Анализ и прогнозирование цен на квартиры в республике Марий Эл

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ и прогнозирование цен на квартиры в республике Марий Эл

Алексеева М.О., студент

4 курс, Институт экономики управления и финансов Марийский государственный университет

Россия, г. Йошкар-Ола

Аннотация

На сегодняшнем этапе, в то время как в России наступил период всемирного финансового кризиса, который начался в конце августа 2008 года и который продолжается в настоящий момент, особое значение приобрела проблема прогнозирования главных параметров рынка. Эта ситуация связана с тем, что во времена системных кризисов, которые охватывают все рынки, значение и эффективность принятых решений определяется их грядущими последствиями, их невозможно оценить, не предвидев, каким это будущее будет.

Прогнозирование - это процесс научного, основанного на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов [1, с. 177].

В качестве отправной точки для осуществления процесса прогнозирования цен на квартиры необходимо проанализировать имеющиеся данные и проследить, как менялись цены на квартиры на протяжении последних лет.

Вначале следует отметить, что, как известно, цены на квартиры в каждом из регионов формируются под влиянием общих тенденций по всей стране. Другой особенностью рынка недвижимости является то, что повышения/понижения цен на одном из сегментов рынка недвижимости неизбежно влекут за собой соответствующие изменения цен и в других сегментах. Следует также упомянуть тот факт, что первоначально на повышение покупательской способности реагирует спрос именно на жилые объекты. При этом процессы на рынке недвижимости в различных городах и в различных сегментах рынка развиваются подобным образом. В связи с этим, рассмотрение динамики цен на квартиры в любом конкретном городе позволяет увидеть общую картину развития рынка недвижимости для всей России.

Была решена задача, оценить динамику цен на жилье в РМЭ за 20162018 годы и проверить на наличие аномальных значений методом Ирвина.

Было найдено критическое значение Ирвина, равное 1,22. Оно сравнивается со значением X.

В таблице 1 представлены интервальные временные ряды цен на квартиры и расчеты для проверки на наличие аномальных значений.

Таблица 1 - Расчеты по аномальному значению

Из таблицы видно, что аномальных значений не обнаружено, из чего следует, что в ряду нет значений, которые существенно влияют на основную характеристику временного ряда.

На рисунке 1 наглядно представлено изменение цен на квартиры в РМЭ в 2016-2018 годах.

Рисунок 1 - Динамика цен на недвижимость, руб.

График не имеет сильных колебаний, значит, нет точек, существенно

отличающихся от среднего значения.

Был построен прогноз цен на квартиры в РМЭ на январь-март 2019 года с помощью показателей динамики путем прибавления к последнему значению исследуемого ряда.

Таблица 2 - Прогнозные значения, рассчитанные методом абсолютного прироста

Данные таблицы представляют постепенное уменьшение цен на каждом периоде на 97 рублей.

Результаты прогноза по абсолютному приросту представлены на рисунке 2.

Рисунок 2 - Прогноз по абсолютному приросту По результатам прогноза цена за квартиры уменьшилась с декабря 2018 года по март 2019 года на 291 рубль.

Такие же прогнозы на январь - март 2019 года были построены с использованием средних темпов роста.

Прогнозные значения с использованием этого показателя представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Показатели среднего темпа роста и прогнозные значения цен на недвижимость за январь-март 2019 года

По данным прогнозам наблюдается тенденция постепенного уменьшения цен на 92 рубля.

На рисунке 3 представлен график с прогнозами.

Рисунок 3 - Прогноз по темпу роста

По данным рисунка 3 цены с декабря 2018 по март 2019 года снижаются, их разница равна 278 рублей.

Далее был рассчитан средний темп прироста, он равен - 0,23, это свидетельствует о том, что цены в течение всего периода уменьшались, но не намного.

Таким образом, рассмотренные выше расчеты показывают постепенное снижение цен на квартиры в республике Марий Эл, это положительный результат для тех, кто собирается арендовать квартиру. Возможно, причиной такой динамики стало то, что столица Марий Эл обладает высоким туристическим потенциалом. Поэтому рынок аренды в Йошкар-Оле всегда оживлен, там представлено множество разных по цене и площади вариантов, и каждый арендодатель предлагает свою цену. Преимущества рассмотренных показателей в том, что они используются весьма широко, что можно объяснить чрезвычайной легкостью их расчетов. Они используются как примерные, простейшие варианты прогнозирования, которые предшествуют более детальному количественному и качественному анализу.

Литература

1. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование /В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 320 с.

2. Продажа и аренда недвижимости [Электронный ресурс]. Ц^: https://www.domofond.ru/o-nas

Размещено на Allbest.ru