Анализ и сравнительная оценка динамики уровня развития трудового потенциала субъектов Южного федерального округа: методический и прикладной аспекты

ANALYSIS AND COMPARATIVE EVALUATION OF DYNAMICS OF THE LEVEL OF DEVELOPMENT OF LABOR POTENTIAL OF SUBJECTS OF THE SOUTHERN FEDERAL DISTRICT: METHODOLOGICAL AND APPLIED ASPECTS

The article provides a comparative analysis of the dynamics of the basic components of socio-economic development in the regions of the southern Federal district for 2008 and

2017, as the basis for the calculation of the integral index of labor potential development. The contribution of private indices: the length of working life of the population, the level of employment and vocational education of the employed population in the value of the integral index of development of labor potential in the context of territorial entities of the southern Federal district. The proposal to improve the method of calculating the integral index of labor potential development at the regional level is substantiated.

Keywords

System, index, labor potential, method, analysis, gross regional product, capital-labor ratio, salary.

Основная часть

В настоящее время в России и странах мирового сообщества быстрыми темпами идет процесс формирования глобального информационного пространства, что обусловлено качественным изменением роли важнейших структурных компонентов социально-экономического потенциала: человеческого, трудового, инновационного, экономического и ряда других - как неотъемлемых составляющих воспроизводственного процесса и общественного развития в целом. Это обусловливает необходимость расширения информационного поля, внедрения новых и совершенствования имеющейся методологии и методов статистического наблюдения, анализа и оценивания степени их взаимодействия.

В этой связи особую актуальность приобретает расчет интегральных показателей трудового потенциала территориальных образований России и регионов и на их основе построение рейтинговых оценок количественных и качественных характеристик социально-трудовой и экономической сфер деятельности.

В современной статистической науке и практике наиболее распространенным методом построения интегрального показателя исследуемых сфер деятельности является методический подход, включающий алгоритм последующих действий:

- выбор базовых индикаторов анализа и оценки исследуемого объекта;

- расчет частных относительных (нормированных) значений базовых индикаторов;

- расчет интегрального показателя на основе средней величины, как правило, средней арифметической из частных относительных значений базовых индикаторов.

По мнению авторов, данный методический подход представляется наиболее приемлемым для построения интегрального индекса развития трудового потенциала. Отметим, расчет подобного индикатора, позволяющего получить количественные и качественные характеристики трудового потенциала, факторы его наращивания и эффективного использования, многократно применялся в отечественной статистической науке и практике [7].

В частности, исследователи Л.А Попова и М.А. Терентьева[5] предложили методику расчета интегрального показателя трудового потенциала региона (на примере субъектов, входящих в состав Северо-Западного федерального округа), основанную на принципах расчета индекса развития человеческого потенциала. В качестве базовых индикаторов авторами были выделены следующие: продолжительность трудовой жизни населения региона, лет; уровень занятости населения, %; удельный вес занятого населения с высшим и средним профессиональным уровнем образования, %; фондовооруженность труда, тыс. руб.; объем валового регионального продукта (ВРП) на душу населения, руб.

Для приведенных выше базовых индикаторов рассчитываются частные индексы по следующей формуле:

где In - значение частного индекса трудового потенциала, Хфакт, Xmax, xmin - соответственно фактическое, максимальное и минимальное значения компонента, включенного в трудовой потенциал региона.

Исследователями Л.А Поповой и М.А. Терентьевой [6] интегральный индекс развития трудового потенциала рассчитывается в виде средней арифметической величины из значений частных индексов, значения которых варьируют в пределах от 0 до 1, что позволяет осуществлять сравнительную оценку компонентов трудового потенциала в динамике и в разрезе территориальных образований.

На основе аналитического обзора ряда литературных источников полагаем целесообразным внести ряд корректировок как в состав базовых компонентов, так и непосредственно в методику расчета интегрального индекса трудового потенциала региона на примере территориальных образований, входящих в состав Южного федерального округа.

Исходя из предлагаемых корректировок, в качестве частных показателей развития трудового потенциала авторами приняты следующие: продолжительность трудовой жизни в регионе, лет; уровень занятости населения,%; удельный вес занятого населения с высшим и средним специальным образованием, %; фондовооруженность труда, тыс. руб.; валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения, рублей; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублей; число используемых передовых технологий, единиц.

По мнению авторов, данная информационная система позволяет получить полную аналитическую характеристику степени влияния различных факторов на процессы использования и наращивания трудового потенциала региона.

Полагаем, что наиболее корректным является расчет интегрального индекса развития трудового потенциала региона на основе средней геометрической.

Рассмотрим более подробно расчет частных показателей, включенных в состав интегрального индекса развития трудового потенциала.

При расчете индекса продолжительности трудовой жизни населения на уровне региона необходимо учитывать значения показателей ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Так, для выделения минимальной границы продолжительности трудовой жизни отмеченные выше исследователи предлагают применить следующую формулу: 25 лет - минимальное значение ожидаемой продолжительности жизни, используемое в расчетах индекса человеческого развития, минус 15 лет - минимальное значение возраста участия в трудовой деятельности по методологии МОТ. Авторы настоящего исследования разделяют данную точку зрения.

В качестве максимального значения ожидаемой продолжительности трудовой жизни названные исследователи предлагают принять весь период участия в экономической деятельности - 57 лет (72 года минус 15 лет). Однако если продолжительность ожидаемой жизни в стране превышает 72 года, как в Республике Ингушетия, где значение этого показателя в 2017 году составило 81,59 года, то фактическое значение продолжительности трудовой жизни будет равняться его максимальному значению, т.е. 57 лет, таким образом, величина индекса ожидаемой продолжительности трудовой жизни будет равняться 1.

Таблица 1 Минимальные и максимальные значения базовых индикаторов

38 Составлено авторами на основе статистического сборника «Регионы России. Социально - экономические показатели». 2018 г.

При расчете остальных частных индексов в качестве максимального принимается значение, превышающее абсолютный максимум соответствующего показателя по всем территориальным образованиям Российской Федерации за период с 2008 по 2017 год, а в качестве минимального - уровень ниже минимального значения [6] (таблица 1).

Рассмотрим динамику основных показателей, выбранных в качестве базовых компонент построения интегрального индекса развития трудового потенциала регионов Южного федерального округа в 2008 и 2017 гг. (таблицы 2 и 3).

Из данных, представленных в таблице 2, следует, что в 2008 году имели место небольшие различия в показателях ожидаемой продолжительности трудовой жизни среди регионов ЮФО, которая в среднем по округу составила 58,8 года, что является достаточно высоким значением среди регионов России. Наиболее высокое значение данного показателя сложилось по Краснодарскому краю (59,72 года), наименее - в Астраханской области (57,97 года).

Отметим наличие достаточно высокого уровня занятости в регионах ЮФО - около 60,0 %, а также тот факт, что в среднем половина населения субъектов ЮФО в 2008 году имела высший и средний уровень профессионального образования.

Таблица 2Значения базовых индикаторов для расчета интегрального индекса развития трудового потенциала субъектов Южного федерального округа в 2008 году [7]

Лидером по показателю «Уровень занятости» среди регионов, входящих в состав ЮФО, в 2008 году являлась Астраханская область, при том что для данного региона было характерно как наименьшее значение ожидаемой продолжительности трудовой жизни, так и

одно из наиболее высоких значений удельного веса занятого населения с высшим и средним профессиональным уровнем образования и величины фондовооруженности на одного занятого. Данное обстоятельство может свидетельствовать об эффективном использовании Астраханской областью своего трудового потенциала.

Отметим, что в 2008 году регионы Южного федерального округа имели достаточно высокую дифференциацию по показателю «Фондовооруженность на 1 занятого». Наиболее высокое значение было зафиксировано в Астраханской области - 1007,3 тысячи рублей на 1 занятого, наименее - в Ростовской области - 603,9 тысячи рублей на 1 занятого.

На основе данных таблицы 2 отметим также наличие значительной дифференциации регионов ЮФО по показателю «Валовой региональный продукт на душу населения»: наиболее высокое значение наблюдалось в Волгоградской области - 160 024,2 руб., наименьшее наблюдалось в Республике Калмыкии - 73 005,1 руб. Аналогичная ситуация по показателю «Число используемых передовых технологий»: лидером являлась Волгоградская область - 2941 ед., наименьшее значение зафиксировано в Республике Калмыкия - 6 ед.

Таблица 3 Значения базовых индикаторов для расчета интегрального индекса развития трудового потенциала субъектов Южного федерального округа в 2017 году [7]

Из данных таблицы 3 следует, что за рассматриваемый период ожидаемая продолжительность трудовой жизни населения регионов ЮФО увеличилась в среднем на 5 лет, причем если в 2008 году значения данного показателя различались по территориальным образованиям примерно на 1 год, то в 2017 году - в среднем на 0,4 года.

Следует отметить увеличение в 2017 году по сравнению с 2008 годом среднего уровня занятости населения в субъектах ЮФО (в среднем на 2 п.п.), среднего удельного веса занятого населения с высшим и средним профессиональным образованием (в среднем на 7,6 п.п.) и фондовооруженности труда (в среднем в 2,5 раза).

Данное обстоятельство свидетельствует о наращивании и в целом эффективном использовании населением регионов ЮФО своего трудового потенциала.

Подчеркнем, что в 2017 году по сравнению с 2008 годом также имел место рост ВРП на душу населения во всех регионах ЮФО, наряду с этим за исследуемый период несколько снизилась дифференциация регионов по данному показателю - коэффициент вариации снизился в среднем на 7 п.п.

За исследуемый период отмечен рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы во всех субъектах округа в среднем в 2,4 раза.

Одновременно в 2017 году среди регионов ЮФО сохранилась значительная дифференциация по значению показателя «Число используемых передовых технологий», наибольшее значение наблюдалось в Краснодарском крае - 6184 ед., наименьшее - в Республике Калмыкии - 90 ед.

Сравнительный статистический анализ динамики базовых индикаторов экономической и социально-трудовой сфер субъектов ЮФО в 2008 и 2017 годах свидетельствует о том, что в регионах достаточно высокий уровень развития трудового потенциала и есть предпосылки для его наращивания и эффективного использования. Однако отмечается и достаточно высокий уровень территориальной дифференциации по вышеприведенным показателям.

Далее осуществлен расчет интегрального индекса развития трудового потенциала субъектов ЮФО в сравнительной оценке за 2008 и 2017 годы (таблицы 4 и 5).

С учетом отмеченных ранее замечаний, относительно расчета индекса ожидаемой продолжительности трудовой жизни, величина которого в субъектах ЮФО оказалась равной 1, можно утверждать, что население регионов ЮФО в полной мере реализует свой трудовой потенциал с точки зрения его количественной стороны.

Значения индекса уровня занятости в 2008 году по субъектам ЮФО свидетельствуют о ее достаточно высоком уровне, следовательно, об эффективности использования трудового потенциала.

Наряду с этим в 2008 году отмечено наличие среднего уровня профессионального образования у занятого населения субъектов ЮФО: среднее значение индекса профессионального образования составило 0,470.

Таким образом, занятое население регионов имеет определенные возможности для более эффективного использования своего трудового потенциала и его наращивания, органы управления и хозяйствующие субъекты регионов создают и поддерживают рабочие места, соответствующие высокому уровню квалификации рабочей силы в регионах.

Однако отмечены низкие значения индекса фондовооруженности труда в субъектах ЮФО (0,011-0,026). Это обстоятельство объясняется тем, что наиболее высокое значение удельного веса занятого населения в регионах приходится на сферу услуг, в которой задействованы виды основных фондов с невысокой стоимостью. При этом в регионах ЮФО хорошо развито сельское хозяйство, и в среднем 10 % стоимости всех основных фондов по регионам приходится на этот вид деятельности, следовательно, можно говорить об их недостаточно эффективном использовании в сельском хозяйстве.

Занятое население субъектов ЮФО имеет более низкие относительно других регионов России значения индексов ВРП на душу населения (в среднем 0,050) и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы (в среднем 0,048). Значения данных индикаторов практически совпадают для всех шести регионов. Это может свидетельствовать о соответствии экономических результатов труда величине его оплаты.

Значения инновационной составляющей индекса развития трудового потенциала регионов ЮФО в 2008 году также достаточно низкие (0,000-1,109), что негативно влияет на эффективность использования трудового потенциала.

В результате, с учетом перечисленных выше факторов, интегральный индекс развития трудового потенциала субъектов ЮФО в 2008 году находился в пределах от 0,045 до 0,152.

Таблица 4 Интегральный индекс развития трудового потенциала в регионах Южного федерального округа в 2008 году 39

39 По расчетам авторов.

Далее рассмотрены значения частных и интегрального индексов развития трудового потенциала регионов ЮФО, которые сложились в 2017 году (таблица 5). Из данных таблицы 5 следует, что в 2017 году по сравнению с 2008 годом имел место рост значений практически всех частных индексов в субъектах ЮФО, за исключением снижения значений индекса уровня занятости в Республике Адыгеи на 2,6 % и индекса числа используемых передовых технологий в Волгоградской области на 14,9 %.

Таблица 5 Интегральный индекс развития трудового потенциала в регионах Южного федерального округа в 2017 году

В результате значение интегрального индекса развития трудового потенциала субъектов ЮФО в 2017 году поднялось и находилось в пределах от 0,138 до 0,305.

Подчеркнем, что распределение мест в рейтинге по данному интегральному показателю среди субъектов ЮФО в 2017 году по сравнению с 2008 годом практически не изменилось: в 2008 году лидером по значению интегрального индекса развития трудового потенциала являлась Волгоградская область, в 2017 году она уступила первое место Краснодарскому краю.

В таблице 6 отражена динамика частных индикаторов и интегрального индекса развития трудового потенциала субъектов ЮФО в 2017 году относительно 2008 года. Из данных таблицы 6 видно, что в 2017 году по сравнению с 2008 годом имели место значительные темпы роста значений рассматриваемых индикаторов. Особо отметим увеличение фондовооруженности труда в среднем в 3,5 раза, валового регионального продукта в среднем в 3,2 раза, среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в среднем в 5,6 раза, числа используемых передовых технологий в 6,8 раза.

Таблица 6 Динамика частных индикаторов и интегрального индекса развития трудового потенциала субъектов Южного федерального округа в 2017 году по сравнению с 2008 годом (%)

Несмотря на значительный рост значений исследуемых базовых индикаторов экономической и социально-трудовой сфер регионов ЮФО, значения интегрального индекса развития трудового потенциала в 2017 году оставались достаточно низкими, что являлось следствием невысоких значений уровней фондовооруженности труда занятого населения территориальных образований округа, а также относительно малого числа используемых передовых технологий.

Тем не менее в Южном федеральном округе занятое население обладает высокой мотивацией к труду, достаточным уровнем профессионального образования.

Более того, как отмечено выше, результаты экономической деятельности в регионах, которые выражены значением показателя «ВРП на душу населения», соответствуют уровню занятости и ее оплаты.

Выводы

Таким образом, региональным органам власти и управления, бизнес- сообществу следует обратить внимание на повышение уровня обеспеченности занятого населения основными фондами, необходимыми для ведения эффективной экономической деятельности, и активно разрабатывать и внедрять новые технологии в экономическую деятельность.

Библиографический список

1. Бондаренко Г.А. Статистическое исследование влияния качественных составляющих трудового потенциала на эффективность экономики региона // Механизмы и инструменты экономического роста региональной экономики: состояние, политика, прогноз: материалы Международ. науч.-практ. конф. - Ростов н/Д, 2015.

2. Бондаренко Г.А., Макаренко Т.В. Анализ динамики показателей регионального рынка труда // Статистика - язык цифровой цивилизации: сб. докладов Международ. науч.-практ. конф. (Ростов-на-Дону, 4-6 декабря 2018 г.). - Ростов н/Д, 2018. - Т. 2. - С. 366-374.

3. Полякова И.А., Бондаренко Г.А., Иващенко Ю.И. Состояние и динамика трудовой и научно-инновационной сфер Российской Федерации: статистический анализ и оценивание: монография. - Ростов н/Д: Издательство РГЭУ (РИНХ), 2013.

4. Полякова И.А., Бондаренко Г.А. Статистический анализ информационного обеспечения реализации концепции «Достойный труд» в Российской Федерации // Учет и статистика. - 2016. - С. 61-71.

5. Регионы России. Социальноэкономические показатели: статистический сборник. - 2018 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru.

6. Структурные различия и рейтинговая оценка важнейших сфер региона: современные методы статистического исследования: монография / И.А. Полякова и др. - Ростов н/Д: Издательско- полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2017.

Bibliographic list

1. Bondarenko G.A. Statistical study of the influence of qualitative components of labor potential on the efficiency of the regional economy // Mechanisms and instruments of economic growth of regional economy: state, policy, forecast: Materials Inter. scientific-practical conference. - Rostov-on-Don, 2015.

2. Bondarenko G.A., Makarenko T.V. Analysis of the dynamics of the regional labor market indicators // Statistics - the language of digital civilization: collection of reports Inter. scientific practice. Conf. (Rostov-on-Don, 4-6 December 2018). - Rostov-on-Don, 2018. - Vol. 2. - P. 366-374.

3. Polyakova I.A., Bondarenko G.A., Ivashchenko Y.I. State and dynamics of labor and scientific-innovative sphere of the Russian Federation: statistical analysis and evaluation: Monograph. - Rostov-on-Don: RSUE (RINH), 2013. - P. 143

4. Polyakova I.A., Bondarenko G.A. Statistical analysis of information support for the implementation of the concept of «Decent work» in the Russian Federation // Accounting and statistics. - 2016. - P. 61-71.

5. Statistical collection «Regions of Russia. Socio-economic indicators». - 2018 [Electronic resource]. - Access mode: www.gks.ru.

6. Structural differences and rating assessment of the most important areas of the region: modern methods of statistical research: monograph / I.A. Polyakova et al. - Rostov-on-Don: Publishing and printing complex of RSEU (RINH), 2017.

Размещено на Allbest.ru