Анализ и оценка влияния различных факторов на динамику численности студентов вузов России
Анализ факторов, влияющих на численность студентов. Росстат о приеме в высшие учебные заведения на обучение по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. Построение прогнозной модели поведения временного ряда "Численность студентов в России".
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 23.02.2021 |
| Размер файла | 600,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.Allbest.Ru/
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Северо-Кавказская государственная академия
Южно-Российский институт управления
Кафедра экономической теории и предпринимательства
Кафедра государственного регулирования экономики
Анализ и оценка влияния различных факторов на динамику численности студентов вузов России
Бежанова Е.Х., к.ф.-м.н., доцент
Шхагошев Р.В., к.э.н., доцент
Шетов А.А., к.э.н., доцент
Аннотация
Рассмотрено влияние различных факторов на численность студентов в России, проведен анализ численности студентов, приема в высшие учебные заведения (государственные, муниципальные и частные) на обучение по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по России с использованием данных Росстата. Предлагается статистический анализ временного ряда в виде разработанного программного приложения «Построение прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России»». Программное приложение разработано с применением объектно-ориентированного языка Delphi и реализовано в кроссплатформенной среде визуального программирования Lazarus.
Ключевые слова: Единый государственный экзамен, абитуриенты, студенты, высшие учебные заведения, качество образования, прогноз, прогнозная модель, временной ряд, массив данных, интерфейс, Lazarus, Delphi, FreeBSD, Mac OSX, Microsoft Windows.
Abstract
Bezhanova E.K., Shkhagoshev R.V., Shetov A.A. Analysis and assessment of the influence of various factors on the dynamics of the number of Russian university students
The influence of the unified state exam on the number of students in Russia is examined, an analysis of the number of students, admission to higher education institutions (state, municipal and private) on studies under the undergraduate, specialty, and master's programs in Russia using the data of Rosstat is considered, a statistical analysis of the time series in the form of developed software application "Building a predictive model of behavior of the time series" Number of students in Russia "", Software application developed Ano using the object-oriented language Delphi and implemented in the cross-platform visual programming environment Lazarus.
Keywords: Unified State Examination, applicants, students, higher education institutions, quality of education, forecast, forecast model, time series, data array, interface, Lazarus, Delphi, FreeBSD, Mac OSX, Microsoft Windows.
В последние годы наблюдается устойчивая тенденция сокращения численности студентов высших учебных заведений России, что обусловлено рядом объективных и субъективных причин. К причинам объективного характера, стоит отнести влияние демографического кризиса 1990-200-х годов в России. Так количество родившихся в 1999 году было два раза меньше чем в 1987 г. Низкая рождаемость в данные годы привела сокращению потенциального количества абитуриентов и студентов вузов (см. табл. 1).
Таблица 1
Количество родившихся человек в России в 1987-1999 годах1
|
Год |
Количество родившихся человек |
|
|
1987 |
2499974 |
|
|
1988 |
2 348 494 |
|
|
1989 |
2160559 |
|
|
1990 |
1 988 858 |
|
|
1991 |
1 794 626 |
|
|
1992 |
1 587 644 |
|
|
1993 |
1 378 983 |
|
|
1994 |
1 408 159 |
|
|
1995 |
1 363806 |
|
|
1996 |
1 304 638 |
|
|
1997 |
1 259 943 |
|
|
1998 |
1 283292 |
|
|
1999 |
1 214 689 |
К субъективным причинам сокращения количества студентов можно отнести факторы, связанные с ужесточением требований к сдаче Единого государственного экзамена и увеличением востребованности среди выпускников школ среднего профессионального образования. Стоит отметить, что в течение 1990-х и начале 2000-х гг. количество студентов высших учебных заведений неизменно росло. Так только с 2000 года по 2005 год количество студентов вузов увеличилось с 4,7 млн Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] до 7 млн. Но на определённом этапе в обществе популярность высшего образования начала падать, что во многом было вызвано снижением качества «массового» высшего образования. Это наравне с продолжающемся ужесточением требований к сдаче Единого государственного экзамена вызвало рост востребованности программ СПО. Так, в 2018 г. на программы СПО поступило 909 тыс. человек1, а на программы бакалавриата и специалитета лишь 903 тыс. человек Официальный сайт Министерства науки и высшего образования РФ [Электронный ресурс] Официальный сайт Министерства науки и высшего образования РФ [Электронный ресурс]. По данным Министерства просвещения РФ численность обещающихся по программам СПО и программам подготовки квалифицированных рабочих с 2013 по 2019 год увеличилось на 10% и превысило 3 млн. чел. Российские школьники стали чаще выбирать техникумы [Электронный ресурс] Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]
В то же время стоит отметить, что с высокой долей вероятности можно прогнозировать то, что в силу объективных демографических причин численность студентов вузов в ближайшие годы будет увеличиваться. Так начиная с 2000 года наблюдалось устойчивое увеличение рождаемости в стране (см. табл. 2). Именно данное поколение в ближайшие годы будет формировать основную массу абитуриентов вузов.
Таблица 2
Количество родившихся человек в России в 2000-2015 годах
|
Год |
Количество родившихся человек |
|
|
2000 |
1 266800 |
|
|
2001 |
1 311 604 |
|
|
2002 |
1 396967 |
|
|
2003 |
1 477301 |
|
|
2004 |
1 502 477 |
|
|
2005 |
1 457376 |
|
|
2006 |
1 479 637 |
|
|
2007 |
1 610 122 |
|
|
2008 |
1 713947 |
|
|
2009 |
1 767 687 |
|
|
2010 |
1 788 948 |
|
|
2011 |
1 796 629 |
|
|
2012 |
1 902 084 |
|
|
2013 |
1 895 822 |
|
|
2014 |
1 947301 |
|
|
2015 |
1 944136 |
Кроме того стоит отметить, что значительная доля школьников поступают на программы СПО с целью дальнейшего поступления в вузы по программам ускоренного обучения (на базе СПО) без сдачи ЕГЭ. Как отмечает научный руководитель Института образования НИУ Высшая школа экономики, профессор И.Д Фрумин «получив среднее специальное образование, можно поступить в вуз на ускоренную программу без ЕГЭ. Во многом этим объясняется его возросшая популярность» Российские школьники стали чаще выбирать техникумы [Электронный ресурс]. Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что значительная масса тех школьников, которая в последнее время пошла в учреждения СПО в ближайшие годы будет поступать в вузы. Так уже сейчас количество поступивших в вузы (903 тыс. человек) значительно меньше выпускников 11-х классов средних общеобразовательных школ (645 тыс. человек), что говорит о том, что определенная часть абитуриентов вузов состоит не из лиц окончивших 11-х классы школ, а выпускников программ СПО. К примеру, в 2018 году из 580 тыс. выпускников программ СПО, 128 тысяч продолжило обучения в вузах [1]. прогнозный численность студент россия
В настоящей статье предлагается статистический анализ временного ряда в виде разработанного программного приложения «Построение прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России»», целью которого показать в цифрах влияния перечисленных факторов на численность студентов высших учебных заведений в стране.
Построение статистических прогнозных моделей для временного ряда «Численность студентов по России». Прогнозные модели, поведения исследуемого временного ряда на ближайшие пять лет были построены с использованием разработанного программного продукта «Построение прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России»». Программное приложение разработано с применением объектно-ориентированного языка Delphi и реализовано в кроссплатформенной среде визуального программирования Lazarus.
Lazarus является свободной и интегрированной средой разработки программного обеспечения для компилятора Free Pascal и приложений в Delphi. Он позволяет несложно перенести программы Delphi с графическим интерфейсом в разные операционные системы: Linux, FreeBSD, Mac OS X, Microsoft Windows.
Приложение «Построение прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России»» является многооконным, первое окно позволяет начать анализ временного ряда, рис. 1.
Рис. 1. Интерфейс приложения «Построение прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России»»
Анализ исследуемого временного ряда начинается с ввода исходных данных, в нашем случае, это данные численности студентов по России с 2000 по 2018 годы [2]. Данные временного ряда представлены в табл. 3.
Таблица 3
Численность студентов по России за 2000-2018 годы
|
Годы |
Численность студентов, прием на обучение по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры (тысячи человек) |
|
|
2000 |
4741,4 |
|
|
2001 |
5426,9 |
|
|
2002 |
5945,1 |
|
|
2003 |
5597,8 |
|
|
2004 |
5861,5 |
|
|
2005 |
7064,6 |
|
|
2006 |
6134,3 |
|
|
2007 |
6208,2 |
|
|
2008 |
6248,2 |
|
|
2009 |
6205,6 |
|
|
2010 |
6075,4 |
|
|
2011 |
5845,9 |
|
|
2012 |
5609,1 |
|
|
2013 |
5454,9 |
|
|
2014 |
5393,4 |
|
|
2015 |
5350,4 |
|
|
2016 |
4399,5 |
|
|
2017 |
4245,9 |
|
|
2018 |
4161,7 |
На рис. 2 показан этап работы приложения «Построение прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России»» по заполнению таблицы исходными данными, хочется отметить, что предлагаемый программный продукт, работает при любой размерности временного ряда, т.е., можно проводить статистический анализ с построением прогнозных моделей для любых временных рядов.
Рис. 2. Заполнение таблицы исходных данных временного ряда
Динамику поведения временного ряда «Численность студентов по России» отображает график, представленный рисунком 3.
Рис. 3. Динамика поведения исследуемого временного ряда
При построении прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России» использовались статистические методы выявления тренда методом скользящей (подвижной] средней [5].
На рис. 3 показана работа приложения по нахождению промежуточных значений и нахождение коэффициентов метода наименьших квадратов. Приложение предлагает пользователям построение трендов следующих видов, линейного экспоненциального, степенного, гиперболического.
Полученные прогнозные значения отражают следующую картину: начиная с 2019 года наблюдается небольшой подъем с 4161,7 тыс. чел. (2018г) на 4203,8 4161,7 тыс. человек (2019г.], до 2022 г. заметное увеличение численности студентов почти на 12 % (4535,2 4161,7 тыс. чел. в 2020г.], в 2021г. ожидается цифра по набору в высшие учебные заведения страны - 4875,2 4161,7 тыс. человек, что составляет уже 17% от численности студентов за 2018год, это связно, в первую очередь, с ростом рождаемости в 2002 и в 2003 годах [3]. В 2022 и 2023 годах построенные прогнозные модели показывают снижение численности студентов, в сравнении с 2021 годом на 2,8% (4741,1 4161,7 тыс. человек в 2023году).
На завершающем этапе работы программного приложения выводятся прогнозные данные поведения временного ряда на ближайшие пять лет, а также график фактических данных и прогнозных значений временного ряда «Численность студентов по России» (рис. 4].
Рис. 3. Промежуточный этап нахождения прогнозных расчетных значений исследуемого временного ряда
Разработанное программное приложение «Построение прогнозной модели поведения временного ряда «Численность студентов по России»» позволяет строить прогнозные модели для любой размерности временного ряда. Оно также является гибким и удобным в эксплуатировании.
Рис. 4. Прогнозные значения исследуемого временного ряда
Используя разработанное приложение, работу которого описали выше, можно анализировать большие массивы данных и на их основе строить прогнозные модели на короткий период (от 3 до 5 лет].
Исходя из вышесказанного можно сделать ряд выводов:
- в последние годы численность студентов вузов сокращается в силу «эха» демографического кризиса 1990-2000-х годов, роста востребованности среднего профессионального образования и ужесточения требований по сдаче Единого государственного экзамена;
- в ближайшие годы будет, увеличивается количество студентов вузов в связи с увеличением количества выпускников средних школ и учреждений СПО.
В связи с этим актуальным становиться вопрос о готовности вузов к увеличению обучаемого контингента с точки зрения материально-технической обеспеченности учебного процесса, качественного состава профессорско-преподавательского состава и т.д. Доклад Правительства Российской Федерации Федеральному собранию Российской Федерации о реализации государственной политики в сфере образования [Электронный ресурс]
Литература
1. О результатах мониторинга качества подготовки кадров в 2018 году / Информационный бюллетень - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2018 - 35 с. [Электронный ресурс]
2. Образование в Российской Федерации: 2009. Статистический ежегодник. Министерство образования и науки Российской Федерации, Росстат, Федеральное агентство по образованию, ГУ - Высшая школа экономики. М., 2009.
3. Демография и статистика населения [Электронный ресурс]: сборник задач для бакалавров, получающих образование по направлению «Экономика», профиль подготовки «Статистика». - Электрон. текстовые данные. М.: Логос, 2013. 92 с.
4. Мюллер Г. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / Г. Мюллер и др. М.: Финансы и статистика, 2012. 320 с.
5. Прохоров Ю.В., Пономаренко Л.С. Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс]: учебник. - Электрон. текстовые данные. М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. 254 с.
References
1. Rezul'tatah monitoringa kachestva podgotovki kadrov v 2018 godu / Informacionnyj byulleten' - M.: MIREA
2. Rossijskij tekhnologicheskij universitet, 2018-35 s. [Elektronnyj resurs]:
3. Obrazovanie v Rossijskoj Federacii: 2009. Statisticheskij ezhegodnik. Ministerstvo obrazovaniya i nauki Ros- sijskoj Federacii, Rosstat, Federal'noe agentstvo po obrazovaniyu, GU - Vysshaya shkola ekonomiki. M., 2009.
4. Demografiya i statistika naseleniya [Elektronnyj resurs] : sbornik zadach dlya bakalavrov, poluchayushchih obrazovanie po napravleniyu «Ekonomika», profil' podgotovki «Statistika». - Elektron. tekstovye dannye. M.: Logos, 2013. 92 c.
5. Myuller G. Analiz vremennyh ryadov i prognozirovanie: Uchebnik / G. Myuller i dr. M.: Finansy i statistika, 2012. 320 c.
6. Prohorov YU.V., Ponomarenko L.S. Lekcii po teorii veroyatnostej i matematicheskoj statistike [Elektronnyj resurs]: uchebnik. - Elektron. tekstovye dannye. M.: Moskovskij gosudarstvennyj universitet imeni M.V. Lomonosova, 2012. 254 c.Bruhanova Natalia Vladimirovna, Dynnik Dmitry Igorevich.
Размещено на allbest.ru
Подобные документы
Построение ряда распределения студентов по успеваемости, расчет локальных и накопительных частот. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения студентов по успеваемости. Построение аналитической группировки. Расчет средней цены по трем рынкам.
контрольная работа [55,1 K], добавлен 01.06.2010Расчет среднего балла успеваемости по данным результатов сессии, определение показателя вариаций уровня знаний и структуры численности студентов по успеваемости. Построение интервального ряда распределения предприятий. Оценка коэффициентов корреляции.
контрольная работа [76,0 K], добавлен 21.08.2009Понятие и сущность предпринимательской деятельности: виды, функции и структура, модель качества. Методические основы формирования предпринимательских инициатив у студентов экономических вузов. Анализ опыта поддержки молодежного бизнеса в г. Пензе РФ.
курсовая работа [276,5 K], добавлен 04.12.2011Характеристика макроэкономических факторов, влияющих на динамику уровня инфляции в Российской Федерации. Анализ объема государственного внутреннего и внешнего долга. Исследование индексов потребительских цен на все товары и услуги в 2008-2013 годах.
контрольная работа [364,3 K], добавлен 30.05.2015Табличное и графическое представление вариационного ряда. Определение среднестатистической численности населения в субъектах России. Характеристика форм распределения с расчетом коэффициентов асимметрии и эксцесса и применением критерия согласия Пирсона.
курсовая работа [403,2 K], добавлен 17.11.2014Показатели естественного движения населения, структура его доходов и расходов. Построение и анализ вариационного ряда по уровню номинальной оплаты труда. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на изменение уровня жизни населения.
курсовая работа [831,9 K], добавлен 06.11.2014Обзор факторов, влияющих на эффективность производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Анализ социальных, внешних и технических факторов, влияющих на систему перевозки груза на примере перевозки пакетированных досок. Порядок укладки пакета.
курсовая работа [644,0 K], добавлен 13.01.2014Исследование современной ситуации, сложившейся на рынке образования. Основа формирования социального заказа на студентов. Анализ основных проблем взаимодействия и выделение пути их устранения. Разработка модели взаимодействия сферы бизнеса и высшей школы.
дипломная работа [138,0 K], добавлен 28.09.2010Расчет показателей численности работников страховой компании. Анализ уровня производительности труда. Определение темпов роста заработной платы и потребительских цен. Анализ состояния и движения основных фондов. Определение эффективности производства.
контрольная работа [124,8 K], добавлен 16.06.2016Разработка модели для анализа зависимости между объясняемой и объясняющими переменными. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции; диаграммы рассеивания. Тесты, определяющие зависимость занятого населения в РФ от социально-экономических факторов.
курсовая работа [904,7 K], добавлен 09.05.2016
