контрольная работа Вариации и дисперсия в статистике
Понятие вариации, дисперсии, среднего линейного и квадратического отклонения. Правила сложения дисперсий. Виды средней величины: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратичная и структурная средняя. Примеры решения задач по статистике.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.01.2012 |
| Размер файла | 59,1 K |
Подобные документы
Средняя величина в статистике, ее виды и формы. Средняя арифметическая, средняя гармоническая и условия их применения. Понятие, виды и показатели вариации. Правило сложения дисперсий. Изучение формы распределения признака, ее основные характеристики.
курсовая работа [148,5 K], добавлен 22.12.2010Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.
контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010Сущность и разновидности средних величин в статистике. Определение и особенности однородной статистической совокупности. Расчет показателей математической статистики. Что такое мода и медиана. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
реферат [162,6 K], добавлен 04.06.2010Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.
лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Связь между среднегодовой стоимостью основных фондов и товарной продукцией. Определение коэффициентов вариации, дисперсии и корреляции. Расчет предельной ошибки репрезентативности. Правила определения среднего квадратического и линейного отклонении.
контрольная работа [41,2 K], добавлен 23.07.2009Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.
контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие и принципы применения средних величин и показателей вариации. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных. Коэффициенты вариации. Определение дисперсии методом моментов.
учебное пособие [276,4 K], добавлен 23.11.2010Арифметическая, гармоническая и геометрическая средняя величина. Задача на определение среднемесячной оплаты труда рабочих. Моментный и интервальный ряд динамики. Общее понятие об индивидуальных и сводных индексах. Объемные показатели перевозки грузов.
контрольная работа [604,4 K], добавлен 24.03.2013
