Разработка эконометрической модели получения прибыли от букмекерских ставок на футбол
Расчет ставок с фиксированными коэффициентами при помощи вероятностей. Методы составления логистической регрессии для построения вероятностного распределения. Букмекерские стратегии, применяемые для прогнозирования победителей футбольных чемпионатов.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.07.2017 |
| Размер файла | 62,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подводя итог данного раздела, можно отметить, что данная модель очень успешно предсказывает чемпионство (70%), что значимо превышает достигнутые значения для краткосрочных ставок. Конечно, это компенсируется малой возможностью для совершения и большим периодом действия ставки, но вышеописанный пример показывает, что вполне реально получать ежегодную доходность до 17-18%, что в абсолютных значениях выглядит вполне удовлетворительно.
Заключение
букмекерский регрессия вероятностный
В процессе работы были собраны данные, которые должны отражать описываемую переменную. Их подбор можно оценить, как правильный, так как почти все из них оказались значимыми и в том или ином виде попали в итоговые версии модели.
Построенная модель описывает достаточно большую часть распределения исследуемой переменной, что позволяет считать подобранную спецификацию успешной. Факторы и коэффициенты при них в большинстве своём отражают теоретическое описание их работы.
В качестве улучшения очевидным выглядит расширения набора данных, как во времени, так и увеличение набора факторов, что позволит использовать более точную модель с эконометрической точки зрения.
С помощью модели был получен прогноз, который можно оценить примерно в 70% точности. Это больше, чем у аналогичных работ для прогнозирования матчей, хотя их будет скорее неправильно сравнивать.
На основе прогноза были опробованы различные букмекерские стратегии, лучшей из которых оказалось ставить на фаворита по версии модели, такая стратегия может приносить до 18% ежегодной доходности в долгосрочном периоде. Это позволяет считать, что «букмекер был обыгран» и подобранные вероятности (они же коэффициенты) точнее, чем аналогичные у букмекерских контор, что и было целью данной работы.
Список литературы
1. Buursma, D., Predicting sports events from past results Towards effective betting on football matches”, Conference Paper, presented at 14th Twente Student Conference on IT, Twente, Holland, 21 January 2011.
2. H Rastegari, A Review of Data Mining Techniques for Result Prediction in Sports. 2013.
3. BOLTON R. N., CHAPMAN R. G, Searching for positive returns at the track: A multinomial logic model for handicapping horse races. Management Science, 32(8), 1040-1060, 1986.
4. HAUSCH D., ZIEMBA W., RUBINSTEIN M., Efficiency of the market for racetrack betting. Management Science, 27(12), 1435-1452, 1981.
5. HAUSCH D.B., ZIEMBA W.T., Efficiency of sports and lottery betting markets. Handbooks in operations research and management science, 9 (18), 1995.
6. LO S.Y., The application of ranking probability models to racetrack betting. Management Science, 41(6), 1048-1059, 1995.
7. ASCH P., MALKIEL B. G., QUANDT R.E., Market efficiency in racetrack betting. The Journal of Business, 57(2), 165-175, 1984.
8. ALI M.M., Probability models on horse-race outcomes. Journal of Applied Statistics, 25(2), 221-229, 1998.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Проектирование регрессионной модели по панельным данным. Скрытые переменные и индивидуальные эффекты. Расчет коэффициентов однонаправленной модели с фиксированными эффектами по панельным данным в MS Excel. Выбор переменных для построения данной регрессии.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 26.08.2013Процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views. Составление, расчет и анализ существующей проблемы. Проверка адекватности модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews. Построение регрессионного уравнения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2014Ознакомление с основами модели простой регрессии. Рассмотрение основных элементов эконометрической модели. Характеристика оценок коэффициентов уравнения регрессии. Построение доверительных интервалов. Автокорреляция и гетероскедастичность остатков.
лекция [347,3 K], добавлен 23.12.2014Построение эконометрической модели спроса в виде уравнений парной и множественной регрессии. Отбор факторов для построения функции потребления. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации, проверка правильности выбранных факторов и формы связи.
контрольная работа [523,7 K], добавлен 18.08.2010Расчет коэффициента корреляции, определение вида зависимости, параметров линии регрессии и оценка точности аппроксимации. Построение матрицы прибыли в зависимости от выбранной стратегии и состоянии факторов внешней среды. Индивидуальное отношение к риску.
контрольная работа [474,7 K], добавлен 01.12.2010Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014Алгоритм построения полиномиальной функции регрессии с оценкой степени полинома по заданному набору точек. Разработка программы, моделирующей выборку случайных пар чисел и выявление стохастической зависимости между ними при помощи уравнения регрессии.
контрольная работа [114,3 K], добавлен 19.02.2014Построение математической и электронной модели в MS Excel. Распределение средств по различным источникам для получения максимальной прибыли от рекламы. Смысл данных отчета по устойчивости. Условия составления оптимального плана распределения средств.
контрольная работа [47,7 K], добавлен 01.03.2011Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010Построение линейной модели и уравнения регрессии зависимости цены на квартиры на вторичном рынке жилья в Москве в 2006 г. от влияющих факторов. Методика составления матрицы парных коэффициентов корреляции. Экономическая интерпретация модели регрессии.
лабораторная работа [1,8 M], добавлен 25.05.2009