Информационное обеспечение ресурсного потенциала предприятия в условиях цифровой трансформации социально-экономических систем

Значение по /-му виду риска рассчитывается по формуле:

где m - число показателей, характеризующих i-й вид риска; ri - численное значение показателя i-го вида риска; hi - вес i-го показателя.

В исследовании оценка уровня риска была осуществлена с помощью экспертных оценок. Было выделено четыре вида риска, оказывающих существенное воздействие на ресурсный потенциал предприятия: социальный, криминальный, финансово-экономический, производственно-технологический. В результате проведенного экспертного опроса количественно определена значимость каждого вида риска.

Величина каждого вида риска находится по формуле

где Rj - рисковая составляющая по i-му виду риска, в долях единицы; m -число показателей в данном виде риска; rij - j-й стандартизированный показатель i-го вида риска; di - вес i-го потенциала.

Полученные значения каждого показателя суммируются и делятся на количество самих показателей в данном виде риска, а затем берется доля, равная весу этого вида риска.

Все фактические показатели преобразуются в стандартизованные региональные показатели, т.е. безразмерные относительные величины, по формуле

где т- вычисляемый показатель; тс - значение показателя в оцениваемом регионе; rmax - максимальное значение показателя в регионе.

Для определения финансово-экономического риска исследуемого региона были проанализированы следующие показатели: задолженность по налогам и сборам, руб.; доля убыточных предприятий, %; дефицит бюджета, млн. руб.

Для определения криминального риска исследуемого региона были проанализированы следующие показатели: число зарегистрированных преступлений (за вычетом наиболее тяжких) на 100 тыс. населения, единиц; число преступлений, совершенных в сфере экономики, единиц; число лиц, потерпевших от преступных посягательств, на 100 тыс. чел.

Для определения социального риска были проанализированы следующие показатели: численность безработных к численности экономически активного населения, %; удельный вес численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения субъекта, %; демографическая нагрузка на население трудоспособного возраста, на 1000 человек трудоспособного возраста приходится лиц нетрудоспособных возрастов на начало года, чел.

Для определения производственно-технологического риска исследуемого региона были проанализированы следующие показатели: выброс в атмосферу загрязняющих веществ, тыс. тонн; сброс загрязненных сточных вод, млн. м3; площадь лесных насаждений, погибших от лесных пожаров, га [7].

Очередным этапом является расчет потенциала предприятия по уровням организации по формуле

где V - потенциал предприятия по уровням организации; Yi - значения частных потенциалов.

Заключительным этапом является расчет совокупного потенциала предприятия с учетом риска по формуле

где P - совокупный ресурсный потенциал с учетом риска; Vi - значения потенциалов предприятия по уровням организации; Ri - значения частных видов риска.

Информационное обеспечение оценки ресурсного потенциала

Информационное обеспечение любой системы призвано прежде всего упростить процессы накопления и обработки большого массива данных [9]. Описанная выше методика расчета ресурсного потенциала представляет собой достаточно четко структурированный алгоритм расчета, что позволило перейти к решению этой задачи с использованием средств вычислительной техники. Такая компьютерная программа сокращает время расчета, уменьшает вероятность ошибки и позволяет оперативно принимать управленческие решения.

Разработано программное обеспечение для оригинальной методики оценки и эффективности использования ресурсного потенциала предприятия с учетом региональной социально-экономической системы. Компьютерная программа написана на объектно-ориентированном языке программирования, что позволяет легко получить исполняемый модуль для любой операционной системы в зависимости от предпочтения или информационной политики предприятия. Исходные данные для расчета хранятся в виде текстовых файлов, что также не вызывает затруднений для адаптации их к любой операционной системе. Программа разработана для операционной системы Windows-10 и состоит из одного исполняемого файла размером около 2 Мбайт и 143 текстовых файлов размером не более 500 байт каждый. Далее указываются основные функциональные возможности программного комплекса.

Рис. 1. Общий интерфейс программы (обрезано до трех организаций из 10).

Описанная выше методика расчета оценки ресурсного потенциала предприятия основывается на большом количестве исходных данных, которые содержатся в бухгалтерской и статистической отчетности предприятия. Рассчитав частные показатели, характеризующие оценку каждого вида потенциала, определив на их основе комплексный интегральный показатель ресурсного потенциала, мы получаем количественную оценку производственной, хозяйственной, кадровой и финансовой системы предприятия, на основе которой не только принимаются управленческие решения, касающиеся внутреннего перераспределения ресурсов, но и характеризуется положение предприятия во внешней среде, по отношению к конкурентам и другим стейкхолдерам. Частные показатели потенциалов предприятия, распределенные по различным уровням, отображаются в общем интерфейсе программы (рис. 1).

Обладать высоким потенциалом недостаточно, необходимо эффективно использовать все имеющиеся в распоряжении предприятия ресурсы. Поэтому следующим этапом является оценка эффективности их использования. Именно эта характеристика дает возможность оценить текущее состояние предприятия и дать оценку эффективности менеджмента, а также разрабатывать в дальнейшем программы стратегического развития. Программный комплекс позволяет увидеть показатели эффективности использования ресурсного потенциала по видам на любом этапе расчета (рис. 2)

Рис. 2. Показатели эффективности использования ресурсного потенциала по видам.

Все исходные данные для расчета, как и результаты расчета, отображаются на главной и единственной странице на экране монитора (рис. 1). На главной странице с помощью системы кнопок можно выбрать различные варианты просмотра - такие как показатели эффективности использования ресурсного потенциала по видам (рис. 2) или рейтинг предприятия (рис. 3).

Рис. 3. Рейтинг предприятий по эффективности использования ресурсного потенциала.

Для установки начальных значений (констант) и значений показателей служит «меню» программы с соответствующими формами для ввода значений. Максимальное количество организаций для расчета - 10, а их состав можно установить на специальной форме. Итоговый результат расчета представляется в нижней строке окна (рис. 1).

Программа имеет встроенную справочную систему, позволяющую как ознакомиться как с теоретическими аспектами расчета комплексных показателей, так и с методикой расчета.

информационный цифровой социальный экономический

Заключение

В статье предложена оригинальная формализованная методика оценки ресурсного потенциала предприятия и программное обеспечение, ее реализующее. Это программное обеспечение позволяет извлекать данные из раз-личных источников, агрегировать их и исследовать в итерационном режиме. Разработанная система количественной и качественной оценки ресурсного потенциала предприятия с учетом состояния региональной социально-экономической системы, влияющей на формирование и отдачу ресурсного потенциала, позволяет руководству принимать своевременные и обоснованные управленческие решения; дает возможность корректировки направлений развития предприятия с учетом достигнутых показателей. Это позволит привести ресурсный потенциал предприятия в соответствие с изменениями среды, а также будет способствовать быстрой приспособляемости предприятия к условиям рынка и росту его конкурентоспособности. В перспективе информационное обеспечение системы оценки ресурсного потенциала предприятия планируется распространить на широко используемую отечественную платформу 1С [11].

Литература

1. Воронин В.В., Куминов А.С. Проблемы и перспективы цифровой экономики в Хаба-ровском крае // Информационные технологии XXI века: сб. науч. тр. - Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2018. - С. 520 -530.

2. Фонотов А.Г. Ресурсный потенциал: планирование, управление. - М.: Экономика, 1985.

3. Сазонов В.Г., Ломоносова Е.В. Повышение эффективности использования ресурсного потенциала предприятий: проблемы и пути решения // Вестник ТГЭУ. - 2014. - №1 (69). - С. 49-56.

4. Шарикова И.В., Шариков А.В. Оптимизация производственного и ресурсного потен-циала предприятий различных форм // Экономический анализ: теория и практика. - 2006. - №15. - С. 34-40.

5. Инвестиционный климат и его составляющие [Электронный ресурс] // Сайт рейтин-гового агентства «Эксперт РА» - Режим доступа: http://raexpert.ru (дата обращения: 17.06.2020).

6. Voronina N. V., Steksova S.Yu. The Mechanism of Formation of the Resource Potential of a Functioning Enterprise Taking into Account the Risk // International Science and Technol-ogy Conference 'Ta^as^on" (ISCFEC 2019) Atlantis Press - Advances in Economics, Business and Management Research, volume 79. URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/iscfec-19/125906354 (дата обращения: 17.06.2020).

7. Обзор основных предприятий и организаций Хабаровского края, статистика развития [Электронный ресурс] - режим доступа: http://habstat.gks.ru (дата обращения: 17.06.2020).

8. Бердникова Л. Ф. Информационное обеспечение анализа ресурсного потенциала предприятия // Вестник Казанского технологического университета. - 2009. - №. 3-1. - С. 191-196.

9. Мейер Б. Объектно-ориентированное конструирование программных систем = Object- oriented Software Construction / пер. с англ. В.А. Биллиг и др. - М.: Интернет- университет информационных технологий, 2005.

10. Конопелько Г.К., Воронина Н.В., Стексова С.Ю. Комплексный показатель ресурсного потенциала предприятия. РОСПАТЕНТ. Свидетельство о государственной регистра-ции программ для ЭВМ. №2020614252 от 27.03.2020.

11. Воронин В.В. Информационное обеспечение процессов диагностирования в системах технического обслуживания // Вестник ТОГУ. - 2018. - № 2 (49). - С. 35-44.

Размещено на Allbest.ru