Вычисление естественных спектров
Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | научная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.06.2012 |
| Размер файла | 607,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
14. Голенко Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на электронных вычислительных машинах. М.:НАУКА,1965.-228с.
15. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М.:НАУКА,1978.-64с.
16. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экспериментов. М.:Наука,1965.-340с.
17. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.:ФИЗМАТЛИТ,2006.-816с.
18. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы. М.: МИР,1982.-428с.
19. Хандрос М.Я. Исследование динамики машинно-тракторного агрегата методом спектрального анализа. Сб. Применение математических методов в исследованиях сложных процессов сельскохозяйственного производства. К.: Урожай,1971,стр.17-25.
20. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. М.: ФизматГИЗ,1963.-400с.
21. Обморшев А.Н. Введение в теорию колебаний(§9.Практический гармонический анализ). М.:НАУКА,1965.-276с.
22. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: МИР,1990.-584с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Проблема автоматизации расчёта сетевого графика. Вычисление критического пути с помощью ЭВМ. Табличный метод решения проблемы, метод графов. Составление алгоритма, написание программы и решение задачи. графический интерфейс пользователя, ввод данных.
курсовая работа [39,7 K], добавлен 20.11.2008Разработка алгоритма на одном из алгоритмических языков для сглаживания экспериментальных данных с помощью маски простого скользящего среднего и маски взвешенного скользящего среднего. Масштабные коэффициенты для вывода графика. Результаты программы.
лабораторная работа [268,7 K], добавлен 19.02.2014Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.
курсовая работа [363,2 K], добавлен 23.02.2015Разработка и принятие правильного решения как задачи работы управленческого персонала организации. Деревья решений - один из методов автоматического анализа данных, преимущества их использования и область применения. Построение деревьев классификации.
контрольная работа [91,6 K], добавлен 08.09.2011Процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views. Составление, расчет и анализ существующей проблемы. Проверка адекватности модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews. Построение регрессионного уравнения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2014Алгоритм построения полиномиальной функции регрессии с оценкой степени полинома по заданному набору точек. Разработка программы, моделирующей выборку случайных пар чисел и выявление стохастической зависимости между ними при помощи уравнения регрессии.
контрольная работа [114,3 K], добавлен 19.02.2014Описание алгоритма культурного обмена и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма случайного поиска. Основные идеи алгоритма и эффективность итерационных методов решения. Зависимость функции качества от длины генотипа.
курсовая работа [373,3 K], добавлен 24.06.2012Проведение корреляционно-регрессионного анализа в зависимости выплаты труда от производительности труда. Построение поля корреляции, выбор модели уравнения и расчет его параметров. Вычисление средней ошибки аппроксимации и тесноту связи между признаками.
практическая работа [13,1 K], добавлен 09.08.2010Определение временных и пространственных данных в эконометрике. Коэффициент детерминации и средняя ошибка аппроксимации как показатели качества однофакторной модели в эконометрике. Особенности построения множественной регрессивной модели. Временные ряды.
контрольная работа [804,3 K], добавлен 15.11.2012Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013
