Системный анализ и исследование операций

Определение оптимального качества каменного угля для нужд предприятие, расчет его наиболее экономически выгодной стоимости. Расчет рентабельности новых производственных станков, составление производственного плана с помощью двойственного симплекс-метода.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 10.11.2014
Размер файла 110,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

0

0

8000

4000

1000

0

1000

5000

2000

0

202000

1000

3000

1000

0

0

2000

0

0

1000

2000

5000

Минимальный элемент сокращенной матрицы (min(8000, 4000, 1000, 5000, 2000, 1000, 3000, 1000, 2000) = 1000) вычитаем из всех ее элементов:

13000

7000

2000

0

0

7000

3000

1000

0

0

4000

1000

0

202000

0

2000

0

0

0

1000

0

0

1000

2000

5000

Затем складываем минимальный элемент с элементами, расположенными на пересечениях вычеркнутых строк и столбцов:

13000

7000

3000

1000

0

7000

3000

1000

0

0

4000

1000

0

202000

0

2000

0

0

0

1000

0

0

2000

3000

5000

Шаг №7.

1. Проводим редукцию матрицы по строкам. В связи с этим во вновь полученной матрице в каждой строке будет как минимум один ноль.

13000

7000

3000

1000

0

0

7000

3000

1000

0

0

0

4000

1000

0

202000

0

0

2000

0

0

0

1000

0

0

0

2000

3000

5000

0

Затем такую же операцию редукции проводим по столбцам, для чего в каждом столбце находим минимальный элемент:

13000

7000

3000

1000

0

7000

3000

1000

0

0

4000

1000

0

202000

0

2000

0

0

0

1000

0

0

2000

3000

5000

0

0

0

0

0

После вычитания минимальных элементов получаем полностью редуцированную матрицу.

2. Методом проб и ошибок проводим поиск допустимого решения, для которого все назначения имеют нулевую стоимость.

Фиксируем нулевое значение в клетке (1, 5). Другие нули в строке 1 и столбце 5 вычеркиваем.

Фиксируем нулевое значение в клетке (2, 4). Другие нули в строке 2 и столбце 4 вычеркиваем.

Фиксируем нулевое значение в клетке (3, 3). Другие нули в строке 3 и столбце 3 вычеркиваем.

Фиксируем нулевое значение в клетке (4, 2). Другие нули в строке 4 и столбце 2 вычеркиваем.

Фиксируем нулевое значение в клетке (5, 1). Другие нули в строке 5 и столбце 1 вычеркиваем.

В итоге получаем следующую матрицу:

13000

7000

3000

1000

[0]

7000

3000

1000

[0]

[-0-]

4000

1000

[0]

202000

[-0-]

2000

[0]

[-0-]

[-0-]

1000

[0]

[-0-]

2000

3000

5000

Количество найденных нулей равно k = 5. В результате получаем эквивалентную матрицу Сэ:

13000

7000

3000

1000

0

7000

3000

1000

0

0

4000

1000

0

202000

0

2000

0

0

0

1000

0

0

2000

3000

5000

4. Методом проб и ошибок определяем матрицу назначения Х, которая позволяет по аналогично расположенным элементам исходной матрицы (в квадратах) вычислить минимальную стоимость назначения.

13000

7000

3000

1000

[0]

7000

3000

1000

[0]

[-0-]

4000

1000

[0]

202000

[-0-]

2000

[0]

[-0-]

[-0-]

1000

[0]

[-0-]

2000

3000

5000

Cmin = 32000 + 27000 + 25000 + 24000 + 14000 = 122000

Вывод: Направить: А в область 1, В в область 2, С в область 3, D в область 6, Е в область 5.

Задача 6

8. Была предложена следующая простая модель сельскохозяйственного производства на Нарвских островах для внешнего рынка. Имеется три основные культуры, растущие в этом климате, и выращиваться они могут на одном из двух типов пахотных земель. В настоящее время для обработки пригодны 14 * 10 акров земли типа I и 12 * 10 акров земли типа II. Разные типы культур по-разному растут на разных землях, и подсчитано, что чистый урожай культуры i с земли типа j составляет Rij.

i

Rij

j=I

j=II

1

6

6

2

8

5

3

4

5

Все культуры требуют дополнительного орошения (ирригационного). Имеющаяся ирригационная система обеспечивает 56 * 10 м3 воды в год. Для одного акра культуры i, выращенной на земле типа j, требуется Wij м3 воды в год:

i

Wij

j=I

j=II

1

2

3

2

3

3

3

3

2

Население, занятое в сельском хозяйстве, составляет 7 * 10 человек. Чтобы получить урожаи 1, 2, 3 с каждых 10 акров земли, для выполнения различных работ по выращиванию культур в течение 1 года требуется соответственно 2, 1, 3 человека. Описанная модель приводит к следующей задаче линейного программирования:

пусть все переменные неотрицательны и удовлетворяют условиям

Минимизируйте функцию

Объясните физический смысл всех переменных, входящих в задачу. Найдите базис, обращение базиса, симплекс-множители этого базиса, решите эту задачу улучшенным симплекс-методом.

Задача была решена на ЭВМ; решение было выдано в виде таблицы

Базис

Значение

Обращение

x21

4

-2

-2

1

0

x11

10

3

2

-1

0

x32

12

0

1

0

0

Z

10

-4

-5

1

1

Симплекс-множители

2

1

2

0

Значение целевой функции равно 152.

а) Прокомментируйте это решение.

б) Рассматриваются план вырубки лесов, реализация которого даст дополнительные земли типа I, и пути принципиального улучшения ирригационной системы. Каково значение этих перемен с точки зрения экономики сельского хозяйства?

в) Предложена четвертая культура, которая может выращиваться только на земле типа II. Для нее требуются 2 м3 воды на 1 акр и весьма большие затраты труда - 4 человека на 10 акров. В текущих единицах на мировом рынке она принесла бы б единиц чистого урожая с 1 акра. Стоит ли ее выращивать?

а) Занять акров культуры 1 на земле типа I, акров культуры 2 на земле типа I, акров культуры 3 на земле типа II. Все земельные и водные ресурсы используются полностью, однако остаются не занятыми человек, более 14 % доступной рабочей силы.

б) Каждые акров земли типа I дают 2 дополнительные единицы дохода. Каждые единиц воды дают 2 дополнительные единицы дохода.

в) Да. Это увеличивает доход на единиц (с 152 до ). В новом решении выращивается - акров культуры 1 на земле типа I, акров культуры 2 на земле типа I и акров новой культуры на земле типа II. Теперь рабочая сила используется полностью, а земля типа II - не полностью.

Задача 7.

Покажите, что утверждение, обратное сформулированному в упр. 7, неверно.

Постройте контрпример.

Решение

Прямая задача: найти такие , , что

и функция имеет минимальное значение; допустимого решения нет. Двойственная задача: найти такие , , что

и функция имеет максимальное значение; допустимого решения нет.

Литература

1. Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. Учебное пособие. - М.: Дрофа, 2004.

2. Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

3. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. - М.: ЮНИТИ, 2006.

4. Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы и мо-дели в экономике. Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. Н.А. Орехова - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Линейное программирование как инструмент исследования линейных моделей. Основы симплекс-метода. Моделирование экономической ситуации в инструментальном цехе. Применение симплекс-метода для оптимизации плана производства. Применимость линейной модели.

    курсовая работа [112,0 K], добавлен 09.12.2014

  • Характеристика направлений перевозок и флота. Расчет нормативов работы судов на схемах движения. Составление математической модели задачи. Нахождение оптимального плана работы флота и оптимальных схем движения судов, построение симплекс таблицы.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 24.10.2012

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Построение асимптотических логарифмических амплитудно- и фазочастотных характеристик. Расчет оптимального плана и экстремального значения функции цели с помощью симплекс-метода. Нахождение экстремума заданной функции с учетом системы ограничений.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 25.05.2015

  • Решение задачи линейного программирования графическим и симплекс-методом. Решение задачи двойственной к исходной. Определение оптимального плана закрепления потребителей за поставщиками однородного груза при условии минимизации общего пробега автомобилей.

    контрольная работа [398,2 K], добавлен 15.08.2012

  • Определение первичного опорного плана разными способами: методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Перепланировка поставок с помощью метода потенциалов для каждого плана. Анализ эффективности их использования.

    контрольная работа [67,2 K], добавлен 06.11.2012

  • Задача линейного программирования: определение количества продуктов для получения максимального дохода от реализации, расчет цены для минимальной общей стоимости затрат на производство с помощью графического и симплекс-метода. Решение транспортных задач.

    курсовая работа [519,5 K], добавлен 06.05.2011

  • Математические и программные средства моделирования при решении конкретной производственной задачи. Метод реализации задачи планирования производства и нахождение оптимального плана с помощью симплексного метода. Программа на языке программирования С.

    курсовая работа [603,8 K], добавлен 06.06.2011

  • Характеристика табличного и канонического представления линейно-программной модели планирования. Содержательная интерпретация симплекс-метода. Корректировка оптимального плана по нерентабельной продукции. Постановка и решение транспортной задачи.

    курс лекций [10,1 M], добавлен 11.07.2010

  • Универсальный метод решения канонической задачи линейного программирования. Общая схема симплекс-метода, его простейшая реализация на примере. Группировка слагаемых при одинаковых небазисных переменных. Определение координат нового базисного плана.

    контрольная работа [49,1 K], добавлен 21.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.