Основы дисперсионного анализа
Содержание моделей дисперсионного анализа. Оценка уровня действия фактора с применением метода разбиения суммы квадратов. Схема однофакторного анализа с постоянными эффектами. Проблемы значимости его результатов. Процедура множественного сравнения средних
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Предмет | Теория статистики |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Прислал(а) | incognito |
Дата добавления | 26.08.2015 |
Размер файла | 38,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Основные положения факторного анализа. Принципы и модели дисперсионного анализа, его роль и место в статистических исследованиях. Особенности применения дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь.
курсовая работа [762,4 K], добавлен 01.07.2014Применение дисперсионного анализа для исследования влияния качественных переменных на зависимую количественную переменную. Регрессионный анализ со статистической значимостью. Процесс проведения дисперсионного, кластерного, регрессионного анализов.
курсовая работа [498,5 K], добавлен 11.05.2022Виды анализа хозяйственной деятельности, применение методов сравнения, средних величин, группировки и цепных подстановок. Методика анализа организационно-технического уровня производства. Оценка основных фондов, затрат и себестоимости продукции.
лекция [123,8 K], добавлен 09.06.2011Методы анализа детерминированных моделей. Построение моделей факторного анализа. Методы анализа стохастических моделей. Методы оптимизации в экономическом анализе. Методы комплексного анализа. Рейтинговая оценка финансового состояния.
курсовая работа [47,9 K], добавлен 12.05.2008Расчет матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции при помощи пакета анализа программы Excel. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели. Модальный интервал по значению числа видов производимой продукции.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 29.03.2010Понятие и основные этапы реализации дисперсионного анализа как статистического метода, позволяющего анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. История его разработки и использование. Статистика Фишера и принципы F-распределения.
презентация [2,1 M], добавлен 23.02.2017Обработка данных лесной промышленности: получение распределения случайной величины, проверка гипотезы, проведение дисперсионного, корреляционного и регрессивного анализа. Сущность и содержание, особенности применения теории принятия решений, ее принципы.
контрольная работа [314,2 K], добавлен 12.02.2013Метод двухфакторного дисперсионного анализа. Оценка степени влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Расчет в системе minitab. Первоначальная оценка модели взаимодействия и без взаимодействия факторов, сравнение результов.
контрольная работа [23,1 K], добавлен 17.11.2010Применение математического планирования эксперимента в научных исследованиях. Начальные навыки работы с совокупностью случайных величин. Расчёт математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Результаты дисперсионного анализа.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 26.11.2013Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
реферат [101,8 K], добавлен 31.10.2009