Причины возникновения "bull whip" при управлении запасами на предприятиях

Размещено на http://www.allbest.ru/

«Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана

Причины возникновения «bull whip» при управлении запасами на предприятиях

Снигур А.Р.

г. Москва

Запасы играют ключевую роль в функционировании любой логистической цепи. Каждое предприятие должно сформировать запас для обеспечения непрерывного ведения деятельности, будь то производственная, либо коммерческая деятельность. Эффективное управление запасами способствует удовлетворению потребностей клиентов, при минимальных логистических затратах и как следствие, максимизации прибыли.

Управление запасами

Управление запасами многократно усложняется на каждом последующем звене логистической цепи, в направлении удаления от источника потребления, поэтому усложняются и процессы контроля прохождения ресурсов по данной цепи. Задача эффективного распределения запасов между участниками цепи приобретает ключевое значение, поскольку оно позволяет своевременно удовлетворять потребность в ресурсах и обеспечивает минимальные издержки, связанные с хранением, формированием и транспортировкой запасов. Именно поэтому необходимо решать задачу эффективного управления запасами в цепи в целом, а не у ее отдельных участников. Формирование запасов и определение их оптимального объема является одной из самых важных проблем в логистике.

Для управления производством, являющимся первым элементом цепи поставок, необходимо оптимизировать объём запасов, которые обеспечит стабильное функционирование торговых организаций. Торговые предприятия и холдинги закупают продукцию у производителя, зачастую осуществляется их интеграция в единую логистическую цепь, таким образов в логистической цепи возникает большое количество звеньев. Между ними перемещается всё больше объем ресурсов, обусловленных постоянно нарастающей потребности. Чаще всего поставка ресурсов происходит периодически, а их использование и потребление непрерывно. Существует несколько факторов, влияющих на размер заказа, которые затрудняют взаимодействие между предприятиями. К ним относят: удалённость поставщиков, ограниченность ресурсов, способы доставки, а также величину заказа. Поэтому есть необходимость в формировании запасов для непрерывного и бесперебойного функционирования.

При планировании запасов нужно учитывать, что хранение на складе большего количества товара, чем необходимо, имеет свои достоинства и недостатки. К достоинствам относится отсутствие дефицита товара, непрерывность товарного обращения, полное удовлетворение спроса. К недостаткам относят увеличение затрат, связанных с хранением избытка товара, рост расходов из-за потерь. Главной задачей управления запасами является планирование запасов под фактический спрос. Это необходимо для того, чтобы минимизировать расходы на хранение, не допустить возникновение дефицита или избытка запаса, что позволит повысить экономическую эффективность деятельности компании и эффективность обслуживания потребителей.

Модели управления запасами

Модели управления запасами решают две основные задачи. Они должны максимально полно обеспечить данное звено логистической цепи материальными ресурсами, избегая ситуаций дефицита и избыточных запасов, а также запасы должны поставляться в срок.

Стохастическая модель Бочкарёва П.А.[6]

Основной идеей данной модели является одновременное рассмотрение различных исходов неизвестного события. У каждого из этих исходов своя постоянная вероятность. Стохастическая модель максимизирует (минимизирует) ожидаемые доходы (расходы). Ожидаемые доходы находятся умножением прибыли каждого исхода на вероятность его вероятность.

Достоинством модели является формирование запаса с учетом вероятности наступления различных сценариев, что позволяет усреднить потребность в каждом из наименований номенклатуры и обеспечить непрерывную деятельность при наступлении любого из сценариев.

Недостатком модели является сложность вычислений в условиях изменяющегося спроса. Оптимизация данной модели не всегда даёт получить устойчивое решение.

Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса (дискретная) Свиридовой О.А.[7]

Данная модель оптимизирует время поставки исходя из статистических данных о спросе за предыдущий год. На основе статистики спроса строится распределение вероятностей для случайной величины спроса. критерием оптимизации являются общие средние ожидаемые издержки. К ним относятся затраты на хранение запасов и убытки предприятия, обусловленные неполным удовлетворением спроса. Время поставки определяется как минимизация математического ожидания совокупных издержек.

Достоинством модели является снижение издержек управления запасами на показатели, достигающие 10-20%.

Недостатком модели является сложность вычислений, а также возможное несовпадение данных о спросе за предыдущий год с данными следующего.

Модель Уилсона.[8]

Простейшей моделью управления запасами является модель Уилсона. Данная модель является самой простой в теории управления запасами и была популярной в начале и середине 19 века, но зачастую ее применение в наши дни невозможно для эффективного управления запасами, так как данная она имеет достаточно много ограничений и допущений, являющихся ее недостатками, таких как:

Интенсивность потребления является известной и постоянной величиной;

Время поставки заказа является известной и постоянной величиной;

Каждый заказ поставляется в виде одной партии;

Затраты на выполнение заказа не зависят от размера заказа;

Отсутствие запаса является невозможным.

Единственным достоинством модели Уилсона является простота проведения расчетов и отсутствие требований к вычислительным мощностям.

* Модель А.Е. Бром и И.Д. Сидельникова.[9],[10],[11]

Данная модель была разработана для формирования запаса необходимого для поддержки эксплуатации сложной техники. Ее особенностью является возможность учета эксплуатационной и эксплуатационной специфики, которая оказывает существенное влияние на оптимальный объем запаса. Это единственная модель, в которой реализована возможность учета резервирования конструкции техники любой кратности.

Достоинством модели является непрерывная и дискретная постановка. В зависимости от погрешности расчетов использование соответствующего распределения аргумента позволяет значительной повысить точность моделирования. планирование запас склад поставка

Недостатком модели является ее сложная постановка и наличие множества факторов, которые значительно усложняют процесс вычисления оптимального запаса. Для автоматизации моделирования требуются значительные расчетные мощности.

Применение данных моделей приводит к появлению эффекта хлыста в цепях поставок, так как невозможно точно предугадать величину спроса, а также по причине того, что оптимизация запасов осуществляется без учета интересов всех ее участников, управление происходит на уровне отдельных ее элементов.

Эффект хлыста

Эффект хлыста представляет собой явление, заключающееся в сильных колебаниях спроса, которые усиливаются по мере удаления от источника спроса в логистической цепи (рис.2). Чем больше звеньев в цепи поставок, тем сильнее вырастает амплитуда колебания. Менеджеры, сталкиваясь с большим количеством заказов, нередко возникают ситуации дефицита по определенным позициям номенклатуры из-за ошибок моделирования оптимального объема или резкого колебания спроса, а на следующий период они перестраховываются и заказывают намного больший объем запаса, чтобы гарантированно удовлетворить спрос. После осуществления поставки заказа избыточного объема, обычно не происходит резкого роста спроса на данный товар и как следствие образуется избыток запасов. Поэтому следующий заказ будет либо отложен по времени до израсходования имеющихся запасов, либо будет значительно меньше по объёму. Поставщик товара, получая такие неравномерные заказы, планирует запасы с еще большим разбросом значений, ровно как и все дальнейшие участники цепи. По этой причине по всей цепи поставок увеличиваются колебания спроса. Многократно возрастают затраты на производство и хранение запасов, что негативно сказывается на экономической эффективности предприятия в целом. Для того, чтобы решить проблему оптимизации затрат на управление запасами, планирование в цепях поставок должно осуществляться с учётом интересов всех участников цепи.

Необходимо использовать информационные системы для синхронизации участников цепи поставок и их глубокой интеграции.

Заключение

Одним из главных предметов изучения в логистике является эффективное управление ресурсами. Прогнозирование запасов является достаточно сложным процессом, зависящим от огромного количества факторов, и чем больше факторов учтено при моделировании, тем точнее прогнозное значение. Для многократного повышения точности прогнозирования при управлении запасами необходимо использовать информационные системы. Они служат для обеспечения обмена актуальной информацией между звеньями в цепях поставок, тем самым сглаживая колебания спроса.

Использованные источники

1. Т.В. Алесинская «Основы логистики. Функциональные области логистического управления» Таганрог: Изд-во ТТИЮФУ, 2009. 79 с.

2. Дроздов, П.А. Управление запасами в цепях поставок: учебно - методическое пособие /П.А. Дроздов. - Минск: ИБМТБГУ, 2014. - 103 с.

3. Управление запасами в цепях поставок : учебник / А.Н. Стерлигова. -- М. : ИНФРА-М, 2018. -- 430 с.

4. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок: Учебнопрактическое пособие, - М.: «Альфа-пресс», 2008. - 192 с.

5. Дыбская. В.В., ”.Проблемы межорганизационной координации в цепи поставок и эффект хлыста, ” 2012.

6. Бочкарев Павел Андреевич. Управление надежностью цепей поставок в логистике снабжения: диссертация ... кандидата экономических наук: 08.00.05 / Бочкарев Павел Андреевич;[Место защиты: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»].- Санкт- Петербург, 2015.- 155 с.

7. Свиридова Ольга Александровна. Стохастические модели оптимизации управления запасами торговых организаций: диссертация ... кандидата экономических наук: 08.00.13 / Свиридова Ольга Александровна;[Место защиты: Финансовый университет при Правительстве Российской

8. Федерации]. - Москва, 2015.- 148 с.

9. Стерлигова А.Н., Семенова И.В. Оптимальный размер заказа, или Загадочная формула Вильсона //Логистик &система. - №2. - С. 64-69. - №3. - С. 62-71. - 2005. - М.: ООО "Актион-пресс", 2005.

10. Бром А.Е., Сидельников И.Д. Оптимизация многономенклатурного запаса для техники военного и специального назначения при заданных условиях отказа //Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 3(81). С. 82-87. (0,5 п.л./0,35 п.л.)

11. Бром А.Е., Сидельников И.Д. Модель оптимизации многономенклатурного запаса для техники военного и специального назначениях в условиях малого размера парка // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 2(80). С. 9-14. (0,5 п.л./ 0,35 п.л.)

12. Бром А.Е., Сидельников И.Д. Оптимизация многономенклатурного запаса в системах материально-технического обеспечения машиностроительной продукции гражданского назначения // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 3. С. 19-24. (0,56 п.л./ 0,35 п.л.)

Аннотация

Статья посвящена вопросам эффективного управления запасами. В ней рассмотрены основные задачи управления запасами на предприятиях, а также сформулированы критерии их эффективного планирования. Исследованы существующие модели управления запасами, выявлены особенности их внедрения и недостатки. Изучена проблема, связанная с управлением запасами предприятия, «эффект хлыста». В статье объясняются причины его возникновения, а также способы уменьшения влияния данного эффекта на объемы запасов на складах в цепях поставок.

Ключевые слова: управление запасами, эффект хлыста, экономико- математические модели, цепи поставок, объём запасов.

The article is devoted to the issues of effective inventory management. It discusses the main tasks of inventory management in enterprises, and also formulated the criteria for their effective planning. Investigated the existing model of inventory management, identified the features of their implementation and disadvantages. Studied the problem associated with the management of stocks of the enterprise, ”the effect of the whip.” The article explains the reasons for its occurrence, as well as ways to reduce the effect of this effect on inventory levels in warehouses in supply chains.

Key words: inventory management, the effect of the whip, economic and mathematical models, supply chains, stock levels.

Размещено на Allbest.ru