Экономико-математическое моделирование
Системный подход к разработке экономико-математических моделей (ЭММ). Метод математического моделирования в экономике. Матричные и оптимизационные ЭММ, модель межотраслевого баланса. Методы и модели управления запасами. ЭММ систем массового обслуживания.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | учебное пособие |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.05.2012 |
| Размер файла | 896,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
- среднее квадратичное отклонение;
2 - дисперсия
- остаточная дисперсия
Отделив ta0, ta1 и сравнив с tтабличное, можно сделать вывод, что если ta0 tтабличное и
ta1 tтабличное (ta0 tтабличное ta1), то параметры а0 и а1 - стандартно типичны (обладают оценкой несмещенной, эффективной).
Получив синтезированные модели по функциям 1-5 срвнивают остаточную диперсию и по минимальности остаточной диперсии выбирают функцию для аппроксимации (сглаживания).
Для оценки прогноза используют обычно не дискретные (точечные) значения результативного признака, а рассчитанный интервал.
Yпрогнозное = yтеор t *
- коэффициент доверия, обычно выбирается 0,05 и вероятность Р=0,95.
t - находится по таблице Стьюдента (t = 4,3).
* - скорректированное среднее квадратичное отклонение с учетом степеней свободы n - m, где
m - число параметров нашей синтезируемой модели;
n - объем выборки.
Для y =a0 +a1x, m = 2
9.3 Использование качественных показателей в эконометрических моделях
В экономических явлениях наряду с количественными факторами применяются также качественные факторы: пол, племенные, сортовые свойства. Эти качественные параметры оцениваются показателем d, носящим бинарное свойство.
“1” - свойство есть (студент-отличник, овощ сортовой, скот породистый)
d -
“0” - свойства нет
В литературе d - “DUMMY - фактор”
Тогда, с учетом d:
yi = a0 + a1d1i + 1i x1i + i (*)
С учетом d1i = (1,0), уравнение распадается:
E (yi / d1i = 0) = a0 + 1i x1i + i
E (yi / d1i = 1) = a0 + a1 + 1i x1i + i
X - вступительный бал на экзамене;
Y - рейтинг студента в семестре.
Тема 10. Обзор прикладных пакетов программ
1. FORECAST EXPERT - система прогнозирования. Позволяет по имеющимся данным построить временной ряд с помощью модели Бокса-Дженкинса (или, так называемая, модель АРИСС - авторегрессия интегрированная скользящая средняя).
yt = 1 Yt-1 +…+p Yt-p +at - 1 at-1 - q at-q
p - номер авторегрессии;
- параметры авторегрессии;
- параметры скользящего среднего;
at - дискретный белый шум.
2. Пакет QSB EXE. Данный пакет позволяет решать задачи экономико-математического направления путем применения:
- линейного программирования;
- целочисленного программирования;
- сетевой оптимизации;
- динамического программирования;
- управления запасами;
- системы массового обслуживания;
- оценки вероятности данного события;
- марковских процессов;
- прогнозирования временных рядов.
3. Пакет PROJECT EXPERT. Предназначен для планирования и анализа эффективности инвестиций на предприятиях малого и среднего бизнеса. Пакет автоматизирован от ввода до получения данных.
4. STAT GRAFIX. Интегрированная система статистических и графических процедур. Содержит более 250 функций и 22 раздела. Удобный интерфейс. Пакет позволяет строить графики всех функций, проводить регрессионно-дисперсионный анализ, прогнозировать, проводить анализ временных рядов, моделировать и принимать экспертные решения. Большой объем справочного материала.
Литература
1. Острейковский В.А. Теория систем. М. Высшая школа 1997г.
2. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М. Наука 1978г.
3. Сытник В.Ф. Каратодава Е.А. Математические модели в планировании и управлении предприятиями. К. Выща школа 1985г.
4. Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997 г.
5. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М. Финансы и статистика 1999г.
6. Вітлінський В.В. Наконечний С.І. Ризик у менеджменті. Київ, Борисфен, 1996 г.
7. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М. Из-во УРАО 1998г.
8. Терехов Л.Л. Экономико-математические методы. М. Статистика 1988г.
9. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г.
10. Андрийчук В.Г. Наконечный С.Н. математическое моделирование экономических процессов сельскохозяйственного произв. К. КНИХ 1982г.
11. Скурихин Н.П. Математическое моделирование. М. Высшая школа 1989г.
12. Хазанова Л. Математическое моделирование в экономике. М. 1998 г.
13. Жданов С. Экономические модели и методы управления. М. Эльта 1998 г.
14. Советов Б. Моделирование систем. М. Высшая школа 1999г.
15. Алдохин Н.П., Кулиш С.А. Экономическая кибернетика. Харьков. Вища школа. 1983 г.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009Задачи, функции и этапы построения экономико-математических моделей. Аналитические, анионные, численные и алгоритмические модели. Экономическая модель спортивных сооружений. Модели временных рядов: тенденции и сезонности. Теории массового обслуживания.
реферат [167,6 K], добавлен 22.07.2009Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.
реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Составление экономико-математической модели плана производства продукции. Теория массового обслуживания. Модели управления запасами. Бездефицитная простейшая модель. Статические детерминированные модели с дефицитом. Корреляционно-регрессионный анализ.
контрольная работа [185,7 K], добавлен 07.02.2013Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.
контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели.
контрольная работа [141,5 K], добавлен 02.02.2013Общая линейная оптимизационная модель. Оптимизационные модели на основе матрицы межотраслевого баланса. Оптимизационные межотраслевые модели с производственными способами. Расширенные оптимизационные межотраслевые модели.
реферат [179,8 K], добавлен 10.06.2004Математическое моделирование как теоретико-экспериментальный метод позновательно-созидательной деятельности, особенности его практического применения. Основные понятия и принципы моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.
курсовая работа [794,7 K], добавлен 13.09.2011
