Измерение стратегии социально-экономического развития арктической зоны Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Измерение стратегии социально-экономического развития арктической зоны Российской Федерации

Н.Н. Погостинская, Ю.А. Погостинский, М.С. Власова



Погостинская Нина Николаевна, доктор экономических наук, профессор, АНО ВО «Международный банковский институт» (191023, Россия, Санкт-Петербург, Невский просп., д. 60)

Погостинский Юрий Анатольевич, доктор экономических наук, профессор, АНО ВО «Международный банковский институт» (191023, Россия, Санкт-Петербург, Невский просп., д. 60).

Власова Марина Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент, АНО ВО «Международный банковский институт» (191023, Россия, Санкт-Петербург, Невский просп., д. 60).

АНО ВО «Международный банковский институт» (Санкт-Петербург, Российская Федерация)

Предложен метод формирования модели региональной стратегии, излагается авторская методика интегральной оценки уровня реализации стратегии. Предложен и обоснован метод формализации стратегии социально-экономического развития Арктической зоны Российской Федерации, разработанной и изложенной в программных документах Правительства РФ. Предложен метод интегральной оценки и анализа уровня реализации стратегии в ординальной шкале. Продемонстрированы его преимущества по сравнению с метрическими моделями. Представлены результаты оценивания уровня реализации стратегии в трех областях Арктической зоны.

Ключевые слова: модель стратегии, динамический норматив стратегии Арктической зоны Российской Федерации, интегральная оценка стратегии.



Measuring the strategy of socio-economic development of the Arctic zone of the Russian Federation

Pogostinskaya Nina Nikolaevna, Doctor of Economics, Professor, ANO VO "International Banking Institute" (191023, Russia, St. Petersburg, Nevsky Prospekt, 60)

Pogodinsky Yuri Anatolyevich, doctor of economic Sciences, Professor, ANO VO "international banking institution" (191023, Russia, Saint-Petersburg, Nevsky prospect, d. 60).

Vlasova Marina Sergeevna, candidate of economic Sciences, associate Professor, ANO VO "international banking institution" (191023, Russia, Saint-Petersburg, Nevsky prospect, d. 60).

ANO VO "international banking institution" (Saint Petersburg, Russian Federation)

A method of forming a model of a regional strategy is proposed, and the author's method of integral assessment of the level of implementation of the strategy is presented. The method of formalization of the strategy of socio-economic development of the Arctic zone of the Russian Federation, developed and set out in the program documents of the Government of the Russian Federation, is proposed and justified. The method of integral assessment and analysis of the level of strategy implementation in the ordinal scale is proposed. Its advantages in comparison with metric models are demonstrated. The results of the assessment of the level of implementation of the strategy in three regions of the Arctic zone are presented.

Keywords: strategy model, dynamic standard of the strategy of the Arctic zone of the Russian Federation, integrated assessment of the strategy.



Введение

Арктическая зона Российской Федерации (АЗРФ) характеризуется экстремальными природно-климатическими условиями и занимает около 25% территории страны, притом что количество жителей арктического побережья не достигает 2% ее населения [1]. Необходимость особого подхода к развитию Арктической зоны отмечается многими авторами [2]. Стратегическую важность АЗРФ для экономического развития экономики нашей страны подчеркнул Владимир Путин во время «прямой линии» 2017 г., сказав, что мощь России будет прирастать арктическими регионами.

Эффективное управление региональной стратегией и увязанными с ней задачами невозможно без соответствующего информационного обеспечения. Известно, что хорошо исполняется то, что контролируется. Стратегия -- величина многомерная, однако до сего дня в научной литературе не предложен способ интегральной оценки уровня реализации региональной стратегии.

Цель статьи -- предложить метод формализации региональной стратегии на примере стратегии социально-экономического развития АЗРФ и дать интегральную оценку ее реализации на примере трех областей.



Материалы и методы исследования

Объектом исследования в данной статье является утвержденная Президентом РФ «Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года» (далее -- Стратегия), в качестве объектов оценки выступают входящие в состав АЗРФ Мурманская область, а также Ненецкий и Чукотский автономные округа. Источником исходных данных послужили показатели, размещенные на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики (Росстата) http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru., а также сборники «Россия в цифрах» за 2015--2018 гг.

Метод исследования -- применение ординалистского подхода к формированию измерителей, который позволяет не только системно увязать заявленные цели стратегического развития Арктической зоны, но и получить интегральную оценку уровня реализации региональной стратегии в целом, а не по отдельным ее характеристикам.

В «Основах государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2020 года и дальнейшую перспективу» «Основы государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2020 года и дальнейшую перспективу». - Утв. Президентом РФ 18 сентября 2008 г. № Пр-1969. - URL: http://government.ru/info/18359/. (далее -- Основы) указано, что важнейшим национальным интересом России в Арктике является использование Арктической зоны в качестве стратегической ресурсной базы. Главные цели, задачи, а также стратегические приоритеты социально-экономического развития АЗРФ определены в ряде документов Основы; «Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года». - Утв. Президентом РФ 20 февраля 2013 г.). - URL: http://legalacts.ru/doc/strategija-razvitija-arkticheskoi-zony-rossiiskoi-federatsii-i/; Постановление Правительства РФ «Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Социально-экономическое развитие Арктической зоны Российской Федерации на период до 2020 года”» от 21 апреля 2014 г. № 366. - URL: http:// www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162195/; Постановление Правительства РФ «О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 21 апреля 2014 г. № 366» от 31 августа 2017 г. № 1064. - URL: https://government.consultant.ru/documents/3719996. Концепция стратегического управления Hofer/Schendel (Матрица Хофера) // Стратегическое управление и планирование. - URL: http://www.stplan.ru/articles/theory/hofer.htm..

В исследовании стратегии обычно выделяют ее качественную сторону. Следует упомянуть Р. Румельта, который писал: «От долгого употребления термин “стратегия” стерся настолько, что сегодня мало кто способен определить конкретное его содержание» [3, с. 125]. Чаще всего стратегия описывается как совокупность целей и средств их достижения. Раскрытию содержания понятия «стратегия» в 1970--2000-е годы были посвящены многочисленные публикации. Попытки моделирования в основном сводились к формированию различного рода матриц, таких как широко известная матрица Бостонской консалтинговой группы, матрицы Хофера4, Ансоффа Матрица И. Ансоффа и матрица Д. Абеля. - URL: http://www. stplan.ru/articles/theory/mansoff.htm. и многие другие [4].

Количественная сторона стратегии исследована не столь пристально. Обычно предлагается выбрать некий набор показателей, связанных с данной стратегией [5]. В такие наборы включают показатели эффективности, показатели, характеризующие использование человеческого капитала и других ресурсов; в последние годы в связи с нацеленностью на устойчивое развитие [6] добавляют экологические показатели. В рассматриваемой Стратегии выделено 20 основных характеристик (показателей) для оценки стратегии. Однако включение в систему контроля отдельных не взаимоувязанных показателей не означает взятие под контроль стратегии в целом, суть которой состоит именно во взаимодействии отдельных сторон функционирования экономической системы, ее целей и ресурсов. Если в современных публикациях и предлагаются количественные модели стратегии, то в большинстве своем они относятся к классу дескриптивных и описывают лишь отдельные параметры, такие, например, как спрос [7] или чистый дисконтированный доход [8]. Интересен подход к моделированию стратегии, предложенный Ю. В. Трифоновым и Н. В. Шестериковой [9], однако включение в анализ более 100 показателей и достаточно сложный алгоритм, основанный на применении нейронной сети Кохонена, отсутствие соответствующих специалистов в региональных органах делают этот метод весьма непрактичным. В диссертации Н. А. Сухова [10] предлагается многокритериальная оптимально-распределительная задача, где в качестве критериев выступают накопленные эффекты от инвестирования в различные сферы деятельности экономической системы. Эта модель не пригодна для формализации региональной стратегии, так как имеет узкую направленность на стратегии инвестирования и страдает недостатком подавляющего большинства метрических моделей, а именно взаимным погашением положительных и отрицательных влияний отдельных факторов на обобщенную оценку.

Поскольку объектом рассмотрения статьи является стратегия социально-экономического развития, следует упомянуть федеральную целевую программу «Сокращение различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации (2002--2010 годы и до 2015 года)» Федеральная целевая программа «Сокращение различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации (2002-2010 годы и до 2015 года)». - URL: http:// www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n =237835&dst=100009#020681278361325828., а также обратиться к работам Т. П. Скуфьиной, С. В. Баранова, А. Г. Поповой и др. [11--13], в которых используются разного рода метрические свертки показателей, такие как средневзвешенные оценки или рейтинги. Один из основных недостатков этих способов -- взаимное погашение положительных и отрицательных влияний отдельных факторов на обобщенную оценку, хотя в действительности ухудшение деятельности или результатов в одной сфере не компенсируется улучшением в другой сфере.

В данной статье предлагается подход к формализации и измерению стратегии, основанный на разработанных авторами методах формирования ординальных нормативных моделей [14--17]. Основное отличие (и преимущество) такого подхода в том, что оценка уровня реализации стратегии строится не «от достигнутого», а от «идеала», т. е. оценивается не пройденный путь, а путь, оставшийся до идеала. При этом основа сравнения и оценки -- не лучший или усредненный вариант из уже достигнутых, а лучшее направление движения к идеалу. Кроме того, в предлагаемом методе отсутствует указанный выше недостаток метрических моделей -- эффект взаимного погашения положительных и отрицательных динамик.

Рис. 1. Этапы формирования формальной модели стратегии - динамического норматива

Таблица 1. Обобщающие показатели развития АЗРФ

Системная характеристика	Показатель	Условное обозначение
Замыкающие результаты	Валовой региональный продукт	ВРП
Исходные результаты	Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	ЭГВ
Оснащение	Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости)	ОФ
Катализатор	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций	ЗП
Субъект	Среднегодовая численность занятых	ЧЗ



Результаты исследования

Метод формализации стратегии на основе ординальной нормативной модели или динамического норматива стратегии (ДНС) включает четыре этапа (рис. 1).

На первом этапе определяются основные цели и задачи стратегии.

Реализация рассматриваемой Стратегии связана с решением ряда проблем, отмеченных в указанных выше документах:

- высокая ресурсоемкость;

- высокая зависимость хозяйственной деятельности и жизнеобеспечения населения от других регионов России;

- низкое качество жизни;

- отток трудовых ресурсов;

- высокая энергоемкость добычи полезных ископаемых;

- низкая производительность труда и др.

Основной целью Стратегии является ликвидация (смягчение) указанных проблем. Другие цели обсуждаются ниже, в том числе в табл. 2 и 3.

Второй этап формализации стратегии -- отбор показателей, способных отразить заданную стратегию и цели. Выбираются только абсолютные показатели. Этот этап в данном случае с учетом специфики Стратегии разбивается на несколько шагов. В связи с тем, что рассматривается стратегия развития, на первом шаге отбираются показатели, способные отразить эффективность развития. Перечень показателей определяется составом системных характеристик, предусмотренных в типовом динамическом нормативе (ТДН) [16; 17]. На основе анализа статистических данных, представленных на официальном сайте Росстата и содержащихся в статистических ежегодниках «Россия в цифрах» Россия в цифрах 2015-2018. - М.: ФСГС, 2015-2018., были отобраны показатели, характеризующие развитие АЗРФ (табл. 1).

Таблица 2. Показатели приоритетных направлений экономического развития АЗРФ

Цели, приоритеты, заявленные в указанных выше документах	Показатель	Условное обозначение
Обеспечение России углеводородными ресурсами	Добыча полезных ископаемых	ПИ
Развитие реального сектора	Обрабатывающие производства	ОП
	Продукция сельского хозяйства	ПСХ
Повышение эффективности	Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) в экономике	ФР
Повышение инвестиционной активности	Инвестиции в основной капитал	ИОК

Таблица 3. Показатели, характеризующие качество жизни

Цели, приоритеты, заявленные в указанных выше документах	Показатель	Условное обозначение
Обеспечение жильем	Ввод в действие общей площади жилых помещений	ЖП
Повышение уровня потребления	Оборот розничной торговли	ОРТ
Доступность товаров	Потребительские цены	ПЦ
Решение проблемы оттока населения	Численность населения	ЧН

На втором шаге отбираются показатели, напрямую связанные с целями и приоритетами Стратегии (табл. 2).

На третьем шаге отбираются показатели, связанные с таким приоритетным направлением социально-экономического развития, как качество жизни (табл. 3).

Всего отобрано 14 показателей Количество показателей определяется выбранными на первом этапе целями и возможностью их отображения с помощью имеющихся данных..

Третий этап -- попарное сравнение показателей, и установление их нормативного соотношения по темпам роста, исходя из необходимости достижения заданных в Стратегии и Основах целей и задач.

Отобранные 14 показателей предполагают рассмотрение 91 соотношения (14x13/2). Приведем лишь некоторые из них.

Начнем со сравнения следующей пары показателей: валового регионального продукта (ВРП) и стоимости основных фондов (ОФ). Необходимо отметить, что ВРП на душу населения в Арктике (за исключением Республики Карелия) заметно превышает мировые показатели. Отмеченное превышение -- необходимое условие расширенного воспроизводства на Севере, которое, как справедливо отмечают В.В. Фаузер и А.В. Смирнов [18], можно реализовать только при высоком уровне произведенного ВРП как базового финансового источника накопления капитала и фактического конечного потребления населения.

Опережающий рост первого показателя по сравнению со вторым возможен при увеличении фондоотдачи, обратный порядок будет свидетельствовать о снижении эффективности использования основных фондов (увеличении фондоемкости), что противоречит целям, сформулированным в Основах и Стратегии. Поэтому нормативным следует признать более высокий темп (индекс) роста валового регионального продукта по сравнению с темпом роста основных фондов, т. е. Т(ВРП) > Т(ОФ). Понятно, что устойчивое во времени выполнение этого соотношения в действительности возможно только на основе внедрения более производительного оборудования и/или инновационных технологий, что соответствует целям рассматриваемой стратегии.

Кроме рассмотренной цели и соответствующего нормативного соотношения показателей необходимость повышения эффективности нацеливает на рост:

энергоотдачи-- Т(ВРП) > Т(ЭГВ);

фондовооруженности -- Т(ОФ) > Т(ЧЗ),

производительности труда -- Т(ВРП) > Т(ЧЗ);

средней заработной платы -- Т(ЗП) > Т(ЧЗ), а также на снижение:

зарплатоемкости-- Т(ВРП) > Т(ЗП);

Таблица 4. Динамический норматив для оценки уровня реализации Стратегии социально-экономического развития АЗРФ (матрица Е)

№	Показатель	ВРП	ИОК	ФР	ПИ	по	ЭГВ	ФО	пж	ОРТ	ПСХ	ЗП	ПЦ	ЧЗ	ЧН
1	ВРП		1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
2	ИОК	-1			1	1	1	1		1	1	1	1	1	1
3	ФР	-1			1	1	1	1		1	1	1	1	1	1
4	ПИ	-1	-1	-1		1	1	1		1	1	1	1	1	1
5	ОП	-1	-1	-1	-1		1	1				1	1	1	1
6	ЭГВ	-1	-1	-1	-1	-1		1				1	1	1	1
7	ОФ	-1	-1	-1	-1	-1	-1					1	1	1	1
8	ЖП	-1								1	1	1	1	1	1
9	ОРТ	-1	-1	-1	-1				-1		1	1	1	1	1
10	ПСХ	-1	-1	-1	-1				-1	-1		1	1	1	1
11	ЗП	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1		1	1	1
12	ПЦ	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1
13	ЧЗ	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1			1
14	ЧН	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1	-1		-1

* ресурсоемкое™ -- Т(ВРП) > Т(ЭГВ) и т. д.

Поскольку в данном случае формируется измеритель стратегии, во главу угла при выявлении нормативного упорядочения показателей ставятся стратегия и ее конкретные цели и задачи.

Важнейшей приоритетной целью Стратегии является расширение ресурсной базы Арктической зоны Российской Федерации, способной в значительной степени обеспечить потребности страны в углеводородных ресурсах. Высокая значимость и необходимость ускорения добычи полезных ископаемых ставит этот показатель в ДНС выше, чем развитие обрабатывающих производств, которые, в свою очередь, должны развиваться быстрее, чем производство и распределение электроэнергии, газа и воды с целью ресурсосбережения.

Усиление инвестиционной активности, предусмотренное в Стратегии, предполагает также высокое место показателя «Инвестиции в основной капитал». При этом рост инвестиций возможен как за счет собственных ресурсов (прибыли), так и за счет привлечения внешних источников; приоритеты здесь не установлены, поэтому нормативное соотношение между такими показателями, как «Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) в экономике» и «Инвестиции в основной капитал», не задается.

Аналогичные рассуждения можно применить для отображения других целей с помощью упорядочения пар показателей:

Рис. 2. Динамический норматив для оценки уровня реализации Стратегии

Четвертый этап -- формирование общего упорядочения отобранных показателей. В случае, если нормативные соотношения задаются не между всеми возможными парами показателей, формой представления ДНС выступает матрица Е, элементы которой определяются следующим образом:

Экономическая интерпретация всех возможных парных соотношений отобранных 14 показателей в соответствии с целями и задачами Основ и Стратегии позволила сформировать измеритель стратегии (ДНС), представленный в табл. 4 и на рис. 2.

ДНС фиксирует определенную последовательность темпов роста показателей, характеризующих стратегию, соблюдение которой на практике обеспечит реализацию заданной стратегии. ДНС одновременно служит точкой отсчета при измерении уровня реализации или результативности стратегии. Интегральным показателем уровня реализации стратегии может служить мера совпадения нормативного и фактического порядков темпов роста показателей, включенных в ДНС.

Если фактический порядок темпов роста показателей совпадает с заданным в ДНС порядком, это свидетельствует о полном соответствии направления развития оцениваемого объекта заданной Стратегии. В этом случае интегральная оценка уровня реализации стратегии приравнивается к единице. Если ни одно из нормативных соотношений реально не выполняется, интегральная оценка уровня реализации стратегии приравнивается к нулю.

В соответствии с изложенным алгоритмом проведена оценка уровня реализации Стратегии по трем субъектам, входящим в АЗРФ: Мурманской области, Ненецкому автономному округу и Чукотскому автономному округу. В табл. 5 приведены данные по показателям Мурманской области.

На основе представленных данных рассчитываются индексы роста показателей, которые ранжируются в каждом из оцениваемых периодов (табл. 6).

Таблица рангов представляет самостоятельный аналитический интерес. Можно видеть, что в 2012--2016 гг. происходило относительное сокращение продукции сельского хозяйства (12-е, 13-е, 14-е места в фактическом упорядочении), что усугубляло зависимость Мурманской области от других регионов, однако в 2017 г. произошел перелом: темпы роста продукции сельского хозяйства стали выше темпов всех других показателей. Одновременно медленно, но устойчиво снижался индекс роста потребительских цен -- с 4-го места в 2014 г. до 8-го в 2017-м. В соответствии со стратегией происходило ускорение ввода в действие жилых помещений -- с 5-го места в 2013 г. этот показатель передвинулся на 1-е в 2016 г., однако в 2017-м эта тенденция нарушилась -- данный показатель по темпам занял только 9-е место. При этом темпы роста заработной платы снижались с 4-го места в 2013 г. до 9-го в 2016 г., а в 2017 г. наметился ее рост.

Анализ таблицы рангов в целом позволяет заключить, что в управлении реализацией Стратегии отсутствует единство. Выполнение заявленных целей носит неустойчивый характер.

социальный экономический стратегический арктический

Таблица 5. Показатели социально-экономического развития Мурманской области, формирующие измеритель Стратегии, приведенные (дисконтированные) к 2012 г.

Показатель	2012	2013	2014	2015	2016	2017
ВРП	Валовой региональный продукт, млрд руб.	283,8	288,0	276,9	239,3	276,8	294,5
ИОК	Инвестиции в основной капитал, млрд руб.	72,4	66,2	60,9	75,5	71,7	76,6
ФР	Сальдированный финансовый результат в экономике, млн руб.	31 553,0	34 560,8	21 603,4	63 171,2	76 275,0	40 940,5
ПИ	Добыча полезных ископаемых, млн руб.	78 944,0	87 540,6	69 335,9	79 068,0	87 888,0	73 414,2
ОП	Обрабатывающие производства, млн руб.	96 299	82 994	96 426	106 580	96 510	102 766
ЭГВ	Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн руб.	52 005,0	53 645,8	47 038,8	42 762,3	44 035,4	41 028,4
ОФ	Основные фонды в экономике, млрд руб.	1298,7	1346,0	1319,7	1168,9	1286,3	1307,7
ЖП	Ввод в действие общей площади жилых помещений, тыс. м2	24,0	25,0	25,0	33,4	59,2	59,0
ОРТ	Оборот розничной торговли, млрд руб.	123,5	129,2	127,8	114,9	109,7	113,1
ПСХ	Продукция сельского хозяйства, млн руб.	3451,5	3239,2	2383,0	1690,6	1223,2	1331,3
ЗП	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.	36 188,0	37 787,7	36 605,9	34 822,1	34 525,2	35 580,9
ПЦ	Индекс потребительских цен, %	99,1	100,0	99,0	100,4	100,2	100,6
ЧЗ	Среднегодовая численность занятых, тыс. человек	435,0	434,0	427,0	408,6	397,8	379,8
ЧН	Численность населения на 31 декабря, тыс. человек	780,0	771,1	766,3	762,2	757,6	753,6

Примечание. Составлено авторами на основе данных Госкомстата, в том числе ежегодников «Россия в цифрах» за 2014--2018 гг. с учетом инфляции Уровень инфляции в России (по годам). - URL: https://bankirsha.com/uroven-inflyacii-v-rossiyskoy-federacii-po-godam.html. по годам: 2013 г. -- 6,45%, 2014 г. -- 11,36%, 2015 г. -- 12,91%, 2016 г. -- 5,38%, 2017 г. -- 2,5% (данные приведены к 2012 г.).

Таблица 6. Индексы и ранги показателей социально-экономического развития Мурманской области

Показатель	Индексы роста показателей	Ранги показателей по темпам роста
	2013	2014	2015	2016	2017	2013	2014	2015	2016	2017
ВРП	1,01	0,96	0,86	1,16	1,06	8	9	13	3	4
ИОК	0,91	0,92	1,24	0,95	1,07	13	10	3	12	2
ФР	1,10	0,63	2,9	1,21	0,54	2	14	1	2	14
ПИ	1,11	0,79	1,14	1,11	0,84	1	12	4	4	13
ОП	0,86	1,16	1,11	0,91	1,06	14	1	5	13	3
ЭГВ	1,03	0,88	0,91	1,03	0,93	7	11	10	6	12
ОФ	1,04	0,98	0,89	1,10	1,02	6	7	12	5	7
ЖП	1,04	1,00	1,34	1,77	1,00	5	2	2	1	9
ОРТ	1,05	0,99	0,90	0,96	1,03	3	5	11	11	5
ПСХ	0,94	0,74	0,71	0,72	1,09	12	13	14	14	1
ЗП	1,04	0,97	0,95	0,99	1,03	4	8	9	9	6
ПЦ	1,00	0,99	1,01	1,00	1,00	9	4	6	7	8
ЧЗ	1,00	0,98	0,96	0,97	0,95	10	6	8	10	11
ЧН	0,99	0,99	0,99	0,99	0,99	11	3	7	8	10

Сведения о выполнении/невыполнении целей Стратегии можно почерпнуть из сводной матрицы выполненных соотношений, полученной путем поэлементного суммирования матриц выполненных соотношений за исследуемый период (табл. 7).

Два нормативных соотношения устойчиво выполняются во всех пяти периодах (соответствующие элементы матрицы выполненных нормативных соотношений Ь = 5) -- опережающий рост ввода в действие жилых помещений по сравнению с численностью занятых и по сравнению с общей численностью населения, т. е. устойчиво растет обеспеченность жильем. 6 нормативных соотношений выполняются в четырех периодах (b.. = 4), остальные 69 выполняются неустойчиво.

Таблица 7. Сводная матрица выполненных нормативных соотношений показателей в Мурманской области за 2013--2017 гг.

Показатель	ВРП	ИОК	ФР	ПИ	ПО	ЭГВ	ФО	ПЖ	ОРТ	ПСХ	ЗП	ПЦ	ЧЗ	ЧН
ВРП		3	2	3	2	3	2	1	2	4	2	3	3	3
ИОК	3			3	4	3	2		2	3	2	2	2	2
ФР	2			2	3	3	3		3	3	3	3	3	3
ПИ	3	3	2		3	3	3		3	4	3	3	3	3
ОП	2	4	3	3		3	3		3	3	3	3	3	3
ЭГВ	3	3	3	3	3		1				1	2	2	2
ОФ	2	2	3	3	3	1					2	3	3	3
ЖП	1								3	4	3	4	5	5
ОРТ	2	2	3	3	3			3		4	3	2	3	2
ПСХ	4	3	3	4	3			4	4		1	1	1	1
ЗП	2	2	3	3	3	1	2	3	3	1		2	3	2
ПЦ	3	2	3	3	3	2	3	4	2	1	2
ЧЗ	3	2	3	3	3	2	3	5	3	1	3			1
ЧН	3	2	3	3	3	2	3	5	2	1	2		1

Для обобщенной оценки уровня реализации стратегии по формуле (5) рассчитывается оценка С: в 2013 г. -- 0,564, в 2014 г. -- 0,346, в 2015 г. -- 0,590, в 2016 г. -- 0,628, в 2017 г. -- 0,538. Оценка далека от единицы (максимально возможного значения) и колеблется вокруг 0,5. Это свидетельствует о том, что стратегия в целом не взята под контроль и имеет место хаотичное движение то к одной цели, то к другой.

На основе сформированного ДНС (см. табл. 4) было проведено измерение стратегии по Ненецкому и Чукотскому национальным округам, входящим в АЗРФ (табл. 8 и 9).

По Ненецкому автономному округу также не прослеживается система в выполнении целей Стратегии. Только одно нормативное соотношение устойчиво выполняется во всех пяти периодах: объем розничной торговли опережает рост заработной платы -- Т(ОРТ) > Т(ЗП). 8 нормативных соотношений выполняются в четырех периодах, остальные 69 выполняются неустойчиво.

Таблица 8. Сводная матрица выполненных нормативных соотношений показателей в Ненецком автономном округе за период 2013--2017 гг.

Показатель	ВРП	ИОК	ФР	ПИ	ПО	ЭГВ	ФО	пж	ОРТ	ПСХ	ЗП	ПЦ	ЧЗ	ЧН
ВРП		2	3	3	2	2	2	2	3	2	4	3	3	3
ИОК	2			3	2	3	3		3	3	3	3	2	3
ФР	3			1	1	2	2		2	1	2	1	1	1
ПИ	3	3	1		2	2	2		2	3	3	2	2	2
ОП	2	2	1	2		4	3		3	3	3	4	3	3
ЭГВ	2	3	2	2	4		3				3	4	3	2
ОФ	2	3	2	2	3	3					3	3	3	2
ЖП	2								3	2	4	3	2	3
ОРТ	3	3	2	2	3			3		2	5	4	4	4
ПСХ	2	3	1	3	3			2	2		3	3	2	3
ЗП	4	3	2	3	3	3	3	4	5	3		2	2	2
ПЦ	3	3	1	2	4	4	3	3	4	3	2
ЧЗ	3	2	1	2	3	3	3	2	4	2	2			1
ЧН	3	3	1	2	3	3	2	3	4	3	2		1

Примечание. Расчеты авторов на основе данных Госкомстата, в том числе ежегодников «Россия в цифрах» за 2014--2018 гг. с учетом инфляции.

Таблица 9. Сводная матрица выполненных нормативных соотношений показателей в Чукотском автономном округе за период 2013--2017 гг.

Показатель	ВРП	ИОК	ФР	ПИ	ОП	ЭГВ	ФО	ЖП	ОРТ	ПСХ	ЗП	ПЦ	ЧЗ	НН
ВРП		3	3	3	3	2	3	4	2	3	3	2	3	2
ИОК	3			2	2	2	2		3	2	2	2	2	2
ФР	3			3	2	2	2		2	1	2	2	2	2
ПИ	3	2	3		2	2	2		2	0	2	2	3	3
ОП	3	2	2	2		1	4		3	1	3	3	3	3
ЭГВ	2	2	2	2	1		3				4	4	4	4
ОФ	3	2	2	2	4	3					3	3	2	3
Показатель	ВРП	ИОК	ФР	ПИ	ОП	ЭГВ	ФО	ЖП	ОРТ	ПСХ	ЗП	ПЦ	ЧЗ	НН
ЖП	4								1	1	1	1	1	1
ОРТ	2	3	2	2	3			1		2	2	3	2	2
ПСХ	3	2	1	0	1			1	2		4	4	4	4
ЗП	3	2	2	2	3	4	3	1	2	4		1	1	1
ПЦ	2	2	2	2	3	4	3	1	3	4	1
ЧЗ	3	2	2	3	3	4	2	1	2	4	1			3
ЧН	2	2	2	3	3	4	3	1	2	4	1		3

Примечание. Расчеты авторов на основе данных Госкомстата, в том числе ежегодников «Россия в цифрах» за 2014--2018 гг. с учетом инфляции.

По Чукотскому автономному округу система в выполнении целей Стратегии также не прослеживается. Ни одно из нормативных соотношений не выполняется во всех пяти периодах, 10 -- в четырех, остальные 68 то выполняются, то нет.

Интегральные оценки по двум национальным округам приведены в табл. 10.

Оценки по трем регионам АЗРФ представлены на рис. 3. В Чукотском национальном округе в 2016 г. достигнута максимальная из всех рассчитанных в данной статье оценок -- 0,718, однако в 2017 г. она снизилась до 0,538, что свидетельствует об отсутствии целенаправленного управления социально-экономическим развитием в направлении реализации целей, заявленных в Стратегии.

Таблица 10. Оценки уровня реализации Стратегии в Ненецком и Чукотском автономных округах

Регион	2013	2014	2015	2016	2017
Ненецкий автономный округ	0,423	0,667	0,397	0,564	0,628
Чукотский автономный округ	0,308	0,538	0,526	0,718	0,538

Рис. 3. Динамика оценок уровня реализации Стратегии в отдельных регионах



Заключение

Одно из преимуществ измерения стратегии на основе ДНС -- возможность сравнения различных объектов, что продемонстрировано в данной статье. Другим преимуществом предложенного способа формализации стратегии и количественной оценки ее реализации является его адаптивность: ДНС, аналогичные представленному в данной статье, могут дополняться необходимыми индикаторами в соответствии с особенностями стратегии конкретного региона, или в них можно удалять показатели, не соответствующие выбранной стратегии. Главное -- упорядочение показателей, способное отразить стратегические цели. При этом вычислительный алгоритм не меняется. Следует подчеркнуть, что ДНС не имеет недостатков традиционно используемых метрических агрегативных показателей («взимопогашаемость» и оценка от достигнутого).

ДНС дает возможность оценить, насколько планируемые решения вписываются в заявленную стратегию, так как можно рассчитать планируемые темпы роста и получить интегральную оценку плановых решений. Соответственно можно оценить различные варианты плановых решений и сравнить их между собой не для каждого мероприятия по отдельности, а именно в системе. Важным моментом является удобный и простой способ выявления устойчивых нарушений в деятельности оцениваемого объекта. При этом анализ не выполненных нормативных соотношений дает направление корректировки выбранного курса действий.



Литература

1. Корольков Л. Арктика. XXI век. Окрытые ресурсы 2015 // Редкие земли. -- 2017. -- 15 июня. -- URL: http://Rareearth.ru/ru/pub/20150520/01804.html.

2. Порфирьев Б. Н., Воронина С. А., Семикашев В. В. и др. Последствия изменений климата для экономического роста и развития отдельных секторов экономики российской Арктики // Арктика: экология и экономика. -- 2017. -- № 4 (28). -- С. 4--17. -- DOI: 10.25283/2223-4594-2017-4-4-17.

3. Румельт Р Оценка бизнес-стратегии // Минц- берг Г., Куинн Дж. Б., Гошал С. Стратегический процесс (концепции, проблемы, решения) / Пер. с англ. под ред. Ю. Н. Каптуревского. -- СПб.: Питер, 2001. -- С. 124--136.

4. Лапыгин Ю. Н. Стратегический менеджмент. -- URL: http://www.rulit.me/books/strategicheskij-menedzhment-uchebnoe-posobie-read-33044-9.html.

5. Сердобинцев Д. В. Основные направления инновационно-инвестиционного развития регионов Поволжья // Регионология Regionology. -- 2017. -- Т. 25, № 4. -- С. 554--572.

6. Бобылев С. Н., Ходжаев А. Ш. Экономика природопользования: Учебник. -- М.: Изд-во НФПК, 2003. -- 567 с.

7. Ковалевский В. П., Буреш О. В., Жук М. А. Моделирование маркетинговых стратегий развития производственно-экономических систем // Управление экономическими системами: Электрон.науч. журн. -- № 11. -- URL: http://uecs.ru/marketing/ item/3183-2014-11-26-13-11-59.

8. Золотухина Е. Б., Шмыкова Г. Л. Моделирование инвестиционной стратегии на примере предприятия реального сектора // Соврем.проблемы науки и образования. -- 2015. -- № 2-1. -- URL: https:// science-education.ru/ru/article/view?id=20658.

9. Трифонов Ю. В., Шестерикова Н. В. Моделирование стратегии развития предприятия на основе системы сбалансированных показателей // Вестн. Нижегор. ун-та им. Н. И. Лобачевского. Сер. Социальные науки. -- 2016. -- № 1 (41). -- С.22--28.

10. Сухов Н. Э. Моделирование стратегии организационного развития инновационного предприятия: Дис. ... канд. экон. наук. -- М., 2014. -- URL: http://www.dslib.net/mat-metody/modelirovanie-strategii-organizacionnogo-razvitija-innovacionnogo- predprijatija.html.

11. Скуфьина Т. П., Баранов С. В., Самарина В. П. Эконометрическая оценка развития межрегиональной дифференциации в России и прогноз влияния ВТО на динамику процесса. -- Апатиты: Ин-т экон. проблем им. Г. П. Лузина Кольского науч. центра РАН, -- 150 с.

12. Скуфьина Т. П., Корчак Е. А., Баранов С. В. Риски, вызовы и угрозы национальной безопасности в Арктике: Монография. -- М.: Изд-во «Науч. консультант», 2018. -- 104 с.

13. Попова А. Г. К вопросу об оценке результативности региональной политики как совокупности экономического, социального и экологического компонентов // Регион.экономика и управление. -- 2018. -- № 2 (54). -- URL: https://eee-region.ru/ article/5408/.

14. Захарченко (Погостинская) Н. Н. Экономические измерения: теория и методы: Монография. -- СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1993. -- 173 с.

15. Погостинская Н. Н. Координация, контроль, предвидение, адаптация в системе стратегического управления. -- СПб.: Изд-во МБИ, 2009. -- 175 с.

16. Погостинская Н. Н., Погостинский Ю. А. Системный подход в экономико-математическом моделировании. -- СПб.: Изд-во СПбГУЭФ.

17. Погостинская Н. Н., Погостинский Ю. А. Теория экономических измерений. -- СПб.: Изд-во МБИ, 2018. -- 119 с.

18. Фаузер В. В., Смирнов А. В. Мировая Арктика: природные ресурсы, расселение населения, экономика // Арктика: экология и экономика. -- 2018. -- № 3 (31). -- С. 6--22. -- DOI: 10.25283/2223-4594-2018-3-6-22.



References

1. Korolkov L. Arctic. XXI century. Open Resources 2015 / / Rare Earths. - 2017. - June 15. -- URL: http://Rareearth.ru/ru/pub/20150520/01804.html.

2. Porfiriev B. N., Voronina S. A., Semikashev V. V., etc. The consequences of climate change for economic growth and development of certain sectors of the Russian Arctic economy / / Arktika: ekologiya i ekonomika. -- 2017. -- № 4 (28). -- Pp. 4-17 -- - DOI: 10.25283/2223-4594-2017-4-4-17.

3. Rumeltr Evaluation of business strategy / / Mintz-berg G., Quinn J. B., Goshal S. Strategic process (concepts, problems, solutions) / Trans. from English. edited by Yu. N. Kapturevsky. - St. Petersburg: Piter, 2001. - p. 124-136.

4. Lapygin Yu. N. Strategic management. -- URL: http://www.rulit.me/books/strategicheskij-menedzhment-uchebnoe-posobie-read-33044-9.html.

5. Serdobintsev D. V. Main directions of innovation and investment development of the Volga region regions // Regionology Regionology. - 2017. - Vol. 25, No. 4. - p. 554-572.

6. Bobylev S. N., Khodzhaev A. Sh. Ekonomika prirodopolzovaniya: Uchebnik. - M.: Publishing house of the NFPK, 2003. - 567 p.

7. Kovalevsky V. P., Buresh O. V., Zhuk M. A. Modeling of marketing strategies for the development of production and economic systems. -- № 11. -- URL: http://uecs.ru/marketing/ item/3183-2014-11-26-13-11-59.

8. Zolotukhina E. B., Shmykova G. L. Modeling of investment strategy on the example of a real sector enterprise.problems of science and education. - 2015. - № 2-1. - URL: https:// science-education.ru/ru/article/view?id=20658

9. Trifonov Yu. V., Shestikova N. V. Modeling of the enterprise development strategy based on the balanced scorecard // Vestn. Nizhegor. Lobachevsky State University.Ser. Social sciences. -- 2016. -- № 1 (41). -- Pp. 22-28.

10. Sukhov N. E. Modeling the strategy of organizational development of an innovative enterprise: Dis. ... kand. ekon. nauk. - M., 2014. - URL: http://www.dslib.net/mat-metody/modelirovanie-strategii-organizacionnogo-razvitija-innovacionnogo - predprijatija.html.

11. Skuf'ina T. P., Baranov S. V., Samarina V. P. Econometric assessment of the development of interregional differentiation in Russia and the forecast of the WTO impact on the dynamics of the process. - Apatity: In-t ekon. problems named after G. P. Luzin of the Kola Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, - 150 p.

12. Skuf'ina T. P., Korchak E. A., Baranov S. V. Risks, challenges and threats to national security in the Arctic: Monograph. - M.: Publishing House "Scientific consultant", 2018. - 104 p.

13. Popova A. G. On the issue of assessing the effectiveness of regional policy as a set of economic, social and environmental components. economics and management. -- 2018. -- № 2 (54). -- URL: https://eee-region.ru/article/ 5408/.

14. Zakharchenko (Pogostinskaya) N. N. Economic measurements: Theory and methods: Monograph. - St. Petersburg: SPbUEF Publishing House, 1993. - 173 p.

15. Pogostinskaya N. N. Coordination, control, foresight, adaptation in the strategic management system. - St. Petersburg: MBI Publishing House, 2009. - 175 p.

16. Pogostinskaya N. N., Pogostinsky Yu. A. System approach in economic and mathematical modeling. - St. Petersburg: SPbGUEF Publishing House.

17. Pogostinskaya N. N., Pogostinsky Yu. A. Theory of economic measurements. - St. Petersburg: MBI Publishing House, 2018. - 119 p.

18. Fauser V. V., Smirnov A.V. The World Arctic: natural resources, population settlement, economy. -- 2018. -- № 3 (31). -- Pp. 6-22 -- - DOI: 10.25283/2223-4594-2018-3-6-22.

Размещено на Allbest.ru