Роль статистики в прогнозировании рыночных тенденций и принятии стратегических решений в бизнесе

Размещено на http://www.allbest.ru/

Уральский государственный университет путей сообщения

Роль статистики в прогнозировании рыночных тенденций и принятии стратегических решений в бизнесе

Логинова Екатерина Вадимовна, Тарасевич Анна Сергеевна, студенты, 2 курс, факультет «Экономики и управления»

Научный руководитель: Грибанова Александра Валерьевна, асистент кафедры «Экономика транспорта»

Россия, г. Екатеринбург

Аннотация

Статья посвящена теме роли статистики в прогнозировании рыночных тенденций и принятии решений в бизнесе. Были рассмотрены методы, подходы и примеры рыночных тенденций.

Ключевые слова: статистика, бизнес, анализ, решения, прогнозирование.

Annotation

The article is devoted to the role of statistics in forecasting market trends and decision-making in business. Methods, approaches and examples of market trends were considered.

Key words: statistics, business, analysis, solutions, forecasting.

Статистика играет первостепенную значимость в бизнесе, поскольку помогает системам рассматривать и интерпретировать данные, воспринимать аргументированные заключения и прогнозировать формирование базарных тенденций. В современном, конкурентно -способном бизнес-окружении, где риски и неопределенность представляются неустранимой частью, действенное применение статистики для прогнозирования рыночных направленностей и принятия стратегических заключений представляется критически важным.

Статистика представляет собой науку о сборе, анализе, интерпретации и представлении данных. В контексте бизнеса статистика помогает характеризовать и анализировать всевозможные нюансы бизнес-процессов таковые как производство, продажи, активность и маркетинг. Она позволяет обнаруживать закономерности, подводить итог о характере явлений и принимать обоснованные решения на основе данных.[1, с. 56]

Технологии сбора предоставленных данных подключают опросы, наблюдения, эксперименты и применение готовых данных, например, докладов о продажах, экономических докладов и т.д. Разбор и интерпретация статистических предоставленных в бизнесе подключают в себя схематичную статистику технологии инференциальной статистики, визуализацию данных, корреляционный разбор и др.

Статистические модификации помогают обнаруживать связи и закономерности данных, а также основывать мониторинги на базе водящихся данных. Прогнозирование в бизнесе разрешает предрекать рыночные тенденции, спрос на товары и услуги, рассматривать экономические показатели и т.д. Эти прогнозы в свою очередь помогают бизнесу воспринимать хитрые решения, в том числе снижение производства, учреждение бюджетов, установление стоимостей и маркетинговых стратегий.

Таким образом, понимание теоретических аспектов статистики в бизнесе позволяет использовать ее как инструмент для анализа данных, прогнозирования и принятия обоснованных стратегических решений.

Для прогнозирования рыночных направленностей статистика предлагает достаточно методов, начиная разбор скоротечных рядов и прогнозирование. Разбор временных рядов применяет многознаменательные материалы и позволяет обнаружить закономерности в изменении обусловленных параметров со временем. Прогнозирование обосновывается на данных закономерностях, чтобы предсказать будущее свойство рыночных параметров. Вот некоторые методы и практические примеры:

Методы анализа временных рядов:

Сглаживание временных рядов: это метод позволяет убрать шум и выявить общие тенденции в данных.

Методы временных рядов ARIMA (авторегрессионная интегрированная скользящая средняя) и SARIMA (сезонная авторегрессионная интегрированная скользящая средняя): эти методы используются для моделирования и прогнозирования временных рядов с учетом автокорреляции и сезонности.

Экспоненциальное сглаживание: этот метод подходит для прогнозирования временных рядов с изменяющимися трендами и сезонностью. статистика рыночный стратегический риск

Практические примеры использования статистики для прогнозирования рыночных тенденций:

Прогнозирование спроса: ритейлеры могут использовать данные о продажах и применять методы временных рядов для предсказания будущего спроса на товары.

Прогнозирование цен: компании могут анализировать исторические данные о ценах и использовать методы временных рядов для предсказания будущих изменений цен на рынке.

Прогнозирование конкурентной активности: маркетингове аналитики могут исследовать данные о действиях конкурентов и использовать статистические модели для предположения их будущих шагов.[2, с. 33]

Эти методы и примеры демонстрируют то, как статистика может существовать и использоваться для прогнозирования рыночных тенденций, что помогает бизнесу воспринимать аргументированные заключения и планировать свои воздействия в соответствии с ожидаемыми преобразованиями на рынке.

Статистика играет значимую роль в принятии стратегических заключений в бизнесе, т.к. выдает аналитическую базу долгого планирования и принятия решений. Вот некоторые подходы к применению статистических сведений при выработке стратегий развития бизнеса:

Прогнозирование: Статистические модели позволяют проводить прогнозы различных переменных, таких как спрос, продажи, прибыль и другие ключевые показатели, что помогает бизнесу определить оптимальные стратегии развития.

Оценка рисков и возможностей: С помощью статистических методов можно анализировать риски и возможности, связанные с различными стратегическими решениями. Например, методы анализа вероятностей позволяют оценить вероятность различных сценариев развития событий.

Мониторинг и управление: Статистические данные используются для мониторинга и оценки эффективности стратегий и принимаемых решений. Это позволяет бизнесу корректировать стратегии в реальном времени и достигать лучших результатов. [3, с. 47]

Следовательно, статистика помогает бизнесу воспринимать аргументированные и действенные стратегические решения, обосновываясь на анализе фактических данных и прогнозировании будущих событий

В заключении сделаны следующие выводы, затрагивающие тему использования статистики в прогнозировании рыночных тенденций и принятии стратегических решений в бизнесе. Научные исследования, примеры и статистические анализы могут подтверждать следующие выводы:

Значимость статистики в бизнесе подтверждается исследованиями, показывающими связь между применением статистических предоставленных и финансовым успехом компаний. Например, изучение по применению способов моделирования в стратегическом планировании могут обнаруживать усовершенствование итогов предприятий, использующих данные подходы.

Анализы рисков и возможностей с использованием статистики позволяют обнаружить уязвимые места в стратегиях компании и определить оптимальные пути развития.

Перспективы развития исследований в области использования статистики в бизнесе могут включать более глубокие исследования в области адаптивных стратегий, основанных на статистических данных, а также развитие новых методов анализа больших объемов данных для прогнозирования рыночных тенденций.

Следовательно, применение статистики в прогнозировании и стратегическом управлении в бизнесе владеет научное обоснование и потенциал для дальнейшего развития, что подтверждается рядом научных исследований и практических примеров.

Использованные источники

1. Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. - с. 1-2.

2. Басовский Л.Е. «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» - Учебное пособие: - М. ИНФРА-М,2007 - с. 3-4.

3. Крылов В.Е. «Статистика: Учебник для бакалавриата», 2022 - с. 4.

Размещено на Allbest.ru