реферат  Основы дисперсионного анализа

Содержание моделей дисперсионного анализа. Оценка уровня действия фактора с применением метода разбиения суммы квадратов. Схема однофакторного анализа с постоянными эффектами. Проблемы значимости его результатов. Процедура множественного сравнения средних

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 __  _____  __  ______  ____  
/_ || ____|/_ ||____  ||___ \ 
 | || |__   | |    / /   __) |
 | ||___ \  | |   / /   |__ < 
 | | ___) | | |  / /    ___) |
 |_||____/  |_| /_/    |____/ 
                              
                              

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 26.08.2015
Размер файла 38,9 K

Подобные документы

  • Основные положения факторного анализа. Принципы и модели дисперсионного анализа, его роль и место в статистических исследованиях. Особенности применения дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь.

    курсовая работа [762,4 K], добавлен 01.07.2014

  • Применение дисперсионного анализа для исследования влияния качественных переменных на зависимую количественную переменную. Регрессионный анализ со статистической значимостью. Процесс проведения дисперсионного, кластерного, регрессионного анализов.

    курсовая работа [498,5 K], добавлен 11.05.2022

  • Виды анализа хозяйственной деятельности, применение методов сравнения, средних величин, группировки и цепных подстановок. Методика анализа организационно-технического уровня производства. Оценка основных фондов, затрат и себестоимости продукции.

    лекция [123,8 K], добавлен 09.06.2011

  • Методы анализа детерминированных моделей. Построение моделей факторного анализа. Методы анализа стохастических моделей. Методы оптимизации в экономическом анализе. Методы комплексного анализа. Рейтинговая оценка финансового состояния.

    курсовая работа [47,9 K], добавлен 12.05.2008

  • Расчет матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции при помощи пакета анализа программы Excel. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели. Модальный интервал по значению числа видов производимой продукции.

    контрольная работа [281,7 K], добавлен 29.03.2010

  • Понятие и основные этапы реализации дисперсионного анализа как статистического метода, позволяющего анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. История его разработки и использование. Статистика Фишера и принципы F-распределения.

    презентация [2,1 M], добавлен 23.02.2017

  • Обработка данных лесной промышленности: получение распределения случайной величины, проверка гипотезы, проведение дисперсионного, корреляционного и регрессивного анализа. Сущность и содержание, особенности применения теории принятия решений, ее принципы.

    контрольная работа [314,2 K], добавлен 12.02.2013

  • Метод двухфакторного дисперсионного анализа. Оценка степени влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Расчет в системе minitab. Первоначальная оценка модели взаимодействия и без взаимодействия факторов, сравнение результов.

    контрольная работа [23,1 K], добавлен 17.11.2010

  • Применение математического планирования эксперимента в научных исследованиях. Начальные навыки работы с совокупностью случайных величин. Расчёт математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Результаты дисперсионного анализа.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 26.11.2013

  • Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.

    реферат [101,8 K], добавлен 31.10.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.