Статистика в системе государственного и муниципального управления

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистика в системе государственного и муниципального управления

Демидов А.А.



Задача 1

Для выполнения данного задания необходимо выбрать регион. В группе повторение регионов не допускается. В случае повторения регионов будет засчитываться задание, которое сдано первым, поэтому определитесь с регионами, чтобы не было проблем.

а) Проведите сводку и группировку численности населения по муниципальным образованиям выбранного Вами региона

б) На основании данных о численности населения по субъектам РФ ранжируйте ряд в порядке возрастания.

в) Составьте дискретный ряд распределения населения по регионам, подсчитав по каждому значению признака частоты и частости.

г) По формуле Стерджесса определите оптимальное число групп и постройте интервальный ряд с равновеликим интервалом. структуру к итогу.

д) Постройте гистограмму распределения населения по интервалам.

Решение

Для выполнения данного задания выберем регион: Краснодарский край.

а) Проведем сводку и группировку численности населения по муниципальным образованиям региона.

Таблица 1. Оценка численности постоянного населения Краснодарского края по муниципальным образованиям на 1 января 2021 года

Муниципальное образование	Чел.
Краснодарский край - всего	5683947
Городской округ - город Краснодар	1037888
Городской округ - город-курорт Анапа	212839
Городской округ - город Армавир	206088
Городской округ - город-курорт Геленджик	115048
Городской округ - город Горячий Ключ	71609
Городской округ - город Новороссийск	340043
Городской округ - город-курорт Сочи	518589
Абинский муниципальный район	98833
Апшеронский муниципальный район	99253
Белоглинский муниципальный район	30178
Белореченский муниципальный район	107838
Брюховецкий муниципальный район	49447
Выселковский муниципальный район	56943
Гулькевичский муниципальный район	98874
Динской муниципальный район	145976
Ейский муниципальный район	134830
Кавказский муниципальный район	119904
Калининский муниципальный район	51515
Каневской муниципальный район	101810
Кореновский муниципальный район	86163
Красноармейский муниципальный район	104087
Крыловский муниципальный район	35038
Крымский муниципальный район	135139
Курганинский муниципальный район	102222
Кущевский муниципальный район	65122
Лабинский муниципальный район	94456
Ленинградский муниципальный район	62971
Мостовский муниципальный район	69213
Новокубанский муниципальный район	85999
Новопокровский муниципальный район	42285
Отрадненский муниципальный район	64352
Павловский муниципальный район	64005
Приморско-Ахтарский муниципальный район	58987
Северский муниципальный район	124697
Славянский муниципальный район	133746
Староминский муниципальный район	40577
Тбилисский муниципальный район	48655
Темрюкский муниципальный район	127461
Тимашевский муниципальный район	107901
Тихорецкий муниципальный район	113398
Туапсинский муниципальный район	127562
Успенский муниципальный район	39439
Усть-Лабинский муниципальный район	104707
Щербиновский муниципальный район	34836



Проведем группировку муниципальных образований. Ввиду большой их неоднородности по численности населения группировку произведем следующим образом:

Таблица 2. Группировка муниципальных образований Краснодарского края по численности населения по состоянию на 1 января 2021 года

Численность населения, тыс. чел.	Число муниципальных образований	Доля, %
30-50	8	18,18
50-100	15	34,09
100-200	16	36,36
200-500	3	6,82
свыше 500	2	4,55
Итого	44	100,00

Больше всего муниципальных районов с численностью от 100 до 200 тыс. чел. (16), также 15 муниципальных районов с численностью от 50 до 100 тыс. чел., 8 муниципальных районов имеют численность от 30 до 50 тыс. чел., 3 муниципальных района - от 200 до 500 тыс. чел. и два - свыше 500 тыс. чел.

б) На основании данных о численности населения по субъектам РФ ранжируем ряд в порядке возрастания.

Таблица 3. Ранжировка субъектов РФ по численности населения на 1 января 2021 г.

№	Субъект РФ	Всё население, чел.
85	Ненецкий автономный округ	44389
84	Чукотский автономный округ	49527
83	Магаданская область	139034
82	Еврейская автономная область	156500
81	Республика Алтай	220954
80	Республика Калмыкия	269984
79	Камчатский край	311667
78	Республика Тыва	330368
77	Республика Адыгея	463167
76	Карачаево-Черкесская Республика	465357
75	Сахалинская область	485621
74	Севастополь	509992
73	Республика Ингушетия	515564
72	Республика Хакасия	532036
71	Ямало-Ненецкий автономный округ	547010
70	Новгородская область	592415
69	Республика Карелия	609071
68	Псковская область	620249
67	Костромская область	628423
66	Республика Марий Эл	675332
65	Республика Северная Осетия - Алания	693098
64	Орловская область	724686
63	Мурманская область	732864
62	Республика Мордовия	778965
61	Амурская область	781846
60	Республика Коми	813590
59	Курганская область	818570
58	Кабардино-Балкарская Республика	869191
57	Смоленская область	921127
56	Республика Саха (Якутия)	981971
55	Республика Бурятия	985431
54	Ивановская область	987032
53	Тамбовская область	994420
52	Астраханская область	997778
51	Калужская область	1000980
50	Калининградская область	1018624
49	Забайкальский край	1053485
48	Томская область	1070339
47	Архангельская область без НАО	1082662
46	Курская область	1096488
45	Рязанская область	1098257
44	Липецкая область	1128192
43	Вологодская область	1151042
42	Брянская область	1182682
41	Чувашская Республика	1207875
40	Ульяновская область	1218319
39	Ярославская область	1241424
38	Тверская область	1245619
37	Кировская область	1250173
36	Пензенская область	1290898
35	Хабаровский край	1301127
34	Владимирская область	1342099
33	Тульская область	1449115
32	Удмуртская Республика	1493356
31	Чеченская Республика	1497992
30	Белгородская область	1541259
29	Тюменская область без ХМАО и ЯНАО	1543389
28	Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	1687654
27	Приморский край	1877844
26	Ленинградская область	1892711
25	Республика Крым[a]	1901578
24	Омская область	1903675
23	Оренбургская область	1942915
22	Алтайский край	2296353
21	Воронежская область	2305608
20	Иркутская область	2375021
19	Саратовская область	2395111
18	Волгоградская область	2474556
17	Пермский край	2579261
16	Кемеровская область	2633446
15	Новосибирская область	2785836
14	Ставропольский край	2792796
13	Красноярский край	2855899
12	Республика Дагестан	3133303
11	Самарская область	3154164
10	Нижегородская область	3176552
9	Челябинская область	3442810
8	Республика Татарстан	3894120
7	Республика Башкортостан	4013786
6	Ростовская область	4181486
5	Свердловская область	4290067
4	Санкт-Петербург	5384342
3	Краснодарский край	5683947
2	Московская область	7708499
1	Москва	12655050
	РФ	146171015



Минимальная численность населения была в Ненецком АО - 44389 чел., максимальная в г. Москва - 12655050 чел.

в) Составим дискретный ряд распределения населения по регионам, подсчитав по каждому значению признака частоты и частости.

Таблица 4. Дискретный ряд распределения субъектов РФ по численности населения на 1 января 2021 г.

№	Субъект РФ	Всё население, чел.	% от общ. населения РФ
85	Ненецкий автономный округ	44389	0,03
84	Чукотский автономный округ	49527	0,03
83	Магаданская область	139034	0,1
82	Еврейская автономная область	156500	0,11
81	Республика Алтай	220954	0,15
80	Республика Калмыкия	269984	0,18
79	Камчатский край	311667	0,21
78	Республика Тыва	330368	0,23
77	Республика Адыгея	463167	0,32
76	Карачаево-Черкесская Республика	465357	0,32
75	Сахалинская область	485621	0,33
74	Севастополь	509992	0,35
73	Республика Ингушетия	515564	0,35
72	Республика Хакасия	532036	0,36
71	Ямало-Ненецкий автономный округ	547010	0,37
70	Новгородская область	592415	0,41
69	Республика Карелия	609071	0,42
68	Псковская область	620249	0,42
67	Костромская область	628423	0,43
66	Республика Марий Эл	675332	0,46
65	Республика Северная Осетия - Алания	693098	0,47
64	Орловская область	724686	0,5
63	Мурманская область	732864	0,5
62	Республика Мордовия	778965	0,53
61	Амурская область	781846	0,53
60	Республика Коми	813590	0,56
59	Курганская область	818570	0,56
58	Кабардино-Балкарская Республика	869191	0,59
57	Смоленская область	921127	0,63
56	Республика Саха (Якутия)	981971	0,67
55	Республика Бурятия	985431	0,67
54	Ивановская область	987032	0,68
53	Тамбовская область	994420	0,68
52	Астраханская область	997778	0,68
51	Калужская область	1000980	0,68
50	Калининградская область	1018624	0,7
49	Забайкальский край	1053485	0,72
48	Томская область	1070339	0,73
47	Архангельская область без НАО	1082662	0,74
46	Курская область	1096488	0,75
45	Рязанская область	1098257	0,75
44	Липецкая область	1128192	0,77
43	Вологодская область	1151042	0,79
42	Брянская область	1182682	0,81
41	Чувашская Республика	1207875	0,83
40	Ульяновская область	1218319	0,83
39	Ярославская область	1241424	0,85
38	Тверская область	1245619	0,85
37	Кировская область	1250173	0,86
36	Пензенская область	1290898	0,88
35	Хабаровский край	1301127	0,89
34	Владимирская область	1342099	0,92
33	Тульская область	1449115	0,99
32	Удмуртская Республика	1493356	1,02
31	Чеченская Республика	1497992	1,02
30	Белгородская область	1541259	1,05
29	Тюменская область без ХМАО и ЯНАО	1543389	1,06
28	Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	1687654	1,15
27	Приморский край	1877844	1,28
26	Ленинградская область	1892711	1,29
25	Республика Крым[a]	1901578	1,3
24	Омская область	1903675	1,3
23	Оренбургская область	1942915	1,33
22	Алтайский край	2296353	1,57
21	Воронежская область	2305608	1,58
20	Иркутская область	2375021	1,62
19	Саратовская область	2395111	1,64
18	Волгоградская область	2474556	1,69
17	Пермский край	2579261	1,76
16	Кемеровская область	2633446	1,8
15	Новосибирская область	2785836	1,91
14	Ставропольский край	2792796	1,91
13	Красноярский край	2855899	1,95
12	Республика Дагестан	3133303	2,14
11	Самарская область	3154164	2,16
10	Нижегородская область	3176552	2,17
9	Челябинская область	3442810	2,36
8	Республика Татарстан	3894120	2,66
7	Республика Башкортостан	4013786	2,75
6	Ростовская область	4181486	2,86
5	Свердловская область	4290067	2,93
4	Санкт-Петербург	5384342	3,68
3	Краснодарский край	5683947	3,89
2	Московская область	7708499	5,27
1	Москва	12655050	8,66
	РФ	146171015	100

г) По формуле Стерджесса определим оптимальное число групп:

n = 1 + 3,322 lg (N)

В нашем случае:

n = 1 + 3,322 lg (85) = 7,410 = 7 интервалов.

Интервал группировки ищем по формуле:

= (12655050 - 44389)/7 = 1804523 чел.



Ряд имеет вид:

Таблица 5. Группировка регионов РФ по численности населения по состоянию на 1 января 2021 года

Интервал, чел.	Число регионов	Доля, %	Численность населения
			Чел.	%
44389 - 1845912	58	68,24	50440279	34,51
1845912 - 3647435	19	22,35	47919439	32,78
3647435 - 5448958	5	5,88	21763801	14,89
5448958 - 7250481	1	1,18	5683947	3,89
7250481 - 9052004	1	1,18	7708499	5,27
9052004 - 10853527	0	0,00	0	0,00
10853527 - 12655050	1	1,18	12655050	8,66
Итого	85	100,00	146171015	100,00

58 регионов (68,24%) имеют численность населения от 44389 до 1845912 чел., общую численность населения 50440279 чел. или 34,51% от численности населения. 19 регионов (22,35%) имеют численность населения от 1845912 до 3647435 чел., общую численность населения 47919439 чел. или 32,78% от численности населения. 5 регионов (5,88%) имеют численность населения от 3647435 до 5448958 чел., общую численность населения 21763801 чел. или 14,89% от численности населения. По одному региону находится в четвертой, пятой и седьмой группах, в шестой группе нет ни одного региона.

д) Построим гистограмму распределения регионов по численности населения по интервалам:



Рис. Гистограмма распределения регионов РФ по численности населения по состоянию на 1 января 2021 года.

Задача 2

муниципальный население сводка статистика

Произведите оценку численности и состава населения выбранного региона (анализ проводить минимум за пять лет, проанализируйте показатели естественного движения населения, проанализируйте показатели миграции населения региона. Осуществите прогноз численности населения региона на 2020 г. и сопоставьте полученное прогнозное значение с данными о предположительной численности населения Российской Федерации, публикуемыми Росстатом.

Решение

Произведем оценку численности и состава населения Краснодарского края.



Таблица 6. Численность населения Краснодарского края (оценка на 1 января соответствующего года)

	Все население, тыс. человек	в том числе:	В общей численности населения, %
		городское	сельское	городское	сельское
2016	5513,8	2994,9	2518,9	54,3	45,7
2018	5603,4	3075,2	2528,3	54,9	45,1
2019	5648,2	3116,4	2531,8	55,2	44,8
2020	5675,5	3141,5	2534,0	55,4	44,6
2021	5683,9	3159,3	2524,6	55,6	44,4

Таким образом, численность населения края с 2016 по 2021 годы увеличилась на 5683,9 - 5513,8 = 170,1 тыс. чел. или на 170,1/5513,8*100 = 3,085%. При этом численность городского населения увеличилась с 2994,9 до 3159,3 тыс. чел. (на 164,4 тыс. чел. или на 5,49%), а численность сельского населения выросла с 2518,9 до 2524,6 тыс. чел. (на 5,7 тыс. чел. или на 0,23%). Что касается структуры населения каря, то доля городского населения за 5 последних лет увеличилась с 54,3 до 55,6%, а доля сельского снизилась с 45,7 до 44,4%.

Исследуем естественное движение населения края:

Таблица 5. Естественное движение населения края в 2015-2020 гг.

Год	Среднегодовая численность населения	Родившиеся	Умершие	Естественный прирост, убыль (-)	Коэффициенты, ‰
					Рождаемости	Смертности	Естественного прироста
2015	5483567	74117	71378	2739	13,52	13,02	0,50
2017	5587183	67297	69764	-2467	12,04	12,49	-0,44
2018	5625828	64519	67274	-2755	11,47	11,96	-0,49
2019	5661848	61165	69890	-8725	10,80	12,34	-1,54
2020	5679704	59235	80802	-21567	10,43	14,23	-3,80



Таким образом, небольшой естественный прирост населения края в 2015 году сменился естественной убылью, которая увеличивалась и в 2020 году достигла значения 3,80 ‰.

Рассмотрим механическое движение населения Краснодарского края.

Таблица 6. Механическое движение населения края в 2015-2020 гг.

Год	Среднегодовая численность населения	Прибывшие	Выехавшие	Механический прирост	Коэффициенты, ‰
					Прибытия	Выбытия	Механического прироста
2015	5483567	208363	150627	57736	38,00	27,47	10,53
2017	5587183	189902	154960	34942	33,99	27,73	6,25
2018	5625828	200628	153058	47570	35,66	27,21	8,46
2019	5661848	183794	147842	35952	32,46	26,11	6,35
2020	5679704	168401	134890	33511	29,65	23,75	5,90

Демографическая ситуация в Краснодарском крае в последние 5 лет характеризуется положительным механическим приростом, значение которого постепенно снижается, так коэффициент механического прироста снизился с 10,53 до 5,90 ‰. В тоже время он еще по абсолютной величине больше коэффициента естественной убыли. То есть в целом численность населения края пока еще увеличивается, но тенденция такая, что в ближайшие годы естественная убыль превысить миграционный прирост и численность населения края станет снижаться.

Спрогнозируем численность населения края в 2020 году. Для этого используем среднегодовые темп роста и абсолютный прирост:



средний абсолютный прирост - (5661848 - 5483567)/(5 - 1) = 44570 чел.;

средний темп роста -

Прогноз численности населения на 2020 год по среднегодовому:

абсолютному приросту - 5661848 + 44570 = 5706418 чел.;

темпу роста - 5661848*1,00803 = 5707313 чел.

Мы видим, что оба прогноза дали цифру на 27-28 тыс. человек выше, чем реальные данные. Основной причиной этого есть то, что естественное и механическое движение показывают в последние годы нелинейную динамику - естественная убыль населения увеличивается, а механический прирост снижается растущими темпами, то есть численность населения края изменяется нелинейным образом.

Задача 3

На основе данных Росстата заполните таблицу, ранжируя доходы населения региона в порядке возрастания. Постройте интервальный ряд с равновеликим интервалом, выделив 10 (20) групп. На основании данных структур, взятых в коэффициентах, рассчитаем коэффициент Джини и коэффициент Лоренца. Оцените степень концентрации располагаемых ресурсов домашних хозяйств и каждой из составляющих располагаемых ресурсов.

Сравните степень концентрации составляющих располагаемых ресурсов в различных группах. Постройте кривые концентрации. Оценить средний размер доходов населения региона, используя показатели центра распределения. Рассчитайте показатели, характеризующие степень дифференциации и концентрации населения по величине среднедушевых денежных доходов.

Решение

На основе данных Росстата заполним таблицу, ранжируя доходы населения региона в порядке возрастания.

Таблица 7. Распределение населения Краснодарского края в 2020-м году по уровню среднедушевых доходов, %

Показатель	2020
Все население	100
в том числе со среднедушевыми денежными доходами, рублей в месяц:
до 7000,0	2,9
7000,1-10000,0	5,1
10000,1-14000,0	9,3
14000,1-19000,0	12,8
19000,1-27000,0	18,4
27000,1-45000,0	26,2
45000,1-60000,0	10,8
свыше 60000,0	14,5

Рассчитаем показатели центра распределения (xi - средина интервала):

средний доход - = (5500*2,9 + 8500*5,1 + 12000*9,3 + 16500*12,8 + 23000*18,4 + 36000*26,2 + 52500*10,8 + 67500*14,5)/100 = 32942,5 руб.

Мода определяется по формуле:

руб.



нижняя граница модального интервала;

h - интервал, у нас равен 18000;

частоты модального, передмодального и послемодального интервалов.

Мода определяет величину наиболее вероятного значения среднедушевого дохода населения края.

Медиану определим по формуле (медианный интервал - такой, в котором суммарная частота начинает превышать половину суммы всех частот):

руб.

нижняя граница медианного интервала;

суммарная частота передмедианного интервала;

частота медианного интервала.

Значение медианы в данном случае характеризует средину распределения населения по среднедушевым доходам. Так половина населения имеет среднедушевой доход до 28030,5 руб., а вторая - выше этого значения.

На основании данных структур, взятых в коэффициентах, рассчитаем коэффициент Джини и коэффициент Лоренца:

Таблица 8. Распределение общего объема денежных доходов населения

Показатели	2015	2017	2018	2019	2020
Денежные доходы - всего, процентов	100	100	100	100	100
в том числе по 20-процентным группам населения:
первая (с наименьшими доходами)	5,3	5,5	5,5	5,6	5,7
вторая	10,0	10,2	10,3	10,4	10,5
третья	15,0	15,2	15,2	15,3	15,4
четвертая	22,6	22,7	22,7	22,7	22,8
пятая (с наибольшими доходами)	47,1	46,4	46,3	46,0	45,6
Коэффициент фондов, в разах	15,8	14,7	14,6	14,2	13,7
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)	0,414	0,404	0,404	0,400	0,395

Мы видим, что неравенство в доходах населения края остается значительным, так в 2020 году доходы 10% наиболее богатых граждан в 13,7 превышают доходы 10% наиболее бедных граждан (согласно коэффициенту фондов). Значительным является и значение коэффициента Джини - отношение площади между кривой Лоренца и линией абсолютного равенство к площади под линией абсолютного равенства (около 40%). В тоже время неравенство в доходах населения несколько снизилось с 2015 по 2020 годы (коэффициент Джини снизился с 0,414 до 0,395).

Оценим степень концентрации располагаемых ресурсов домашних хозяйств и каждой из составляющих располагаемых ресурсов:

Таблица 9. Состав денежных доходов населения Краснодарского края в 2010-2020 гг.

	2010	2015	2017	2018	2019	2020
Миллионов рублей
Денежные доходы - всего	1058548	2059899	2239565	2320477	2423696	2464863
в том числе: доходы от предпринимательской деятельности	145863	218807	218990	232089	235238	212379
оплата труда наемных работников	318893	784936	870765	952487	1014974	1039550
социальные выплаты	175632	308592	365755	373843	397674	451454
доходы от собственности	54107	65658	59098	61074	69462	62548
другие доходы	364053	681906	724957	700984	706348	698932
В процентах к итогу
Денежные доходы - всего	100	100	100	100	100	100
в том числе: доходы от предпринимательской деятельности	13,8	10,6	9,8	10,0	9,7	8,6
оплата труда	30,1	38,1	38,9	41,1	41,9	42,2
социальные выплаты	16,6	15,0	16,3	16,1	16,4	18,3
доходы от собственности	5,1	3,2	2,6	2,6	2,9	2,5
другие доходы	34,4	33,1	32,4	30,2	29,1	28,4

Мы видим, что в составе доходов населения наибольшей была доля оплаты труда, она увеличилась за весь период с 30,1 до 42,2%. Доля социальных выплат выросла с 16,6 до 18,3%, доля доходов от предпринимательской деятельности снизилась с 13,8 до 8,6%, доля прочих доходов уменьшилась с 34,4 до 28,4%, доля доходов от собственности уменьшилась с 5,1 до 2,5%.



Задача 4

Опишите структуру баланса трудовых ресурсов регион. Оцените структуру рабочей силы региона и проанализировать изменения в структуре с использованием показателей структурных сдвигов. Рассчитайте уровень участия в рабочей силе, уровень занятости, уровень безработицы населения региона. Оценить абсолютное изменение уровня официально зарегистрированной безработицы за счет изменения: а) общего уровня безработицы (по методологии МОТ); б) доли официально зарегистрированных безработных в общей численности безработных. Проанализировать динамику уровня безработицы. Выявить наличие сезонной составляющей в динамическом ряду и построить ее модель. Рассчитать абсолютное и относительное изменение уровня безработицы по РФ. Сопоставьте характер распределения безработных мужчин и женщин с распределением всех безработных по продолжительности поиска работы. Проанализируйте тенденции средней продолжительности поиска работы в каждой возрастной группе безработных. Оцените общее и среднее изменение коэффициента напряженности на рынке труда по России. Изучите миграционные процессы региона.

Решение

Опишем структуру баланса трудовых ресурсов Краснодарского края.

Таблица 10. Трудовые ресурсы Краснодарского края в 2015-2019 гг., тыс. чел.

Показатели	2015	2016	2017	2018	2019
Трудовые ресурсы - всего	3343	3361	3388	3369	3380
в том числе:	2546	2553	2599	2603	2623
занятые в экономике
Учащиеся	192	195	200	206	215
лица в трудоспособном возрасте, не занятые в экономике	605	613	589	560	542

Таким образом, с 2015 по 2019 годы численность трудовых ресурсов Краснодарского края увеличилась с 3343 до 3380 тыс. чел. Из них численность занятых в экономике увеличилась с 2546 до 2623 тыс. чел., численность учащихся - с 192 до 215 тыс. чел., численность ли ц трудоспособного возраста, незанятых в экономике снизилась с 605 до 542 тыс. чел.

Оценим структуру рабочей силы региона:

Таблица 11. Структура трудовых ресурсов Краснодарского края в 2015-2019 гг.

	2015	2016	2017	2018	2019
Трудовые ресурсы - всего	100	100	100	100	100
в том числе:	76,2	76	76,7	77,3	77,6
занятые в экономике
Учащиеся	5,7	5,8	5,9	6,1	6,4
лица в трудоспособном возрасте, не занятые в экономике	18,1	18,2	17,4	16,6	16

Доля занятых в экономике в составе трудовых ресурсов увеличилась с 76,2 до 77,6%, доля учащихся - с 5,7 до 6,4%, доля лиц трудоспособного возраста не занятых в экономике снизилась с 18,1 до 16%.

Проанализируем изменения в структуре в 2019 году по сравнению с 2015 годом с использованием показателей структурных сдвигов:

= (1,4 + 0,7 + 2,1)/3 = 1,4%;

1,51%.



В среднем доля отдельных элементов трудовых ресурсов Краснодарского края за 5 лет изменилась на 1,4% - это небольшие структурные изменения.

Рассчитаем уровень участия в рабочей силе, уровень занятости, уровень безработицы населения региона.

Таблица 12. Численность рабочей силы, занятых и безработных в Краснодарском крае (тысяч человек)

Показатели	2017	2018	2019	2020
Численность рабочей силы - всего	2786	2822	2807	2821
мужчины	1447	1469	1452	1459
женщины	1339	1353	1355	1362
в том числе:
занятые - всего	2627	2677	2671	2661
мужчины	1373	1395	1381	1373
женщины	1255	1282	1290	1288
безработные - всего	158	145	136	160
мужчины	74	74	71	85
женщины	84	71	65	75
Лица, не входящие в состав рабочей силы - всего	1783	1773	1804	1821
мужчины	624	612	635	642
женщины	1159	1161	1169	1179
из них потенциальная рабочая сила - всего	33	35	44	51
мужчины	14	13	19	21
женщины	19	21	25	29
Численность безработных, зарегистрированных в государственных органах службы занятости населения (на конец года)	15	14	15	103
мужчины	6	6	6	38
женщины	9	8	9	65
Уровень занятости, всего	94,29	94,86	95,15	94,33
мужчины	94,89	94,96	95,11	94,11
женщины	93,73	94,75	95,20	94,57
Уровень безработицы по МОТ, всего	5,71	5,14	4,85	5,67
мужчины	5,11	5,04	4,89	5,89
женщины	6,27	5,25	4,80	5,43
Уровень официальной безработицы всего	0,54	0,50	0,53	3,65
мужчины	0,41	0,41	0,41	2,60
женщины	0,67	0,59	0,66	4,77
доля официально зарегистрированных безработных в общей численности безработных - всего	0,0949	0,0966	0,1103	0,6438
мужчины	0,0811	0,0811	0,0845	0,4471
женщины	0,1071	0,1127	0,1385	0,8667

Уровень занятости по Краснодарскому краю увеличился с 94,29 до 94,33%, соответственно уровень безработицы снизился с 5,71 до 5,67%. При этому уровень занятости мужчин был немного выше уровня занятости женщин. Уровень официальной безработицы вырос с 0,54 до 3,65%.

Оценим абсолютное изменение уровня официально зарегистрированной безработицы в 2020 году по сравнению с 2017 годом за счет изменения:

а) общего уровня безработицы (по методологии МОТ) -

(5,67 - 5,71)*0,0949 = -0,004%;

б) доли официально зарегистрированных безработных в общей численности безработных -

(3,65 - 0,54) - (-0,004) = 3,114%.

То есть увеличение общего уровня официально зарегистрированной безработицы обусловлено в основном изменением доли официально зарегистрированных безработных в общей численности безработных.

Проанализируем динамику уровня безработицы.

Таблица 13. Динамика уровня безработицы в Краснодарском крае.%

Показатели	2017	2018	2019	2020
Уровень безработицы по МОТ, всего	5,71	5,14	4,85	5,67
мужчины	5,11	5,04	4,89	5,89
женщины	6,27	5,25	4,80	5,43
Уровень официальной безработицы всего	0,54	0,50	0,53	3,65
мужчины	0,41	0,41	0,41	2,60
женщины	0,67	0,59	0,66	4,77



То есть уровень безработицы в целом по краю снизился с 5,71 до 5,67%.

Рассчитаем абсолютное и относительное изменение уровня безработицы по РФ.

Таблица 14. Уровень безработицы в РФ в 2015-2019 гг.

Год	Уровень безработицы
2015	5,6
2016	5,5
2017	5,2
2018	4,8
2019	4,6
Мужчины / Male
2015	5,8
2016	5,7
2017	5,4
2018	4,9
2019	4,8
Женщины / Female
2015	5,3
2016	5,3
2017	5
2018	4,7
2019	4,4

Таким образом, в целом уровень безработицы снизился с 2015 по 2019 годы с 5,6 до 4,6%, среди мужчин - с 5,8 до 4,8%, среди женщин - с 5,3 до 4,4%.

Распределение безработных по возрасту:



Таблица 15. Распределение безработных в РФ по возрасту

	Безработные - всего	в том числе в возрасте, лет	Средний возраст безработных, лет
		15 - 19	20 - 24	25 - 29	30 - 34	35 - 39	40 - 44	45 - 49	50 - 54	55 - 59	60 - 69	70 лет и старше
Всего / Total
2017	100	3,8	17,9	16,4	13,1	10,7	9,3	8,4	9,4	7,4	3,4	0,1	36,4
2018	100	3,9	18,5	16,0	13,6	11,1	9,4	8,3	8,8	6,9	3,3	0,1	36,1
2019	100	3,3	17,6	16,0	14,4	11,0	9,6	9,0	8,8	6,8	3,2	0,2	36,3
Мужчины Male
2017	100	3,9	18,5	15,7	12,4	10,4	9,5	8,0	9,4	8,8	3,3	0,1	36,5
2018	100	3,9	19,0	15,8	12,6	11,0	9,1	8,0	8,9	8,4	3,1	0,1	36,2
2019	100	3,3	18,3	15,5	13,2	10,7	9,5	8,6	8,9	8,5	3,2	0,2	36,6
Женщины Female
2017	100	3,7	17,2	17,3	13,9	11,1	9,0	8,9	9,3	5,8	3,4	0,2	36,1
2018	100	3,8	17,9	16,2	14,7	11,3	9,7	8,7	8,6	5,2	3,6	0,2	35,9
2019	100	3,3	16,8	16,7	15,9	11,3	9,7	9,4	8,7	4,8	3,2	0,3	35,9

Наибольшая доля безработных - в возрасте 20-24 лет (всего с 16,4% в 2017 году до 16,0% в 2019 году). В этом же возрасте - наибольшая доля безработных мужчин (с 18,5% в 2017 году до 18,3% в 2019 году) и доля безработных женщин (с 17.2% в 2017 году до 16,8% в 2019 году). Значительной также является доля безработных в возрасте 25-29 лет и 30-34 года.

Распределение безработных по продолжительности поиска работы следующее.



Таблица 16. Распределение безработных в РФ по продолжительности поиска работы

	Безработные - всего	в том числе ищут работу	Среднее время поиска работы, месяцев
		до 3 месяцев	от 3 до 6 месяцев	от 6 до 12 месяцев	12 месяцев и более
Всего / Total
2017	100	32,0	17,3	20,3	30,4	7,6
2018	100	33,0	18,0	20,4	28,6	7,4
2019	100	34,6	20,2	21,4	23,8	6,9
Мужчины / Male
2017	100	33,1	17,2	19,7	29,9	7,5
2018	100	34,1	18,1	19,9	27,9	7,3
2019	100	35,4	20,6	20,8	23,1	6,8
Женщины / Female
2017	100	30,7	17,4	20,9	31,0	7,8
2018	100	31,9	18,0	20,9	29,3	7,5
2019	100	33,8	19,7	22,0	24,5	7,0

Большая часть безработных ищет работу до 3-х месяцев. Среднее время поиска работы в 2017 году в целом составило 7,6 месяца, в 2018 году - 7,4 месяца, в 2019 году - 6,9 месяца. Для безработных мужчин и женщин наблюдаются те же тенденции. То есть среднее время поиска работы снизилось за три последних года в среднем на 0,7-0,8 месяца

Оцените общее и среднее изменение коэффициента напряженности на рынке труда по России.

Таблица 17. Коэффициент напряженности на рынке труда РФ в 2018-2019 гг.

Месяц	Значение
2018
январь	69
февраль	68
март	64
апрель	60
май	52
июнь	48
июль	48
август	47
сентябрь	46
октябрь	47
ноябрь	51
декабрь	54
2019
январь	61
февраль	63
март	62
апрель	60
май	52
июнь	49
июль	49
август	48
сентябрь	46
октябрь	47
ноябрь	50
декабрь	53

Видно, что в целом значение коэффициента напряженности уменьшатся с течением времени, но также присутствует сильное явление сезонности с периодом 12 месяцев, минимальные годовые значения приходятся на сентябрь - октябрь, максимальные на февраль-март.

Изучим миграционные процессы региона.

Краснодарский край - крупнейший по численности населения регион России после Москвы и Московской области, в нем проживает более 5 миллионов человек. Край отличается более поздней и медленной урбанизацией, во многом из-за благоприятных агроклиматических условий. Краснодарский край - один из самых плотно заселенных регионов страны, особенно его приморские и прикубанские районы. Для сельского расселения характерны крупные сельского поселения, их средний размер - более 1400 человек. Благодаря густой сети качественных дорог и более высокому уровню автомобилизации городские услуги доступны многим сельским жителям.

Также миграционная ситуация в Краснодарском крае является достаточно сложной. Являясь одним из наиболее развитых регионов Юга России, Краснодарский край традиционно привлекает значительное количество трудовых мигрантов как с территории Российской Федерации, так и стран ближнего зарубежья.

Территория Кубани является третьим регионом РФ по количеству притока мигрантов, вслед за стабильными лидерами - Московской и Ленинградской областями. Основная причина подобного феномена - постоянная миграция населения в Краснодарский край из других областей России, ряда стран ближнего и дальнего зарубежья. Сюда не только переезжают на ПМЖ, но и заселяются на определенный период сезонные рабочие - т.н. экономические мигранты.

Рассмотрим миграционные потоки

Таблица 18. Миграционные потоки в Краснодарском крае РФ

Число прибывших в край (человек)

	2010	2014	2015	2016	2017	2018
Миграция - всего1)	84366	210021	208363	212863	189902	200628
в том числе:
в пределах России	77983	187879	185381	189313	170452	178326
в том числе:
внутрирегиональная	31591	70674	66615	66794	58617	56566
межрегиональная	46392	117205	118766	122519	111835	121760
международная миграция	6383	22142	22982	23550	19450	22302
в том числе:
из стран СНГ	4945	18815	19806	20329	16689	19823
в том числе по странам:
Беларусь	208	673	349	416	439	581
Казахстан	1178	2175	2416	2377	2102	2447
Республика Молдова	213	809	806	799	676	634
Украина	1103	7117	9716	9480	7632	9409
Государства Закавказья	1065	5384	3957	4672	3780	4179
Азербайджан	124	521	442	497	450	510
Армения	941	4863	3515	4175	3330	3669
Государства Средней Азии	1178	2657	2562	2585	2060	2573
Киргизия	570	610	579	597	515	582
Таджикистан	131	412	370	455	410	726
Туркмения	128	151	180	186	140	194
Узбекистан	349	1484	1433	1347	995	1071
из стран дальнего зарубежья	1438	3327	3176	3221	2761	2479
Внешняя для края миграция	52775	139347	141748	146069	131285	144062

¹⁾ Здесь и далее с 2014 г. - включая лиц, зарегистрированных по месту пребывания на срок 9 месяцев и более.

Число выбывших из края (человек)

	2010	2014	2015	2016	2017	2018
Миграция - всего	57620	164221	150627	157158	154960	153058
в том числе:
в пределах России	56867	155217	143713	147307	141879	141821
в том числе:
внутрирегиональная	31591	70674	66615	66794	58617	56566
межрегиональная	25276	84543	77098	80513	83262	85255
международная миграция	753	9004	6914	9851	13081	11237
в том числе:
в страны СНГ	474	6718	5505	8067	11635	9859
в том числе по странам:
Беларусь	58	180	357	70	165	187
Казахстан	101	521	1126	1177	908	1009
Республика Молдова	8	376	296	362	480	322
Украина	241	1419	1262	2364	5558	5398
Государства Закавказья	36	2447	1485	2633	3139	1877
Азербайджан	8	205	137	231	280	218
Армения	28	2242	1348	2402	2859	1659
Государства Средней Азии	30	1775	979	1461	1385	1066
Киргизия	16	145	350	320	321	300
Таджикистан	2	219	149	207	208	154
Туркмения	1	58	45	92	70	42
Узбекистан	11	1353	435	842	786	570
в страны дальнего зарубежья	279	2286	1409	1784	1446	1378
Внешняя для края миграция	26029	93547	84012	90364	96343	96492



Миграционный прирост, убыль (-) населения края (человек)

	2010	2014	2015	2016	2017	2018
Миграция - всего	26746	45800	57736	55705	34942	47570
в том числе:
в пределах России	21116	32662	41668	42006	28573	36505
в том числе:
внутрирегиональная	-	-	-	-	-	-
межрегиональная	21116	32662	41668	42006	28573	36505
международная миграция	5630	13138	16068	13699	6369	11065
в том числе:
со странами СНГ	4471	12097	14301	12262	5054	9964
в том числе по странам:
Беларусь	150	493	-8	346	274	394
Казахстан	1077	1654	1290	1200	1194	1438
Республика Молдова	205	433	510	437	196	312
Украина	862	5698	8454	7116	2074	4011
Государства Закавказья	1029	2937	2472	2039	641	2302
Азербайджан	116	316	305	266	170	292
Армения	913	2621	2167	1773	471	2010
Государства Средней Азии	1148	882	1583	1124	675	1507
Киргизия	554	465	229	277	194	282
Таджикистан	129	193	221	248	202	572
Туркмения	127	93	135	94	70	152
Узбекистан	338	131	998	505	209	501
со странами дальнего зарубежья	1159	1041	1767	1437	1315	1101
Внешняя для края миграция	26746	45800	57736	55705	34942	47570

Таким образом, миграционные потоки можно условно разделить на группы по территориальному признаку:

I. Мигранты из российских регионов:

Сибирь - 42%;

Урал - чуть более 24%;

Д. Восток - почти 24%;

Поволжье - без малого 19%;

Сев. Кавказ - 3,7%.

II. Переселенцы из стран СНГ:

Украина переезжают более 35% от общего числа мигрантов;

Армения - немногим выше 30%;

Казахстан - менее 10%.

Статистика миграции показывает, какое население в Краснодарском крае дает наибольшие цифры прироста / убыли: приток трудоспособных граждан - 33%; отток молодежи, не достигшей трудоспособного возраста - чуть более 28%; граждане пенсионного возраста - почти 12%.

Задача 5

Оцените рыночную инфраструктуру региона.

Решение

Оценим рыночную инфраструктуру региона. Рассмотрим динамику количества предприятий торговли.

Таблица 19. Динамика предприятий торговли Краснодарского края, на начало года

Показатели	2018	2019	2020	2021
Всего	138444	133020	115452	110824
торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	42555	39744	31211	28204

Таким образом, число торговых организаций с 2018 по 2021 годы снизилось с 42555 до 28204 (на 14351 организацию или на 33,7%).

В тоже время показатели оборота розничной торговли следующие:



Таблица 20. Оборот розничной торговли краснодарского края по типам хозяйствующих субъектов

	2015	2017	2018	2019	2020
Оборот розничной торговли - всего	1160566	1306894	1368125	1462389	1487272
в том числе: организаций, не относящихся к субъектам малого и среднего предпринимательства	480577	499643	572856	640108	742111
субъектов среднего предпринимательства	15623	43418	43313	32745	32646
малых предприятий (включая микропредприятия)	340209	415125	401239	430410	376949
индивидуальных предпринимателей, осуществляющих деятельность вне рынка	195185	224736	224448	250410	244460
продажа товаров на розничных рынках и ярмарках	128972	123972	126270	108716	91107

Несмотря на существенное снижение числа организаций торговли, оборот розничной торговли в основном увеличился. Исключение составила продажа товаров на розничных рынках и ярмарках, которая снизилась в 2015-2020 годах с 128972 до 91107 млн. руб.



Задача 6

Проведите анализ динамики валового регионального продукта за 2010-2017 года. С помощью метода аналитического выравнивания рассмотреть зависимость ВРП от временной переменной. На основании данных Росстата проанализируйте структуру ВРП региона по видам экономической деятельности. Проведите анализ ВРП с помощью частных показателей структурных сдвигов в ВРП. На основе корреляционно-регрессивного анализа покажите взаимосвязь между валовым региональным продуктом и одним из показателей ВЭД.

Решение

Проведем анализ динамики валового регионального продукта за 2010-2017 года. Запишем исходные данные:

Таблица 21. Динамика валового регионального продукта Краснодарского края в 2010-2017 гг.

№	Период	Валовый региональный продукт, млн. руб.
1	2010	1008152
2	2011	1244653
3	2012	1438472
4	2013	1662969
5	2014	1792048
6	2015	1946760
7	2016	2257074
8	2017	2422753

Рассчитаем основные показатели динамики:

цепные базисные



абсолютные приросты -

темпы роста -

темпы прироста -

абсолютные значения одного% прироста -

Рассчитаем средние показатели динамики:

средний абсолютный прирост - ;

средний темп роста - ;

средний темп прироста- .

Результаты представим в таблице:

Таблица 22. Расчет показателей динамики ВРП Краснодарского края в 2010-2017 гг.

Год	уровень ряда у, млн. руб.	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста
		Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.
2010	1008152	-	-	-	-	-	-	-
2011	1244653	236501	236501	123,46	123,46	23,46	23,46	10081,5
2012	1438472	193819	430320	115,57	142,68	15,57	42,68	12446,5
2013	1662969	224497	654817	115,61	164,95	15,61	64,95	14384,7
2014	1792048	129079	783896	107,76	177,76	7,76	77,76	16629,7
2015	1946760	154712	938608	108,63	193,10	8,63	93,10	17920,5
2016	2257074	310314	1248922	115,94	223,88	15,94	123,88	19467,6
2017	2422753	165679	1414601	107,34	240,32	7,34	140,32	22570,7
Среднее	1721610		202085,9		113,34		13,34



Динамика ВРП края была исключительно положительной, с 2010 по 2017 годы он увеличился на 1414601 млн. руб. или на 140,32%. В среднем за год показатель рос на 202085,9 млн. руб. или на 13,34%.

С помощью метода аналитического выравнивания рассмотрим зависимость ВРП от временной переменной. Используем линейную модель вида:

Параметры уравнения вычисляем с помощью метода наименьших квадратов с системы:

Вспомогательные данные, обозначим 2010 год через t = 1:

Таблица 23. Расчет параметров линейного тренда ВРП

	t	у	t*t	у*t
	1	1008152	1	1008152
	2	1244653	4	2489306
	3	1438472	9	4315416
	4	1662969	16	6651876
	5	1792048	25	8960240
	6	1946760	36	11680560
	7	2257074	49	15799518
	8	2422753	64	19382024
Итого	36	13772881	204	70287092

Подставляем в систему:



Отсюда:

b = 831746;

a = 197836.

Уравнение тренда:

Рис. 2. Фактические и теоретические значения ВРП

Коэффициент детерминации равен 0,9938. Это означает, что вариация ВРП на 99,38% зависит от вариации времени. Это очень высокое прогнозное качество модели.

Состав ВРП по видам деятельности изображен в таблице:

Таблица 24. Состав ВВП Краснодарского края по видам деятельности в 2016-2019 гг.

Показатель	2016	2017	2018	2019
Валовой региональный продукт (добавленная стоимость, в основных ценах)	2257074	2422753	2499915	2569811
в том числе:
сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство	240661	231686	208629	226761
добыча полезных ископаемых	14419	22674	12822	12681
обрабатывающие производства	230920	274695	294080	298352
обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха	52344	53750	54717	53519
водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений	15628	17443	20164	18852
строительство	146247	173988	165707	161195
торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	371162	389159	382762	373308
транспортировка и хранение	342073	353452	387444	372779
деятельность гостиниц и предприятий общественного питания	64958	72570	73569	75516
деятельность в области информации и связи	49283	56800	57044	64853
деятельность финансовая и страховая	3574	4034	6602	4737
деятельность по операциям с недвижимым имуществом	262778	282576	303230	322152
деятельность профессиональная, научная и техническая	62773	59743	64159	77540
деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги	64633	63793	59439	65754
государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение	125970	128971	138689	145876
образование	64924	71408	79385	89439
деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	95990	103544	130363	142596
деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений	37437	43268	41065	46842
предоставление прочих видов услуг	11302	19200	20046	17058

Определим структуру ВРП:

Таблица 25. Структура ВВП Краснодарского края по видам деятельности в 2016-2019 гг.

Показатель	2016	2017	2018	2019	Abs (d2-d1)	(d2 - d1)2
Валовой региональный продукт (добавленная стоимость, в основных ценах)	100,00	100,00	100,00	100,00	10,60	12,68
в том числе:
сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство	10,66	9,56	8,35	8,82	1,84	3,380
добыча полезных ископаемых	0,64	0,94	0,51	0,49	0,15	0,021
обрабатывающие производства	10,23	11,34	11,76	11,61	1,38	1,901
обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха	2,32	2,22	2,19	2,08	0,24	0,056
водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений	0,69	0,72	0,81	0,73	0,04	0,002
строительство	6,48	7,18	6,63	6,27	0,21	0,043
торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	16,44	16,06	15,31	14,53	1,92	3,678
транспортировка и хранение	15,16	14,59	15,50	14,51	0,65	0,422
деятельность гостиниц и предприятий общественного питания	2,88	3,00	2,94	2,94	0,06	0,004
деятельность в области информации и связи	2,18	2,34	2,28	2,52	0,34	0,116
деятельность финансовая и страховая	0,16	0,17	0,26	0,18	0,03	0,001
деятельность по операциям с недвижимым имуществом	11,64	11,66	12,13	12,54	0,89	0,799
деятельность профессиональная, научная и техническая	2,78	2,47	2,57	3,02	0,24	0,056
деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги	2,86	2,63	2,38	2,56	0,30	0,093
государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение	5,58	5,32	5,55	5,68	0,10	0,009
образование	2,88	2,95	3,18	3,48	0,60	0,365
деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	4,25	4,27	5,21	5,55	1,30	1,680
деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений	1,66	1,79	1,64	1,82	0,16	0,027
предоставление прочих видов услуг	0,50	0,79	0,80	0,66	0,16	0,027

Таким образом, наибольший вклад в ВРП вносит оптовая и розничная торговля (ее доля снизилась с 16,34 до 14,43%), транспортировка и хранение (доля снизилась с 15,16 до 14,51%) и деятельность по операциям с недвижимым имуществом.

Проанализируем структурные сдвиги в составе ВРП в 2019 году по сравнению с 2016 годом при помощи коэффициентов:

муниципальный население сводка статистика

= 10,6/19 = 0,56%;

0,82%.

Структурные сдвиги в составе ВРП Краснодарского края были незначительными, среднее абсолютное изменение доли не больше 1%.

На основе корреляционно-регрессивного анализа покажем взаимосвязь между валовым региональным продуктом (результативный признак у в млн. руб.) и таким показателем ВЭД как объемы экспорта (факторный показатель х в млн. долл. США).

Для этого рассчитаем ряд вспомогательных сумм:



Таблица 26. Корреляционно-регрессионный анализ ВРП Краснодарского края в 2010-2017 гг.

	x	y	x*x	x*y	y*y
	4264,5	1008152	18185960,3	4299264204	1016370455104
	9818	1244653	96393124	12220003154	1549161090409
	9810	1438472	96236100	14111410320	2069201694784
	7892,4	1662969	62289977,8	13124816536	2765465894961
	10199,9	1792048	104037960	18278710395	3211436034304
	6276	1946760	39388176	12217865760	3789874497600
	5588,8	2257074	31234685,4	12614335171	5094383041476
	7001	2422753	49014001	16961693753	5869732099009
У	60850,6	13772881	496779984	103828099293	25365624807647
		r =	-0,1245272

Нами определен линейный коэффициент корреляции между показателями. Он означает, что между экспортом и ВРП существует слабая отрицательная связь.

Кроме того, определим уравнение линейной регрессии, результаты применения функции ЛИНЕЙН MS EXCELL:

-27,4946894	1930743,668
89,4366019	704778,004
0,015507023	520967,5874
0,09450767	6
25650064606	1,62844E+12

Уравнение имеет вид:

У = 1930743,668 - 27,4647х.

Ввиду малости связи данное уравнение представляет небольшую ценность для прогнозировани яповеденияе ВРП Краснодарского края. Гораздо важнее полученное ранее уравнение тренда.



Задача 7

Рассмотрите три стороны функционирования экономики региона (социальную, социально-экономическую, экономическую) по каждой рассчитайте показатели, характеризующие ее.

Решение

Вывод. Краснодарский край обладает высоким инвестиционным потенциалом и по рейтингу инвестиционного климата входит в десятку ведущих регионов России. По объему инвестиций Кубань занимает 6-е место в России лидирующее положение среди регионов Южного федерального округа, по масштабам жилищного строительства - 4-е место в Российской Федерации.



Список литературы

1. Береславская В.А., Стрельникова Н.М., Хинканина Л.А. Теория статистики: Учебное пособие. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2008. - 136 с.

2. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2009. - 272 с.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Учебник. Общая теория статистики. 4-е издание. - М.: Финансы и статистика. 2007. - 480 с.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. - М.: ИНФРА - М, 2000.

6. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 1999.

7. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности /Под ред. О.З. Башиной, А.А. Спирина - М.: Финансы и статистика, 2000.

8. https://krsdstat.gks.ru/

9. https://rosstat.gov.ru/

Размещено на Allbest.ru