Применение методов нейросетевого моделирования для уменьшения объемов экспериментальных работ при разработке сварочных материалов
Методика построения регрессионной модели зависимости ударной вязкости сварного соединения от состава покрытия электрода на основе нейросетевого подхода. Проведение исследования проблемы определения достаточного объема обучающей выборки нейросети.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.05.2018 |
| Размер файла | 103,1 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятия нейросетевого анализа и характеристики нейросетей. Три типа нейронов: входные, выходные и промежуточные. Применение нейросетевого программного обеспечения. Использование модели трехслойного персептрона для определения кредитоспособности заемщика.
курсовая работа [227,1 K], добавлен 08.12.2014Выявление определенной зависимости между выбранными экономическими показателями на основе построения эконометрической регрессионной модели. Построение адекватной модели линейной регрессии.. Способы выявления мультиколлинеарности и её коррекции.
курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.03.2016Показатели финансовых результатов. Анализ зависимости прибыли гостиничного комплекса от объема номерного фонда и его загрузки. Построение классической регрессионной модели, определение ее классности и точности. Анализ развития и прогнозирование прибыли.
курсовая работа [586,4 K], добавлен 03.06.2014Анализ сезонных колебаний объема выпуска продукции. Ряд и кумуляты распределения. Методы расчета степенных средних и дисперсии. Расчет индивидуальных индексов цен и физического объема по методу Паше, Ласпейреса. Выборочное наблюдение и виды выборки.
контрольная работа [358,3 K], добавлен 26.12.2010Два подхода к прогнозированию банкротства. Три модели Альтмана. Методика О.П. Зайцевой. Методика ФСФО РФ. Методика определения класса кредитоспособности. Методика балльных оценок. Критерии А.И. Ковалева, В.П. Привалова. Методика А.О. Недосекина.
реферат [19,8 K], добавлен 10.05.2007Выборочный метод и его роль. Развитие современной теории выборочного наблюдения. Типология методов отбора. Способы практической реализации простой случайной выборки. Организация типической (стратифицированной) выборки. Объем выборки при квотном отборе.
доклад [28,1 K], добавлен 03.09.2011Методика определения оптимального объема производства. Роль и классификация затрат для целей определения оптимального объема производства и реализации. Расчет безубыточности продаж и зоны безопасности. Оптимизация объема производства на примере ООО "Уют".
дипломная работа [47,3 K], добавлен 22.11.2010Сущность понятий выборки и выборочного наблюдения, основные виды и категории отбора. Определение объема и численности выборки. Практическое применение статистического анализа выборочного наблюдения. Расчет ошибок выборочной доли и выборочной средней.
курсовая работа [132,8 K], добавлен 17.02.2015Расчет размаха варьирования случайных величин. Определение целесообразного количества групп по формуле Стерджесса, построение группировки и интервального ряда. Зависимость величины точечной оценки от объема выборки. Построение доверительных интервалов.
курсовая работа [365,5 K], добавлен 15.03.2011Запасы в экономической системе предприятия: основные принципы и классификация. Понятие и сущность логистических затрат и их связь с запасами. Анализ эффективности использования материальных ресурсов на основе логистического подхода в ОАО "Промприбор".
курсовая работа [803,5 K], добавлен 12.08.2011
