Применение методов статистики для анализа социально-экономических данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Усманова Дарья Маратовна,

Целищева Анна Евгеньевна

Аннотация

Статья посвящена теме роли статистики в прогнозировании рыночных тенденций и принятии решений в бизнесе. Были рассмотрены методы, подходы и примеры рыночных тенденций.

Ключевые слова: статистика, бизнес, анализ, решения, социум, экономика

Annotation

The article is devoted to the topic of the role of statistics in forecasting market trends and making decisions in business. Methods, approaches and examples of market trends were reviewed.

Key words: statistics, business, analysis, solutions, society, economics.

Основная часть

Анализ социально-экономических данных является важным инструментом для понимания и изучения различных социально - экономических явлений и процессов. В последние десятилетия методы статистики стали широко применяться для обработки и анализа таких данных. В данной статье я рассматриваю применение методов статистики для анализа социально-экономических данных и приведем примеры их использования. Социально-экономическое развитие общества является сложным процессом, который подразумевает множество факторов и взаимосвязей. Для того чтобы изучить и понять эти явления и процессы, необходимо применять методы и инструменты для статистического анализа социально-экономических данных.

Описательная статистика:

Первый и наиболее базовый метод статистического анализа социально-экономических данных описательная статистика. Ее задача описать и систематизировать основные статистические характеристики данных. Стоит отметить следующие основные инструменты описательной статистики:

- Среднее значение: показывает среднюю величину наблюдений в выборке или генеральной совокупности. Оно позволяет получить представление о центральной тенденции данных.

- Медиана: значение переменной, которое делит ранжированные данные напополам. Медиана является устойчивой мерой центральной тенденции и позволяет учитывать выбросы в данных.

- Мода: значение, которое наиболее часто встречается в выборке. Мода помогает выявить наиболее типичные значения в данных.

- Дисперсия и стандартное отклонение: показатели разброса данных. Дисперсия показывает, насколько данные отклоняются от среднего значения, а стандартное отклонение - меру разброса данных относительно среднего.

Корреляционный анализ:

Для выявления взаимосвязей между различными переменными в социально-экономических данных применяется корреляционный анализ. Он позволяет определить степень силы и направление связи между парами переменных. Самым часто используемым инструментом в корреляционном анализе является коэффициент корреляции Пирсона. Он может принимать значения от -1 до 1, где 1 означает положительную корреляцию, -1 означает отрицательную корреляцию, а 0 означает отсутствие связи. Корреляционный анализ позволяет определить взаимосвязь между переменными и выявить те факторы, которые оказывают наибольшее влияние на социально - экономические явления.

Регрессионный анализ представляет собой метод, позволяющий определить зависимость между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Главной целью регрессионного анализа является создание модели, которая позволит прогнозировать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных. В регрессионном анализе могут использоваться различные типы моделей, такие как линейная регрессия, множественная регрессия и др. Данный метод позволяет оценить влияние различных факторов на результаты социально-экономических данных и провести прогнозы на будущее.

Примеры применения методов статистики в анализе социально - экономических данных:

Анализ уровня безработицы: применение описательной статистики позволяет определить средний уровень безработицы, медианное значение и другие характеристики, а корреляционный анализ помогает выявить факторы, которые могут влиять на уровень безработицы, такие как образование, возраст или географическое положение.

Анализ доходов и неравенства: методы описательной статистики могут быть использованы для определения медианного и среднего уровня доходов, а также коэффициента неравенства в доходах. Регрессионный анализ позволяет определить факторы, влияющие на уровень доходов, такие как образование, занятость или профессия.

Анализ экономического роста: регрессионный анализ может быть использован для определения влияния различных экономических факторов, таких как инвестиции, экспорт или технологический прогресс, на экономический рост. Описательная статистика позволяет проследить динамику экономического роста и выявить его особенности.

Сбор и описание данных:

Первым шагом в анализе социально-экономических данных является их сбор и описание. Статистика может предоставить инструменты для сбора данных и создания описательных статистик, таких как средние значения, медианы и стандартное отклонение. Например, чтобы изучить доходы в различных странах, исследователь может использовать статистические методы для сбора данных о доходах и создания описательной статистики, чтобы понять типичные доходы и их распределение в разных странах.

Визуализация данных:

После сбора и описания данных, следующим шагом является их визуализация. Статистические методы предоставляют различные графические инструменты для визуализации данных, такие как диаграммы рассеяния, гистограммы, круговые диаграммы и другие. Визуализация данных позволяет наглядно представить распределение данных и выявить возможные закономерности. Например, гистограмма доходов может показать, как распределены доходы по разным группам населения и позволить сравнить их.

Инференциальная статистика - это важная составляющая анализа социально-экономических данных. Она позволяет делать выводы о генеральной совокупности на основе выборочных данных. Инференциальная статистика используется для проверки гипотез, выявления связей между переменными и оценки параметров. Например, исследователь может использовать инференциальную статистику, чтобы проверить гипотезу о том, что есть значимая разница в доходах между мужчинами и женщинами, или оценить параметры линейной модели для прогнозирования экономического роста. статистика рыночный социальный экономический

Применение статистических моделей

Применение методов статистики в анализе социально -экономических данных является важным инструментом для понимания и изучения различных процессов и явлений. Описательная статистика, корреляционный анализ и регрессионный анализ помогают описать данные, выявить взаимосвязи и определить факторы, влияющие на социально-экономические явления. Применение этих методов позволяет более глубоко и полно исследовать социально-экономические процессы и принимать обоснованные решения для их улучшения.

Список литературы

1. Кошевой О.С., Фролов С.Г. Опыт организации и проведения обследования объектов малого и среднего предпринимательства. Статья в сборнике материалов межрегиональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы методологии статистического исследования социально-экономического развития региона. Ноябрь 2011. / Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского. Брянск: РИО БГУ, 2011 с. 69 - 73.

2. Кошевой О.С., Фролов С.Г. Организационно-методические аспекты обследования объектов малого и среднего предпринимательства Пензенской области. Статья в сборнике материалов второй Всероссийской научно - практической конференции «Региональные особенности рыночных социально-экономических систем (структур) и их правовое обеспечение» (март 2011). Пенза: РИО МИЭМП, 2011. с. 87 - 91.

3. Шеменев С.А. Определение рациональной структуры субъектов малого предпринимательства Пензенской области// Шеменев С.А, Кошевой О.С., Фролов С.Г. Статья в сборнике статей 16 международной научно - практической конференции «Университетское образование», посвященной 150-летию со дня рождения П.А. Столыпина г. Пенза 3 - 4 апреля 2012. Пенза, из-во ПГУ, 2012. С. 137 - 138.

4. Развитие малого бизнеса в городе Пензе за 2010 и 2015 гг. (по результатам сплошного федерального статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства)/Аналитическая записка/Пенза: Пензастат. 2017.

Размещено на Allbest.ru