Статистические величины. Динамика общественных явлений. Индексы

Определение относительного коэффициента квартильной вариации. Расчет показателей, характеризующих динамику производства энергии, среднего уровня ряда динамики, абсолютного прироста. Индивидуальные и агрегатные индексы объема, цены и себестоимости.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 29.05.2022
Размер файла 97,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего образования

«Челябинский государственный университет»

(ФГБОУ ВО «ЧелГУ»)

ФАКУЛЬТЕТ ЗАОЧНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Общая теория статистики»

Челябинск

2021

1. Статистические величины

Упражнение 1.1. Для изучения производительности труда рабочих завода было проведено десяти процентное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого получены следующие данные о дневной выработке изделий рабочими:

Таблица 1.1. Дневная выработка рабочих.

Количество изделий за смену, шт.

Число рабочих

18

5

20

10

22

4

24

45

26

15

28

4

30

1

На основании этих данных вычислите:

размах вариаций;

среднее арифметическое значение выработки на одного рабочего;

среднее линейное отклонение;

дисперсию;

среднее квадратичное отклонение;

коэффициент вариации;

моду и медиану;

коэффициент асимметрии. Определите, какая асимметрия наблюдается в данном распределении.

Сделайте выводы по указанным пунктам и по всей задаче в целом.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

Вывод: в среднем значения в выборке отклоняются от среднего значения на 1,72, среднее квадратичное отклонение составляет 2,46, коэффициент вариации 10,38%, т.е. меньше 33%, следовательно, совокупность рабочих однородна по выработке.

7. Mo = 24

Me = 24

Вывод: мода составляет 24 детали, медиана совпадает с модой, т.е. так же 24 детали. Мода и медиана немного больше среднего, следовательно, в совокупности преобладают данные с величиной выработки ниже среднего

8. ,

где, м3 - центральный момент третьего порядка, определяемый по формуле

Вывод: коэффициент асимметрии отрицателен, следовательно, левый хвост распределения длиннее левого, т.е. подтверждает вывод о том, что в совокупности преобладают значения меньше среднего.

Выводы (экономическая интерпретация):

1. Средняя дневная выработка составляет 23,69 шт. группировка является однородной, наибольшее количество рабочих имеет выработку 24 дет.

2. В группировке преобладают значения ниже среднего, т.е. более 50% рабочих имеют выработку ниже 23,69 дет.

Относительный показатель (коэффициент) квартильной вариации:

где Q - квартильный размах.

- среднее квартильное расстояние.

где Q3 и Q1 - соответственно третий и первый квартили.

Q1 = 22

Q3 = 24

Q = = = 1

КQ = = 0,0417

Вывод: первый квартиль показывает, что для 25% рабочих с наименьшей выработкой максимальная выработка не превышает 22 дет. Третий квартиль показывает, что для 25% рабочих с наибольшей выработкой минимальная выработка составляет не меньше 24 дет. Коэффициент квартильной вариации составляет 0,0417, т.е. вариацию выработки в совокупности рабочих очень практически отсутствует.

2. Изучение динамики общественных явлений

Упражнение 2.1. Производство электроэнергии электростанциями региона "Н" характеризуется следующими данными:

Таблица 2.1 Выпуск электроэнергии в регионе "Н"

Год

Производство электроэнергии, млрд. квт. ч

1994

4

1995

27,6

1996

26,1

1997

27,4

1998

26,8

1999

27,1

2000

28,6

2001

30,5

2002

32,2

Для анализа ряда динамики определите:

показатели, характеризующие динамику производства энергии: абсолютный прирост, ускорение, темпы роста и прироста. Результаты расчетов изложите в табличной форме (табл. 6.2.).

средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Для определения основной тенденции ряда произведите выравнивание ряда динамики с помощью метода скользящей средней с тремя и пятью членами.

Сравните первоначальный и выровненный ряды с помощью линейной диаграммы.

По результатам задачи сделайте выводы.

Таблица 2.2. Показатели динамики производства электроэнергии региона "Н"

Производство Электроэнергии млрд. квт. ч

Абсолютный Прирост, Млрд. квт. ч

Ускорение, млрд. квт.ч

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Цепной способ

Базисный способ

Цепной способ

Базисный способ

Цепной способ

Базисный способ

Значение 1% прироста

4

-

-

-

-

-

-

-

-

27,6

23,6

23,6

-

690%

690%

590%

590%

0,04

26,1

-1,5

22,1

-25,1

94,57%

652,5%

-5,43%

552,5%

0,276

27,4

1,3

23,4

2,8

104,98%

685%

4,98%

585%

0,261

26,8

-0,6

22,8

-1,9

97,81%

670%

-2,19%

570%

0,274

27,1

0,3

23,1

0,9

101,12%

677,5%

1,12%

577,5%

0,268

28,6

1,5

24,6

1,2

105,54%

715%

5,54%

615%

0,271

30,5

1,9

26,5

0,4

106,64%

762,5%

6,64%

662,5%

0,286

32,2

1,7

28,2

-0,2

105,57%

805%

5,57%

705%

0,305

Средние показатели динамического ряда:

Среднее значение = (у1 + у2 + .. + уn-1 + yn) / n = 25,59

Средний абсолютный прирост = ?уn / (n - 1) = 28,2 / 8 = 3,5

Среднегодовой темп роста =

Среднегодовой темп прироста =

Упражнение 2.2. Выровняйте представленный в таблице 6.1. динамический ряд методом скользящей средней по три и пять членов.

Таблица 2.3.

Год

Уровень показателя

Сумма трех членов

Скользящая средняя

Сумма пяти членов

Скользящая средняя

1994

4

1995

27,6

57,7

19,23

1996

26,1

81,1

27,03

111,9

22,38

1997

27,4

80,3

26,77

135

27

1998

26,8

81,3

27,10

136

27,2

1999

27,1

82,5

27,50

140,4

28,08

2000

28,6

86,2

28,73

145,2

29,04

2001

30,5

91,3

30,43

2002

32,2

Выводы: среднее значение ряда составляет 25,59 млрд.квт-ч, В среднем величина производства электроэнергии увеличилась ежегодно на 3,5 млрд.квт-ч что в относительном выражении составляет 29,8%. Можно сделать вывод, что производство электроэнергии стабильно увеличивалось в рассматриваемом периоде. Выравнивание ряда при помощи трех и пяти членов так же показывает стабильный рост значений в динамическом ряду.

Результаты фактические и выровненные изобразим на графике.

Рис. 6.1.

3. Индексы

Упражнение 3.1. Используя данные таблицы 7.1., рассчитайте индивидуальные и агрегатные индексы объема, цены и себестоимости.

Таблица 3.1. Таблица характеристик продуктов.

Продукты

Базисный период

Отчетный период

Объем, кг q0

Цена, руб. p0

Себестоимость, руб.

z0

Объем, кг q1

Цена, руб. p1

Себестоимость, руб.z1

А

5000

8

7

4000

10

7

Б

2000

10

8

3500

9

7

В

3000

15

12

2500

16

14

1 Индивидуальные индексы

Q1А / Q0А = 4000 / 5000 = 0,8

Q1Б / Q0Б = 3500 / 2000 = 1,75

iqВ = Q1В / Q0В = 2500 / 3000 = 0,83

Р1А / Р0А = 10 / 8 = 1,25

Р1Б / Р0Б = 9 / 10 = 0,9

Р1В / Р0В = 16 / 15 = 1,07

Z1А / Z0А = 7 / 7 = 1

Z1Б / Z0Б = 7 / 8 = 0,875

Z1В / Z0В = 14 / 12 = 1,167

2. Агрегатные индексы ( обозначения: Л , П - индексы соответственно Ласпейреса и Пааше)

= (4000*10 + 3500*9 + 2500*16) / (5000*10 + 2000*9 + 3000*16) = 111500 / 116000 = 0,96

Вывод: агрегатный индекс объема меньше 1, т.е. физический объем продукции в ценах отчетного периода уменьшился.

= (4000*8 + 3500*10 + 2500*15) / (5000*8 + 2000*10 + 3000*15) = 104500 / 105000= 0,99

Вывод: физический объем продукции в ценах базисного периода уменьшился

= (5000*10 + 2000*9 + 3000*16) / (5000*8 + 2000*10 + 3000*15) = 116000 / 105000 = 1,10

Вывод: индекс цен Лайспейреса больше 1, что позволяет сделать вывод, что выручка увеличилась за счет цен при объеме базисного периода.

= (4000*10 + 3500*9 + 2500*16) / (4000*8 + 3500*10 + 2500*15) = 111500 / 104500 = 1,06

Вывод: индекс цен Пааше больше 1, что позволяет сделать вывод, что выручка увеличилась за счет при объеме отчетного периода.

= (5000*7 + 2000*7 + 3000*14) / (5000*7 + 2000*8 + 3000*12) = 91000 / 87000 = 1,04

Вывод: затраты на производство продукции увеличилась в объемах базисного периода за счет изменения себестоимости единицы продукции.

= (4000*7 + 3500 * 7 + 2500*14) / (4000*7 + 3500*8 + 2500*12) = 87500 / 86000 = 1,01

Вывод: затраты на производство продукции увеличились в объемах базисного периода за счет изменения себестоимости единицы продукции.

вариация прирост индекс цена

Выводы (экономическая интерпретация):

1. По продукции А и В индивидуальные индексы объема снизились, а цен - увеличились. По продукции Б - наоборот. Динамика индивидуальных цен себестоимости аналогична динамике индивидуальных индексов цен.

2. Агрегатный индекс объема снизился, агрегатные индексы цен и себестоимости увеличились.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Средние величины и показатели вариации. Агрегатные индексы физического объёма товарной массы. Группировка статистических данных. Индивидуальные и сводный индексы себестоимости единицы продукции. Показатели ряда динамики. Расчёт стоимости основных средств.

    контрольная работа [306,8 K], добавлен 04.06.2015

  • Расчет средних уровней производительности труда и показателей вариации. Понятие моды и медианы признака, построение полигона и оценка характера асимметрии. Методика выравнивания ряда динамики по прямой линии. Индивидуальные и агрегатные индексы объема.

    контрольная работа [682,4 K], добавлен 24.09.2012

  • Определение средней сменной выработки, размаха вариаций, среднего линейного отклонения и модального интервала. Индивидуальные индексы цен. Расчет индексов переменного и фиксированного состава. Определение динамики себестоимости и объема продукции.

    контрольная работа [265,3 K], добавлен 07.03.2012

  • Вычисление объема производства в целом и в среднем за год в натуральных единицах, величины средней себестоимости продукции за период. Абсолютный прирост, темпы роста и прироста объема производства - базисные и цепные. Индивидуальные базисные индексы.

    контрольная работа [32,3 K], добавлен 08.03.2010

  • Индивидуальные и общие индексы. Агрегатные индексы. Средневзвешенные индексы. Базисные и цепные индексы. Индекс инновационной способности экономики (GCI). Использование общих индексов в экономическом анализе.

    курсовая работа [173,3 K], добавлен 03.01.2006

  • Общие индексы, их элементы. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов, их взаимосвязь. Агрегатные индексы количественных показателей. Статистика социальных услуг. Социальная поддержка семьи: сведения о фактических размерах пособий.

    контрольная работа [671,3 K], добавлен 06.05.2015

  • Понятие издержек производства и обращения. Калькуляция себестоимости, ее значение. Определение резервов снижения себестоимости продукции на предприятии на основе анализа показателей статистики себестоимости. Индексы себестоимости товарной продукции.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.10.2010

  • Методика построения агрегатного индекса. Выбор периода взвешивания индексов. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса или явления. Суть коэффициента вариации. Относительные показатели структуры розничного товарооборота.

    контрольная работа [77,3 K], добавлен 04.12.2012

  • Квадратичный коэффициент вариации. Средняя ошибка доли признака. Анализ ряда динамики абсолютного и среднего прироста младенческой смертности в Украине. Индекс себестоимости переменного и постоянного состава одноименной продукции по двум заводам.

    контрольная работа [95,0 K], добавлен 26.06.2009

  • Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.

    контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.