контрольная работа Статистичні методи прогнозування соціально-економічних явищ
Зміст методів вирівнювання рядів за допомогою ковзних середніх та по характеристикам інтенсивності динаміки. Особливості використання ретроспективної та перспективної екстраполяції. Принципи застосування регресії у економіко-статистичних дослідженнях.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 11.06.2011 |
Размер файла | 249,1 K |
Подобные документы
Групування статичних даних та обчислення статичних показників. Практичне застосування методики проведення статистичних групувань, вивчення залежності. Аналіз рядів динаміки, індексний і кореляційний аналіз. Визначення тенденції розвитку та прогнозування.
курсовая работа [39,0 K], добавлен 17.10.2009Принципи побудови статистичних показників. Абсолютні узагальнюючі економіко-статистичні показники. Відносні величини структури, динаміки, порівняння, інтенсивності та координації. Статистичні критерії щодо порівнянь абсолютних та відносних величин.
курсовая работа [320,3 K], добавлен 01.03.2015Визначення тенденцій розвитку економіки України. Виділення та класифікація соціально-економічних типів явищ. Групування даних та обчислення статичних показників. Індексний і кореляційний аналіз рядів динаміки. Дослідження структури масової сукупності.
курсовая работа [324,0 K], добавлен 07.06.2019Застосування статистичних методів у вивченні чисельності та руху населення. Система показників статистики населення. Методи статистичних досліджень демографічної ситуації. Аналіз природного та механічного руху населення за допомогою рядів динаміки.
курсовая работа [75,4 K], добавлен 06.02.2016Моделювання і прогнозування, характеристика часових рядів, структура та підходи до статистичного вивчення. Метод сезонної декомпозиції як основа вивчення часових рядів. Статистичне дослідження сезонності реалізації м'ясо-молочної продукції та урожайності.
дипломная работа [268,5 K], добавлен 28.11.2014Сутність і принципи статистичного обліку природних ресурсів в Україні. Методи систематизації даних та обчислення узагальнюючих статистичних показників. Оцінка рядів динаміки. Застосування індексного та кореляційно методу до аналізу статистичних даних.
курсовая работа [232,7 K], добавлен 12.08.2010Методологічні основи соціально-економічного прогнозування. Методи, моделі прогнозування одновимірних і багатовимірних процесів. Побудова багатофакторної індексної моделі. Особливості моделювання взаємозв'язаних динамічних рядів. Методи експертних оцінок.
курс лекций [258,6 K], добавлен 25.01.2010Зведення та групування статистичних даних за факторною ознакою, за результативною ознакою. Обчислення показників варіації, характеристик рядів динаміки. Статистичні методи вивчення взаємозв'язків між факторною та результативною ознаками.
курсовая работа [605,8 K], добавлен 21.06.2002Сутність методу та завдання статистичних аналітичних групувань. Первинна статистика демографії та ринку праці в регіонах України. Статистика заробітних плат, пенсій та сумарних доходів на душу населення в регіонах країни. Аналіз статистичних групувань.
курсовая работа [893,2 K], добавлен 03.07.2015Верифікація прогнозів, ex post як імітація процесу прогнозування. Схема ретроспективної перевірки точності прогнозу. Коефіцієнт нерівності Тейла. Алгоритм ex post прогнозування. Поняття тенденції, основні способи встановлення наявності тенденції.
отчет по практике [64,5 K], добавлен 23.10.2017