В работе исследован, проанализирован и разработан спектр экономико-математических методов и моделей с целью выбора оптимальных (рациональных) решений в эффективном менеджменте: создана типология моделирования бизнес решений; разработаны математические модели закрытых бизнес ситуаций ( модель и СППР определения точки бесубыточности, математическая, иммитационная модели выпуска оптимального ассортимента продукции). Уделено внимание теоретическим концептуальным засадам бизнес деятельности субъектов хозяйствования, в частности выделения основних задач планирования и управления бизнес деятельностью. В диссертации получила дальнейшее развитие идея возможности применения индикативного планирования не только на макроуровне, но и в бизнес деятельности на микроуровне. Исследованы технологические и функциональные особенности проведения идентификации, таксономии и моделирования ключевых показателей (или индикаторов) бизнес деятельности, в частности выделены фундадаментальные соотношения между показателями, в основу которых положено использование идентификаторов строк основных стандартов учета Украины (баланса, отчета о финансовых результатах, о движении денежных средств, о собственном капитале и т.д.), которые становят методологическую базу для автоматизированного индикативного анализа поточной деяльности субъектов хозяйствования. В результате этого исследования разработана методология многоизмеримого индикативного анализа на основе применения многоизмеримых кубов (хранилищ) данных и инструментальных методов их обработки ( автор рекомендует использовать программный продукт PowerPlay и Microsoft Excel как OLAP- клиент). Предложены в диссертации гиперкубы данных могут обрабатываться средствами дейтамайнинга. Автор справедливо считает, что для общего менеджмента бизнес-процессов достаточно выделять семь гиперкубов данных с условным названием (“Финансы”, “Сбыт”, “ Маркетинг”, “Приобретение”, “Распределение”, “Изготовление”, “Обслуживание клиентов”, что в общем виде отвечает международному опыту многомерного анализа бизнес информации. Двадцать разработанных и построенных гиперкубов дают возможность проводить поточные анализы по всем подразделениям предприятия. СППР, которая реализует многомерный индикативный анализ, должна обеспечить доступ каждого менеджера к системе анализа. Исследовано, что можно реализовать обработку отдельных гиперкубов в рамках персональных СППР. В диссертации обосновано использование при построении OLAP - кубов, кроме предложенного программного продукта, средства Microsoft Excel 2002.

На основе данных ключевых показателей бизнес деятельности субъектов хозяйствования проведена апробация необходимых расчетов с построением соответственных гиперкубов данных (“Многомерный финансовый анализ” и “Многомерный анализ баланса”) и проведение многомерного индикативного анализа показателей финансово-хозяйственной деятельности (годового объема реализации воды для коммунального предприятия), используя сводные таблицы MS Excel (Pivot Table), которые представляют собой интерактивные таблицы для суммирования или статистического анализа большого количества исходных данных.

В работе получила дальнейшее обобщение и развитие теория целевого линейного программирования, которая практически неизвестна широкому кругу отечественных ученых. Модель целевого программирования разрешает решать проблемы оптимального планирования выпуску продукции в условиях открытых бизнес ситуаций и нескольких критериев. Сформулирована общая модель выпуска оптимального ассортимента продукции (ОАП) и исследованы наиболее характерные её разновидности, потому что в принципиальном отношении задача выпуска ОАП отличается от классических моделей расчета оптимальных производственных программ для предприятий с единичным или серийным типом производства , что было характерно для социалистического производства, хотя они все относятся к задачам линейного программирования. Результаты этого исследования, кроме самостоятельного значения, послужили для обоснования концепции целевого программирования. Для реализации многокритериального варианта модели ОАП рекомендовано следующие цели: максимизация прибыли, максимизация суммарной стоимости продукции, минимизация себестоимости выпущенной продукции, максимизация уровня рентабельности.

В диссертационном исследовании получен целый ряд новых научно обоснованных результатов, что в своей совокупности решают научную задачу повышения эффективности бизнес решений на основе экономико-математических методов и средств информационной технологии.

Основные результаты работы нашли применение при проведении многомерного индикативного анализа бизнес деятельности субъектов хозяйствования, а также были использованы в учебно-методическом обеспечении высших учебных заведений.

Ключевые слова: управленческие решения, бизнес деятельность, ключевые показатели (индикаторы), многомерный индикативный анализ, хранилища данных, гиперкубы данных, дейтамайнинг, оперативный анализ данных.

АNNOTATION

Honchar L.I. Design and multidimensional analysis of key business performance indicators of subjects of menage . -Manuscript.

Dissertation for gaining the scientific degree of candidate of economic sciences in the speciality 08.03.02 - economic-mathematical modeling.- Kyiv national economic university, Кyiv, 2005.

It is explored and analysed all the spectrum of economic -mathematical models and methods is developed with the purpose of choice of optimum (rational) decisions in an effective management. Attention is spared to theoretical conceptual principles of business activity of subjects of menage, in particular selection of basic tasks of planning and management by business activity. In dissertation the idea of possibility of application of the indicative planning got subsequent development not only on macrolevel but also in business activity on a microlevel. The questions of authentication are also explored, classification and design of key business performance indicators (or indicators), the in particular selected is fundamental correlations between business performance indicators. Research and analysis of problematyky of creation of businesses decisions and their support allowed to offer the own ways of development of methodology of multidimensional indicative analysis on the basis of application of multidimensional cubes (depositories) of information and instrumental methods of their treatment. запропопоновано author conceptual model of process of treatment of hypercubes given by facilities of Data Mining. Got subsequent generalization and development idea of the having a special purpose linear programming (what is practically unknown to wide public of domestic specialists). The basic results of research found introduction during conducting of multidimensional indicative analysis (to the business intellect) of business activity of subjects of menage, and also were the use in the navchal'no-metodychnomu providing of higher establishments of education.

Key word: administrative decisions, business activity, key indexes (indicators), multidimensional indicative analysis, depositories of information, hypercubes of information, Data Mining, On-Line Analytical Processing (OLAP).

Размещено на Allbest.ru