", содержащий данные по выручке МСП по итогам 2003 г. Поскольку характер распределения показателя с 2003 по 2005 гг. принципиально не должен был измениться, "старая" база вполне могла использоваться для выбора процедуры установления порогового значения выручки. Уже определив процедуру, и применив ее к данным по итогам работы в 2005 г., можно будет установить абсолютные значения пороговых показателей выручки.

Итак, для выполнения поставленной задачи были обработаны показатели 85445 предприятий с численностью работающих не более 250 человек. В соответствии с ОКВЭД обследованные предприятия представляли следующие разделы: А, B, C, D, E, F, G, H, I, K, L, M, N, O. При проведении расчетов все предприятия были разделены по численности на три группы: микропредприятия - с численностью работающих не более 15 человек; малые предприятия - с численностью 16-100 чел.; средние предприятия - численность 101-250 чел.

Численность работников

Число предприятий

Не более 15 чел.

16271

16 - 100 чел.

43818

101 - 250 чел.

25356

ВСЕГО:

85445

С целью получить необходимое значение указанного показателя, было принято решение воспользоваться методом анализа вариационных рядов. Сначала процедура определения порогового значения проводилась для всей совокупности обследуемых предприятий без предварительной типизации по видам экономической деятельности.

При построении интервального вариационного ряда исследователи столкнулись с определенными трудностями. Вариация исследуемого признака (выручки предприятия) в описываемой совокупности (в соответствии с данными, представленными в органы статистического наблюдения) находится в интервале от 0 до 21 246 630 руб. Таким образом, расчет числа групп (k), на которое может быть разбита исследуемая совокупность, с использованием формулы Стерджесса: k = 1 + 3,322*lgN, где N - число единиц совокупности, приводит к следующим результатам:

Численность работников

Число групп (k)

Не более 15 чел.

15

16 - 100 чел.

16-17

101 - 250 чел.

15-16

Построение вариационного ряда с равными интервалами на основе рассчитанного числа групп дает следующие результаты*:

Не более 15 чел.

16 - 100 чел.

101 - 250 чел

Xk+1

mi

Xk+1

mi

Xk+1

mi

4 233 453,60

16270

1 373 548,00

43779

1 327 914,,00

25273

8 466 907,20

0

2 747 096,00

20

2 655 828,00

59

12 700 360,80

0

4 120 644,00

11

3 983 742,00

14

16 933 814,40

0

5 494 192,00

3

5 311 656,00

35

21 167 268,00

0

6 867 740,00

0

6 639 570,00

0

25 400 721,60

0

8 241 288,00

1

7 969 484,00

0

29 634 175,20

0

9 614 836,00

0

9 295 398,00

0

33 867 628,80

0

10 988 384,00

1

10 623 312,00

2

38 101 082,40

0

12 361 932,00

0

11 951 226,00

0

42 334 536,00

0

13 735 480,00

0

13 279 140,00

0

46 567 989,60

0

15 109 028,00

1

14 607 054,00

0

50 801 443,20

0

16 482 576,00

1

15 934 968,00

0

55 034 896,80

0

17 856 124,00

0

17 262 882,00

0

59 268 350,40

0

19 229 672,00

0

18 590 796,00

0

63 501 804,00

1

20 603 220,00

0

19 918 710,00

0

21 976 768,00

1

21 246 624,00

1

*Xk+1 - верхняя граница i-го интервала; mi - число предприятий в i- ой группе.

Данные, представленные в таблице, показывают, что при таком «сверхнепропорциональном» распределении единиц совокупности по группам, о статистическом анализе распределения не может быть и речи. Построение вариационного ряда с неравными интервалами с целью распределить единицы совокупности по группам более равномерно приводит к тому, что величины получающихся интервалов выглядят следующим образом: 0-10; 10-100; 100-1000; 1000-10000, …, 10000000-100000000. При расчете модального (наиболее часто встречающееся) значения варьирующего признака, которое может быть использовано при определении пороговой величины выручки предприятия, потребуется использование показателя «плотность распределения». «Плотность распределения» рассчитывается как отношение числа предприятий в группе к величине соответствующего интервала. При указанной величине интервалов во всех трех (по численности) группах наибольшая «плотность распределения» (и, соответственно, модальное значение) будет находиться в первом интервале значений варьирующего признака (0 - 10), несмотря на то, что число предприятий в этом интервале не превышает 5%.

Для того чтобы не допустить получение результатов, не отражающих объективную картину распределения единиц совокупности по величине выручки, авторы данного исследования предлагают при проведении анализа перейти к логарифмической шкале варьирующего признака, т.е. вместо значения Xi - выручка i-го предприятия использовать значение lgXi. В этом случае анализ вновь построенного вариационного ряда приводит к следующим результатам*:

Таблица 12

Показатель

Численность

Xcp

Mo

Me

Выручка

Не более 15 чел.

2,93

3,22

3,08

16-100 чел.

3,94

3,87

3,92

101-250 чел.

4,62

4,55

4,58

*Xcp - среднее значение величины lgXi для каждой группы по численности работающих;

Мо - (мода) наиболее часто встречающееся значение lgXi в каждой группе;

Ме - (медиана) значение признака lgXi, которое делит совокупность пополам.

Аналогичный анализ был проведен для предприятий в разрезе видов экономической деятельности в соответствии с ОКВЭД, причем были выделены те виды деятельности, численность предприятий в которых более 500 единиц. Полученные результаты представлены в таблице 13:

Таблица 13

Численность не более 15 чел.

Раздел ОКВЭД

Xcp

Mo

Me

A

2,69

2,94

2,79

D

2,98

3,13

3,02

F

2,98

3,32

3,13

G

3,06

3,21

3,09

I

3,24

3,50

3,28

K

3,16

3,29

3,22

O

3,11

2,55

2,20

Численность 16 - 100 чел.

A

4,06

3,52

3,71

D

4,04

4,13

4,06

F

4,15

4,32

4,23

G

3,95

3,75

3,84

Н

4,31

3,73

4,19

I

4,12

4,30

4,21

K

4,07

4,09

4,06

O

3,74

3,64

3,70

Численность 101 - 250 чел.

A

4,42

4,47

4,45

D

4,74

4,68

4,74

F

4,77

4,64

4,72

G

4,64

4,58

4,62

I

4,62

4,57

4,61

K

4,52

4,55

4,57

O

4,49

4,51

4,53

Сопоставляя полученные значения Xcp, Мо и Ме для совокупности в целом и в разрезе видов экономической деятельности, можно сделать следующие выводы:

· для определения порогового значения показателя выручки предприятия с целью установки критерия для оказания помощи малым предприятиям можно использовать величины Xcp, Мо и Ме, рассчитанные для совокупности в целом;

· в качестве «порогообразующего» показателя можно использовать любой из трех рассчитанных показателей.

Однако, использование в качестве «порогообразующего» показателя значения Ме заранее определяет число предприятий (50%), исходя из определения медианы, которые будут отобраны для оказания помощи. Поэтому с нашей точки зрения использование этого показателя нецелесообразно.

Приблизительно одинаковые значения Xcp, Мо и Ме в рамках каждой выделенной по численности работающих группы предприятий указывают на то, что в логарифмической шкале варьирующего признака распределение близко к нормальному или, иначе говоря, мы имеем дело с логарифмически-нормальным распределением. В этом случае в качестве пороговой величины (П) может быть предложено несколько показателей, для каждого из которых рассчитывается доля предприятий, нуждающихся в поддержке государства. Соответствующие данные представлены в нижеприведенных таблицах.

Вариант 1

Показатели порогового значения (П) - lgXi ср - среднее значение по выделенным (по численности) группам предприятий и lgXср - среднее значение по совокупности в целом:

Доля предприятий, нуждающихся в поддержке, (%)

Численность работников

П = lgXср = 3,95

П = lgXi ср (из таблицы 9)

Не более 15 чел

91,8

41,9

16-100 чел.

50,0

49,2

101-250 чел.

5,2

51,5

Вариант 2

Использование половины размаха вариации представляется целесообразным, поскольку эта величина на графике распределения не зависит от формы распределения. В случае нормального распределения единиц совокупности по изучаемому признаку при отклонении от величины 0,5*R на величину среднеквадратического отклонения (???в сторону увеличения значения признака охвату подлежат приблизительно 84% единиц изучаемой совокупности объектов. При отклонении распределения от нормального закона эта доля изменяется в зависимости от сдвига пика распределения. Выбор в качестве величины отклонения от 0,5*R среднего квадратического отклонения (???обусловлен тем, что на графике распределения именно в этой точке происходит смена знака второй производной функции распределения, то есть накопление единиц совокупности происходит замедленным темпом.

Показатели порогового значения (П) по выделенным (по численности) группам предприятий - половина размаха вариации признака в логарифмической шкале

lgXi min+0,5*R=lgXi min +0,5*(lgXi max - lgXi min)

и величина, равная lgXi min +0,5*R + ?, где ? - среднеквадратическое отклонение варьирующего признака (lgXi). При нормальном распределении значение ? может быть рассчитано по формуле: ? = R/6 и, следовательно, для расчета пороговой величины получается следующая формула:

П =lgXi min +0,5*(lgXi max - lgXi min) + (lgXi max - lgXi min)/6 или П =lgXi min+2*(lgXi max - lgXi min)/3

Доля предприятий, нуждающихся в поддержке, (%)

Численность работников

П=lgXi min+0,5*(lgXi max - lgXi min)

П = lgXi min+2*(lgXi max- lgXi min)/3

Не более 15 чел.

90,9

99,5

16-100 чел.

28,3

96,1

101-250 чел.

1,5

74,1

Вариант 3

Показатели порогового значения (П) по совокупности в целом - половина размаха вариации признака в логарифмической шкале

lgX min+0,5*R = lgX min+0,5*(lgX max - lgX min)

и величина, равная lgX min+0,5*R + ?, где ? - среднеквадратическое отклонение варьирующего признака (lgX). При нормальном распределении значение ? может быть рассчитано по формуле: ? = R/6 и, следовательно, для расчета пороговой величины получается следующая формула:

П =lgX min +0,5*(lgX max - lgX min) + (lgX max - lgXmin)/6 или П =lgX min+2*(lgX max - lgXmin)/3.

Доля предприятий, нуждающихся в поддержке, (%)

Численность работников

П =lgX min +0,5*(lgXmax-lgX min)

П=lgX min+2*(lgX max-lgX min)/3

Не более 15 чел.

90,9

99,5

16-100 чел.

46,1

98,5

101-250 чел.

4,2

90,2

После анализа рассмотренных вариантов было принято решение в качестве процедуры определения пороговых значений признака использовать половину размаха вариации плюс среднеквадратическое отклонение. Базовые аргументы. Указанная величина в отличие от средних величин (медианы и средней) позволяет включить в установленные границы достаточное число единиц совокупности - порядка 84% при нормальном их распределении. Выступая точкой перегиба, эта величина (lgX min+0,5*R + ?) является вполне логичной границей для отсечения части единиц совокупности, имеющих нетипично высокое значение изучаемого признака (выручки от реализации). Кроме того, сам размах вариации в отличие от средних величин относительно постоянная величина.

Выбор отраслей, где малый и средний бизнес наиболее представлен

Только в силу того, что методологически выручка в отдельных отраслях образуется по-разному. Наиболее показательный пример - выручка торговых предприятий, где значительная часть - это стоимость приобретенных товаров, в отличие от выручки предприятий обрабатывающей промышленности. Очевидна необходимость дифференциации порогового значения выручки по видам деятельности.

Для определения отраслей, для которых необходимо установление своих пороговых значений выручки, было проанализировано распределение малых предприятий по видам деятельности на основе официальной статистической информации (Диаграммы 4,5).

Диаграмма 4 Распределение числа малых предприятий по видам деятельности, 2003-2005 г.

Диаграмма 2 Распределение занятых на малых предприятий по видам деятельности, 2003 -2005 гг.

Фактический характер распределение предприятий по видам деятельности, а также изучение принципов формирования выручки в отдельных отраслях, указывают на то, что дифференцировать выручку следует по следующим видам деятельности:

1. Торговля (более корректное название из ОКВЭД оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования);

2. Услуги (более корректное название из ОКВЭД: операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг);

3. Обрабатывающие производства;

4. Строительство;

5. Прочие виды деятельности.

Количественные критерии по выручке

Итак, использовав половину размаха вариации плюс среднее квадратическое отклонение применительно к базе данных, содержащей показатель выручки по отдельным малым и средним предприятиям в 2005 г. по отобранным регионам-представителям и в разрезе отраслей, где малый и средний бизнес наиболее представлен получены следующие пороговые значения для показателя выручки

Таблица 14 Пороговые значения выручки (по числовой и логарифмической шкале), доля МСП предприятий, попавших в сегмент после установления данного порогового значения

ОКАТО

Численность

Показатель

ОКВЭД

Обрабатывающие производства (15-37)

Строительство (45)

Торговля (50-52)

Транспорт и связь (60)

Услуги, операции с недвижимым имуществом (70-74)

прочие

45 Москва

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

4,784

4,173

4,757

4,143

4,528

4,365

2/3*R (в тыс. руб.)

60813,50

14893,61

57147,86

13899,53

33728,73

23173,95

доля предприятий

92,2

88,8

82,9

57,1

92,4

94,2

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,795

5,544

5,253

4,521

5,083

4,909

2/3*R (в тыс. руб.)

62373,48

349945,17

179060,59

33189,45

121059,81

81096,11

доля предприятий

54,9

92,1

52,1

54,5

77,5

83,6

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,717

5,543

6,412

4,781

5,440

5,778

2/3*R (в тыс. руб.)

521492,88

348843,73

2583916,01

60338,21

275340,06

599463,01

доля предприятий

89,5

89,8

87,5

36,1

87,5

94,0

27 Калининградская область

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,817

3,320

3,988

3,437

3,206

3,662

2/3*R (в тыс. руб.)

6561,45

2089,30

9727,47

2735,27

1606,94

4591,98

доля предприятий

76,6

48,5

58,9

40,0

71,9

83,6

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,321

4,034

5,087

3,971

4,653

4,419

2/3*R (в тыс. руб.)

20941,12

10814,34

122179,97

9354,06

44977,99

26242,19

доля предприятий

77,3

45,8

83,7

41,7

96,4

89,6

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,381

5,235

5,400

4,510

4,641

4,809

2/3*R (в тыс. руб.)

240648,03

171632,74

251365,28

32371,37

43733,20

64398,89

доля предприятий

90,5

66,7

50,0

33,3

66,7

64,6

44 Магаданская область

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,138

3,067

4,288

3,309

3,872

3,867

2/3*R (в тыс. руб.)

1374,04

1166,81

19408,86

2037,04

7447,32

7362,07

доля предприятий

63,2

45,5

82,5

57,1

83,8

84,1

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,812

4,630

4,418

4,163

3,704

4,086

2/3*R (в тыс. руб.)

64863,44

42657,95

26181,83

14554,59

5058,25

12189,90

доля предприятий

90,0

75,0

66,7

50,0

33,3

28,6

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,362

5,013

5,480

4,559

4,921

5,246

2/3*R (в тыс. руб.)

229890,78

103022,85

301837,74

36242,60

83286,78

176361,28

доля предприятий

87,5

50,0

50,0

50,0

50,0

54,5

60 Ростовская область

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,961

3,627

4,721

3,427

3,498

3,532

2/3*R (в тыс. руб.)

9141,13

4236,43

52601,73

2673,01

3147,75

3404,08

доля предприятий

88,4

80,0

92,8

82,1

84,9

85,7

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

5,125

4,527

4,976

4,171

4,412

4,213

2/3*R (в тыс. руб.)

133352,14

33651,16

94623,72

14825,18

25822,60

16330,52

доля предприятий

97,5

80,3

81,3

79,6

90,3

87,7

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,775

4,875

5,893

4,543

4,947

4,876

2/3*R (в тыс. руб.)

595382,84

74934,11

781415,79

34897,90

88495,33

75207,07

доля предприятий

97,2

59,1

88,5

66,7

88,2

92,5

86 Республика Карелия

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,300

3,262

4,060

3,175

3,646

3,683

2/3*R (в тыс. руб.)

1995,26

1828,10

11481,54

1496,24

4425,88

4819,48

доля предприятий

59,1

42,9

61,2

33,3

61,1

79,5

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,502

4,308

4,717

4,134

4,424

4,270

2/3*R (в тыс. руб.)

31768,74

20323,57

52119,47

13614,45

26546,06

18620,87

доля предприятий

75,9

55,6

73,3

50,0

85,0

77,1

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

4,837

5,160

4,759

4,554

4,666

4,627

2/3*R (в тыс. руб.)

68644,93

144579,87

57424,32

35809,64

46347,30

42406,86

доля предприятий

52,9

93,3

42,9

100,0

75,0

32,0

3 Краснодарский край

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,377

3,124

4,224

2,916

3,967

3,608

2/3*R (в тыс. руб.)

2382,32

1330,45

16749,43

824,14

9268,30

4055,09

доля предприятий

68,9

54,6

77,8

70,6

93,2

85,6

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,038

3,603

4,903

4,057

3,962

4,058

2/3*R (в тыс. руб.)

10914,40

4008,67

79983,43

11402,50

9162,20

11428,78

доля предприятий

44,0

15,7

77,7

57,4

55,7

71,1

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,164

5,086

5,832

5,260

5,811

4,909

2/3*R (в тыс. руб.)

145881,43

121941,43

679307,31

182002,74

647480,00

81100,74

доля предприятий

85,8

87,1

83,3

91,7

100

86,3

8 Хабаровский край

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,989

4,224

4,735

3,467

3,923

3,724

2/3*R (в тыс. руб.)

9749,90

16749,43

54325,03

2930,89

8375,29

5296,63

доля предприятий

82,8

91,7

79,1

80

91,2

69,8

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,737

4,478

4,58

3,92

4,475

3,88

2/3*R (в тыс. руб.)

54575,79

30060,76

38018,94

8317,64

29853,83

7585,78

доля предприятий

88

57,1

53,8

53,8

84,4

40,3

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,085

5,034

5,515

5,591

4,691

5,129

2/3*R (в тыс. руб.)

121518,44

108120,94

327573,89

390212,84

49115,21

134529,28

доля предприятий

70,4

87,5

69,4

87,5

50

78,3

58 Псковская область

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,712

3,056

4,206

3,285

3,117

3,208

2/3*R (в тыс. руб.)

5152,29

1137,63

16069,41

1927,52

1309,18

1614,36

доля предприятий

66,1

62,5

81,9

42,9

66,7

66,3

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

5,089

4,813

4,747

4,200

4,061

3,872

2/3*R (в тыс. руб.)

122743,92

65012,97

55847,02

15848,93

11508,00

7447,32

доля предприятий

95,9

78,4

73,8

68,8

78,9

65,4

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,196

4,475

5,674

4,488

3,771

4,802

2/3*R (в тыс. руб.)

157213,84

29862,30

472556,72

30793,21

5897,06

63341,05

доля предприятий

87,9

33,3

89,5

33,3

50,0

89,7

80 Республика Башкортостан

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

4,198

3,414

4,747

3,470

3,701

3,241

2/3*R (в тыс. руб.)

15776,11

2594,18

55847,02

2951,21

5023,43

1741,81

доля предприятий

94,7

74,8

92,4

57,9

81,1

80,5

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,401

4,812

5,042

3,943

4,288

3,953

2/3*R (в тыс. руб.)

25176,77

64863,44

110153,93

8770,01

19408,86

8974,29

доля предприятий

78,1

83,2

81,9

75,0

78,9

75,5

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

4,827

4,966

5,652

4,829

5,074

4,929

2/3*R (в тыс. руб.)

67066,60

92445,30

448620,22

67453,08

118471,99

84955,98

доля предприятий

54,7

71,7

83,0

57,1

75,0

95,3

38 Курская область

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,662

3,333

4,125

2,659

4,125

3,167

2/3*R (в тыс. руб.)

4591,98

2152,78

13335,21

456,04

13335,21

1468,93

доля предприятий

84,6

58,8

69,9

60

94,6

81,5

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,134

4,362

4,588

3,383

4,019

4,79

2/3*R (в тыс. руб.)

13614,45

23014,42

38725,76

2415,46

10447,20

61659,50

доля предприятий

69,7

83,3

62,6

13,3

58,3

98,2

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,287

4,906

5,448

4,763

3,917

4,415

2/3*R (в тыс. руб.)

193851,94

80557,24

280421,39

58002,60

8251,79

25986,85

доля предприятий

89,2

88,2

81,0

66,7

50

73,7

90 Республика Северная Осетия

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,393

3,272

3,356

X

3,449

3,147

2/3*R (в тыс. руб.)

2471,72

1870,68

2269,86

X

2811,90

1402,81

доля предприятий

78,4

63,6

68,2

X

83,3

76,7

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,350

4,069

4,823

X

3,614

3,814

2/3*R (в тыс. руб.)

22387,21

11721,95

66527,32

X

4111,50

6516,28

доля предприятий

77,5

64,3

83,3

X

60,0

66,7

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,215

4,861

6,258

X

4,152

4,343

2/3*R (в тыс. руб.)

164059,11

72618,98

1811789,91

X

14190,31

22043,24

доля предприятий

63,6

66,7

50,0

X

33,3

77,8

85 Республика Калмыкия

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

2,555

3,363

3,367

2,967

2,845

2,956

2/3*R (в тыс. руб.)

358,92

2306,75

2328,09

926,83

699,84

903,65

доля предприятий

54,5

73,1

70,6

75,0

76,9

85,0

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

3,578

3,923

3,926

X

3,592

3,696

2/3*R (в тыс. руб.)

3784,43

8375,29

8433,35

X

3908,41

4965,92

доля предприятий

45,5

40,0

81,3

X

50,0

72,7

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

4,403

4,789

4,908

X

4,454

4,604

2/3*R (в тыс. руб.)

25282,61

61511,91

80909,44

X

28444,61

40206,98

доля предприятий

50,0

50,0

50,0

X

100,0

93,5

82 Республика Дагестан

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

3,027

3,360

3,613

2,827

2,883

3,131

2/3*R (в тыс. руб.)

1064,14

2290,87

4102,04

671,43

763,84

1352,07

доля предприятий

89,0

83,0

89,1

83,3

72,9

88,4

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

3,516

4,082

4,287

X

4,212

3,528

2/3*R (в тыс. руб.)

3280,95

12078,14

19364,22

X

16292,96

3372,87

доля предприятий

42,9

71,4

71,4

X

90,0

60,6

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

4,148

4,781

4,690

X

4,369

4,604

2/3*R (в тыс. руб.)

14056,88

60408,98

48931,90

X

23361,69

40194,00

доля предприятий

47,4

55,6

50,0

X

33,3

66,7

все регионы

не более15

2/3*R (в шкале lg X)

4,263

3,823

4,721

3,882

4,233

4,168

2/3*R (в тыс. руб.)

18323,14

6652,73

52601,73

7620,79

17100,15

14723,13

доля предприятий

94,1

85,2

90,3

83,8

95,3

95,9

16-100

2/3*R (в шкале lg X)

4,821

4,606

5,084

3,920

4,794

4,388

2/3*R (в тыс. руб.)

66221,65

40364,54

121338,89

8317,64

62230,03

24434,31

доля предприятий

88,6

88,6

81,8

52,7

93,3

86,1

более 100

2/3*R (в шкале lg X)

5,482

5,354

6,281

5,260

5,440

5,615

2/3*R (в тыс. руб.)

303332,91

226103,91

1907991,16

182002,74

275340,06

411709,53

доля предприятий

90,4

89,5

91,4

97,6

89,5

97,8

Оставив только пороговые значения, измеряемые в тысячах рублей, получим следующий упрощенны вид таблицы 14.

Таблица 15. Пороговые значения выручки, тыс. руб.

Численность

ОКВЭД

Обрабатывающие производства

Строительство

Торговля

Транспорт и связь

Услуги, операции с недвижимым имуществом

прочие

Москва

до 15 чел.

60 813,50

14 893,61

57 147,86

13 899,53

33 728,73

23 173,95

16-100

62 373,48

34 9945,17

179 060,59

33 189,45

121 059,81

81 096,11

более 100

521 492,88

348 843,73

2 583 916,01

60 338,21

275 340,06

599 463,01

Калининградская область

до 15 чел.

6 561,45

2 089,30

9 727,47

2 735,27

1 606,94

4 591,98

16-100

20 941,12

10 814,34

122 179,97

9 354,06

44 977,99

26 242,19

более 100

240 648,03

171 632,74

251 365,28

32 371,37

43 733,20

64 398,89

Магаданская область

до 15 чел.

1 374,04

1 166,81

19 408,86

2 037,04

7 447,32

7 362,07

16-100

64 863,44

42 657,95

26 181,83

14 554,59

5 058,25

12 189,90

более 100

229 890,78

103 022,85

301 837,74

36 242,60

83 286,78

176 361,28

Ростовская область

до 15 чел.

9 141,13

4 236,43

5 2601,73

2 673,01

3 147,75

34 04,08

16-100

133 352,14

33 651,16

94 623,72

14 825,18

25 822,60

16 330,52

более 100

595 382,84

74 934,11

781 415,79

34 897,90

88 495,33

75 207,07

Республика Карелия

до 15 чел.

1 995,26

1 828,10

11 481,54

1 496,24

4 425,88

4 819,48

16-100

31 768,74

20 323,57

52 119,47

13 614,45

26 546,06

18 620,87

более 100

68 644,93

144 579,87

57 424,32

35 809,64

46 347,30

42 406,86

Краснодарский край

до 15 чел.

2 382,32

1 330,45

16 749,43

824,14

9 268,30

4 055,09

16-100

10 914,40

4 008,67

79 983,43

11 402,50

9 162,20

11 428,78

более 100

145 881,43

121941,43

679 307,31

182 002,74

647 480,00

811 00,74

Хабаровский край

до 15 чел.

9 749,90

16 749,43

54 325,03

2 930,89

8 375,29

5 296,63

16-100

54 575,79

30 060,76

38 018,94

8 317,64

29 853,83

7 585,78

более 100

121 518,44

108 120,94

327 573,89

390 212,84

491 15,21

134 529,28

Псковская область

до 15 чел.

5 152,29

1 137,63

16 069,41

1 927,52

1 309,18

1 614,36

16-100

122 743,92

65 012,97

55 847,02

15 848,93

11 508,00

7 447,32

более 100

157 213,84

29 862,30

472 556,72

30 793,21

5 897,06

63 341,05

Республика Башкортостан

до 15 чел.

15 776,11

2 594,18

55 847,02

2 951,21

5 023,43

1 741,81

16-100

25 176,77

64 863,44

110 153,93

8 770,01

19 408,86

8 974,29

более 100

67 066,60

92 445,30

448 620,22

67 453,08

118 471,99

84 955,98

Курская область

до 15 чел.

4 591,98

2 152,78

13 335,21

456,04

13 335,21

1 468,93

16-100

13 614,45

23 014,42

38 725,76

2 415,46

10 447,20

61 659,50

более 100

193 851,94

80 557,24

280 421,39

58 002,60

8 251,79

25 986,85

Республика Северная Осетия - Алания

до 15 чел.

2 471,72

1 870,68

2 269,86

X

2811,90

1402,81

16-100

22 387,21

11 721,95

66 527,32

X

4 111,50

6 516,28

более 100

164 059,11

72 618,98

1 811 789,91

X

14 190,31

22 043,24

Республика Калмыкия

до 15 чел.

358,92

2 306,75

2 328,09

926,83

699,84

903,65

16-100

3 784,43

8 375,29

8 433,35

X

3 908,41

4 965,92

более 100

25 282,61

61 511,91

80 909,44

X

28 444,61

40 206,98

Республика Дагестан

до 15 чел.

1 064,14

2 290,87

4 102,04

671,43

763,84

1 352,07

16-100

3 280,95

12 078,14

19 364,22

X

16 292,96

3 372,87

более 100

14 056,88

60 408,98

48 931,90

X

23 361,69

40 194,00

Все регионы

до 15 чел.

18 323,14

66 52,73

52 601,73

7620,79

17100,15

14 723,13

16-100

66 221,65

40 364,54

121 338,89

8 317,64

62 230,03

24 434,31

более 100

303 332,91

226 103,91

1 907 991,16

182 002,74

275 340,06

411 709,53

Увеличения доли охвата предпринимателей, удовлетворяющих критерию по выручке

Из расчетов видно, что критерий по выручке отсекает порядка 10-15% действующих в настоящий момент предприятий (Таблица 16).

Таблица 16

Обрабатывающие производства

Строительство

Торговля

Транспорт и связь

Услуги

Прочее

До 15 человек

Пороговое значение выручки, млн. руб.

18,3

6,7

52,6

7,6

17,1

14,7

доля предприятий

94,1

85,2

90,3

83,8

95,3

95,9

16-100

Пороговое значение выручки, млн. руб.

66,2

40,3

121,3

8,3

62,2

24,4

доля предприятий

88,6

88,6

81,8

52,7

93,3

86,1

более 100

Пороговое значение выручки, млн. руб.

303,3

226,1

1 908,0

182,0

275,3

411,7

доля предприятий

90,4

89,5

91,4

97,6

89,5

97,8

Нами были проведены расчеты, оценивающие, как увеличится доля охвата предприятий при увеличении порогового значения выручки. Агрегированные результаты анализа представлены в Таблице 17.

Таблица 17 Изменение доли предприятий в зависимости от изменения порогового значения выручки, процентных пункта

Более подробно доли охвата предприятий при различной степени увеличения порогового значения выручки представлены в таблицах 19-20.

Таблица 18 Изменение доли охвата предприятий при изменении порогового значения выручки - микро предприятия

Обрабатывающие производства (15-37)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

18,3

94,1

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

19,2

94,3

на 10%

20,2

94,3

на 20%

22,0

94,4

на 50%

27,5

94,6

на 100%

36,6

94,8

Строительство (45)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

6,7

85,2

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

7,0

85,2

на 10%

7,3

85,2

на 20%

8,0

85,2

на 50%

10,0

85,2

на 100%

13,3

85,5

Торговля (50-52)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

52,6

90,3

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

55,2

90,6

на 10%

57,9

90,9

на 20%

63,1

91,4

на 50%

78,9

92,6

на 100%

105,2

94,1

Транспорт и связь (60)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

7,6

83,8

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

8,0

83,8

на 10%

8,4

83,8

на 20%

9,1

83,8

на 50%

11,4

86,9

на 100%

15,2

88,1

Услуги, операции с недвижимым имуществом (70-74)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

17,1

95,3

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

18,0

95,4

на 10%

18,8

95,5

на 20%

20,5

95,6

на 50%

25,7

96,2

на 100%

34,2

96,8

Прочее

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

14,7

95,9

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

15,5

96,2

на 10%

16,2

96,4

на 20%

17,7

96,6

на 50%

22,1

97,2

на 100%

29,4

97,8

Таблица 19 Изменение доли охвата предприятий при изменении порогового значения выручки - малые предприятия

Обрабатывающие производства (15-37)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

66,2

88,6

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

69,5

88,9

на 10%

72,8

89,3

на 20%

79,5

90,3

на 50%

99,3

91,8

на 100%

132,4

93,6

Строительство (45)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

40,4

88,6

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

42,4

89,5

на 10%

44,4

90,6

на 20%

48,4

91,7

на 50%

60,5

94,8

на 100%

80,7

99,0

Торговля (50-52)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

121,3

81,8

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

127,4

82,5

на 10%

133,5

83,1

на 20%

145,6

84,3

на 50%

182,0

86,2

на 100%

242,7

89,0

Транспорт и связь (60)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

8,3

52,7

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

8,7

52,7

на 10%

9,1

53,5

на 20%

10,0

54,6

на 50%

12,5

56,5

на 100%

16,6

57,7

Услуги, операции с недвижимым имуществом (70-74)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

62,2

93,3

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

65,3

93,3

на 10%

68,5

93,7

на 20%

74,7

94,0

на 50%

93,3

95,1

на 100%

124,5

96,5

Прочее

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

24,4

86,1

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

25,7

86,4

на 10%

26,9

86,8

на 20%

29,3

87,6

на 50%

36,7

89,7

на 100%

48,9

92,4

Таблица 20 Изменение доли охвата предприятий при изменении порогового значения выручки - средние предприятия

Обрабатывающие производства (15-37)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

303,3

90,4

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

318,5

90,8

на 10%

333,7

91,2

на 20%

364,0

91,8

на 50%

455,0

93,7

на 100%

606,7

95,5

Строительство (45)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

226,1

89,5

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

237,4

90,1

на 10%

248,7

90,8

на 20%

271,3

92,8

на 50%

339,2

94,7

на 100%

452,2

97,0

Торговля (50-52)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

1908,0

91,4

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

2003,4

91,5

на 10%

2098,8

92,0

на 20%

2289,6

92,3

на 50%

2862,0

93,7

на 100%

3816,0

95,6

Транспорт и связь (60)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

182,0

97,6

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

191,1

97,6

на 10%

200,2

97,6

на 20%

218,4

97,6

на 50%

273,0

97,6

на 100%

364,0

97,6

Услуги, операции с недвижимым имуществом (70-74)

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

275,3

89,5

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

289,1

89,7

на 10%

302,9

89,7

на 20%

330,4

90,7

на 50%

413,0

93,1

на 100%

550,7

94,8

Прочее

Выручка, млн. руб.

Доля предприятий, %

Рассчитанное пороговое значение выручки

411,7

97,8

Если рассчитанное пороговое значение выручки увеличиваем

на 5%

432,3

97,9

на 10%

452,9

98,1

на 20%

494,1

98,2

на 50%

617,6

98,6

на 100%

823,4

99,3

Таким образом, даже удвоение порогового значения выручки обеспечивает незначительный прирост доли предприятий, удовлетворяющих критерию. Кроме того, эта процедура "механического" наращивания доли научно не обоснована, а потому от нее следует отказаться и не включать в методику расчета пороговых значений.

Проблема региональной дифференциации критерия выручки

Как видно из таблиц 14 и 15 пороговые значения выручки для Москвы резко отличаются от значений по регионам. Встает проблема дифференциации критерия выручке по регионам. С включением столиц, прежде всего, Москвы, пороговые значения для всех регионов резко смещаются вверх, для наиболее «бедных» субъектов РФ критерий вообще перестает работать, поскольку включаются все хозяйствующие субъекты.

К решению вопроса региональной дифференциации можно подойти несколькими путями:

1. Выделить группы регионов, для которых устанавливаются свои пороговые значения.

Главное достоинство такого подхода учет регионального различия в уровне развития малого и среднего бизнеса, а потому, более точное установление границ малого и среднего бизнеса, а значит более адресная политика по развитию сектора.

Но этот подход имеет и ряд существенных ограничений. Основные из которых:

- отсутствие утвержденной в России методики группировки регионов по развитию МСП. Потребуется ее разработка и утверждение. Вполне возможна ситуация, когда не все регионы будут согласны с отнесением их к той или иной группе.

- поскольку направление и темпы развития регионов различны, потребуется регулярный пересмотр группировки регионов, и регионы неизбежно будут переходить из группы в группу. Из-за таких «перетеканий», возможность отследить динамику сектора малого и среднего бизнеса станет очень сложной задачей.

2. Введение критерия выручки для каждого региона.

Положительный момент в таком подходе - максимальный учет специфики регионального развития, максимально адресная государственная поддержка сектора МСП.

В тоже время введение своих для каждого региона критериев границ сектора МСП влечет ряд существенных недостатков:

- Необходимость разработки отдельных региональных методик отнесения хозяйствующих субъектов к сектору МСП;

- Формирование единой статистической базы по МСП России будет крайне сложным.

3. Введение единого для всей территории России критерия по выручке.

Такой подход чреват тем, что пропадает учет различий в уровне развития территорий РФ.

В тоже время у этого подхода большое число достоинств:

- Соблюдение страновой целостности;

- Относительно простая процедура пересмотра и корректировки пороговых значений;

- Простота учета и статистического наблюдения за сектором;

- Вводимые критерии не станут сдерживающим фактором для развития сектора МСП регионов с относительно низким уровнем экономического развития.

- Соответствие международной практике выделения сектора МСП. В частности, не смотря на различия в уровнях и темпах экономического развития стран-участниц, в Европейском Союзе действует единый критерий по выручке.

Таким образом, считаем целесообразным установление единого для всех субъектов РФ критерия выделения сектора малого и среднего предпринимательства.

Проблема дифференциации выручки по видам экономической деятельности

Если следовать европейской практике, при установлении пороговых значений выручки, несмотря на существенные различия в методике формирования показателей, следует отказаться от отраслевой дифференциации критерия. В своих рекомендациях мы также придерживаемся этого подхода. Критерий выделения сектора МСП, исходя из объемов выручки, должен быть един для всех регионов и видов экономической деятельности.

Во-первых, как показывают, многочисленные исследования и опросы бизнеса, предприятия МСП, как правило, занимаются несколькими видами деятельности. Достаточно часто - это комбинация производства и реализации произведенной продукции (наиболее распространена такая ситуация в секторах микро и малого предпринимательства). Очевидно, что даже если оперировать основным видом деятельности, отнесение таких хозяйствующих субъектов к сектору МСП как по критерию выручки для торговых предприятий, так и производящих (как это реализуется сейчас в статистике) не совсем корректно. Во-вторых, основной вид деятельности малого и среднего бизнеса в зависимости от конъюнктуры рынка регулярно меняется. А потому вполне допустима ситуация, когда в одном квартале предприятие по критерию выручки будет включаться в сектор МСП, а в другом из-за смены основного вида деятельности уже не будет удовлетворять критериям для отнесения к МСП.

В рамках действующего российского законодательства критерии отнесения к субъектам малого предпринимательства дифференцированы по отраслям, но это критерии по числу занятых, показателю, который более стабильный, чем выручка, а во-вторых, используется достаточно условный прием фиксации границ сектора. Предприятие включается в сектор субъектов малого предпринимательства по итогам деятельности в одном из кварталов и в течение года относится к сектору МСП, несмотря на смену числа занятых и изменения вида основной деятельности. Таким образом, в силу условности такого подхода, кроме усложнения организации статистического наблюдения отраслевая дифференциация критериев по выручки не целесообразна.

ЕДИНЫЙ КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ КРИТЕРИЙ ОТНЕСЕНИЯ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ К СЕКТОРУ МСП ПО ВЫРУЧКЕ

Используя предложенную выше методику установления пороговых значений по выручке, и, отказавшись в силу приведенной выше аргументации от отраслевой и региональной дифференциации, получим следующие критериальные границы сектора (Таблица 21):

Таблица 21 Рассчитанные критерии по выручке (без поправочных коэффициентов)

Микро-предприятия

(не более15 чел. занятых)

пороговое значение выручки, млн. руб.

52,6

доля предприятий, имеющая выручку ниже порогового значения, %

94,8

Малые предприятия (16-100 чел. занятых)

пороговое значение выручки, млн. руб.

212,3

доля предприятий, имеющая выручку ниже порогового значения, %

95,2

Средние предприятия (более 100 чел.)

пороговое значение выручки, млн. руб.

1 406,0

доля предприятий, имеющая выручку ниже порогового значения, %

97,4

Поскольку пообъектная база данных Росстата содержала сведения по итогам деятельности субъектов хозяйствования в 2005 году, возникла необходимость корректировки данных на инфляционную составляющую. С учетом того, что показатель выручки является одним из основных элементов при определении налогооблагаемой базы, была сделана поправка на «теневую составляющую». Последняя корректировка сделана для снижения мотиваций у предпринимателей искажать показатели деятельности при стремлении соответствовать критериям отнесения к субъектам малого и среднего бизнеса. При устранении инфляции использовался регулярно рассчитываемый и публикуемый Росстатом дефлятор ВВП, при определении объемов теневого оборота учитывались, с одной стороны, экспертные оценки, а с другой - оценки самих предпринимателей, полученные в ходе последнего наиболее представительного обследования объемов теневой деятельности, проведенного Национальным институтом системных исследований проблем предпринимательства «Оценка доли теневого оборота в малом предпринимательстве и факторы, на нее влияющие (по результатам опроса субъектов малого предпринимательства)».

Таблица 22 Критерии выручки для выделения субъектов малого и среднего бизнеса с учетом инфляционной и «теневой» составляющих

Тип бизнеса

Число занятых

Объем выручки, млн. руб.

микро-

От 1 до 15 человек

65

малый

От 16 до 100 человек

250

средний

От 101 до 250 человек

1 550

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Изменения в определении МСП

Результаты первого тура внешних консультаций и обсуждений, а также Предлагаемое решение (Европейский Союз)

Разбор и анализ поступивших предложений по каждому положению

· Определение предприятия

Следует помнить о том, что определение предприятия, данное в тексте, не является юридической новацией, но соответствует концептуальному определению предприятия в соответствии с прецедентным правом и в пределах того значения, которое этот термин имеет в Договоре ЕС.

Это положение было поддержано всеми профессиональными кругами и наблюдателями, за исключением одной национальной организации - Профессиональной палаты Группы по предпринимательской политике. Только два государства - члена ЕС не поддержали это положение из-за возможных сложностей при согласовании с законодательством этих стран. Однако, не существует никаких препятствий для того, чтобы любая из стран-участниц ЕС адресовала меры по поддержке МСП только некоторым категориям МСП.

- Предлагаемое решение: сохранить формулировку проекта документа.

· Число занятых на предприятии

Принцип сохранения имеющихся трех пороговых показателей числа занятых получил единодушную поддержку, за исключением:

- одной европейский бизнес-организации, которая рекомендовала создать категорию индивидуальных предпринимателей (ноль единиц наемного труда или один занятый) и одной местной организации, которая рекомендовала добавить одну категорию - 2-5 занятых;

Страница:


Подобные документы

  • Эконометрический анализ основных числовых характеристик

    Методика нахождения основных числовых характеристик с помощью эконометрического анализа. Вычисление среднего значения, дисперсии. Построение корреляционного поля (диаграммы рассеивания), расчет общего разброса данных. Нахождение значения критерия Фишера.

    контрольная работа [38,2 K], добавлен 16.07.2009

  • U критерий Манна-Уитни

    Назначение и описание U-критерия Манна-Уитни. Ограничения применимости критерия. Использование критерия, который предназначен для оценки между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного и позволяет выявлять различие.

    презентация [680,0 K], добавлен 12.11.2010

  • Метод анализа иерархий

    Формирование иерархии при решении проблемы "выбор фрезы". Третий этап окончательного определения. Глобальные приоритеты выбора. Полный факторный эксперимент. Определение однородности дисперсий. Расчетные значения критериев. Неполная квадратичная модель.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 12.09.2014

  • Методика обработки отказов автотракторных двигателей

    Определение среднего значения показателя надежности сельскохозяйственной техники и ее элементов. Нахождение коэффициента вариации. Построение графиков дифференциальных и интегральных функций закона распределения Вейбулла. Расчет критерия согласия Пирсона.

    курсовая работа [843,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Статическая обработка результатов пластометрических исследований

    Приведение логарифмированием уравнения к линейному виду. Расчет средних значений арифметических переменных и коэффициентов регрессии. Определение средних квадратичных отклонений. Корреляционный анализ экспериментальных данных с помощью критерия Стьюдента.

    контрольная работа [312,7 K], добавлен 10.03.2015

  • Прогнозные параметры развития сельскохозяйственной организации

    Определение оптимальной структуры хозяйствования, обеспечивающей рациональное использование ресурсов производства, выполнение госзаказов по продаже продукции и производственный результат в сочетании с критерием оптимальности (максимумом денежной выручки).

    курсовая работа [121,0 K], добавлен 01.04.2016

  • Экономическая статистика

    Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Экономико-математический анализ данных

    Расчет матриц парных коэффициентов корреляции, оценка их значимости. Построение уравнения регрессии. Точечный и интервальный прогноз значения У. Кластерный анализ методом К-средних. Упорядочивание субъектов РФ в порядке убывания по значениям факторов.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 10.11.2013

  • Прогноз среднего значения цены

    Расчет прогноза среднего значения цены и доверительных интервалов для него, используя статистический подход. Методы построения полей рассеяния между ценой и возрастом автомобиля, между ценой и мощностью автомобиля. Обоснование гипотезы о наличии тренда.

    контрольная работа [98,5 K], добавлен 11.09.2010

  • Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями

    Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.

    лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2025, ООО «Олбест» Все наилучшее для вас