Системы управления данными как инструмент централизации управления цифровой экономикой и обеспечения ее безопасности

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Системы управления данными как инструмент централизации управления цифровой экономикой и обеспечения ее безопасности

Д.Г. Владимиров, М.В. Гаврилова

В статье рассмотрены тенденции, способствующие переходу к новому способу управления экономикой, основанному на технологии управлении большими экономическими данными и формировании нового класса систем - систем управления экономическими данными. Проведен сравнительный анализ мирового опыта развития систем управления данными и их применения в разрезе управления экономическими параметрами. Выявлена взаимосвязь с существующими концепциями, методами и подходами по формированию и развитию систем управления экономикой посредством управления экономической информацией и данными. Уточнены определения категорий «большие экономические данные» и «система управления экономическими данными». Сформирована концепция и структура систем управления экономическими данными, выделены особенности построения и функционирования таких систем с точки зрения комплексного управления экономикой и обеспечения ее безопасности. В результате исследования обоснована цель централизованного и системного управления системой экономических параметров, формирования устойчивых и оптимальных моделей функционирования и развития экономики, в качестве которой определена эволюционная направленность перехода на второй класс систем управления.

Ключевые слова: цифровая экономика; цифровые системы управления экономикой; централизация экономики; управление большими данными; экономическая безопасность.

D.G. Vladimirov, M.V. Gavrilova.

DATA MANAGEMENT SYSTEMS AS A TOOL FOR CENTRALIZING THE MANAGEMENT OF THE DIGITAL ECONOMY AND ENSURING ITS SECURITY

The article considers the trends that contribute to the transition to a new way of managing the economy, based on the technology of managing big economic data and the formation of a new class of systems - economic data management systems. A comparative analysis of world experience in the development of data management systems and their application in the context of managing economic parameters is carried out. The relationship with existing concepts, methods and approaches for the formation and development of economic management systems through the management of economic information and data is revealed. The definitions of the categories «big economic data» and «economic data management system» have been clarified. The concept and structure of economic data management systems are formed, the features of building and functioning of such systems, from the point of view of integrated management of the economy and ensuring its security are highlighted. As a result of the study, the goal of centralized and system management of the system of economic parameters, the formation of stable and optimal models of the functioning and development of the economy, which determines the evolutionary orientation of the transition to the second class of management systems, is substantiated.

Keywords: digital economy; digital economic management systems; centralization of the economy; big data management; economic security.

На основе оцифровывания привычной экономической реальности происходит стремительный переход к цифровой экономике. Цифровая экономика становится не просто локальным полюсом цифровой экономической реальности в виде отдельных сервисов, платформ и платежных систем, а связанной экономической экосистемой, способной функционировать и обеспечивать экономические отношения на уровне государства. Этот факт доказывается текущей ситуацией, когда глобальная пандемия вируса COVID-19 пришлась на активную фазу процесса цифровизации различных секторов экономики и общественной жизни, став актором для его ускорения, продемонстрировав, что без развитых цифровых инструментов (цифровые сервисы, платформы, платежные сервисы) государствам сложно обеспечить функционирование как потребительского сектора, так и экономики в целом. Цифровые технологии, сервисы и платформы, являющиеся неотъемлемой частью цифровой экономики, стали базисом, позволившим потребительскому сектору, в ограниченном формате образованию, здравоохранению и в целом экономическим отношениям перейти на удаленный формат функционирования.

Однако основным драйвером цифровой экономики продолжают оставаться данные и информация, и это обусловлено тем, что за последнее десятилетие технологии и способы анализа и использования больших объемов цифровых данных получили заметное развитие. По данным доклада ЮНКТАД о цифровой экономике за 2019 г, объем глобального трафика на основе интернет-протокола (IP) вырос примерно со 100 гигабайт (ГБ) в день в 1992 г. до более чем 45000 ГБ в секунду в 2017 г. и, согласно прогнозам, к 2022 г. достигнет 150700 ГБ в секунду в результате появления все большего числа новых пользователей сети Интернет и развития Интернета вещей. Отметим, что этот тренд развития экономики, основанной на цифровых данных, находящейся лишь на начальном этапе [4].

Очевидно, что с развитием цифровых технологий и их проникновением в экономические процессы, роль и ценность данных, информации будет экспоненциально расти. Особую экономическую ценность имеют большие данные (Big Data), сами по себе не представляющие ценности, но при использовании специальных инструментов - систем управления данными и их глубокого анализа - способные повышать экономическую эффективность и создавать новую ценность в виде цифровых услуг, сервисов и продуктов.

Поиск сфер практического применения методов кибернетики и управления данными и информацией, определения соответствующего для этого инструментария предпринимался в 1960-е гг и связан с деятельностью выдающихся ученых А.И. Китова и В.М. Глушкова.

А.И. Китов определил, что по мере развития научно-технической революции растет интенсивность экономики на всех уровнях, что сопровождается взрывным ростом информации. Возникновение кибернетики как общей теории процессов управления обусловлено потребностями практики в создании сложных систем автоматического управления производственными процессами, усложнением управленческих процессов и связано с появлением электронных вычислительных машин. Поэтому первоочередной задачей является автоматизация процессов обработки информации в системе народнохозяйственного учета и статистики, поскольку полная, точная и своевременная информация - основа решения задач планирования, материально-технического снабжения и оперативного управления народным хозяйством. А.И. Китовым выделено два направления использования кибернетики в сфере управления народным хозяйством:

- применение кибернетических методов для исследования экономических процессов и поиска оптимальных вариантов решения планово-экономических задач;

- применение кибернетической техники для автоматизации процессов сбора и обработки информации в сфере экономики и управления [5].

В 1970-е гг. В.М. Глушков возглавил движение в области автоматизации процессов управления народным хозяйством и экономикой СССР, рассматривая экономику как сложную систему, генерирующую значительные объемы информации и данных, которые необходимо перерабатывать с целью обеспечения эффективного управления. Как результат, им была предложена концепция общегосударственной системы сбора, передачи и обработки данных, используемой в управлении (ОГАС) - системы инструментов сбора, анализа, интерпретации и предоставления информации для управления плановой экономикой и народным хозяйством СССР на основе совокупности непрерывно обновляющихся данных о состоянии производства, отрасли, народного хозяйства. В 1970-х гг. было рассчитано, что при использовании текущих методов и подходов к управлению информацией и данными с помощью автоматизированных систем управления предприятием можно достичь эффекта в 18-20 % прироста производительности [3].

Следовательно, уже в середине XX в. экономическая информация и данные играли определяющую роль в построении автоматизированных систем управления экономикой. Можно утверждать, что базовые подходы к автоматизации управления экономикой всех уровней не претерпели существенных изменений, изменениям подвергся инструментарий управления. Следовательно, накопленный отечественный и зарубежный опыт применим в отношении современной рыночной экономической системы, включая централизованное управление и регулирование цифровой экономики. Приоритет в инструментарии управления экономической деятельностью должен отдаваться большим массивам данных и информации, которые генерируются экономическими субъектами и системами управления экономическими данными (СУЭД).

Большие экономические данные - структурированные и неструктурированные массивы данных и информации, которые могут быть использованы как величины или характеристики, отражающие состояние и взаимосвязи экономического объекта. Большие экономические данные играют особую роль в управлении цифровой экономикой, поскольку на их базе возможно построение различных экономических показателей в различных аналитических разрезах. На их основе будет формироваться цифровой экономический двойник управляемого объекта.

Не все системы управления данными могут быть отнесены к категории систем управления экономическими данными. Они используются для получения совокупности данных, которые могут обладать ценностью в процессе получения экономического эффекта. Однако комплексное и системное управление экономическими параметрами и характеристиками хозяйствующего субъекта с помощью больших данных и специальных систем напрямую встречается редко, но тренд на переход к такому способу управления экономикой актуализируется.

Система управления экономическими данными - это совокупность взаимосвязанных элементов информационно-технологического (программных, лингвистических и технических средств общего или специального назначения), организационного и методологического обеспечения, способствующая достижению целей и задач эффективного управления экономикой на уровне ее конкретного субъекта. Система управления экономическими данными состоит из трех элементов:

1) информационно-технологический - программно-аппаратная часть, включающая техническое оборудование и программное обеспечение;

2) организационно опосредованные бизнес- процессы хозяйствующего субъекта, учитываемые и автоматизируемые с помощью первого элемента;

3) методологический - методики, правила управления экономическими данными, регламентирующие процесс управления и взаимосвязи между ними.

Система управления экономическими данными - своеобразный регулятор, поддерживающий «гомеостаз» в системе государственного управления экономикой. Со временем такие системы должны занять центральное место в управлении экономикой по мере цифровизации отраслей и сфер экономической деятельности, поскольку с помощью инструментов обработки массивов экономических данных и информации можно моделировать и выстраивать оптимальную траекторию функционирования и развития экономики.

Переход к управлению экономическими данными с целью трансформации процессов управления экономикой субъектов позволит повысить эффективность и перейти к новому формату функционирования частного бизнеса, но с учетом интересов государства. Постепенный переход к управлению экономической деятельностью посредством комплексных систем управления данными успешно демонстрируют крупные транснациональные корпорации:

- за счет технологий управления большими данными (Big Data) логистическая компания UPS (США) ежегодно экономит около 8,5 млн л топлива, оптимизирует маршруты, повышает скорость доставки, построение которых происходит в режиме реального времени с использованием картографических данных, информации о пунктах отправления и прибытия, сроках и размерах грузов [2];

- по оценке корпорации General Electric, оптимизация работы оборудования за счет анализа больших данных в перспективе 20 лет обеспечит экономию доходов населения до 30 % [2];

- банк «Уралсиб» использует в автостраховании систему оценки качества вождения на основе технологий анализа и обработки больших данных, разработанных компанией Raxel Telematics. Подход позволяет сократить убытки на 20-30 % [2].

Таким образом, в рамках цифровой трансформации и встраивания хозяйствующих субъектов в цифровую экономику происходит локальное применение систем управления данными, приводящее к получению экономических эффектов в прикладных областях использования информационных систем. Очевидно, что по мере полного встраивания хозяйствующих субъектов в цифровую экономику потенциально возможен переход от локального применения систем управления данными к комплексному применению систем управления экономическими данными на более масштабном уровне. Такие тенденции прослеживаются на уровне государств, повсеместно внедряющих управление массивами государственных данных для обеспечения государственных и общественных интересов. Заслуживают внимания инициативы стран, динамично развивающих такие системы (США, Австралия, Дания, Россия) в рамках начального этапа цифровой трансформации управления государственными данными и построения национальных систем управления данными.

В «Федеральной стратегии данных» правительства США заявлено, что федеральные данные являются одновременно стратегическим активом и ценным национальным ресурсом, посредством которого на правительственном уровне обеспечивается более эффективное выполнение государственных программ, инициатив и обязательств. Это источник информации о правительстве, обществе, экономике, средствах обеспечения подотчетности правительства, управления его деятельностью и поддержания и роста эффективности функционирования экономики и общества [5]. Состав основных заказчиков разработки документа (Офис управления и бюджета, Офис по научной и технологической политике, Департамент коммерции, Управление по делам малого бизнеса) свидетельствует, что система управления данными, построенная на базе стратегии, промышленная эксплуатация которой определена в середине 2020 г., будет направлена на обеспечение решения экономических задач. Следовательно, правительство США активно использует технологии анализа и управления большими данными в управлении национальной экономикой, что свидетельствует о сближении практической реализации концепции управления «большими экономическими данными» с развитием систем соответствующего класса для целей управления ими.

Правительство Австралии разрабатывает комплексную систему «Национальная система данных», состоящую из программно-технических средств, организационного и методологического инструментария. Ее неотъемлемыми элементами являются Совет по национальным данным и национальный комиссар по данным (National Data Comissioner). Основным координатором и техническим провайдером государственной программы выступает статистическое бюро Австралии. В рамках системы правительство Австралии параллельно ведет аккредитацию операторов данных (Accredited Data Authorities), выступающих в роли дата- хабов, аккумулирующих, с одной стороны, доверенных пользователей, а с другой - владельцев данных. Активно ведется формирование особо значимых наборов данных (Designated Datasets - a special class of high-value datasets), имеющих особое значение в рамках реализации национальных интересов [8]. Государство следует логике формирования единой системы управления данными в соответствии с государственными приоритетами преимущественно в экономической сфере.

Инициативы правительства Дании можно оценить как промежуточный этап в развитии централизованных государственных систем управления данными, с выраженной экономической направленностью. Государственная инициатива состоит из локальных элементов, которые нацеленные на определенные сферы экономической деятельности, например:

- измерение данных о потреблении электричества (energinet.dk). Инициатива направлена на замену к 2020 г. счетчиков учета электроэнергии на «умные счетчики», которые будут передавать показания поставщикам каждые 15 минут;

- учет данных о транзакциях по банковским картам [9].

Опыт Дании отражает начальный этап создания комплексной и взаимосвязанной системы управления государственными данными, которой предстоит по мере дальнейшей цифровизации формировать концепцию управления экономикой на основе «больших экономических данных».

В Российской Федерации инициатива по созданию «Национальной системы управления данными» (НСУД) стартовала в 2018 г. Имея многолетний опыт по проектированию подобных систем в СССР (с 1970-х гг.), реализованный в рамках ОГАС при развертывании отдельных ее элементов (Автоматизированная система плановых расчетов - АСПР, Система оптимального функционирования экономики - СОФЭ, автоматизированные системы управления предприятием - АСУП), Россия выделяется на фоне других стран в сфере централизации управления данными и управления как отдельными экономическими субъектами, отраслями, так и в рамках национальной экономической системы.

При рассмотрении концепции НСУД, разработанной Аналитическим центром при Правительстве РФ, возникают параллели с ОГАС, разработанной советскими учеными. НСУД нельзя назвать столь всеобъемлющей, как ОГАС, скорее, она может быть представлена как элемент ОГАС. НСУД - структурный элемент системы цифрового государственного управления, обеспечивающий управление государственными данными, в которой Единая государственная сеть вычислительных центров (ЕГСВЦ) - базис, обеспечивающий сбор, хранение, структурирование, нормализацию и управление данными, их межведомственную синхронизацию.

Распоряжением Правительства РФ от 03.06.2019 № 1189-р «Об утверждении концепции создания и функционирования системы НСУД» в качестве основной цели создания и функционирования НСУД определено повышение эффективности создания, сбора и использования государственных данных для предоставления государственных и муниципальных услуг, осуществления государственных и муниципальных функций и обеспечения потребности физических и юридических лиц в доступе к информации. В документе определено, что система состоит из взаимосвязанных элементов:

- совокупность нормативных правовых, организационных, методологических правил и процедур, регулирующих отношения субъектов государственного сектора, юридических и физических лиц в сфере управления государственными данными и обеспечивающих деятельность участников системы;

- федеральная государственная информационная система «Единая информационная платформа национальной системы управления данными» и иные информационно-технологические элементы системы;

- цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных [1].

Следовательно, НСУД рассматривается как базовый уровень системы цифрового государственного управления Российской Федерации, обеспечивающий сбор, нормализацию, структурирование, связность, полноту, анализ, актуальность и достоверность данных, формирование единых онтологических моделей и справочников, который поддерживает межведомственную интеграцию и взаимодействие с последующим обогащением данных действующих государственных сервисов и созданием новых. Основной эффект от НСУД будет заключаться в росте эффективности исполнения государственных функций, а за счет использования технологий анализа больших данных и машинного обучения повысится точность планирования и прогнозирования, скорость и качество управленческих решений.

Если принять за эталон структуру и модель развития советской ОГАС, то НСУД - первый этап построения единой цифровой системы государственного управления, формирующий массивы валидированных государственных данных, централизующий их управление, межведомственную интеграцию, на базе которых будет выстраиваться централизованная система цифрового государственного управления экономикой. Логично, что следующим эволюционным этапом в развитии системы управления данными на государственном уровне станут системы управления экономическими данными и экономикой в целом.

Экономическая система государства при 100 % цифровизации рискует стать замкнутой самоорганизующейся системой, и это означает, что централизация управления экономическими параметрами предприятий, отраслей, регионов и национальной экономикой в целом становится возможной. Как следствие, возникает проблема управления такой системой на принципах обеспечения эффективного и оптимального использования трудовых, сырьевых, финансовых ресурсов, сохранения ее устойчивости в условиях динамичного и турбулентного характера экономического развития.

Считаем, что решение проблемы кроется в централизации децентрализованных элементов экономики за счет синергии плановых и рыночных методов управления на основе цифровых технологий и инструментов. В качестве планового инструмента будет выступать централизованная система управления экономикой, а в качестве рыночных инструментов - экономические субъекты, составляющие децентрализованные структурные элементы, контролируемые плановой централизующей системой. Основу такой системы должна сформировать система управления экономическими данными, имеющими экономическую ценность по отношению к каждому объекту экономического управления. Это верхний уровень сосредоточения экономической информации и данных, где на их основе обеспечивается аналитика данных, построение экономических моделей и прогнозов, формируется оптимальный режим функционирования экономики.

На уровне ниже сосредотачивается система, аналогичная разрабатываемой в настоящее время НСУД и осуществляющая сбор, обработку, структурирование, первичный анализ и актуализацию больших данных. Уровнем ниже должны находиться операторы (агенты) экономических данных, непосредственно работающие с большими массивами данных и в качестве которых могут выступать государственные органы, например центральный банк, министерства финансов и экономического развития, налоговая служба, пенсионный фонд, фонд социального страхования, служба государственной статистики, государственные и частные корпорации. На самом нижнем уровне сосредотачиваются субъекты экономической деятельности, являющиеся источником экономической информации и данных.

На верхнем уровне (система управления экономическими данными), где концентрируются экономические информация и данные, должны происходить два важных процесса:

- экономическое моделирование различных уровней экономики с позиции анализа процессов их функционирования, связности, взаимодействия с внешней средой (международная экономическая деятельность);

- экономическое моделирование стратегий долгосрочного и устойчивого развития с учетом экономических моделей различных уровней экономики.

В конечном итоге системы верхнего уровня, к которым относятся системы управления экономическими данными, будут формировать оптимальные модели функционирования и развития национальной экономики. Однако, учитывая сложность построения подобных систем, предполагаем, что их развитие будет реализовано по модульному принципу, где каждый модуль системы будет отвечать за определенную отрасль или сферу экономики. Модульный принцип создания систем управления экономическими данными ступенчатый, что означает взаимосвязанность и иерархичность расположения модулей внутри системы. Централизованное управление не будет препятствовать элементам системы оставаться децентрализованными.

Синергетический подход, включающий, казалось бы, на первый взгляд, два противоположных свойства системы - централизацию и децентрализацию, обеспечивает на основе взаимосвязанности и взаимодополняемости выработку единого подхода к обеспечению устойчивого и эффективного управления экономикой. Применение таких систем будет осуществлено в рамках ИТ-сектора - флагмана цифровой экономики. Использование систем необходимо для обеспечения развития стратегических и инновационных отраслей и секторов экономики, способных обеспечивать экономический рост, устойчивое развитие экономики и национальную экономическую безопасность.

По мере дальнейшей цифровой трансформации экономики более остро начнет звучать проблематика нормативно-правового регулирования экономической деятельности и обеспечения ее безопасности. Безопасность цифровой экономики рассматривается в двух проекциях:

- обеспечение безопасности с точки зрения устойчивых темпов роста экономических показателей, эффективного удовлетворения экономических потребностей, контроля государства за движением и использованием национальных ресурсов, защиты экономических интересов страны на национальном и международном уровнях;

- обеспечение безопасности цифровой инфраструктуры (инфраструктуры связи), информации и данных.

Эти проекции всегда рассматриваются в разных плоскостях, и именно переход к цифровой экономике с новыми вызовами в отношении обеспечения экономической безопасности придает проблематике комплексный характер. Экспертами Института народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук оценены объемы цифровой экономики, в зависимости от методики составляющие от 4,5 до 15,5 % мирового ВВП, из них цифровые сервисы занимают 2,9 трлн долл., а общее количество занятых уже превышает 40 млн чел. [7]. Следовательно, цифровизация и трансформация старых «аналоговых форматов» экономической деятельности и особенно процессов управления экономикой будут только усиливаться.

Уже сейчас многие страны, крупные транснациональные корпорации осознают преимущества цифровизации экономики, начинают трансформировать процессы и строить управление на цифровых принципах. Как результат, управление становится более основанным на сборе, обработке (анализе) и использовании больших данных, способных значительно повысить производительность, эффективность и устойчивость экономических процессов и экономики в целом. Мировые лидеры экономического развития понимают выгоды и перспективы перевода экономики в цифровой формат: прозрачность, связность, управляемость, централизация и управление децентрализованными элементами, прогнозируемость и устойчивость. Поэтому во многих странах дан старт развитию первого класса систем, предназначенных для сбора, структурирования, анализа и интерпретации больших объемов данных и информации. Данный шаг призван сформировать базис, на основе которого следующим шагом станет развитие систем второго класса, предназначенных для комплексного управления экономикой на основе цифровых инструментов и цифровой среды.

Именно поэтому важно, развивая системы первого класса, закладывать принципы и логику комплексного управления большими экономическими данными с целью централизованного и системного управления полным спектром экономических параметров, формирования устойчивых и оптимальных моделей функционирования и развития экономики, обеспечения экономической безопасности для последующего перехода на второй класс систем безболезненным для экономики эволюционным путем.

управление данные цифровая экономика

Список литературы

1. Об утверждении Концепции создания и функционирования национальной системы управления данными и плана мероприятий («дорожной карты») по созданию национальной системы управления данными на 2019-2021 гг.: распоряжение Правительства РФ от 03.06.2019 № 1189-р. URL: http://static.govemment.ru (дата обращения: 19.05.2020).

2. Большие данные в цифровой экономике: товар или национальное достояние? URL: https:// tass.ru (дата обращения: 16.05.2020).

3. Глушков В.М., Добров Г.М., Терещенко В.И. Беседы об управлении. М.: Наука, 1974. 224 с.

4. Доклад о цифровой экономике, 2019 г. Создание стоимости и получение выгод: последствия для развивающихся стран: обзор / Организация Объединенных Наций, ЮНКТАД. Женева, 2019. URL: https://unctad.org (дата обращения: 10.05.2020).

5. Китов А.И. Вопросы построения автоматизированных систем управления в народном хозяйстве // Большие системы. Теория, методология, моделирование. М.: Наука, 1971. 16 с. URL: https://www.computer-museum.ru (дата обращения: 12.05.2020).

6. Малахов А.А. Национальная система управления данными / Аналитический центр при Правительстве РФ. URL: http://d-russia.ru/wp-content/ uploads/2019/09/malakhov.pdf (дата обращения: 19.05.2020).

7. Фролов И.Э. Риски и возможности цифровых преобразований в мире и России: технологическая зависимость или переход к новым формам финансового развития / ИПН РАН. 12.09.2019. URL: https://ecfor.ru (дата обращения: 21.05.2020).

8. Australian Government. Department of the Prime Minister and Cabinet. The Australian Government's response to the Productivity Commission Data Availability and Use Inquiry. URL: https:// dataavailability.pmc.gov.au/sites/default/files/govt- response-pc-dau-inquiry.pdf (Accessed 18.05.2020).

9. Statistics Denmark. Big Data Strategy 20182020. URL: https://www.dst.dk/Site/Dst/Udgivelser/ GetPubFile.aspx?id=31416&sid=bigdatastratuk 2020 (Accessed 18.05.2020).

10. Federal Data Strategy. Principles for Leveraging Data as a Strategic Asset. URL: https://strategy. data.gov/assets/docs (Accessed 17.05.2020).

References

1. Ob utverzhdenii Kontseptsii sozdaniya i funktsionirovaniya natsional'noj sistemy uprav- leniya dannymi i plana meropriyatij («dorozhnuya karta») po sozdaniyu natsional'noj sistemy uprav- leniya dannymi na 2019-2021 gg. [On approval of the Concept for the creation and operation of a national data management system and an action plan («road map») for the creation of a national data management system for 2019-2021]: rasporyazhenie Pravitel'stva RF ot 03.06.2019 № 1189-r. URL: http://static.government.ru (Accessed 19.05.2020).

2. Bol'shie dannye v tsifrovoj ekonomike: tovar ili natsional'noe dostoyanie? URL: https://tass.ru (Accessed 16.05.2020).

3. Glushkov V.M., Dobrov G.M., Tereshchenko VI. Besedy ob upravlenii [Conversations about management]. M.: Nauka, 1974. 224 s.

4. Doklad o tsifrovoj ekonomike, 2019 g. Soz- danie stoimosti i poluchenie vygod: posledstviya dlya razvivayushchikhsya stran: obzor / Organizatsiya Ob''edinennykh Natsij, UNKTAD Zheneva, 2019. URL: https://unctad.org (Accessed 10.05.2020).

5. Kitov A.I. Voprosy postroeniya avtoma- tizirovannykh sistem upravleniya v narodnom kho- zyajstve [Questions of building automated control systems in the national economy] // Bol'shie sistemy. Teoriya, metodologiya, modelirovanie. M.: Nauka, 1971. 16 s. URL: https://www.computer-museum.ru (Accessed 12.05.2020).

6. Malakhov A.A. Natsional'naya sistema up- ravleniya dannymi [National data management system] / Analiticheskij tsentr pri Pravitel'stve RF. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/09/ma- lakhov.pdf (Accessed 19.05.2020).

7. Frolov I.E. Riski i vozmozhnosti tsifrovykh preobrazovanij v mire i Rossii: tekhnologicheskaya zavisimost' ili perekhod k novym formam finanso- vogo razvitiya / IPN RAN. 09/12/2019. URL: https:// ecfor.ru (Accessed 21.05.2020).

8. Australian Government. Department of the Prime Minister and Cabinet. The Australian Government's response to the Productivity Commission Data Availability and Use Inquiry. URL: https://dataavailability.pmc.gov.au/sites/default/ files/govt-response-pc-dau-inquiry.pdf (Accessed 18.05.2020).

9. Statistics Denmark. Big Data Strategy 20182020. URL: https://www.dst.dk/Site/Dst/Udgivels- er/GetPubFile.aspx?id=31416&sid=bigdatastratuk 2020 (Accessed 18.05.2020).

10. Federal Data Strategy. Principles for Leveraging Data as a Strategic Asset. URL: https://strategy.data.gov/assets/docs (Accessed 17.05.2020).

Размещено на Allbest.ru