Формализованная оценка эффективности региональных систем высшего образования через призму соотношения входных и выходных потоковых величин
Анализ подходов, направленных на методическое обеспечение решения задачи формализованной оценки эффективности региональных систем высшего образования. Знакомство с основными задачами, стоящими перед государственными органами в отношении высшей школы.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.03.2021 |
Размер файла | 692,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Формализованная оценка эффективности региональных систем высшего образования через призму соотношения входных и выходных потоковых величин
М.Р. Сафиуллин - д.э.н., профессор, проректор по вопросам экономического и стратегического развития Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Казань, Россия,
А.А. Абдукаева - ведущий научный сотрудник Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, г. Казань, Россия,
Д.В. Юрков - доцент кафедры управления человеческими ресурсами Института управления, экономики и финансов, Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, Россия
Аннотация
В настоящем исследовании предложены подходы, направленные на методическое обеспечение решения задачи формализованной оценки эффективности региональных систем высшего образования.
Основной особенностью работы является использование методов сопоставления «входных» и «выходных» потоковых величин, характеризующих параметры функционирования региональной высшей школы.
Используя подходы нормирования анализируемых показателей и последующей разработки на этой основе индексов эффективности, осуществляются многокомпонентные расчеты, оценивающие индикаторы уровня генерации выходного потока на 1 единицу выходного параметра, определяющего финансово-экономическую составляющую региональной высшей школы. В результате реализованных оценок выделены регионы Приволжского федерального округа с умеренными и сильными позициями в сфере генерирующихся эффектов, характеризующих их результативность в сопоставлении с вложенными финансовыми ресурсами.
Ключевые слова: региональная высшая школа, вузы, эффективность, входные/выходные потоковые показатели, государственное регулирование, отдача на вложенные ресурсы.
Введение
Эффективность и качество функционирования высшей школы тесно связанны с процессом развития общества, отражающим духовность последнего и его возможности в системе мировой конкурентной борьбы (не только экономической, но и политической, социальной, культурологической и т. д.) [1].
Именно высшая школа поставляет обществу знания и формирует основы для его духовного развития, что напрямую определяет те цели, к которым стремится общество, и ценности, ради которых оно существует. Именно поэтому развитие высшей школы, формирование действенных механизмов использования ее потенциала - это во многом функция государства как гаранта стратегических приоритетов развития общества.
Задачи, стоящие перед государственными органами в отношении высшей школы, являются многоплановыми; при этом различные уровни и ветви власти обладают различными обязанностями. Государственную власть в рамках данного подхода, также, как и высшую школу, следует, прежде всего, разграничить «по вертикали», выделив общенациональные и региональные системы.
Очевидно, что на общенациональном уровне государство должно стремиться вырабатывать общие концепции развития национальной системы высшей школы и использования ее потенциала. Между тем реализацию таких федеральных программ необходимо аппроксимировать на уровень региональных систем [2]. Следовательно, с точки зрения выработки практических концепций взаимоотношения высшей школы и общества, на первый план в этом случае выходят уже региональные органы государственной власти.
Деятельность региональных государственных структур в рамках исследований проблемы использования высшей школы как регионального ресурса должна заключаться в формировании «вектора» научной деятельности региона и обеспечении наиболее быстрого развития региональной высшей школы в заданном направлении.
Методы исследования
Планирование развития региональной системы подразумевает необходимость формирования траектории перехода региональной системы из «текущего» системного состояния в «желаемое» при имеющихся ограничениях на используемые в процессе данного «перехода» региональные ресурсы. В качестве решений данной задачи будут формироваться определенные траектории «движения системы» как экстенсивного, так и интенсивного (инновационного) характера [3]. Конечно же, для любой системы более предпочтителен интенсивный путь развития, что, в свою очередь, не всегда возможно, поскольку ресурс знания, которым обладает регион, и механизмы его использования не всегда являются достаточными для формирования такого пути развития. Разрешение этой проблемы подразумевает активное участие региональных властей в развитии системы высшей школы, а также более интенсивное внедрение результатов научной и образовательной деятельности высшей школы в общественно-хозяйственную жизнь региона.
Слабое же развитие высшей школы или ее полное отсутствие, по сути, лишают регион определенной самостоятельности, ставя его в дополнительную зависимость от других систем -- региональных, национальных, экономических и т.д. [4, 5, 6]. При этом необходимым условием является также привлечение федеральных государственных органов, координирующая роль которых должна заключаться в формировании сбалансированного развития всех региональных систем страны.
При этом особое внимание государственные органы должны уделить качеству функционирования высших учебных заведений, как с точки зрения соответствию знаний, получаемых студентами, реальным потребностям национальной (региональной) хозяйствующей системы, так и с точки зрения эффективности их основной операционной и научно-исследовательской деятельности. Последняя, в свою очередь, может выражаться в способности вуза достигать значимых результатов по различным функциональным направлениям, в том числе и с точки зрения их сбалансированного и адекватного соответствия генерирующимся затратам в виде объемов финансирования со стороны государственных и внебюджетных источников.
В этой связи, государственные органы в ходе реализации политики развития высшей школы должны формировать определенные «заказы» для высшей школы, где следует учитывать показатели эффективности высших учебных заведений по различным направлениям и областям.
К таковым можно отнести:
- Количество цитирований в Scopus в расчете на 100 научно-педагогических работников (НПР);
- Общий объем научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР);
- Объем НИОКР в расчете на одного НПР, тыс. руб.;
- Удельный вес численности молодых ученых (без ученой степени - до 30 лет, кандидаты наук - до 35 лет, доктора наук - до 40 лет) в общей численности НПР;
- Удельный вес численности иностранных студентов (кроме стран СНГ), завершивших освоение основной образовательной программы высшего профессионального образования (ООП ВПО), в общем выпуске студентов (приведенный контингент);
- Доходы вуза из средств от приносящей доход деятельности в расчете на одного НПР;
- Отношение среднего заработка НПР в вузе (из всех источников) к средней заработной плате по экономике региона;
- Общая площадь учебно-лабораторных помещений в расчете на одного студента (приведенного контингента);
- Удельный вес выпускников, обратившихся за содействием в поиске подходящей работы и признанных безработными;
- Доля научно-педагогических работников (далее - НПР), имеющих ученую степень кандидата и доктора наук, в общей численности НПР вуза;
- Средний балл ЕГЭ студентов, принятых на обучение по программам бакалавриата и специалитета, по всем формам обучения;
- Доля студентов, не обеспеченных собственным общежитием вуза, в числе студентов, нуждающихся в общежитии и др.
Рассмотренная выше система показателей сформирована на основе сложившейся мировой практики, использующейся при оценке эффективности функционирования высших учебных заведений, отражением которой выступают различные рейтинги. К наиболее востребованным и популярным из них можно отнести QS, THE, ARWU, Webometrics [7-9] и др. Каждый из них ориентирован на оценку таких ключевых составляющих эффективности функционирования вузов, как: Ресурсы (Resources), Результаты деятельности (Outputs), Окружение (Environment) и Способность к взаимодействию (Connectivity).
Вместе с тем, несомненно, необходимо однозначным образом понимать, что достижение высоких значений рассматриваемой системы показателей эффективности во многом опирается на финансово-экономическую базу. В связи с чем основным действенным механизмом регулирования деятельности высшей школы для государства, пожалуй, следует считать использование финансовых инструментов. Однако целевое государственное финансирование (в виде грантов и специальных программ) осуществляется лишь для наиболее перспективных направлений, тогда как остальные направления остаются в рамках бюджетного финансирования, которое характеризуется как недостаточно существенное. Вместе с тем, помимо финансирования высшей школы государственными органами, существует еще один источник финансирования - различные фонды. При этом следует различать отечественные и международные фонды. Отечественные фонды могут быть как федерального, так и регионального уровня, их деятельность связана с аккумулированием финансовых средств определенных организаций (например, предприятия определенной отрасли) с целью их дальнейшего использования на проведение научных исследований в конкретном направлении.
Если это государственные фонды, то, по сути, это то же, что финансирование, получаемое от государственных органов, поскольку в этом случае цели деятельности фондов, как правило, скоординированы со стратегическими интересами определенных государственных структур. Однако если данные фонды являются негосударственными, то их следует рассматривать как еще одну силу, которая может оказывать значительное воздействие на научно-образовательную деятельность высшей школы региона.
Обладая определенной финансовой и властной поддержкой, они могут формировать свои направления исследований, которые в ряде случаев будут соответствовать реализации интересов не столько общества в целом, сколько интересов его отдельных социальных слоев и групп. Соответственно, часть человеческого капитала, причем достаточно высокого качества, в той или иной степени будет отвлекаться, «выводиться» из сферы создания общественно значимого научного продукта. При сохранении значительных масштабов бюджетного финансирования высшей школы это существенно снижает эффективность последнего.
Если речь идет о международных фондах, финансирующих отечественную высшую школу, то здесь также ситуация неоднозначна. С одной стороны, данные фонды обладают, как правило, значительным финансовым потенциалом, что позволяет им осуществлять крупные инвестиционные вложения в высшую школу РФ. С другой стороны, следует осознавать, что данная деятельность фондов отнюдь не миссионерская, а преследует определенные цели и задачи. Если фонд является международной общественной организацией, деятельность которой связана с развитием человечества в целом, то от него можно ожидать инвестиции под научные проекты, которые не будут ущемлять интересы РФ.
В случае, когда международные фонды обслуживают интересы конкретных лиц и специально создаваемых ими структур, чаще всего возникает иная ситуация. Во многом утрачиваются права на научный продукт, специфическим образом
Рис. 1. Фонды и программы развития высшей школы
Используется научный потенциал и человеческий капитал нации, во многом ориентируясь на обслуживание интересов «групп влияния» других государств. В данной связи можно говорить о том, что интересы международных фондов и государства могут в значительной мере расходиться.
Объединив все описанные связи между государственными органами, специальными фондами и высшей школой, можно представить следующую схему их взаимодействия и влияния на эффективность развития высшей школы (рис. 1).
Рис. 1 отражает воздействие различных организационных структур «групп влияния» на деятельность высшей школы путем формирования определенной системы финансовых потоков. Университеты в рамках данной схемы можно рассматривать как некоторый аналог «черного ящика», где известны входные финансовые потоки, формирующиеся различными источниками, и (или имеется возможность их оценки) выходные потоки, которые в той или иной степени влияют на трансформацию региональной системы.
При этом существует возможность построения некоторой связи между входными и выходными потоками на основе оценки структуры и интенсивности «входных» потоков, а также определения и систематизации целей участников описываемого инновационного процесса. Оценка структуры взаимодействия входных потоков в рамках такого анализа позволяет делать некоторые выводы о том, что следует изменить в финансировании университетов с целью эффективного использования их инновационного потенциала регионом, обществом.
В целях решения данного вопроса в настоящем исследовании осуществляется попытка в формализованном виде оценить качественные параметры соотношения входного и выходного потоков высшей школы в разрезе отдельных регионов. Это позволит не только определить эффективность региональных систем высшего образования, но и выявить набор механизмов точечного и адаптивного регулирования в зависимости от формирующихся трендов, демонстрирующих отдельные показатели функциональной эффективности.
Для обнаружения эффекта, сигнализирующего о параметрах соотношения «входных» и «выходных» потоковых параметров региональных систем высшего образования, анализируемую совокупность показателей необходимо выразить в единой системе измерения. Это позволит, в первую очередь, обеспечить выполнение процесса сопоставления их между собой. Методологически данная задача может быть решена на основе использования метода агрегирования и построения соответствующей совокупности индексов.
В концентрированной форме методологический инструментарий решения поставленной задачи представлен на рис. 2.
Важнейшим методическим аспектом исследования является реализация процесса нормирования анализируемых показателей входного и выходного направления.
Рис. 2. Методологический подход к определению эффективности развития региональной высшей школы на основе сопоставления входных и выходных потоков
В настоящем исследовании дестимулятором является показатель «Доля студентов, не обеспеченных собственным общежитием вуза, в числе студентов, нуждающихся в общежитии».
Нормирование обусловлено необходимостью последующего сравнения их между собой, в том числе в рамках определения интегрального показателя эффективности региональной высшей школы на основе сопоставления индикаторов Iвыход к Iвход. По сути, определение значения данного показателя, позволит, в случае если использовать здесь терминологию экономического анализа, получить значение рентабельности / относительной эффективности. Однако если в экономическом смысле под рентабельностью понимается отдача на вложенный капитал в виде прибыли, то в нашем случае, под рентабельностью (эффективностью) высшей школы следует понимать уровень «выходного» параметра на 1 единицу «входного» индикатора. При этом в качестве интегральной оценки здесь выступает сумма значений субиндексов, характеризующих эффективность функционирования вышей школы в разрезе отдельных составляющих. Их отражением как раз и является совокупность показателей, рассмотренная выше.
Особенностью настоящего исследования также является то, что агрегированные значения показателей по каждому субъекту федерации, определены на основе средних значений по каждому вузу региона. Данный шаг обусловлен тем, что в ряде случаев в системе статистического учета отсутствуют необходимые данные в региональном разрезе.
Результаты и обсуждение
В качестве основы проведения анализа были использованы выше упомянутые показатели, а также показатели, характеризующие «финансовое плечо», обеспечивающее развитие системы высшей школы в субъектах федерации (на примере регионов Приволжского федерального округа). В табл. 1 приведены основные значения рассматриваемых и анализируемых показателей в разрезе регионов Приволжского федерального округа.
Руководствуясь изложенными методическими подходами далее, на примере регионов Приволжского федерального округа, представлены расчетные оценки, определяющие эффективность развития высшей школы в разрезе отдельных индикаторов за 2017 г. (табл. 2, рис. 3).
Таблица 2. Расчетные индикаторы эффективности региональных систем высшей школы, полученные на основе сопоставления «выходных» и «входных» параметров
Регион |
Интегральное значение выходного параметра |
Интегральное значение входного параметра |
Индекс эффективности |
|
Пензенская область |
0,78 |
0,15 |
5,09 |
|
Республика Татарстан |
2,74 |
0,65 |
4,23 |
|
Нижегородская область |
2,78 |
0,66 |
4,20 |
|
Республика Мордовия |
2,48 |
0,65 |
3,83 |
|
Удмуртская Республика |
2,11 |
0,57 |
3,69 |
|
Самарская область |
1,97 |
0,59 |
3,33 |
|
Ульяновская область |
2,17 |
0,68 |
3,18 |
|
Пермский край |
1,70 |
0,59 |
2,89 |
|
Саратовская область |
2,77 |
1,00 |
2,77 |
|
Республика Башкортостан |
1,95 |
0,71 |
2,75 |
|
Республика Марий Эл |
2,42 |
0,93 |
2,61 |
|
Кировская область |
1,99 |
0,95 |
2,10 |
|
Чувашская Республика |
1,93 |
1,60 |
1,20 |
Рис. 3. Расчетные индикаторы эффективности региональных систем высшей школы, полученные на основе сопоставления «выходных» и «входных» параметров
Реализованные оценки во многом свидетельствуют о дифференцированном характере эффективности развития высшей школы в рамках рассматриваемой совокупности регионов. Так, если для регионов-лидеров средний уровень отдачи «выходных» параметров на единицу «входного» составляет около 4 единиц, то для целого ряда регионов значение данного показателя на порядок ниже. Используя терминологию экономического анализа можно утверждать, что «рентабельность» затрат высшей школы в регионах существенно различается.
Отмеченная дифференциация развития региональной высшей школы фиксируется в результате различного рода эффективности развития ее отдельных функциональных направлений, формирующих «выходной» поток. Понимание этого процесса формирует основу для определения стратегических задач и механизмов развития высшей школы в регионах.
Предложенный и апробированный инструментарий формирует также основу и для определения частных показателей эффективности функционирования высшей школы в регионах на основе сопоставления отдельных субиндексов (характеризующих эффективность функционирования вышей школы в разрезе отдельных составляющих) с уровнем «входных» параметров.
Заключение
Важно отметить, что интерпретация полученных результатов способствует пониманию приоритетов стратегического регионального развития в контексте перспектив глобальной/ межрегиональной конкуренции. Учитывая, что высшая школа в целом и ее отдельные функциональные направления формируют качество человеческого капитала, уровень развития инновационной среды, выступающие на современном этапе развития, в качестве приоритетных факторов конкурентоспособности территорий, фундаментальный и структурный анализ ее эффективности может во многом свидетельствовать о долгосрочных перспективах социально-экономического развития региона [11, 12].
Разработанный инструментарий позволяет весьма эффективно выявлять слабые и сильные региональные позиции в системе развития высшей школы и на этой основе вырабатывать соответствующие корректирующие мероприятия государственного уровня.
Литература
1.Беляков С.А., Клячко Т.Л. (2015) Методология оценки вклада образования в социально-экономическое развитие Российской Федерации и ее субъектов. М.: Изд. дом «Дело» РАНХиГС. 60 с.
2.Кузьминов Я. И., Семенов Д.С., Фрумин И.Д. (2013) Структура вузовской сети: от советского к российскому «мастер-плану» // Вопросы об-разования. № 4. С. 8-63.
3.Leshukov O, Platonova D, Semyonov D. (2015) Does Competition Matter? Efficiency of Regional Higher Education Systems and Competition: Case of Russia // Working papers by NRU Higher School of Economics. Series EDU «Education». № WP BRP 29/EDU/2015.
4.Douglass J.A. (2016) The New Flagship University: Changing the Paradigm from Global Ranking to National Relevancy / US: Palgrave Macmillan. 256 p.
5.Huggins R, Johnston A. (2009) Impact of Higher Education Institutions on Regional Economies Initiative // Cardiff metropolitan university. https://ewds. strath.ac.uk/Portals/8/Huggins%20and%20John- ston%20 -%20Discussion%20Paper.pdf.
6.Teixeira P, Rocha V., Biscaia R, Cardoso M.F. (2014) Policy changes, marketization trends and spatial dispersion in European Higher Education: Comparing public and private sectors, Cambridge Journal of Regions // Economy and Society, special issue «Universities in Crisis». № 7 (2). Р. 271-288.
7.QS University Rankings | Top Universities (2017) / QS. https://www.topuniversities.com/university- rankings.
8.The Global Entrepreneurial University Metrics initiative (2019) / Triple Helix Association. https://www.triplehelixassociation.org/news/the- global-entrepreneurial-university-metrics-initiative.
9.Millot B. (2015) International rankings: Universities vs. higher education systems // International Journal of Educational Development. V. 40. Р. 156-165.
10.Главный информационно-вычислительный центр (2019) http://indicators.miccedu.ru/monitoring.
11.Safiullin M.R., Safiullin N.Z., Safiullin L.N. (2013) Estimation of competitiveness of Russian regions by economic activity // World Applied Sciences Journal. V. 27. P. 207-211.
12.Tornatzky L.G., Rideout E.C. (2014) Innovation U2.0 Reinventing University Roles in a Knowledge Economy / Innovation U2.0. http://www. innovation-u.com/InnovU-2.0_rev-12-14-14.pdf.
References
государственный региональный методический
1.QS University Rankings | Top Universities (2017) / QS. https://www.topuniversities.com/university- rankings.
2.The Global Entrepreneurial University Metrics initiative (2019) / Triple Helix Association. https://www. triplehelixassociation.org/news/the-global-entre- preneurial-university-metrics-initiative.
3.Millot B. (2015) International rankings: Universities vs. higher education systems // International Journal of Educational Development. V. 40. r. 156-165.
4.The main computer center (2019) http://indicators. miccedu.ru/monitoring.
5.Safiullin M.R, Safiullin N.Z, Safiullin L.N. (2013) Estimation of competitiveness of Russian regions by economic activity // World Applied Sciences Journal. V. 27. P. 207-211.
6.Tornatzky L.G., Rideout E.C. (2014) Innovation U2.0 Reinventing University Roles in a Knowledge Economy / Innovation U2.0. http://www. innovation-u. com/InnovU-2.0_rev-12-14-14.pdf.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Состояние системы высшего образования в России. Зарубежный опыт поддержки высшей школы. Формирование европейского образовательного ареала. Новые подходы к финансированию в эпоху массового образования. Перспективы развития высшего образования в России.
курсовая работа [65,7 K], добавлен 20.04.2009Состояние системы высшего образования в России. Рассмотрение системы образования как экономической субстанции, производственного процесса, услуги и товара. Зарубежный опыт поддержки высшей школы и новые подходы к финансированию в эпоху массового обучения.
курсовая работа [74,0 K], добавлен 16.07.2011Уровни оценки эффективности расходов в здравоохранении. Система основных показателей здоровья населения. Понятие качества жизни страны. Бедность и концепции её определения в современных условиях. Качество высшего образования и особенности его измерения.
презентация [501,1 K], добавлен 11.12.2014Решение проблем создания рыночной среды с благоприятным инвестиционным и предпринимательским климатом. Регулирование социально-экономических процессов, методические подходы оценки и основные факторы функционирования региональных финансовых рынков.
реферат [21,8 K], добавлен 27.08.2009Система образования в России. Направления профессиональных образовательных программ. Ступени высшего профессионального образования в РФ. Основные показатели образования в Российской Федерации. Определение численности трудовых ресурсов на конец года.
практическая работа [10,4 K], добавлен 12.01.2010Сущность управленческого решения. Логика построения и корректировки систем управления. Критерии исследования и причины патологий управленческих систем. Механизм принятия, специфика реализации и показатели оценки эффективности управленческих решений.
реферат [22,3 K], добавлен 19.01.2012Методы оценки социальной и социально-экономической эффективности мероприятий. Сущность капитальных затрат на обеспечение пожарной безопасности. Оценка экономической эффективности противопожарных мероприятий. Оценка косвенного и предотвращенного ущерба.
реферат [22,6 K], добавлен 24.05.2014Государственное регулирование образования как неотъемлемая составная часть общего механизма государственного регулирования экономики в целом. Исполнение консолидированных бюджетов регионов. Методы кластерного анализа. Развитие в условиях децентрализации.
реферат [2,0 M], добавлен 11.05.2009Сущность портфельного, бюджетного, проектного подходов к оценки проектов по внедрению информационных технологий в компании. Описание традиционных финансовых и вероятностных методик определения эффективности применения корпоративных информационных систем.
реферат [23,0 K], добавлен 06.12.2010Понятие экономической эффективности системы. Оценка эффективности функционирования логистических систем и основные критерии их оценки. Мероприятия по росту снижения себестоимости продукции, по снижению логистических затрат на примере ООО "ХромСталь".
курсовая работа [173,8 K], добавлен 19.04.2016