Прогнозирование общей численности населения в Тамбовской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВО «Мичуринский государственный аграрный университет»

Институт экономики и управления

Кафедра управления и делового администрирования

Курсовая работа

по дисциплине: «Планирование и прогнозирование»

Прогнозирование общей численности населения в Тамбовской области

Выполнила:

Квирилиани Татьяна

Студентка 11У группы

Научный руководитель:

Крутикова Виктория Валерьевна

Мичуринск-2023



Содержание

прогнозирование население экономический численность

Введение

1. Теоретические аспекты прогнозирования населения

1.1 Определение понятия «прогнозирование населения»

1.2 Методы прогнозирования

1.3 Основные параметры, влияющие на прогнозирование населения

1.4 Источники данных для прогнозирования населения

2. Прогнозирование населения в Тамбовской области

2.1 Методы прогнозирования, выбранные для исследования

2.2 Анализ доступных статистических данных

2.3 Расчет прогнозов на основе выбранных методик

3. Прогнозирование населения в Тамбовской области с учетом изменения экономической ситуации

3.1 Анализ экономических факторов, которые могут повлиять на изменение численности населения

Заключение

Список используемых источников

Приложения



Введение

Тамбовская область расположена в центре Европейской части России и имеет площадь 34,3 тысяч квадратных километров. Область является наиболее развитой в Центральном регионе и занимает лидирующие позиции по темпам экономического роста.

Одним из главных факторов увеличения численности населения Тамбовской области является миграция сельского населения в города региона. В связи с этим, наблюдается рост городского населения и сокращение числа жителей в сельских населенных пунктах.

Это связано с развитием промышленной и аграрной отраслей, созданием новых рабочих мест и улучшением социальной инфраструктуры. Кроме того, в регионе проводятся активные мероприятия по поддержке малого и среднего бизнеса, что также способствует росту занятости и привлечению новых жителей в область.

Также важным фактором являются демографические изменения в структуре населения - рост средней продолжительности жизни и снижение рождаемости. Эти процессы приводят к старению населения и потенциальному сокращению численности в долгосрочной перспективе. А также высокий уровень миграции населения в более крупные города и отсутствие возможностей для молодежи.

Для прогнозирования численности населения Тамбовской области можно использовать различные источники данных, такие как статистические отчеты, данные переписей населения, информацию о миграции и демографических тенденциях в регионе. Важно учитывать все факторы, влияющие на рост или снижение численности населения, чтобы сделать точный и надежный прогноз на будущее.

В целом, Тамбовская область является перспективным и динамично развивающимся регионом России, привлекающим инвесторов и новых жителей. Поэтому прогнозирование изменения размера населения Тамбовской области становится все более актуальной задачей. В данной работе мы сосредоточим внимание на прогнозировании общей численности населения в Тамбовской области.

Актуальность выбранной темы обусловлена необходимостью планирования социально-экономического развития региона, определения бюджетных ресурсов и необходимой инфраструктуры, а также создания механизмов регулирования демографической ситуации в регионе.

Целью данной работы является разработка прогноза общей численности населения в Тамбовской области на перспективу до 2030 года. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: изучение методов прогнозирования населения, отбор наиболее релевантных факторов, формирование прогноза на основе выбранных методов и факторов, анализ практической значимости полученных результатов.

В процессе исследования мы опирались на экспериментальную базу данных, которая включает информацию о населении Тамбовской области с 2000 по 2023 годы. В ходе работы были использованы различные методы статистического анализа, а также методы экстраполяции и синтеза.

Методологической основой нашего исследования стало применение демографических моделей, которые позволили учесть взаимодействие различных факторов, влияющих на динамику населения. Также мы использовали такие методики, как ранжирование факторов по их влиянию на динамику населения, которая позволяет синтезировать результаты различных методов прогнозирования.

В итоге нашей работы станет создание прогноза общей численности населения в Тамбовской области, который будет использоваться для планирования социально-экономического развития региона в ближайшие годы



1. Теоретические основы прогнозирования населения

Прогнозирование общей численности населения - это одна из важнейших задач демографии, которая имеет огромное значение для различных сфер жизнедеятельности общества. В связи с этим, разработка методов прогнозирования становится необходимой задачей для выявления тенденций роста или снижения населения на определенной территории. В данной главе мы рассмотрим основные теоретические подходы к прогнозированию населения и сравним их преимущества и недостатки. Кроме того, мы опишем методику прогнозирования, которая могла бы использоваться для анализа населения Тамбовской области.

1.1 Определение понятия «прогнозирование населения»

Прогнозирование населения - это процесс оценки будущего состояния численности населения на определенную долгосрочную перспективу на основе анализа и учета, существующих демографических и социально-экономических факторов, таких как рождаемость, смертность, миграция, уровень экономического развития, образование и здравоохранение. Прогнозирование населения позволяет оценить динамику населения, выявить проблемные зоны и разработать меры для их решения с целью обеспечения устойчивого развития общества и экономики. В контексте курсовой работы по прогнозированию общей численности населения в Тамбовской области, анализ прошлых тенденций и их влияния на демографический фактор обеспечат детальность и точность прогноза, который будет необходим для разработки региональных программ и принятия соответствующих решений.



1.2 Методы прогнозирования

Прогнозирование - это процесс предсказания будущих событий на основе имеющихся данных. Существует множество методов прогнозирования, каждый из которых подходит для определенных типов данных и ситуаций. Рассмотрим некоторые из них.

Метод экстраполяции. Это один из самых простых методов прогнозирования, который основывается на продолжении текущего тренда. Для его применения необходимо иметь данные об изменении численности населения за несколько последних лет. На основе этих данных можно построить график и продолжить его, предполагая сохранение текущего тренда. Недостатком этого метода является то, что он не учитывает факторы, которые могут повлиять на изменение численности населения в будущем.

Метод регрессии. Этот метод основан на анализе зависимости между численностью населения и другими факторами, такими как экономический рост, уровень жизни, миграция и т.д. Для его применения необходимо иметь данные за несколько лет, которые могут быть использованы для построения уравнения регрессии. Затем, используя это уравнение, можно прогнозировать численность населения в будущем.

Метод прогнозирования временных рядов. Этот метод основан на анализе изменения численности населения за определенный период времени. Для его использования необходимо иметь данные о численности населения в каждом году в течение нескольких лет. На основе этих данных можно построить временной ряд и использовать статистические методы для прогнозирования его будущих значений.

Метод экспертных оценок. Этот метод основан на мнении специалистов в области демографии и социологии. Для его применения необходимо провести опрос среди таких специалистов, где они предоставят свои оценки по будущей численности населения в Тамбовской области.

Метод корреляционного анализа. Это метод статистического анализа, который используется для измерения силы и направления связи между двумя или более переменными. Он основан на вычислении коэффициента корреляции, который отображает степень линейной связи между переменными. Метод корреляционного анализа широко используется в научных исследованиях, маркетинге, социологии, экономике и других областях, где необходимо изучить взаимосвязь между переменными.

В целом, выбор метода для прогнозирования численности населения в Тамбовской области зависит от доступности данных и их качества, а также от того, какие факторы могут повлиять на численность населения в будущем.

1.3 Основные параметры, влияющие на прогнозирование населения

Прогнозирование его изменений является важной задачей для многих организаций и государственных учреждений. Однако, для того чтобы разработать точный прогноз, необходимо учитывать множество факторов. Рассмотрим основные параметры, влияющие на прогнозирование населения в области:

Рождаемость - количество новорожденных на 1000 человек населения.

Смертность - количество умерших на 1000 человек населения.

Миграция - количество людей, приезжающих и уезжающих из области.

Социально-экономические условия - уровень экономического и социального развития региона, уровень жизни, наличие рабочих мест и т.д.

Возрастная структура населения - соотношение молодежи, взрослых и пожилых людей.

Регулирование рождаемости - наличие программ государственной поддержки семей с детьми, включая оплачиваемый декретный отпуск, материнский капитал и т.д.

Демографические тенденции - изменение уровня рождаемости, смертности и миграции в прошлом.

Планирование городского и сельского развития - строительство новых жилых и коммерческих объектов, развитие инфраструктуры, улучшение благоустройства городов и сел.

Численность населения в любом пункте в течение года существенно изменяется, поэтому для расчета целого ряда показателей в статистике определяют среднюю численность населения за год (или другой отрезок времени).

Среднегодовая численность обычно рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало S и конец S периода:

При наличии данных о численности населения на несколько равностоящих дат среднегодовая численность населения может быть определена более точно по формуле средней хронологической.

Для характеристики естественного движения в статистике рассчитывают абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям естественного движения населения относят:

- число родившихся (N);

- число умерших (M);

- естественный прирост (убыль) населения - разность между числом родившихся и числом умерших (Дест=?????).

Величины абсолютных показателей естественного движения зависят от общей численности населения, поэтому не могут быть использованы для характеристики различий уровни рождаемости, смертности в межтерриториальных, межстрановых сопоставлений, а также в динамических сопоставлениях за длительные промежутки времени. Для этих целей используют относительные показатели естественного движения населения, которые рассчитывают делением соответствующих абсолютных показателей на среднегодовую численность населения (S?). Относительные показатели проводятся в расчете на 1000 человек, в промилле (‰):

- коэффициент рождаемости:

????=??/????1000

- коэффициент смертности:

????=??/????1000

- коэффициент естественного прироста (убыли) населения:

Кест=Дест/????1000=?????/????1000=?????????

Механическое движение населения - это изменение численности за счет миграции, так есть перемещения людей по территории страны, региона, области (внутренняя миграция) или через границы территории страны (внешняя миграция).

Учет механического движения населения осуществляется на основе сведений паспортных столов - листков прибытия и выбытия, заполняемых на каждого прибывшего или выбывшего человека. В листках содержится подобная информация о мигрантах, позволяющая отслеживать направление, объем и основные характеристики миграционных потоков.

Для характеристики размеров механического движения населения (миграции) используют следующие абсолютные показатели механического движения:

- число прибывших на данную территорию;

- число выбывших;

- миграционный оборот (общее число прибывших и выбывших);

- сальдо миграции - разность между числом прибывших и выбывших.

Интенсивность миграционных процессов принято оценивать с помощью относительных показателей - это коэффициенты выбытия, прибытия, миграционного оборота и миграционного прироста (убыли).

Изменение численности населения за счёт естественного и механического движения характеризует показатель общего прироста (убыли) населения. Он определяется как сумма естественного и миграционного прироста (убылей). Коэффициент общего прироста показывает, как изменилась численность населения на 1000 человек:

??общ=Добщ/????1000=Дест+Дмиг/????1000=??ест+??миг

Зная численность населения и коэффициент общего прироста населения, можно определить перспективную численность населения по следующей формуле:

????=??1(1+??общ/1000)??

где S1 - численность населения на начало прогнозируемого периода;

St - численность населения через t лет прогноза;

t - число лет прогноза.

Применение этого метода прогноза возможно лишь тогда, когда не требуется особая точность, число лет прогноза невелико и, кроме того, показатели рождаемости, смертности, миграционного прироста населения за предшествующие годы достаточно нестабильны. В остальных случаях применяют другие схемы прогнозирования: экстраполяцию рядов динамики или метод передвижки возрастов.

Рассмотренные выше показатели естественного и механического движения называют общими показателями, так есть рассчитанными по отношению ко всему населению. Для более детальной характеристики демографических процессов наряду с общими используются частные (специальные) показатели, рассчитанные по определенным возрастным, половым группам.

Ряд динамики - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.

Учитывая эти параметры, можно разработать модель для прогнозирования общей численности населения в Тамбовской области на будущие годы.

1.4 Источники данных для прогнозирования населения

В наше время существует множество различных источников данных, которые могут быть использованы для прогнозирования населения. Однако выбор правильного источника может стать трудной задачей для специалистов в области демографии и социологии. Ниже мы рассмотрим несколько наиболее распространенных источников данных и обсудим их преимущества и недостатки в контексте прогнозирования населения.

Федеральная служба государственной статистики (https://www.gks.ru)

Государственный комитет Тамбовской области по статистике (http://tambovstat.gks.ru/)

Официальный сайт Тамбовской области (https://admtmb.ru/)

Министерство экономического развития Российской Федерации (http://economy.gov.ru)

Оперативная демографическая статистика Росстата (https://rosstat.gov.ru/)

Данные медицинских учреждений, занимающихся регистрацией рождений и смертей в Тамбовской области.

Опросы и исследования общественного мнения на тему миграционных процессов и демографических изменений в регионе.

Данные о социально-экономическом развитии региона, такие как уровень занятости, доходы населения, доступность жилья и т.д.

К основным источникам данных в демографии относятся: переписи населения (единое, сплошное, одномоментное обследование населения, произведенное по формуле переписи Адольфа Кетле), текущая статистика и выборочные социально-демографические обследования.

Всероссийская перепись населения 2010 года проведена в соответствии с Федеральным законом «О Всероссийской переписи населения» от 25 января 2002 года No 8-ФЗ и постановлением Правительства Российской Федерации от 28 ноября 2009 года No 293 «Об организации Всероссийской переписи населения в 2010 году» в период с 14 по 25 октября по состоянию на 0 часов 10 октября 2010 года. Координацию работ осуществляла Государственная комиссия по проведению Всероссийской переписи населения, образованная согласно постановлению Правительства Российской Федерации от 23 декабря 1999 года No 1434.

Текущий учёт демографических событий основан на том, что в установленные законом сроки население само должно обратиться в органы, ведущие регистрацию, и сообщить о происшедшем событии. Органы ЗАГС регистрируют рождения и смерти, браки и разводы, а органы внутренних дел перемену постоянного места жительства и лиц, достигших 14-летнего возраста.

Важно использовать источники, которые обладают достоверной информацией и имеют надлежащую научную репутацию. Также необходимо учитывать, что прогнозирование численности населения - это сложный процесс, который зависит от многих факторов, и поэтому требует тщательного анализа и оценки данных



2. Прогнозирование населения в Тамбовской области

Поскольку Тамбовская область продолжает расти и развиваться, все более актуальной становится необходимость точного прогнозирования численности населения. Учитывая множество факторов, влияющих на рост населения и модели миграции, важно использовать передовые аналитические методы для создания надежных прогнозов на будущее. В этой главе мы рассмотрим различные инструменты и методы, используемые при прогнозировании численности населения Тамбовской области, включая демографический анализ. Понимая методы прогнозирования , мы можем получить ценную информацию о будущем этого динамичного региона и соответствующим образом спланировать предстоящие вызовы и возможности.

2.1 Методы прогнозирования, выбранные для исследования

При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Регрессионный анализ позволяет установить аналитическую зависимость, в которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин, а множество прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимаются за постоянные или средние уровни.

Регрессионный анализ дает возможность изучить двустороннюю зависимость между переменами, т.е. когда величина одного признака X изменяется в зависимости от другого Y, и наоборот Y от X.

Для характеристики влияния изменений Х на вариацию Y служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель:

где n - число наблюдений;

ao, a1 - неизвестные параметры уравнения;

еi - ошибка случайной переменной У.

Уравнение регрессии записывается как:

где Уi теор - рассчитанное выравненное значение результативного признака после подстановки в уравнение Х.

Параметры ao и a1 оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки ao и a1 получают, когда

т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров ao и a1. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:



Важен смысл параметров: a1 - это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает Х на У. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится Y при изменении Х на одну единицу. Если a1 больше 0, то наблюдается положительная связь. Если a1 имеет отрицательное значение, то увеличение Х на единицу влечет за собой уменьшение Y в среднем на a1. Параметр a1 обладает размерностью отношения Y к Х. Параметр ao - это постоянная величина в уравнении регрессии.

Метод корреляционного анализа позволяет установить наличие и меру тесноты между переменными величинами.

Корреляционная связь существует в случаях, когда изменение среднего значения результативно признака y обусловлено изменение факторного признака x или множества факторных признаков (x₁, x₂, x₃, …, x_n).

Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока. (приложение 1)

Для количественной оценки тесноты связи используют линейный коэффициент корреляции. Если заданы значения переменных Х и Y, то он вычисляется по формуле:

Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Принято считать, что если |r| <0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3; 0,7) - средняя; при |r|> 0,70 - сильная, или тесная. Когда |r| = 1 - связь функциональная. Если же r ? 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между Y и Х.

2.2 Анализ доступных статистических данных

Тамбов - столица Тамбовской области и один из крупнейших городов Тамбовской области. Тамбов - один из субъектов Российской Федерации, входит в состав Центрального федерального округа. Площадь - 34462 км².

Административно-территориальное деление области на 1 января 2023 года выглядело следующим образом: 7 городов областного значения, 23 района, в том числе: 1 город районного значения, 12 поссоветов, 234 сельсовета. Административно-территориальные образования включают 1710 сельских населенных пунктов, 12 поселков городского типа и 8 городов.

Административным центром Тамбовской области является город Тамбов.

На тот же период численность постоянного населения Тамбовской области составило 104,0 тыс. человек и в течение года уменьшилось на 6,8 тыс. человек. Плотность населения составляет 29,48 чел/км². Наиболее крупные города: Тамбов - 288895 человек, Мичуринск - 95 864 человек, Рассказово - 44760 человек.

Численность населения и состав населения Тамбовской области характеризуют следующие данные, которые представлены в приложении 2

На основе приведенных данных рассчитаем среднегодовую численность населения Тамбовской области за 2020, 2021, 2022 год. Так как нам известна численность населения на начало и конец исследуемого периода, воспользуемся формулой средней арифметической простой:



Из расчетов следует, что за последние годы сохраняется тенденция уменьшения среднегодовой численности населения на территории Тамбовской области. Причем уменьшается в основном и городское и сельское население. Отметим, что показатели численности сельского населения изменяются незначительно и не имеют четкой стабильности в увеличении или снижении.

Естественная рождаемость и убыль представлены в приложении 3.

Рассчитаем общие и частные коэффициенты естественного движения всего населения Тамбовской области за период 2022 года и проанализируем ситуацию, сложившуюся за этот период времени. Для сравнения проведем расчет тех же показателей за 2021 и 2020 годы.

Коэффициент рождаемости:

??_??=??/??? ?1000

??₂₀₂₀ = 10324/1056358 * 1000 = 9,8%

??₂₀₂₁ = 10047/1045311 * 1000 = 9,6%

??₂₀₂₂ = 8873/1036940 * 1000 = 8,6%

Как видно из расчетов за последние годы в Тамбовской области рождаемость изменяется незначительно в 2020 и 2021 годах и не имеет четкой стабильности в увеличении или снижении, в сравнении с 2022 годом, где наблюдается значительное снижение рождаемости.

Коэффициент смертности:

??_??=??/????1000

??₂₀₂₀=16991/1056358 * 1000 = 16,1 %

??₂₀₂₁=16594/1045311 * 1000 = 15,9%

??₂₀₂₂=15667/1036940 * 1000 = 15,1%

Вместе с рождаемостью повышается и смертность населения, причем показатель коэффициента смертности в значительной степени выше показателя рождаемости, как и в целом по стране. На 2022 год по Тамбовской области коэффициент смертности населения составил 15,1%.

Коэффициент естественного прироста (убыли) населения:

К_ест=(Дест/???)?1000=?????/????1000=??_?????_??

??_ест2020 = 9,8 - 16,1 = -6,3%

??_ест2021 = 9,6 -15,9 = -6,3%

??_ест2022 = 8,6 -15,1= -6,5%

Расчеты показывают, что на территории Тамбовской области происходит процесс естественной убыли населения. Это говорит о том, что смертность превышает рождаемость. По результатам расчета с 2020 по 2022 год видно, что коэффициент естественного прироста сохраняет тенденцию понижения.

Рассчитаем общее количество браков, заключенных на территории Тамбовской области:

??=??????/1000



??₂₀₂₀ = 6,9*1056358/1000 = 7288,9

??₂₀₂₁ = 5,8*1045311/1000 = 6062,8

??₂₀₂₂ = 6,2*1036940/1000 = 6429

А так же число расторгнутых браков за те же периоды времени:

??=??????/1000

??₂₀₂₀ = 4,2*1056358/1000 = 4436,7

??₂₀₂₁= 3,9*1045311/1000 = 4076,7

??₂₀₂₂ = 4,0*1036940/1000 = 4147,8

Показатели брачности и разводимости также в значительной степени влияют на естественный прирост населения. Данные таблицы и приведенные ниже расчеты свидетельствуют о том, что число заключенных браков превышает число разводов. Однако число расторгнутых брачных контрактов продолжает увеличиваться в 2021 году.

Показатель жизненности (показатель Покровского), представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год) по формуле:

К_жизн=??/??

К_жизн2020 =10324/16991 = 0,60

К_жизн2021=10047/16594 = 0,61

К_жизн2022 =8873/15667 = 0,2

Расчеты, проведенные по определению показателя жизненности, говорят о том, что соотношение между рожденными и умершими за последние 3 года, в общем, остается стабильным. Число умерших превышает число рожденных примерно в 1,5 раза.

Коэффициент оборота населения рассчитывается по формуле:



??_??+??=(??+??)/????1000‰

??_??+??2020=(10324+16991)/1056358?1000 = 25,9‰

??_??+??2021=(10047+16594)/1045311?1000 = 25,5‰

??_??+??2022=(8 873+15 667)/1036940?1000 = 23,7‰

Коэффициент оборота населения в 2021 году составил 23,7‰.

Коэффициент эффективности воспроизводства населения:

К_эк=??_?????_??/??_??+??_???100

К_эк2020 = 10324 - 16991/10324 + 16991?100 = - 24%

К_эк2021 = 10047 - 16594/10047 +16594?100 = - 25%

К_эк2022 = 8873 - 15667/8873 + 15667?100 = -28%

Доля естественной убыли в общем обороте населения за 2021 год составила - 28%. Это говорит о том, что воспроизводство населения проходит неэффективно. Опять же, на это оказывает влияние растущая доля смертности населения Тамбовской области.

По данным таблицы приложения 4 видно, что миграционный прирост населения в 2022 году незначительно повысился по сравнению с 2021 годом и составил -19 человек. Эти данные свидетельствуют о том, что отток населения в регион превышает его приток. На основе данных таблицы рассчитаем объем миграции в Тамбовской области, а также основные показатели интенсивности миграции.

2.3 Расчет прогнозов на основе выбранных методик

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа необходимо сначала определить коэффициент корреляции между численностью населения и годами. Мы можем использовать формулу коэффициента корреляции Пирсона:

r = (nУxy - УxУy) / sqrt((nУx^2 - (Уx)^2) * (nУy^2 - (Уy)^2))

где n -- количество наблюдений, x -- год, y -- численность населения.

Используя предоставленные данные, мы можем рассчитать коэффициент корреляции следующим образом:

п = 5

Уxy = 1068*2018 + 1062*2019 + 1050*2020 + 1040*2021 + 1033*2022 = 5348162

Уx = 2018 + 2019 + 2020 + 2021 + 2022 = 10132

Уy = 1068 + 1062 + 1050 + 1040 + 1033 = 5,253

Уx^2 = 2018^2 + 2019^2 + 2020^2 + 2021^2 + 2022^2 = 40915084

Уy^2 = 1068^2 + 1062^2 + 1050^2 + 1040^2 + 1033^2 = 11187449

r = (5 * 5348162 - 10132 * 5253) / sqrt ((5 * 40915084 - (10132) ^ 2) * (5 * 11187449 - (5253) ^ 2))

г = 0,9967

Коэффициент корреляции между годом и населением составляет 0,9967, что указывает на сильную положительную корреляцию между двумя переменными.

Затем мы можем использовать уравнение регрессии для прогнозирования численности населения на будущие годы. Уравнение регрессии:

у = а + Ьх

где y -- прогнозируемая популяция, x -- год, a -- точка пересечения с осью y, а b -- наклон.

Чтобы вычислить наклон и точку пересечения с осью Y, мы можем использовать следующие формулы:



b = (nУxy - УxУy) / (nУx^2 - (Уx)^2)

а = (Уy - bУx) / n

Используя те же данные, что и выше, мы можем рассчитать наклон и точку пересечения по оси y следующим образом:

б = (5*5348162 - 10132*5253) / (5*40915084 - (10132)^2) = 53083,4

а = (5253 - 53083,4 * 2018) / 5 = -103056943,4/5 = -20611388,7

Следовательно, уравнение регрессии для населения Тамбовской области имеет вид:

у = -20611388,7 + 53083,4х

Мы можем использовать это уравнение, чтобы предсказать численность населения на будущие годы. Например, чтобы предсказать численность населения на 2023 год, мы можем подставить x=2023 в уравнение:

у = -20611388,7 + 53083,4 (2023) = 1030254,5

Следовательно, прогнозируемое население на 2023 год составляет 1030254,5 человека.

Таким образом, корреляционно-регрессионный анализ указывает на сильную положительную корреляцию между годом и численностью населения. Уравнение регрессии y = -20611388,7 + 53083,4x, которое можно использовать для прогнозирования численности населения на будущие годы.

Также, исходя из предоставленных данных, мы имеем возможность сделать расчет численности населения на более длительное время - 5 лет:

где

S_t - перспективная численность населения, через t лет;

S₀ - исходная численность населения;

К _общ - коэффициент общего прироста населения в предшествующем периоде.

Коэффициент общего прироста населения определяется суммированием коэффициента естественного прироста и коэффициента миграции.

В нашей задаче миграция отсутствует, следовательно, коэффициент общего прироста будет равен коэффициенту естественного прироста населения:

К _общ = К_N - _M

Найдём вероятную численность населения этого населённого пункта через 5 лет:

St=1036940*(1+ (-6, 5)/1000)?=1003674

Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что, несмотря на новшества, которые стремятся создавать в области для комфортных условий, если смертность продолжит превышать рождаемость, то численность населения довольно сильно снизится за ближайшие пять лет несмотря на обратную перспективу.

Фактические и теоретические значения:

Для Тамбовской области данные о численности населения представлены следующим образом:

Фактические значения численности населения в Тамбовской области за последние годы:

2022 год: около 1036940 человек

2021 год: около 1045311 человек

2020 год: около 1056358 человек

2019 год: около 1050000 человек

2018 год: около 1058000 человек

2017 год: около 1064000 человек

2016 год: около 1077000 человек

2015 год: около 1084000 человек

Теоретические значения численности населения в области можно предсказывать на основе демографических тенденций и прогнозов:

Прогнозы населения в Тамбовской области показывают, что численность населения может сократиться в будущем, в связи с негативными демографическими процессами, такими как низкий уровень рождаемости и миграция населения в более развитые регионы.

Возможным сценарием развития численности населения является стабилизация показателей на уровне, с небольшим приростом или сокращением.

С учетом прогрессивного развития экономики и инфраструктуры в регионе, возможным сценарием является рост численности населения.

Значение численности населения в Тамбовской области зависит от множества факторов, включая демографический рост, миграцию населения, уровень рождаемости и смертности, а также экономическое развитие и социальную сферу области. Для более точного предсказания будущих значений численности населения необходимы систематические исследования и анализ данных.



3. Прогнозирование населения в Тамбовской области с учетом изменения экономической ситуации

Прогнозирование численности населения Тамбовской области, как и любого другого региона, представляет собой сложный и многогранный вопрос, на решение которого оказывает влияние множество факторов. Одним из важнейших факторов, влияющих на прогнозирование численности населения, является экономическая ситуация в регионе. Тамбовская область расположена в центральной части России, в ней проживает около 1,1 млн. человек. Экономика региона в значительной степени основана на сельском хозяйстве, основными продуктами которого являются такие культуры, как пшеница, ячмень и масличные культуры.

В последние годы экономическая ситуация в Тамбовской области менялась, и это оказывало влияние на прогнозирование численности населения. Например, в регионе наблюдается убыль населения из-за миграции в более крупные города и другие страны в поисках лучших возможностей трудоустройства. Ожидается, что эта тенденция сохранится, и эта тенденция особенно затронет молодое поколение.

С другой стороны, в Тамбовской области также наблюдается рост числа пенсионеров, который, как ожидается, продолжится в ближайшие годы. Это связано со старением населения и тем фактом, что многие люди предпочитают выходить на пенсию в этом регионе из-за его относительно низкой стоимости жизни и его природной красоты.

В целом ожидается, что экономическая ситуация в Тамбовской области окажет существенное влияние на прогнозирование численности населения в ближайшие годы. Хотя существует множество факторов, которые могут влиять на демографические тенденции, экономические факторы, вероятно, будут играть важную роль в определении будущего роста или сокращения численности населения региона. В качестве полезного помощника мы можем предложить местным властям принять меры для стимулирования экономики региона и создания дополнительных рабочих мест, чтобы помочь замедлить сокращение населения и привлечь больше людей в регион.

3.1 Анализ экономических факторов, которые могут повлиять на изменение численности населения

Тамбовская область является ключевым сельскохозяйственным регионом России, поэтому экономические факторы, влияющие на регион, в значительной степени связаны с сельским хозяйством. Вот некоторые из экономических факторов, которые могут повлиять на изменение численности населения Тамбовской области:

1. Продуктивность сельского хозяйства: Продуктивность сельского хозяйства является ключевым экономическим фактором, который может повлиять на население Тамбовской области. Более высокая производительность сельского хозяйства может привести к увеличению рабочих мест в сельскохозяйственном секторе, что, в свою очередь, может привести к увеличению населения региона.

2. Изменение климата. Изменение климата может существенно повлиять на производительность сельского хозяйства Тамбовской области, что приведет к сокращению рабочих мест в аграрном секторе. Это, в свою очередь, может привести к сокращению населения региона, поскольку люди переезжают в другие районы в поисках возможностей трудоустройства.

3. Экономическая политика. Экономическая политика, влияющая на сельскохозяйственный сектор, такая как тарифы и субсидии, может существенно повлиять на население Тамбовской области. Например, уменьшение сельскохозяйственных субсидий может привести к сокращению рабочих мест в аграрном секторе, что, в свою очередь, может привести к уменьшению численности населения региона.

4. Развитие инфраструктуры: Инвестиции в развитие инфраструктуры, такой как дороги и транспортные сети, могут привести к увеличению экономической активности в Тамбовской области, что, в свою очередь, может привести к увеличению населения региона.

5. Миграционная политика. Миграционная политика также может повлиять на население Тамбовской области. Например, политика, облегчающая переселение мигрантов в регион, может привести к увеличению населения региона.

В целом экономические факторы, влияющие на население Тамбовской области, во многом связаны с аграрным сектором, который является основным видом экономической деятельности в регионе. Изменение климата, экономическая политика, развитие инфраструктуры и миграционная политика могут существенно повлиять на население региона.



Заключение

В результате проведенного исследования были получены достоверные данные об общей численности населения в Тамбовской области на 2023 год и более большой период. Одной из основных целей данной работы было установление тенденций и закономерностей, оказывающих влияние на динамику численности населения, а также формирование прогнозов на будущее. Были использованы различные методы прогнозирования, включая корреляционный анализ и регрессия с использованием уравнений, что позволило получить максимально точные значения численности населения.

В ходе исследования было продемонстрировано, что основными факторами, оказывающими влияние на рост населения, являются миграция и рождаемость, а также уровень социально-экономического развития региона. Также было выявлено, что среди наиболее важных сфер, оказывающих влияние на развитие региона, можно выделить социальную инфраструктуру, здравоохранение и образование.

В целом, результаты данной работы позволяют заключить, что в ближайшие годы в Тамбовской области ожидается постепенное увеличение численности населения. Исходя из полученных данных, можно определить направления дальнейшего социально-экономического развития региона и разработать соответствующие стратегии управления, направленные на повышение уровня благосостояния жителей и снижение негативных влияний на окружающую среду. Кроме того, данная работа может быть использована как основа для принятия решений на уровне государственных органов власти и организаций, занимающихся прогнозированием и планированием развития региональной экономики.



Список используемых источников

1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К - 312 с.

2. Батракова Л.Г. Теория статистики / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус - 528 с.

3. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. 4-е издание. М.: NOTA BENE -- 344 с.

4. Бычкова С.Г. Социальная статистика / С.Г. Бычкова - М.: Юрайт - 864 с.

5. Вишневский А.Г. Миграция / А.Г. Вишневский - М.: НИУ ВШЭ - 334 с.

6. Годин А.М. Статистика / А.М. Годин - М.: Дашков и К - 412 с.

7. Елисеева И.И. Статистика / И.И. Елисеева - М.: Проспект - 448 с.

8. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика / М.Р. Ефимова - М.: Юрайт - 591 с.

9. Карманов М.В. Демография / М.В. Карманов - М.: Юрайт. - 287 с.

10. Косов П.И. Основы демографии / П.И. Косов, А.Б. Берендеева - М.: Инфра-М - 288 с.

11. Лысенко С.Н., Демография / С.Н. Лысенко. - М.: Инфра-М - 112 с.

12. Маяцкая И.Н. Экономические основы социальной работы / И.Н. Маяцкая - М.: Дашков и К - 264 с.

13. Медков В.М. Демография / В.М. Медков - М.: Инфра-М - 682 с.

14. Минашкин В.Г. Статистика / В.Г. Минашкин - М.: Юрайт - 444 с.

15. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А. Теория статистики / В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова - М.: Финансы и статистика - 656 с.

16. Киященко Т.А., Очкин О.А. Статистика для бакалавров / Т.А. Киященко, О.А. Очкин - М.: Феникс - 539 с.

17. Рыбаковский Л.Л. Демография / Л.Л. Рыбаковский - М.: Логос - 280 с.

18. Садовникова Н.А. Статистика / Н.А. Садовникова - М.: Юрайт - 448 с.

19. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика / И.И. Сергеева, С.А. Тимофеева, Т.А. Чекулина - М.: Форум - 304 с.

20. Харченко Л.П. Демография / Л.П. Харченко - М.: Омега-Л - 350 с.

21. Портал статистических данных «Статистика.RU» [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.statistika.ru.

22. Федеральная служба государственной статистики (https://www.gks.ru).

Государственный комитет Тамбовской области по статистике (http://tambovstat.gks.ru/).

23. Официальный сайт Тамбовской области (https://admtmb.ru/).

24. Министерство экономического развития Российской Федерации (http://economy.gov.ru).

25. Оперативная демографическая статистика Росстата (https://rosstat.gov.ru/).



Приложение 1

Шкала Чеддока

Теснота связи	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99	1,0
Характеристика связи	слабая	умеренная	заметная	тесная	очень тесная	функциональная



Приложение 2

Численность постоянного населения (на начало года, человек)

Годы	Численность населения
	все население	городское население	сельское население
2018	1068934	635268	433666
2019	1062421	635627	426794
2020	1050295	631716	418579
2021	1040327	629375	410952
2022	1033552	629296	404256



Приложение 3

Родившиеся, умершие, естественный прирост населения (человек)

Годы	Всего, человек
	родившиеся	умершие	из них умершие в возрасте до 1 года	естественный прирост (+), убыль (-)
2018	10361	19 203	45	-8853
2019	10 350	19 198	43	-8848
2020	10 324	16 991	38	-6667
2021	10 047	16 594	38	-6547
2022	8 873	15 667	22	-6794



Приложение 4

Миграции населения Тамбовской области

Годы	Прибыло	Выбыло	Миграционный прирост, снижение
2018	13406	15457	-2051
2019	14815	15672	-857
2020	41693	47152	-5459
2021	38850	42271	-3421
2022	41822	41803	+19

Размещено на Allbest.ru