Анализ курсовых котировок "Росинтер" на примере модели CAPM
Изучение эконмической модели оценки долгосрочных активов САРМ на основе данных о доходности акций холдинга "Росинтер". Обоснование выгодности покупки акций компании. Рассмотрение преимуществ и основных недостатков применения изучаемой модели на практике.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.02.2023 |
Размер файла | 79,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
АНАЛИЗ КУРСОВЫХ КОТИРОВОК «РОСИНТЕР» НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИ CAPM
Субботин Д.В.
Аннотация
В данной работе производится прикладной анализ модели САРМ на основе данных о доходности акций компании «Росинтер». Результаты эконометрического анализа позволяют сделать вывод о выгодности покупки акций компании. В работе также обсуждаются преимущества и недостатки применения модели САРМ на практике.
Ключевые слова: анализ, финансы, экономика, котировки, рынки капитала.
Финансовый рынок сегодня - это место, где аккумулируются огромные потоки информации и отражается мгновенная реакция на них. Поэтому анализ финансовых активов, котировок акций, цен компаний, колебаний процентных ставок является ценным с материальной точки зрения.
Одна из экономических моделей, которая показывает оценку долгосрочных активов, называется CAPM Capital Asset Pricing Model и была представлена в 60-е годы прошлого века группой ученых. Эта базовая модель демонстрирует доходность рыночного риска и влияние на него нормы доходности и риска финансового инструмента. Безусловное преимущество данной модели ее простота и прикладная ориентированность (Sciubba, 2006).
Компанией, на примере которой будет построена данная модель, является холдинг «Росинтер Ресторантс Групп» крупнейший российский оператор ресторанных комплексов, таких как «Il Patio», «Планета Суши» и др., а также единственный владелец франшизы «Макдоналдс» на территории России.
Модель САРМ строится на допущении о том, что инвесторы принимают во внимание два фактора: степень риска и ожидаемую доходность. Таким образом, экономическая модель выглядит следующим образом:
где:
Гакции ставка доходности актива;
г&ее ставка доходности безрискового актива;
Гщш-ьл ставка доходности рынка;
в коэффициент чувствительности актива к рыночной доходности.
Данное уравнение для простоты эконометрического анализа также допустимо записать в терминах «премий за риск»:
где: правая часть будет отражать рыночную премию за риск, а левая премию за риск при инвестировании в компанию «Росинтер» (иногда ее называют избыточной доходностью), є ошибки построенной модели, которые одинаково распределены и не имеют корреляционной связи с доходностями (Rathnasekara, 2017).
Ставка доходности безрискового актива (г&ее) была рассчитана на основе 30-летних казначейских ценных бумаг США. Выбор обусловлен тем, что значительная часть резервов России находятся в американских ценных бумагах. Тем не менее, мы понимаем, что возможно было также взять безрисковую ставку как константу, потому что общий тренд (среднее значение ее) постоянно.
Все данные о доходностях акций и биржевых котировок для построения модели были собраны из открытого доступа ресурса «Финам» за период с 12 января 2009 года по 11 декабря 2013 года. Шаг обновления 1 час. В итоге выборка составила 7626 наблюдений.
Данные о ставке безрисковой доходности были взяты с ресурса «mvestfunds.kz». После этого по формуле паритета процентных ставок и данных об инфляции США и РФ, была найдена ставка безрисковой доходности для России. Далее данная ставка была приведена к часовой (гРФ_Ьоиг1у), исходя из расчета, что биржа работает 14 часов в сутки.
Сравнивая графики (см. рис. 1) премии за риск компании при покупке акций «Росинтер» и рыночную премию за риск, можно сказать следующее: рыночная премия за риск (что подразумевает диверсифицированный портфель инвестора) имела большие отклонения от тренда (значительные «скачки» в середине 2009 года, 3 квартал 2011), чем премия за риск при покупке акций «Росинтер». Тем не менее, нужно заметить, что при долгосрочном инвестировании премия за риск от диверсифицированного рыночного портфеля выше, чем средняя отрицательная рисковая премия «Росинтера».
Рис. 1. Графики рыночной премии за риск и премии за риск компании «Росинтер»
Оценив уравнение парной регрессии, мы получили следующий результат:
у = 0, 1 6 7х0,0002 1 3,
где x это рыночная премия за риск, а у премия за риск при инвестировании в компанию «Росинтер».
Данное уравнение можно интерпретировать с экономической точки зрения следующим образом: при увеличении рыночной премии за риск на 1%, в среднем, премия за риск при покупке акций «Росинтер» увеличится на 0,167%. Также данный коэффициент показывает, что инвестирование в компанию «Росинтер» характеризуется низкими рисками, и колебания на рынке мало влияют на курсовые котировки компании (Levy, 1997). Необходимо отметить, что «Росинтер» является лидером в сетевом ресторанном бизнесе России, постоянно расширяя свой бизнес и открывая направления франчайзи. холдинг экономическая модель росинтер
После применения метода наименьших квадратов получим следующие данные:
Таблица 1. Парная регрессия
Variable |
Coefficient |
Std. Error t-Statistic |
Prob. |
|
C |
-0.000213 |
0.000116 -1.830966 |
0.0672 |
|
X |
0.166676 |
0.034999 4.762349 |
0.0000 |
|
R-squared |
0.007242 |
Mean dependent var |
-0.000194 |
|
Adjusted R-squared |
0.006923 |
S.D. dependent var |
0.006505 |
|
S.E. of regression |
0.006482 |
Akaike info criterion |
-7.238871 |
|
Sum squared resid |
0.130637 |
Schwarz criterion |
-7.234987 |
|
Log likelihood |
11262.06 |
Hannan-Quinn criter. |
-7.237476 |
|
F-statistic |
22.67997 |
Durbin-Watson stat |
2.198618 |
|
Prob(F-statistic) |
0.000002 |
Исходя из значения коэффициента детерминации (R2), модель обладает недостаточной объясняющей способностью. Тем не менее, с вероятностью 99% (а=0,01) можно утверждать, что модель значима. Что касается свободного члена, он является незначимым, что соответствует предпосылкам модели САРМ, поскольку исходная экономическая модель САРМ не подразумевает наличие константы.
Для проверки значимости коэффициента бета построим для него доверительный интервал:
Таблица 2. Доверительный интервал
90% CI |
95% CI |
99% CI |
||
Variable Coefficient |
Low |
High Low High |
Low High |
|
X 0.166676 |
0.109091 |
0.224262 0.098053 0.235300 |
0.076470 0.256883 |
Исходя из анализа данной таблицы, можно сделать вывод о том, что на всех уровнях значимости коэффициент при переменной х значим, т.к. согласно теории, значение 0 не попадает ни в один из них. Это заключение подтверждается и с помощью теста Вальда.
Используя описательные статистики переменных, построим кривую SML, чтобы оценить, что нам выгоднее делать с акциями «Росинтера» (продавать, покупать или ничего не делать). Средняя безрисковая ставка 0,0000217, средняя премия за рыночный риск 0,000116, тогда уравнение кривой SML примет вид: y=0.0000217+0.000П6x.
Рис. 2. График SML
Анализируя график, мы можем сказать, что компания «Росинтер» является недооцененной: в теории можно дать совет инвестору приобретать акции компании, т.к. они, возможно, в будущих периодах будут иметь большую ценность. Практически, анализируя деятельность компании, также можно дать совет покупать акции, т.к. компания расширяет свой бизнес, в т.ч. продавая франшизы достаточно успешных сетей «Il Patio» и «Планета Суши». Кроме того, получение франшизы от компании «Макдоналдс» в 2012 году, также подтверждает высокий уровень доверия.
В заключение хотелось бы сказать, что любая экономическая модель основана на жестких предпосылках и имеет свои положительные стороны и недостатки. Однозначно, в плюсы модели САРМ можно отнести то, что модель достаточно хорошо работает на практике (Levy, 1997). Разумеется, жесткие предпосылки влияют на ее реалистичность. Во-первых, это роль только систематических факторов, тогда как несистемные не учитываются. Во-вторых, портфель оценивается только исходя из ожидаемых доходностей, тогда как на практике спектр влияющих факторов гораздо больше. В-третьих, неоднозначность модели вызывает неопределенность безрисковой процентной ставки, ведь разные исследователи оценивают эту величину по-разному (Tapon, 1983, Rathnasekara, 2017). Тем не менее, будучи изобретенной в 60-е годы прошлого века, модель, которая до сих пор является прикладной, нельзя недооценивать.
Список литературы
1. Chen Y., Wang Y., Lin L. Independent Directors' Board Networks and Controlling shareholders' tunneling behavior, China Journal of Accounting Research, 2014. 101-118.
2. Levy H. (1997). Risk and Return: An Experimental Analysis. International Economic Review. 38. 119-149.
3. Rathnasekara R.D. (2017). Testing Stock Market Efficiency and the Asset Pricing Model. The Journal of Developing Areas. 51. 317-330.
4. Sciubba E. (2006). The Evolution of Portfolio Rules and the Capital Asset Pricing Model. Economic Theory. 29. 123-150.
5. Tapon F. (1983). CAPM as a Strategic Planning Tool. Managerial and Decision Economics. 4. 181-184.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сущность понятия акций и акционерного общества. Общая характеристика акций, их основные свойства. Доходность акций. Понятие рыночной цены. Дивиденд. Стоимостная оценка акций и факторы изменении доходности. Оценка влияния инфляции на доходность акций.
реферат [22,0 K], добавлен 23.11.2008Понятие, сущность, значение, основные виды, показатели доходности акций и способы их расчета. Методика корреляционного и регрессионного анализа. Методы прогнозирования в рядах динамики. Прогнозирование стоимости акций ОАО ГМК "Норильский никель".
курсовая работа [648,8 K], добавлен 27.11.2012Методология оценки рыночной стоимости пакетов акций российских предприятий. Особенности предприятия как объекта оценки. Классификация пакетов акций и анализ их влияния на стоимость. Расчет рыночной стоимости пакета акций на примере ОАО "ГТК "КаналТВ".
курсовая работа [1,7 M], добавлен 05.04.2011Стратегическая цель и предмет деятельности коммерческой организации ООО "Росинтер Ресторантс Американский Бар и Гриль". Рассмотрение ее структуры управления и анализ экономических показателей: объема товарооборота, валового дохода, рентабельности.
отчет по практике [174,0 K], добавлен 03.05.2011База для распространенной практики пассивного инвестирования. Формирование и поддержание диверсифицированного портфеля ценных бумаг. Оценка ставок доходности. Расчет ценовой модели акционерного капитала при помощи САРМ (Capital Assets Pricing Model).
презентация [257,8 K], добавлен 15.10.2011Основные общепринятые стратегии. Факторы комбинированной модели. Формула и коэффициент прогнозирования. Регрессии комбинированной модели. Итоговый вид комбинированной торговой модели. Проверка коэффициентов прогнозирования, стратегии минимизации рисков.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 27.04.2016Оценка нормы отдачи на капитал компании ОАО "Роснефть". Анализ рынка, характеристика основных активов объекта оценки. Итоговая величина нормы отдачи на капитал, определение безрисковой ставки. Расчет рыночной доходности на основании динамики индекса РТС.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 31.03.2015Законодательная база оценки акций предприятия. Анализ финансовых результатов деятельности предприятия. Оценка рыночной стоимости ЗАО "Топливозаправочная компания "Кольцово" доходным подходом. Определение размеров предъявленных к оценке пакетов акций.
курсовая работа [122,3 K], добавлен 20.12.2014Цена на нефть как основной фактор изменения цен акций компании. Влияние новостного фона о компании на цену акций. Механизм работы фондового рынка. Рекуррентная нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью. Выбор временного интервала для прогнозирования.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 04.09.2016Понятие и классификация основных средств. Характеристика деятельности ООО "РосинтерРесторантс", организация бухгалтерского учета наличия и движения основных средств на предприятии. Анализ динамики, состава, технического состояния основных средств.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 20.01.2013