Геоинформационная система, как средство визуализации данных о безработице в Республике Беларусь

Размещено на http://www.allbest.ru/

Белорусский государственный экономический университет

Геоинформационная система, как средство визуализации данных о безработице в Республике Беларусь

Нинель Николаевна Дудина, студентка учетно-экономического факультета

Юлия Васильевна Фролова, студентка учетно-экономического факультета

Минск, Республика Беларусь

Аннотация

В статье приведен алгоритм разработки ГИС-проекта в среде инструментальной геоинформационной системы. Созданный проект дает возможность ранжировать по уровню безработицы регионы Республики Беларусь. При этом в качестве растровой основы взята карта республики с территориальным делением на регионы, а для заполнения атрибутивных таблиц были использованы данные официальной статистики. Для визуализации данных о безработице в проекте использованы типы легенды: Цветовая шкала и Локализованная диаграмма, а также выполнено автоподписывание объектов-регионов в соответствии с данными полей таблиц, содержащих их названия и показатели, характеризующие уровень зарегистрированной безработицы. В заключение на основе полученного пространственного анализа даны методические указания по снижению уровня безработицы путем перераспределения трудовых ресурсов в республике.

Ключевые слова: безработица; трудовые ресурсы; инструментальная геоинформационная система; атрибутивные и пространственные данные; ГИС-проект; пространственный анализ данных; региональная экономика

Abstract

Ninel N. Dudina, student of the Faculty of Accounting, Belarusian State Economic

University, Minsk, Republic of Belarus

Julia V. Frolova, student of the Faculty of Accounting, Belarusian State Economic

University, Minsk, Republic of Belarus

Geoinformation system as a Means of Visualisation of Unemployment Data in the Republic of Belarus

The article presents an algorithm for developing a GIS project in the environment of an instrumental geographic information system. The created project provides an opportunity to rank in terms of unemployment regions of the Republic of Belarus. At the same time, the map of the republic with the territorial division into regions was taken as a raster basis. To fill the attribute tables, official statistics were used. To visualize unemployment data in the project, types of legend were used: Color scale and Localized diagram, as well as auto-signing of objects in accordance with the data from the fields of the tables containing their names and indicators characterizing the level of registered unemployment. In conclusion, on the basis of the obtained spatial analysis, methodological instructions were given to reduce the level of unemployment through the redistribution of labor resources in the republic.

Keywords: unemployment, labor resources, instrumental geographic information system, attributive and spatial data, GIS project, spatial data analysis, regional economy

Введение

Рынок труда играет важную роль в экономике Республики Беларусь. Его успешное функционирование является неотъемлемым условием роста благосостояния и стабильности страны. Правительство Республики Беларусь уделяет большое внимание занятости населения, безработице и рынку труда в целом. За прошедшие годы произошли системные преобразования нормативно-правовой базы рыночных институтов в сфере трудовых отношений и занятости. В стране действуют ГражданскийГражданский кодекс Республики Беларусь: принят Палатой представителей 28.09.1998: одобр. Советом Респ. 19.11.1998: текст Кодекса по состоянию на 20 июля 2017 г. Минск: Национальный центр правовой информации; 2017. 656 с. и ТрудовойТрудовой кодекс Республики Беларусь: принят Палатой представителей 08.06.1999: одобр. Советом Респ. кодексы, установлены основные формы заработной платы и стимулирования труда, включая трехуровневую тарифную систему, и осуществлены другие преобразования. Важным документом в регулировании трудовых отношений является Декрет Президента Республики Беларусь от 26.07.1999 № 29 «О дополнительных мерах по совершенствованию трудовых отношений, укреплению трудовой и исполнительской дисциплины»30.06.1999: текст Кодекса по состоянию на 18 сентября 2017 г. Минск: Национальный центр правовой информации; 2017. 272 с., который устанавливает порядок контрактной формы найма. Ежегодно утверждаются государственные, республиканские и региональные программы занятости населения.

Безработица представляет собой макроэкономическую проблему, выступает как показатель макроэкономической нестабильности. Регулирование рынка труда предполагает разработку и применение различных мер и мероприятий, охватывающих как сферу занятости, так и все стороны экономической системы общества [1]. Мониторинг состояния безработицы в регионах является актуальным, поскольку от уровня занятости населения зависит экономическое благополучие государства [2]. Визуализация данных о безработице позволяет анализировать сложившуюся ситуацию на рынке труда и способствует быстрому принятию решения для ее стабилизации, так как появляется возможность одновременного представления количественной и качественной информации. Именно поэтому приведенное ниже исследование имеет большую социальную и экономическую значимость.

Цель исследования - создание геоинформационной системы (ГИС), дающей возможность пространственного анализа данных о безработице в Республике Беларусь.

Для реализации поставленной цели были решены следующие задачи: с использованием официальных интернет-источников собрать данные о безработице в Республике Беларусь по регионам за период 2016-2017 гг.; изучить теоретические основы создания тематической карты в среде инструментальной ГИС; следуя шагам алгоритма создания тематической карты, разработать собственный ГИС-проект, содержащий данные о безработице в Республике Беларусь по регионам; используя созданный проект, выполнить пространственную визуализацию исследуемых данных; исходя из выполненного пространственного анализа, разработать методические рекомендации по снижению уровня безработицы.

Для формирования проекта были использованы два типа данных: пространственные - скачанная из Интернета растровая карта республики с территориальным делением на регионы; атрибутивные - данные о безработице в регионах за 2016-2017 гг. с сайта Национального статистического комитета Республики Беларусь⁴.

Краткие сведения о геоинформационных системах

В научной литературе приводятся десятки различных определений ГИС, каждое из которых характеризует данную систему по-своему.

Географическая информационная система (ГИС) - система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и связанной с ними информации о необходимых объектахГеографические информационные системы (ГИС). URL: http://www.geosys.by/blog/item/9-gis-intro (дата обращения: 05.12.2018)..

Отличительной особенностью ГИС является возможность их одновременной работы с двумя типами данных: пространственными и атрибутивными. Здесь пространственные данные представляются в виде слоев, атрибутивные - в виде таблиц с описаниями объектов этих слоев [3].

ГИС обладает рядом преимуществ: работа с двумя типами данных (пространственными и атрибутивными); возможность внесения любого количества информации на карту; оперативное изменение данных; изменение пространственных объектов в соотношении со значениями в таблицах атрибутивных данных; визуализация пространственно-распространенных данных; создание тематических карт.

В начале 60-х гг., когда появилась первая ГИС в Канаде и США, ее главной целью было изучение природных ресурсов. В наше время во многих странах разрабатываются ГИС-проекты, целью которых является выполнение ряда самых разных задач. Благодаря комплексному анализу, включающему в себя географические, социальные и многие другие факторы, ГИС предоставляет возможность более точной оценки качества и ценности территории, а также объектов, располагающихся на ней. Это дает возможность более рационально использовать данную территорию, оценив все ее особенности.

Научно доказано, что большая часть всей информации (от 60 до 90% в зависимости от источника) имеет территориальную привязку. Поэтому выделить конкретные области, в которых применяется ГИС, просто невозможно. Этим системам находится применение во всех областях, где производится учет и управление территорией, в том числе всеми объектами, находящимися в ее пределах. Например, в области транспорта возможностью ГИС является построение оптимальных маршрутов как в пределах одного города, так и по всей стране.

Безграничными являются интеграционные возможности ГИС, так как данные системы позволяют вести учет численности и структуры населения, одновременно используя эти сведения для планирования транспортной сети, оптимального размещения социально значимых объектов [4].

В сфере экологии ГИС позволяют вести мониторинг экологической ситуации на определенной территории. Данная возможность помогает выявлять участки, где могут возникнуть экологические проблемы, а в дальнейшем подсказать, куда направить средства для того, чтобы подобные ситуации не возникали.

Широкое распространение данные системы получили в работе риелторов. Они используют ГИС в тех случаях, если им необходимо найти дома, отвечающие определенным характеристикам, таким как количество комнат, отдаленность от конкретного объекта: места работы, центра города, парка и т.д. Также поиск может быть облегчен путем введения дополнительных параметров, например стоимостныхГеографические информационные системы. URL: http:// www.geosys.by/blog/item/9-gis-intro (дата обращения: 05.12.2018)..

Таким образом, ГИС - расширение технологии базы данных для координатно-привязанной информации; ГИС - новый способ представления, структурирования данных. Так как в настоящее время почти вся информация привязана к определенным объектам, для которых важную роль играет их пространственное положение, форма, ГИС обладает более широким спектром возможностей, в отличие от обычных СУБД. Это связано с тем, что ГИС более удобны и наглядны при выполнении конкретных запросов, предоставляя подробную информацию об объекте не просто в виде таблицы или диаграммы, а в виды карты. С помощью одного взгляда на карту человек способен оценить большие объемы данных, разработать свой план решения проблемы, использовать ту информацию, которую до этого не мог применить. ГИС позволяют изображать самые различные процессы, интегрировать данные системы с другими программами, создавая таким образом новые программно-технические решения для различных задач [5].

Таким образом, ГИС могут быть применены для пространственного анализа любых территориально-распределенных данных. В нашем случае это будут данные о безработице в регионах Республики Беларусь [6].

Алгоритм разработки ГИС-проекта

Далее подробно опишем алгоритм создания в среде инструментальной геоинформационной системы ГИС-проекта «Безработица в Республике Беларусь» и его использование для пространственного анализа данных о безработице в регионах республики за 2016-2017 гг. В качестве среды для реализации проекта была выбрана инструментальная геоин- формационная система “ArcView GIS 3.2a”. Эта система имеет простой интерфейс и достаточно функциональных возможностей для реализации необходимых в данном исследовании функций.

Создадим папку, куда впоследствии будем сохранять создаваемые слои данных. Для начала поместим туда предварительно скачанную из Интернета карту Республики Беларусь по регионам. Используя это растровое изображение как основу, в работе будут созданы два слоя данных: слой площадных объектов «Регионы РБ» и слой линейных объектов «Граница». К каждому слою программа автоматически создаст таблицу. Каждая строка такой таблицы будет содержать данные об одном объекте слоя (регионе Республики Беларусь). В качестве атрибутивных данных для заполнения таблицы слоя «Регионы РБ» используем названия регионов и данные о безработице в Республике Беларуси по регионам. Источником данных о безработице за 2016-2017 гг. будут региональные сайты сайта Национального статистического комитета Республики Беларусь. Исходная карта имеет расширение *.bmp. Файлы этого расширения программа автоматически распознает без активации дополнительного модуля, в отличие от ситуации использования файлов расширения *.jpeg (в этом случае активация дополнительного модуля необходима). Для проведения качественной оцифровки увеличим масштаб карты.

Затем создадим слой площадных объектов «Регионы РБ», выполнив команду Вид/Новая тема, выберем тип объекта «Полигон» и укажем в качестве места его сохранения созданную ранее папку. Активизируем слой (рис. 1).

Рис. 1. Формирование слоя площадных объектов

Источник: составлено авторами.

Рис. 2. Векторная карта республики Беларусь с территориальным делением на регионы

Источник: составлено авторами.

Используя инструмент Полигон (|7F|), начинаем создавать первый пространственный объект, аккуратно обводя по границе. Для создания всех последующих объектов «включим замыкание», т.е. используем для их создания инструмент Линия для добавления полигона (|ыS~|), поскольку наши площадные объекты имеют общие границы (чтобы не прорисовывать границы объектов повторно). Если при построении полигонов возникают неточности оцифровки (недовод или перевод), то их легко устранить, используя инструмент Редактор вершин ([]>]). Таким образом, искомый слой данных приобретет вид, представленный на рис. 2. Этот слой представляет собой слой векторных полигональных (площадных) объектов.

Следует отметить, что при создании объектов слоя ArcView GIS составляет связанную с объектами таблицу. В этой таблице программа автоматически создает два столбца (поля). В первом столбце таблицы указывается тип объектов (Polygon), второй резервируется под идентификатор (Id). Скроем эти столбцы (в окне Свойства таблицы снимем «галочки»). В эту таблицу будем вносить информацию о наших объектах (регионах Республики Беларусь).

Добавим в таблицу слоя два поля Область и Регион. Для этого необходимо использовать команду Редактировать/Добавить поле. В появившимся диалоговом окне введем название нового поля, например Регион, выберем тип этого поля (Символьный). При заполнении таблицы нужно внимательно следить за соответствием объекта на карте строке в таблице.

ArcView GIS дает возможность автоматически подписать объекты слоя, используя те данные, которые есть в таблице слоя. Для этого воспользуемся командой Тема/Автоподпись. В появившемся диалоговом окне указываем Поле подписи, ставим флажок «Масштабировать подписи» (подписи будут менять размер при увеличении или уменьшении масштаба карты).

Используя данные таблицы, можно по-разному раскрасить объекты слоя. Для этого воспользуемся Редактором легенды. Изменим тип легенды на Уникальное значение, зададим поле значений Область. В столбце Счет указано количество регионов в каждой из областей (рис. 3).

Добавим в проект еще один слой данных «Граница», выполнив команду Вид/Новая тема. Выберем тип объекта Линия, укажем место сохранения слоя. При создании этого слоя, как и в предыдущем случае, программа составит связанную с этим слоем таблицу. Добавим числовое поле «Толщина линии». Внесем в него значение «2», если создается фрагмент внешней границы Республики Беларусь и «1» - если образуется фрагмент границы между областями. Используя окно Редактор легенды, изменим тип легенды на Масштабируемый символ для поля классификации Толщина линии, зададим подписи в легенде.

Теперь растровую карту-основу можно из проекта удалить. Она нам больше не понадобится. Таким образом, окно нашего проекта примет вид, представленный на рис. 4.

Рис. 3. работа с редактором легенды

Источник: составлено авторами.

Рис. 4. окно векторной карты республики Беларусь с территориальным делением на регионы

Источник: составлено авторами.

В отличие от исходной растровой карты, здесь каждому слою ставится в соответствие таблица, содержащая описание объектов слоя. С использованием такой карты можно производить пространственный анализ любых данных по регионам Республики Беларусь, предварительно вводя их в таблицу слоя «Регионы РБ» и применяя для их визуализации различные типы легенды (Например, Цветовая шкала, Уникальное значение, Локализованная диаграмма и др.).

Пространственный анализ данных о безработице в республике Беларусь Созданный ГИС-проект используем для пространственной визуализации данных о безработице в Республике Беларусь за 2016-2017 гг. Для этого в таблицу слоя добавим еще четыре столбца с числовыми данными о безработице в Республике Беларусь. Данные для заполнения таблиц берем с сайта Национального статистического комитета Республики Беларусь. Таким образом, таблица слоя будет включать следующие поля: название области («Область»), название региона («Регион»), данные о безработице в процентах к численности рабочей силы за 2016 и 2017 гг. («2016,%», «2017,%»), численность безработных, зарегистрированных в органах по труду, занятости и социальной защите за те же годы («2016, чел.», «2017, чел.»). Фрагмент таблицы слоя представлен на рис. 5.

Изменяя в Редакторе легенды тип легенды на «Цветовая шкала» для заданного поля, можно раскрасить наши объекты разными цветами в зависимости от содержания столбца таблицы. Так, на рис. 6, 7 «Цветовая шкала» применена к полям «2016, %» и «2017, %».

Здесь более темным цветом закрашены области с более высоким уровнем безработицы. Исследование показывает, что наиболее высокий уровень безработицы демонстрируют регионы Гомельской области, а наиболее низкий - регионы Минской и Могилевской областей. Самый высокий уровень безработицы в процентах к численности рабочей силы за 2017 г. отмечается в Поставском районе Витебской области и Волковысском районе Гродненской области.

Добавим Автоподписи по полю «2017, чел.». Результат этого действия приведен на рис. 8. Числа на тематической карте отражают количество зарегистрированных в органах по труду, занятости и социальной защите безработных в каждом регионе республики, а оттенками серого обозначен уровень зарегистрированной безработицы в процентах к численности рабочей силы. геоинформационный безработица трудовой беларусь

Динамику изменения показателей можно отобразить, используя тип легенды «Локализованная диаграмма» (рис. 9). При выборе такого типа легенды на тематической карте отобразятся диаграммы, привязанные к объектам карты (регионам).

Таким образом, приведенный выше анализ указывает на существенное снижение уровня безработицы в 2017 г. Это объясняется прежде всего тем повышенным вниманием, которое уделяет правительство республики этому вопросу. Так, в частности, в 2015 был принят Декрет Президента Республики Беларусь № 3 «О предупреждении социального иждивенчества», а в январе 2017 г. этот декрет был доработан (Декрет Президента Республики Беларусь № 1 «Об изменении Декрета Президента Республики Беларусь»). Обновленный декрет заработал в полном объеме с января 2019 г. Цель декрета - стремление государства компенсировать расходы на социальные услуги, оказывавшиеся гражданам, которые не платили налоги или же платили их не в полной мере, а также стимулирование занятости трудоспособного населения Обновленный декрет № 3 заработает в полном объеме с 1 января 2019 года. URL: http://www.belta.by/society/. Приведенный же выше анализ может быть успешно использоваться для принятия научно-обоснованных рекомендаций по снижению уровня безработицы в Республике Беларусь путем перераспределения трудовых ресурсов, view/obnovlennyj-dekret-3-zarabotaet-v-polnom-objeme-s-1-janvarja-2019-goda-281600-2017/ (дата обращения: 05.10.2018). А также решения вопроса о создании новых рабочих мест в конкретных регионах.

Рис. 5. Фрагмент заполненной таблицы слоя

Источник: составлено авторами на основе данных официальной статистики. Сайт Национального статистического комитета Республики Беларусь. URL: http://www.belstat.gov.by/ (дата обращения: 05.12.2018).

Рис. 6. Визуализация данных о безработице в республики Беларусь, в % к численности рабочей силы за 2016 г.

Источник: составлено авторами.

Рис. 7. Визуализация данных о безработице в республики Беларусь, в % к численности рабочей силы за 2017 г.

Источник: составлено авторами.

Заключение

В процессе исследования разработан ГИС-проект, дающий возможность пространственной визуализации данных о безработице в Республике Беларусь.

Рис. 8. Увеличенный фрагмент тематической карты, отражающей уровень безработицы в республике Беларусь за 2017 г.

Источник: составлено авторами.

Рис. 9. сравнительный анализ уровня безработицы за 2016 и 2017 гг.

Источник: составлено авторами.

Данный проект может помочь в снижении безработицы благодаря представлению информации, в лаконичной картографической форме с дополнительными текстовыми пояснениями и локализованными диаграммами [7]. После анализа данных в таком виде, региональные службы занятости населения смогут оперативно принимать необходимые меры по снижению уровня безработицы такие, например, как: переселение трудоспособного, но не занятого в экономике населения в регионы с достаточным количеством вакансий с предоставлением жилья; разработка предложений по размещению предприятий с целью создания новых рабочих мест и т.д.

С использованием данных созданного ГИС-про- екта разработаны методические материалы для внедрения в учебный процесс БГЭУ с целью поддержки дисциплины «Геоинформационные технологии в финансовой деятельности», включающие презентационные материалы для лекционного курса дисциплины по теме «Проектирование геоинформационных систем и применение их в экономике» и 14 комплексных практических задач (по числу компьютеров в компьютерном классе) для применения их на лабораторных занятиях. Задачи имеют общую структуру и разные исходные атрибутивные и пространственные данные.

Результаты исследования были представлены на: XI Международной научно-практической конференции студентов «Национальная экономика Республики Беларусь: проблемы и перспективы развития» (6 апреля 2018 г., РБ, г. Минск, БГЭУ); XXII Международной конференции студентов, магистрантов и аспирантов «Современное общество, профсоюзы и проблемы молодежи» (4 мая 2018 г., РБ, г. Гомель, Гомельский филиал Международного университета МИТСО) [8]; Национальной (всероссийской) научно-практической конференции «Комплексное развитие территориальных систем и повышение эффективности регионального управления в условиях цифровизации экономики» (08 ноября 2018 г., г. Орел, ФГБОУ ВО «ОГУ имени И. С. Тургенева») [9].

Перспективы дальнейших исследований будут связаны с актуализацией данных о безработице по регионам областей республики, выработке методических рекомендаций по ее снижению. Данное исследование будет иметь, несомненно, практическую и социальную значимость.

Список источников

1. Генкин Б. М. Экономика и социология труда. М.: Норма; 2017. 464 с.

2. Дубровин И.А., Каменский А. С. Экономика труда. М.: Дашков и К; 2017. 232 с.

3. Васильев В. Н. Обзор существующих ГИС. Молодой ученый. 2016;(14):62-66. URL: https://moLuch.ru/ archive/118/32677/ (дата обращения: 02.06.2019).

4. Блиновская Я. Ю., Задоя Д. С. Ведение в геоинформационные системы. М.: Форум РИОР; 2016. 112 с.

5. Ловцов Д.А., Черных А. М. Геоинформационные системы. М.: ЛитРес; 2019. 193 с.

6. Токаревская Н. Г, Иконников В. Ф. Применение геоинформационных систем в экономике. Научные труды БГЭУ Минск: БГЭУ; 2012. 563 с.

7. Иконников В. Ф., Токаревская Н. Г, Седун А. М., Бутер А. П. Геоинформационные системы в финансово-экономической деятельности. Математика, статистика и информационные технологии в экономике, управлении и образовании. Тверь: ТГУВ; 2015. 223 с.

8. Дудина Н. Н., Фролова Ю. В. Разработка геоинформационной системы визуализации данных о безработице в Республике Беларусь. Мат. XXIII межд. конф. студ. Современное общество, профсоюзы и проблемы молодежи. Гомель: Центр оперативной печати; 2018. 315 с.

9. Фролова Ю. В., Дудина Н. Н., Токаревская Н. Г Пространственный анализ данных о безработице в Республике Беларусь. Мат. научно-практ. конф. Комплексное развитие территориальных систем и повышение эффективности регионального управления в условиях цифровизации экономики. Орел: ОГУ; 2018. 659 с.

References

1. Genkin B. M. Economics and sociology oflabour. Moscow: Norma; 2017. 464 p. (In Russ.).

2. Dubrovin I.A., Kamensky A. S. Labour econom^s. Moscow: Dashkov and K^o; 2017. 232 p. (In Russ.).

3. VasiLiev V. N. Review of existing GIS. Molodoi uchenyi. 2016;(14):62-66. URL: rittps://moLud'i.ru/archive/118/32677 (a^essed on 06.02.2019). (In Russ.).

4. BLinovskaya I. Yu., Zadoya D. S. Maintaining in geographic information systems. Mosdow: Forum RIOR; 2016. 112 p. (In Russ.).

5. Lovtsov D.A., Chernykh A. M. Geoinformation systems. Mosdow: LitRes, 2019; 193 p. (In Russ.).

6. Tokarevskaya N. G., Ikonnikov V. F. The use of geography information systems in the edonomy. Nauchnye trudy BGEU. Minsk: BSEU; 2012:382-388. (In Russ.).

7. Ikonnikov V. F., Tokarevskaya N. G., Sedun A. M., Buter A. P. Geoinformation systems in finandiaL and edonomid adtivities. In: Mathematics, statistics and information technology in economics, management and education. Tver: TSU; 2015:56-60. (In Russ.).

8. Dudina N. N., FroLova Yu.V. Development of a geography information system for visualisation of unemployment data in the RepubL^ of BeLarus. In: MaterialyXXIII mezhdunarodnoi konferentsii studentov«Sovremennoe obshchestvo, profsoyuzyiproblemymolodezhi». GomeL: OperationaL Printing Center; 2018:287-288. (In Russ.).

9. FroLova Yu.V., Dudina N. N., Tokarevskaya N. G. Spatial anaLysis of unemployment data in the RepubL^ of BeLarus. In: Integrated development of territorial systems and increasing the efficiency of regional management in the conditions of digitalisation of the economy. OreL: OSU; 2018:370-374. (In Russ.).

Размещено на Allbest.ru