Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Описательные статистики выборочной совокупности. Использование средства электронных таблиц процессора Excel для автоматизации статистических расчетов. Результаты исследования.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.04.2012 |
| Размер файла | 159,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Рассчитанный по данному уравнению прогноз выпуска продукции на 7-ой год составляет ………………..млн. руб.
Задание 3.
Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Выполнение Задания 3 заключается в решении двух задач:
Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.
Задача 1.
Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы.
Значения скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы представлены в табл.3.5.
Вывод:
Анализ данных табл.3.5 показал, что значения средней закономерно (незакономерно) возрастают (убывают). Следовательно, можно (нельзя) установить основную тенденцию - возрастания (убывания) объема выпуска продукции по месяцам за 6-ой год.
График сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом скользящей средней представлен на рис. 3.2.
Задача 2.
Аналитическое выравнивание по прямой и параболе.
Метод аналитического выравнивания позволяет представить основную тенденцию (тренд) развития явления в виде функции времени y=f(t).
Для отображения трендов применяются различные функции: линейные и нелинейные.
Построение графика выпуска продукции предприятием методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой и полиному 2-го порядка (параболе) выполнено с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и представлено на рис. 3.3.
Уравнения регрессии и их графики построены для 2-х видов зависимости.
Выбор наиболее адекватной трендовой модели определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Вывод:
Максимальное значение индекса детерминации R2 =…………............ Следовательно, наиболее адекватное исходным данным уравнение регрессии имеет вид …………………………
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 29.12.2008Статистический анализ выборочной совокупности, генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии средств инструмента Мастер диаграмм.
лабораторная работа [576,9 K], добавлен 20.02.2010Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Степень колеблемости и однородности признака. Применение правила "трех сигм". Прогнозная оценка размаха вариации признака в генеральной совокупности. Нахождение показателя коэффициента эксцесса.
лабораторная работа [260,5 K], добавлен 01.02.2011- Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. Финансовый анализ в Excel
Использование электронных таблиц MS EXCEL для расчета затрат на вспомогательные материалы, прибыли, построение диаграмм. Подведение динамических итогов с применением сводных таблиц. Регрессионный анализ данных. Проведение финансового анализа в Excel.
контрольная работа [607,9 K], добавлен 29.03.2010 Прогнозирование как предвидение результатов развития хозяйственной структуры и перспективное планирование. Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. Учет затрат на вспомогательные материалы. Этапы построения диаграмм.
курсовая работа [720,1 K], добавлен 16.04.2014Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Общие понятия статистической проверки гипотез. Проверка гипотез на основе выборочной информации, понятие нулевая и альтернативная гипотезы. Формулировка общего алгоритма проверки. Проведение проверки статистической гипотезы в системе "Minitab" и MS Excel.
методичка [741,9 K], добавлен 28.12.2008Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.
лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010Методика и этапы построения экономических моделей с помощью программы Microsoft Excel. Определение оптимальной структуры производства консервного завода на основании имеющихся статистических данных. Нахождение условного экстремума функции в Excel.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 01.06.2009Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.
курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009
