Эконометрика как наука

По ряду исторических причин отечественная статистика расколота на кланы, практически не взаимодействующие друг с другом. Создание ВСА преследовало, в частности, цель налаживания контактов между секциями 1 и 4, с одной стороны, и секциями 2 и 3, с другой. К сожалению, в обстановке, наступившей с 1992 г., было не до перестройки теории статистики, ее применений и преподавания.

Однако необходимость налаживания контактов не отпала. Так, вряд ли можно считать допустимой ситуацию, когда практически в каждом учебнике по «общей теории статистики» даются абсолютно неверные рекомендации по применению критерия Колмогорова, используемого для проверки согласия эмпирического распределения с теоретическим [2]. Очевидно, необходимы постоянные контакты между специалистами по социально-экономическим применениям статистических методов, с одной стороны, и математической статистике, с другой стороны. Эконометрика находится именно на этом стыке.

6. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности

экономический величина эконометрический интервальный

Компьютер на рабочем месте менеджера, экономиста, инженера -- уже реальность. Практическое применение эконометрических методов обычно осуществляется с помощью диалоговых систем, соответствующих решаемым экономическим и технико-экономическим задачам. Для конкретных наборов задач таких систем разработано уже много. Создание подобных систем должны быть продолжено. Так, для налоговых служб должны быть подготовлены соответствующие оригинальные системы на базе действующих автоматизированных информационных систем (АИС).

Однако для того, чтобы грамотно применять компьютерную систему, надо иметь некоторые предварительные знания по эконометрике. В отсутствии подобных знаний у подавляющего большинства российских экономистов и инженеров, в том числе у менеджеров -- директоров предприятий, государственных служащих, а также, например, у работников налоговых органов, -- основная проблема. Лицо, ничего не знающее об эконометрике, не в состоянии понять, что эта научно-практическая дисциплина может помочь решить проблемы его организации, а потому ему и в голову не приходит пригласить бригаду эконометриков к сотрудничеству.

Эта проблема наглядно выявилась в ходе работ Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ныне -- Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н. Э. Баумана). Центром был разработан широкий спектр программных систем по эконометрике. Однако число их продаж было явно неадекватно проведенным оценкам емкости рынка, то есть числу предприятий, которым были бы полезны эти системы. Это объяснялось попросту отсутствием на подавляющем числе предприятий специалистов, знакомых с эконометрическими методами хотя бы на том элементарном уровне, который позволяет понять, что им такие системы нужны. Например, нужны для того, чтобы обоснованно анализировать и выбирать планы статистического приемочного контроля, что необходимо делать практически на любом предприятии, независимо от отрасли и форм собственности. В любом договоре на поставку есть раздел «Правила приемки и методы контроля», и подготовлен он обычно отнюдь не на современном уровне. Если же на предприятии были квалифицированные специалисты, то они стремились расширить свой инструментарий за счет программных систем по эконометрике Всесоюзного центра статистических методов и информатики.

Поэтому надо широко преподавать эконометрику. Без этого разработанные для нужд организаций и предприятий имитационные компьютерные модели на основе эконометрических методов останутся омертвленным капиталом, не будут грамотно использоваться.

Но не следует сосредотачиваться лишь на подготовке специалистов по разработке эконометрических методов, умеющих доказывать теоремы и писать программы. Прежде всего нужны пользователи, понимающие, для решения каких задач годится тот или иной эконометрический метод, какая нужна исходная информация, как интерпретировать выдаваемые компьютером результаты.

Современное обучение эконометрическим методам возможно лишь при использовании компьютерных систем статистического анализа, включающих, в частности, методы статистики объектов нечисловой природы и другие идеи последних десятилетий. Большой интерес у студентов вызывает использование конкретных эконометрических данных, например, таких: на июнь 2001 г. индекс инфляции составил, по нашим данным, более 42,5 (по сравнению с декабрем 1990 г.), следовательно, средняя начисленная зарплата по стране (2260 руб. в месяц) в ценах декабря 1990 г. равна 2260/42,5 = 53 руб.18 коп., то есть за 10,5 лет уменьшилась в 5,6 раз (в декабре 1990 г. средняя зарплата составляла 297 руб.). Прежняя минимальная зарплата в 70 руб. (декабрь 1990 г.) при индексации соответствует примерно 3000 руб., то есть заметно больше средней зарплаты июня 2001 г.

Эконометрические методы -- эффективный инструмент в работе менеджера и инженера, занимающегося конкретными проблемами, и задача высшей школы -- дать его в руки выпускников экономических и технических специальностей. Кроме теоретических знаний, менеджеры и инженеры должны иметь практические инструменты -- сделанные на основе современных достижений эконометрической науки компьютерные системы, предназначенные для анализа статистических данных и построения эконометрических моделей конкретных экономических и технико-экономических явлений и процессов.

Заключение

Продемонстрирована необходимость обучения эконометрическим методам будущих менеджеров, экономистов, инженеров . Рассмотрено место курса эконометрики в системе высшего технического образования: опираясь на курсы «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Статистика», он призван довести знания студентов до уровня современности. Указаны связи курса эконометрики со многими иными учебными предметами -- менеджментом, маркетингом, экологией, стандартизацией, метрологией и управлением качеством, инвестиционной, инновационной, контрольной и контроллинговой деятельностью, оценкой финансового состояния предприятия, прогнозированием и технико-экономическим планированием, экономико-математическим моделированием производственных систем и др. (см. также [15, 16]).

Эконометрика -- эффективный инструмент научного анализа и моделирования в руках квалифицированного менеджера, экономиста, инженера.

Цитированная литература

1. Комаров Д. М., Орлов А. И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). -- В сб.: Вопросы применения экспертных систем. -- Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

2. Орлов А. И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. -- Журнал « Заводская лаборатория». 1985. Т.51. № 1. С.60-62.

3. The teaching of statistics / Studies in mathematical education, vol.7. -- Paris, UNESCO, 1991. -- 258 pp.

4. Долан Э.Дж., Линдсей Д. Е. Рынок: микроэкономическая модель. -- СПб: СП «Автокомп», 1992. -- 496 с.

5. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. -- М.: Наука, 1979. -- 296 с.

6. Орлов А. И. О перестройке статистической науки и её применений. -- Журнал «Вестник статистики». 1990. No.1. С.65 -- 71.

7. Тутубалин В. Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). -- М.: Знание, 1977. - 64 с.

8. Орлов А. И. Сертификация и статистические методы. -- Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. № 3. С.55-62.

9. Орлов А. И., Жихарев В. Н., Цупин В. А., Балашов В. В. Как оценивать уровень жизни (На примере московского региона). -- Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80-83.

10. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. -- М.: Знание, 1980. 64 с.

11. Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ. -- М.: Политиздат, 1990. -- 415 с.

12. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. -- М.: Статистика, 1968. -- 324 с.

13. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) / Коллективная монография под ред. Н. Ю. Ивановой, А. И. Орлова и др. -- М.: ЦЭО Минобразования РФ, 1997. -- 232 с.

14. Карминский А. М., Оленев Н. И., Примак А. Г., Фалько С. Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. -- М.: Финансы и статистика, 1998. -- 256 с.

15. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. -- М.: Экзамен, 2006. -- 672 с.

16. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. -- М.: Экзамен, 2006. -- 576 с.

Источники информации

Орлов А. И. Эконометрика. Учебник для вузов. -- М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). -- 576 с.

Электронный еженедельник «Эконометрика» http://subscribe.ru/archive/science.humanity.econometrika/.

Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/

Размещено на Allbest.ru