Переход к экономике данных на основе единой цифровой платформы "ГосТех"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Переход к экономике данных на основе единой цифровой платформы «ГосТех»

Залюбовин В.С., Гришин В.Н.

Аннотация

Исследование методов выстраивания эффективного управления на основе данных, включая использование данных и аналитики для принятия решений на каждом из этапов развития продукта и управления процессом. Анализ и прогнозирование будущего роли искусственного интеллекта в управлении на основе данных на основе отечественного и зарубежного опыта, а также текущих трендов. В исследовании использовались методы сравнительного анализа, обзора текущих данных, а также прогнозирования на основе имеющейся информации.

Статья обсуждает значимость использования данных и аналитики для принятия управленческих решений как на этапах развития продукта, так и в процессе управления.

Ключевые слова: данные, аналитика, управление, искусственный интеллект, развитие продукта, государственное управление.

Abstract

Zalyubovin V.S., Grishin V.N.

TRANSITION TO A DATA ECONOMY BASED ON UNIFIED DIGITAL PLATFORM "GOSTECH"

Research on methods for building effective data-driven management, including the use of data and analytics to make decisions at each stage of product development and process management. Analysis and forecasting of the future role of artificial intelligence in data-driven management based on domestic and foreign experience, as well as current trends. The study used methods of comparative analysis, review of current data, and forecasting based on available information.

The article discusses the importance of using data and analytics for making management decisions both at the stages ofproduct development and in the management process. It also highlights t-he future of data driven regulation in public administration and the growing role of artificial intelligence in this process, based on global practices andforecasts.

Keywords: data, analytics, management, artificial intelligence, product development, public administration.

Жизнь государства насквозь пронизана информационными процессами: постановки задач, правила, указы, законы, отчеты, мониторинги, KPI. Большая часть данных может быть представлена в цифровом виде. Современные технологии позволяют оцифровать практически всё: изображения перевести в пиксели, звуки - в показатели длины и частоты волны. искусственный интеллект управление цифровой

Важность использования технологий для государства очевидна. Это принятие быстрых, но выверенных решений, рост уровня информационной безопасности, оптимизация системы управления, рост ВВП.

Президент В. В. Путин поставил задачу перевести всю экономику и социальную сферу в цифровую сферу и создать новый НП «Экономика данных». Он будет способствовать росту экономики и развитию социальной сферы. Он улучшит качество работы органов власти и, самое важное, -- качество жизни граждан [1].

Новый нацпроект, по словам президента, должен отвечать за сбор данных, развитие систем связи, суверенную инфраструктуру для хранения данных в стране, отечественные облачные и вычислительные решения, безопасность данных, продолжение работы над технологиями квантовой коммуникации и шифрования. «Эффект будет в полном смысле комплексным, мультипликативным», -- сказал Президент. России для внедрения необходимо пройти несколько стадий зрелости при использовании данных. Традиционный подход к автоматизации основан на строгом исполнении определенных правил в зависимости от входящих сигналов. Такое описание распространяется на детерминированные процессы [2].

Это процессы, где зафиксирована и установлена последовательность действий и описан бизнес-процесс. К сожалению, доля детерминированных процессов крайне мала. В основном нас окружают процессы противоположной сущности - недетерминированные. Процесс, в котором нет четкой матрицы последовательности действий, подходит под определение недетерминированного. На первый взгляд, складывается ощущение, что нет возможности спрогнозировать вероятности исполнения событий в недетерминированном процессе, однако тут на помощь приходит искусственный интеллект.

ИИ -- это наука о данных и на основе данных. В основе ИИ лежат вероятностные алгоритмы, при этом ответ даётся в формате вероятностного распределения.

Математическая база для нейросетей была создана еще в 60-е годы 20 века. Уже сейчас наблюдается гонка вычислительных мощностей для ИИ. В качестве основной причины эксперты выделяют одну: большая мощность ИИ позволяет решать когнитивные задачи большей сложности.

Сегодня практически все ключевые сферы жизни, включая медицину, науку и образование, транспорт и даже искусство - пронизаны решениями сквозной технологии ИИ [3].

Например, в сельском хозяйстве за счёт анализа изображений полей со спутников и БИЛЛ становится возможным точечное земледелие, это экономит компаниям до 10% затрат на удобрения. Л цифровые двойники коров на базе ИИ позволяют понимать, какие изменения в образе жизни животных приведут к желаемым показателям надоев, плодовитости.

Активно развивается беспилотный транспорт. Например, в Москве в 2024 году начнут ходить беспилотные «Ласточки».

Технологии ИИ были незаменимым «помощником» врачей в пандемийный сезон. Были отработаны сотни тысяч снимком с почти 100% точностью определения пневмании, при этом скорость обработки информации для постановки диагноза сильно возросла.

Огромное внимание государство уделяет безопасности в рамках называемой доверенности искусственного интеллекта - технология должна работать на благо граждан, общества и экономики. Иомимо работы в рамках безопасности ИИ ведется работа по защите ИТ-инфраструктуры.

Уровень использования иностранного ИО в государственном секторе пока что остается невысоким. ФОИВы используют 6 тыс. зарубежных программных решений почти в 2 тыс. информационных систем. Лналогичная ситуация на региональном уровне. Речь идет и о создаваемых, и об эксплуатируемых системах. Субъекты используют почти 9 тыс. решений в 3 тыс. информационных системах. Такая зависимость создает риски отказа в обслуживании ИТ-инфраструктуры со стороны производителей и поставщиков ПО. Мероприятия по замещению иностранных компонентов на российские затрагивают только треть федеральных и региональных информационных систем (стоимость для государства -- 70 млрд рублей).

Решить задачу по обеспечению технологической независимости поможет платформа «ГосТех» [4]. Это полностью независимая от иностранных технологий платформа, на которой можно быстро и безопасно «собрать» государственные информационные системы. В основе платформы «ГосТех» лежит доработанная платформа Сбербанка Platform V, которую он создавал на протяжении многих лет для собственных нужд.

Платформа обеспечивает проведение до 6 тыс. операций в секунду, срок вывода продуктов на рынок сократился в 7 раз, бизнес-приложения имеют отказоустойчивость 99,99%, сервисы защищены от кибератак: ежедневно обрабатываются 38 млрд событий безопасности. Платформа «ГосТех» прошла проверку ФСТЭК России и получила сертификат.

Сейчас «ГосТех» гарантирует технологическую независимость: для всех систем, которые реализуются в рамках эксперимента, применяются полностью отечественные решения, начиная от железа.

Перевод на платформу «ГосТех» ГИС значительно сократит зависимость от зарубежных технологий. Импортозамещенность платформы «ГосТех» позволила начать миграцию на платформу инфраструктуры электронного правительства.

В нее входят национальная система управления данными, платформа государственных сервисов, типовое решение систем документооборота, система управления централизованным хранением электронных документов и так далее [5]. Эти системы позволяют оказывать государственные услуги гражданам и бизнесу, поэтому необходимо повысить их надежность. «ГосТех» обеспечит бесперебойную работу государственных сервисов и расширение возможности использования гражданами и бизнесов портала госуслуг, а также технологическую независимость от иностранного софта и железа.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Жиляева О.А. ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА - ЭКОНОМИКА ДАННЫХ // Современные социальные и экономические процессы: проблемы, тенденции, перспективы регионального развития. 2023. №1. URL:

https://cyberleninka.rU/article/n/tsifrovaya-ekonomika-ekonomika-dannyh (дата

обращения: 26.02.2024);

2. Сергей Дмитриевич Афанасьев, Леван Теймуразович Чихладзе Правовое

регулирование оборота данных: современные проблемы в контексте формирования экономики данных // Закон и право. 2024. №2. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/pravovoe-regulirovanie-oborota-dannyh~ sovremennye-problemy-v-kontekste-formirovaniya-ekonomiki-dannyh (дата обращения: 26.02.2024);

3. Гельдиев Б. А., Хатджиева О. К., Куллыева О. Х., Байрамова С. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ // Символ науки. 2023. №11-1-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt 4 (дата обращения: 26.02.2024);

4. Кононенко Данил Валерьевич GOVTECH КАК НОВЫЙ ЭТАП В РАЗВИТИИ ЭЛЕКТРОННОГО ГОСУДАРСТВА (ПРАВИТЕЛЬСТВА) // Legal Concept. 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/govtech-kak-novyy-etap-v- razvitii-elektronnogo-gosudarstva-pravitelstva (дата обращения: 26.02.2024);

5. Петроченков И.А. К ВОПРОСУ О ПРАКТИКЕ РЕАЛИЗАЦИИ КОНСТИТУЦИОННЫХ НОВЕЛЛ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Право и государство: теория и практика. 2023. №6 (222). URL: https://cyberleninka.-ru/article/n/k -voprosu o-praktike-realizatsii-konstitutsionnyh- novell-v-sfere-informatsionnyh tehnologiy (дата обращения: 26.02.2024).

Размещено на Allbest.ru