Размещено на http://www.allbest.ru/

ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики

Выпускная квалификационная работа - БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА

студента образовательной программы бакалавриата «Экономика»

по направлению подготовки 38.03.01 Экономика

Анализ факторов влияющих на эффективность футбольных клубов Российской премьер - лиги

Симонов Дмитрий Романович

Руководитель PhD, к.э.н.

П.А. Паршаков

Пермь, 2020



Оглавление

Аннотация

Введение

1. Теоретическое обоснование

2. Постановка исследовательской проблемы

3. Методология

4. Результаты

Заключение

Список использованной литературы



Аннотация

В настоящее время футбол является одним из самых популярных видов спорта в мире. Многомиллиардные контракты с телевидением, огромные призовые суммы за участие в еврокубках побудили руководство футбольных клубов более тщательно разрабатывать стратегию развития клуба, а также достигать высокой эффективности в достижении спортивных результатов.

В данной работе был проведен анализ факторов, влияющих на эффективность футбольных клубов в Российской Премьер - лиге. Исследование основывается на базе данных по футбольным клубам, которые принимали участие в одном или в нескольких футбольных сезонах в Российской Премьер - лиге в период с 2012 по 2019 года.

В результате применения стохастического пограничного анализа была обнаружена отрицательная взаимосвязь смены главного тренера и эффективности футбольного клуба. эффективность футбольный клуб спорт

Данная работа поддерживает растущий объем исследований по футбольной тематике и может найти практическое применение в сфере российского футбола.



Abstract

Currently, football is one of the most popular sports in the world. Multibillion-dollar television contracts, huge prize money for participating in European competitions prompted the management of football clubs to more carefully develop the club's development strategy, as well as achieve high efficiency in achieving sports results.

In this paper, an analysis of factors affecting the performance of football clubs in the Russian Premier League was carried out. The study is based on a database of football clubs that participated in one or more football seasons in the Russian Premier League from 2012 to 2019.

As a result of the use of stochastic frontier analysis, a negative relationship was found between the change of the head coach and the effectiveness of the football club.

This work supports a growing body of research on football and may find practical application in the field of Russian football.



Введение

В футбольном мире помимо результатов матчей и переходов игроков из одной команды в другую, внимание уделяется финансовой составляющей, а также, насколько рационально футбольный клуб расходует свои средства для достижения спортивных результатов.

Болельщикам в настоящее время недостаточно, если их любимая команда только показывает хорошие результаты в матчах с другими командами в течение сезона. Теперь от футбольного клуба требуют большего: высокой эффективности не только на поле, но и внутри. Клуб должен увеличивать посещаемость на своем стадионе, эффективно покупать и продавать футболистов, демонстрировать в финансовых отчетах прибыль или хотя бы самоокупаться, а также развивать собственный бренд клуба в других странах. Дополнительную мотивацию выполнять данные цели дает правило финансового “Fair play”. Данное правило заставляет клубы, участвующие в турнирах под эгидой УЕФА (Union of European Football Associations), каждые три года подтверждать свою безубыточность; невыполнение этого правила влечет за собой, от выговоров руководству клуба до исключения клуба из текущих или будущих международных турниров. Благодаря этому правилу, некоторые европейские клубы перешли на полную самоокупаемость и демонстрируют хорошие финансовые и спортивные показатели.

Если посмотреть на российский футбол, то он в данный момент переживает неоднозначный период в своей истории. С одной стороны, в каждом розыгрыше внутреннего чемпионата присутствует интрига, кто станет чемпионом, и кто отправится в дивизион ниже. Помимо этого, российские клубы заработали дополнительную квоту участия в самом престижном турнире Европы, добывают победы на международной арене, обыгрывая «гранды европейского футбола», а также приобретают высококлассных игроков. Но, с другой стороны, все чаще появляются новости о неспособности различных клубов платить по своим обязательствам. За последние годы сразу несколько участников Российской Премьер - Лиги проходили или проходят процедуру банкротства: «Амкар» (участвовал во всех розыгрышах РПЛ с 2004), «Тосно» (обладатель Кубка России), «Анжи» (бронзовый призер чемпионата России). Это объясняется тем, что государство постепенно снижает количество дотаций клубам из бюджета, заставляя самостоятельно зарабатывать какую - то часть бюджета на следующий сезон, привлекая частных инвесторов. Данная цель понятна - сократить расходы в этой сфере и сэкономленные средства потратить на более важные нужды города, области или края. Клубы адаптируются к таким условиям: занимаются поиском и привлечением новых частных инвесторов, устанавливают максимальный предел зарплат футболистов, приглашают специалистов, которые могут повысить эффективность команды в достижении спортивных результатов или в финансовой деятельности. Однако, те команды, которые слишком зависимы от бюджета своего края или области, которые также не способны найти новые инвестиции, в итоге, вылетают в более низшие дивизионы, где финансовая нагрузка существенно меньше или же проходят процедуру банкротства. В конечном итоге, в Российской Премьер - Лиге остаются команды, которые наиболее эффективно пользуются своими ресурсами для достижения своих целей.

Основной целью данного исследования является анализ факторов, влияющих на эффективность футбольных клубов в Российской Премьер - Лиге.

Исходя из поставленной цели, выделим следующие предстоящие задачи:

1. Анализ существующей литературы по данной теме

2. Изучение теоретических аспектов: понятие эффективности в спорте и в футболе, в частности, какие факторы могут повлиять на эффективность футбольных клубов;

3. Постановка исследовательской проблемы и описание основных гипотез;

4. Поиск релевантных данных для анализа;

5. Оценка эконометрических моделей

6. Интерпретация полученных результатов;

Актуальность данной работы обусловлена тем, что в последнее время в России разрушается миф о том, что футбольные клубы являются социальными проектами и должны получать дотации от государственного сектора. Происходит сдвиг в финансировании клубов в сторону частных инвестиций. Например, за последние 5 лет, количество клубов, финансируемых за счет бюджета края или области, сократилось практически в два раза (сезон 2014-2015: 9 клубов из 16; сезон 2019-2020: 5 клубов из 16). В свою очередь, данная сложившаяся ситуация дает стимул к рассмотрению показателей эффективности российских футбольных клубов, так как переход от государственных средств к частным подразумевает то, что клубы теперь должны повышать часть доходов, заработанную своей футбольной деятельностью.

Европейская практика, где существует тенденция к владению футбольными клубами частными инвесторами показывает, что такие клубы могут показывать более эффективные результаты в спортивном и финансовом планах, в отличие от клубов, которые существуют за счет государственных средств, а также достигать более быстрого развития. Отличным примером эффективного частного клуба может служить футбольный клуб «Монако» (Франция), который был приобретен российским бизнесменом Дмитрием Рыболовлевым в 2011 году. За последние 5 лет клуб боролся за самые высокие места в чемпионате Франции, участвовал в Лиге Чемпионов, а также за последние 3 года клуб заработал на продаже футболистов около 500 миллионов евро.

Несмотря на то, что существует большое количество исследовательских работ по данному вопросу, специфика российских футбольных клубов и футбола, в целом, делает тематику неактуальной для иностранных авторов, поэтому она является малоизученной. В данной исследовательской работе было рассмотрено влияние различных внутренних факторов футбольного клуба на эффективность набора очков во внутреннем чемпионате страны.

Структура исследовательской работы состоит из введения, четырех разделов и заключения. В первом разделе были проанализированы необходимые для исследования научные работы. Второй раздел представляет из себя постановку исследовательской проблемы, а также формулирование гипотез. Третий раздел включает в себя методологию данной работы. И в последнем разделе проинтерпретированы полученные результаты исследования и сделаны выводы, позволяющие подтвердить или опровергнуть гипотезы.



1. Теоретическое обоснование

В последние годы появляется все больше исследований на футбольные темы. Это связано с масштабной популяризацией данного вида спорта. Это, в свою очередь, приносит футбольным ассоциациям, футбольным клубам и самим футболистам очень хороший доход. Крупные финансовые потоки в футболе не могли не привлечь пристальное внимание инвесторов. Специалисты пытаются оценить эффективность футбольных клубов, понять, насколько они могут быть рентабельными. Неудивительно, что есть достаточное количество исследований на эту тему. Авторы данных исследований не придерживаются какого - то одного метода, а пытаются предоставить свою вариацию, которая охватывает больше информации и может дать более верные коэффициенты.

В различных статьях можно найти три распространенных подхода к измерению эффективности в футболе. В этих подходах авторы измеряют управленческую или тренерскую эффективность, эффективность в отдельных матчах, а также эффективность футбольных команд в течение всего сезона. Данное исследование направлено на рассмотрение результатов футбольных команд в течение каждого сезона, поэтому, при анализе статей, первоочередный выбор был сделан в пользу тех работ, где применяется третий подход.

В первой рассматриваемой работе, авторы пытаются найти взаимосвязь между различными составляющими футбольного клуба (Galariotis E., Germain C., Zopounidis C., 2017). Для выполнения данной цели, ученые используют комбинированный метод расчета экономических, бизнес и спортивных показателей футбольных клубов Чемпионата Франции, которые участвовали в течение трех сезонов, с 2010 по 2013 года. Финансовые показатели клубов анализируются с точки зрения их способности достичь высокого уровня прибыльности, совокупной ликвидности, а также финансовой независимости. Бизнес показатели представляют собой доходы, которые получил футбольный клуб от трех основных источников: посещаемость матчей, мерчандайзинг и спонсорские контракты. В качестве спортивных показателей было выбрано положение каждого футбольного клуба в конце каждого сезона.

По результатам данного исследования авторы отмечают, что финансовые и бизнес показатели взаимосвязаны со спортивной эффективностью и создают некую систему взаимодействий. Данная система проявляется следующим образом: клубы, эффективные в бизнес показателях могут потратить доходы, чтобы достичь эффективности в спортивных результатах, что, в свою очередь, позволяет им увеличивать финансовую эффективность за счет увеличения доходов с посещения игр, продаж, телевизионных прав и других факторов. Эти доходы затем клуб инвестирует в спортивную сферу - для приобретения новых игроков и дальнейшего поддержания, и, соответственно, повышения эффективности спортивных показателей. Помимо этого, авторы говорят о том, что профессиональные футбольные клубы относятся к определенной сфере бизнеса, где успех в спортивных результатах котируется также высоко, как и финансовая составляющая клуба.

Исходя из выводов данной статьи, можно сказать, что спортивная эффективность футбольного клуба взаимосвязана с финансовыми показателями, что, в свою очередь, может означать, что спортивный успех является одной из ключевых задач, используемых при построении долгосрочной стратегии по развитию футбольного клуба.

Таким образом, одним из популярных вопросов при анализе деятельности футбольных клубов является вопрос о том, какой стратегии должно придерживаться руководство футбольного клуба для повышения эффективности. В следующей статье авторы рассуждают о том, какой стратегии придерживаются большинство футбольных клубов - максимизация прибыли или максимизация спортивных результатов (Terrien M., Scelles N., Morrow S. et al., 2017). В данной работе было собрано около 200 наблюдений о французских футбольных клубах, которые принимали участие в Лиге 1 с 2005/2006 по 2014/2015 сезоны. Основываясь на статистическом анализе, ученые утверждают, что футбольные клубы неоднократно меняют свою главную цель на сезон - максимизация прибыли или максимизация спортивных результатов. Одним из важных факторов, влияющих на изменчивость целей футбольных клубов авторы работы называют неопределенность в спортивных событиях, в данном случае футбольных матчей, и невозможность прогнозирования последствий данных событий.

Для ответа на поставленный учеными вопрос был произведен анализ оболочки данных (Data Envelopment Analysis) для сравнения эффективности футбольных клубов Франции. Данный подход широко используется в различных исследованиях спортивной индустрии, так как позволяет оценить деятельность сложных систем, не требуя задания весов входных и выходных параметров.

Авторами было выявлено, что нет единственного правильного решения, какую цель ставить перед футбольным клубом - максимизация спортивных показателей или прибыли. Более того, клубы могут переключаться с одной цели на другую между сезонами, чтобы воспользоваться имеющимися возможностями в данный период для максимизации своей полезности.

Однако такие результаты не могут отражать поведение футбольных клубов по всему миру, так как в каждом национальном чемпионате есть своя специфика, которая предопределяет какой стратегии будет придерживаться клуб. Поэтому, можно встретить большое количество работ по данной тематике, каждая из которых, будет рассматривать национальный чемпионат определенной страны. Например, одной из ранних работ, в которых изучается данный вопрос, является статья Garcia-del-Barrio и Szymanski, в которой авторы в качестве выборки взяли футбольные клубы, которые выступали в испанских и английских лигах в период с 1994 по 2004 года (Garcia-del-Barrio P., Szymanski S., 2009). Авторы утверждают, что данные футбольные клубы имели тенденцию систематически отклоняться от повышения эффективности финансовых показателей в пользу повышения эффективности спортивных результатов. Также ученые считают, что экономические среды в каждой лиге довольно схожи в том смысле, что клубы получают доходы в основном от продажи билетов и продажи прав на телевизионное вещание. Из этого был сделан вывод, что подобные среды могут вызывать похожие типы поведения.

Следующей работой, в которой также был рассмотрен вопрос о выборе максимизации прибыли или спортивных результатов в качестве цели для футбольного клуба является статья российского ученого Осокина Н.А. (Осокин Н. А., 2018). В данной работе автор хочет определить склонность российских клубов к максимизации прибыли или к максимизации спортивных результатов. Выборка ученого состоит из 4 соревновательных сезонов, с 2012 по 2016 года, куда вошли наблюдения по 15 российским клубам, которые участвовали в Российской футбольной премьер-лиге. Данная выборка включает в себя такие характеристики клубов как игра на новом стадионе, участие в еврокубках, а также число очков, набранных в сезоне.

После построения многофакторной линейной регрессии автор приходит к выводам, что российские клубы не способны поддерживать достаточный уровень финансовой и организационной дисциплины, так как большинство из них обеспечивают непрерывность своей деятельности только за счет инвестиций от учредителей клубов. То есть у клубов нет мотивации к повышению эффективности финансовых показателей. Это приводит к тому, что подавляющее большинство российских клубов нацелены на повышение эффективности спортивных результатов.

Одним из наиболее ярких примеров выбора стратегии повышения эффективности спортивных результатов является пример с участием футбольного клуба «Анжи» из города Махачкала. Российский бизнесмен Сулейман Керимов приобрел данный клуб в 2011 году, после чего целью данного клуба стало повышение эффективности спортивных результатов. Для более быстрого достижения данной цели были потрачены значительные суммы на приобретение известных профессиональных игроков и менеджеров. За два сезона расходный бюджет клуба увеличился более чем в 3 раза. Спортивные показатели клуба резко увеличились, что позволило команде принять участие во втором по важности международном клубном турнире - Лиге Европы, а также занять второе место в национальном чемпионате по итогу сезона. Однако в 2013 году Керимов не смог дальше финансировать данную стратегию развития, что негативно сказалось на эффективности спортивных результатов команды и клуб покинул РФПЛ по спортивному принципу.

К похожим выводам из предыдущей рассматриваемой статьи пришли российские ученые Зеленков и Солнцев, которые опубликовали статью в 2017 году, в которой проводилось исследование эффективности футбольных команд на основе данных по российским футбольным клубам (Zelenkov Y., & Solntsev I., 2017). Для классификации футбольных команд авторами была использована одна из основных существующих моделей футбольного клуба (Baroncelli, Lago, 2006). Данная модель предполагает, что существует два вида футбольных клубов: ведущие и маленькие клубы. Ведущий клуб нацелен на трансформацию спортивной эффективности в финансовую, так как финансовые результаты клуба зависят от выступления команды на поле, поэтому ведущие клубы стремятся, в первую очередь, достичь высоких спортивных результатов. Затем, спортивная эффективность клуба позволяет улучшить финансовую составляющую за счет продажи телевизионных прав, заключения коммерческих сделок, призовых выплат от участия в турнирах и взаимодействия с болельщиками, путем маркетинговой деятельности. В свою очередь, стратегия маленьких клубов состоит в том, чтобы получить доходы, требуемые для выживания и нормального функционирования клуба, путем продажи перспективных игроков в ведущие клубы. Для этого футбольный клуб ищет талантливых молодых игроков за относительно дешевую цену, а затем занимается развитием данных игроков для дальнейшей их перепродажи в большие клубы за более высокую цену.

Однако авторы данной работы приходят к выводу, что данная модель не может быть полностью применена для анализа производственного цикла российских футбольных клубов. Это происходит из-за того, что большинство российских команд содержатся за счет поступлений из региональных или краевых бюджетов, или аффилированных компаний с государством. Данный фактор заставляет сменить акцент российских футбольных клубов с финансовой составляющей к спортивным результатам. В данном исследовании эффективность футбольных клубов была рассчитана на основе DEA-анализа. По результатам исследования, авторы говорят о том, что большинство команд, принимавших участие в РФПЛ в период с 2012/2013 по 2015/2016 года, имеют достаточно хорошую шкалу эффективности. Команды с большими бюджетами («Зенит», «Спартак», «ЦСКА», «Локомотив») являются неэффективными в плане трансформации возможностей команды в спортивные результаты. Помимо этого, авторы размышляют о том, что неэффективность команд с большим бюджетом может быть связана с плохой мотивацией игроков в домашней лиге, так как больше внимания уделяют выступлениям на международных турнирах, которые влияют на престиж клуба в целом.

Следующим этапом анализа статей является ответ на вопрос о том, какие факторы могут влиять на спортивную эффективность футбольных команд. Авторы следующей работы рассматривают эффективность футбольных клубов, выступающих на международном клубном турнире (Espitia-Escuer M., Garcнa-Cebriбn LI, 2010). Главной целью футбольных клубов является победа в соревновании, в котором они принимают непосредственное участие. Однако у большого количества клубов первоочередной целью стоит выживание клуба при имеющихся ресурсах. Отталкиваясь от поставленных целей, авторы исследования оценивают эффективность клубов с точки зрения отношения результатов команды в турнире к наилучшему использованию имеющихся ресурсов. Выборка состоит из успешных европейских команд, которые в предыдущем сезоне выиграли или заняли призовые места в национальной лиге, тем самым получив право участвовать в клубном турнире под названием Лига Чемпионов. Данные были собраны за период с 2003 по 2007 года. В качестве входных данных авторами были выбраны такие переменные, как навыки и характеристики игроков, а также работа тренера.

По результатам DEA - анализа, ученые пришли к выводу, что в основном, две команды, которые выходят в финал турнира и спорят за звание победителей Лиги Чемпионов являются эффективными на протяжении всего турнира. Однако, часть команд, выбывших на ранних этапах турнира, также показывали высокие значения эффективности, что говорит о неопределенности в спортивных результатах. Исходя из этого, авторы делают вывод, что для достижения финала в данном турнире футбольный клуб должен быть достаточно эффективным в достижении спортивных результатов. Помимо этого, ученые утверждают, что эффективность футбольных клубов может быть использована для более точной интерпретации результатов команды с точки зрения имеющихся ресурсов. Также авторы выделяют, что есть два вида команд: те, кто поддерживает высокий уровень эффективности в любое время года и те, кто по ходу сезона могут претерпеть значительные изменения, что скажется на их уровне эффективности. Снижение эффективности футбольных клубов может объясняться адаптацией к изменяющимся внешним обстоятельствам и процессом набора состава команды. То есть усвоение всеми игроками стратегий и тактик игры, например, после смены тренера в команде.

В следующей статье авторы рассматривают оценку технической эффективности главных тренеров Английской Премьер - лиги за период с 1992 по 1998 год (Dawson P.,Dobson S.,Gerrard B., 2000) Для оценки технической эффективности был использован метод стохастического пограничного анализа (SFA), который не имел большой популярности во время исследований. Техническая эффективность была посчитана как результат, который дает главный тренер относительно идеального или наилучшего результата. Результаты одних и тех же тренеров рассматриваются как разные результаты для получения лучших оценок эффективности.

Далее авторы статьи описывают одну из основных формул производственного процесса в футболе. Процент побед команды состоит из входных игровых данных и показателя эффективности главного тренера футбольного клуба. В качестве факторов игровых данных, авторы берут возраст игроков, статус клуба, в котором находится игрок (дивизион), количество предыдущих клубов, а также другие игровые факторы игроков.

По результатам исследования, главной причиной падения эффективности являются структурные изменения в футбольном клубе. Авторы утверждают, что уровень нестабильности в футболе повысился, так как почти половина английских клубов меняли своего главного тренера, для быстрого исправления положения клуба в национальной лиге, однако такие исправления нередко являются главной причиной снижения эффективности команды.

Помимо этого, были рассмотрены исследования, которые были сфокусированы исключительно на влиянии статистических показателей на эффективность спортивных результатов. К данным показателям можно отнести: количество забитых голов, количество пропущенных голов, число минут владения мячом на поле (Boscб J. E., Liern V., Martнnez A. et al., 2009), удары в створ, заблокированные удары, блоки и перехваты мяча, а также штрафные и количество желтых и красных карточек (Carmichael F., Thomas D., Ward R., 2000).

Однако, в большинстве проанализированных работ авторы использовали методы, где рассматривали влияние финансовых и спортивных показателей. Например, авторы рассматривали влияние совокупной выручки футбольных клубов и количества очков в чемпионате Португалии (Barros C. P., Douvis J., 2009), в чемпионате Испании (Barros C. P., Garcia-del-BarrioP., 2011), а также в Английской Премьер - Лиге (Guzmбn I., Morrow S., 2007). Часть авторов рассматривали влияние финансовых показателей (оплата труда персонала футбольного клуба, общие и операционные затраты) на эффективность спортивных показателей (количество заработанных очков) на примере клубов Французской Лиги 1 (Jardin M., 2009)

Подробный анализ ключевых исследований помог нам в определении главных гипотез и методологии данной работы.

2. Постановка исследовательской проблемы

В данной работе был поставлен следующий исследовательский вопрос: Какие факторы влияют на изменение уровня эффективности футбольного клуба Российской премьер - лиги? Основной задачей исследования является анализ факторов футбольных клубов, которые могут повлиять на эффективное распределение имеющихся ресурсов для достижения максимального спортивного результата. Построенная модель позволит понять, какие факторы может улучшить менеджмент клубов для снижения стоимости одного набранного очка в чемпионате. Данная информация может быть очень полезна руководству, а также владельцам частных футбольных клубов для более рационального распределения бюджета команды на футбольный сезон.

В исследовании выдвигаются следующие гипотезы:

1. Смена тренера по ходу предыдущего сезона или в межсезонье негативно сказывается на эффективности команды. Это объясняется тем, что новый тренер с приходом в клуб старается привить футболистам свою философию, свое видение игры. Игрокам, в свою очередь, приходится подстраиваться под новые требования тренера. Данный процесс может занимать продолжительное время, что может отрицательно повлиять на результаты команды. Помимо этого, практически каждому тренеру нужны новые игроки, которые подходят под его идеи, что принуждает клуб к трансферам, что, в свою очередь, увеличивает стоимость каждого набранного очка.

2. Чем больше еврокубковых матчей проводит футбольный клуб, тем меньше эффективность спортивных результатов в национальном чемпионате. Это обуславливается тем, что еврокубковые матчи ставят между играми чемпионата, у команды остается меньше дней для отдыха, восстановления от травм, а также тактических разборов игры соперника и наигрывания определенных схем. Если у футбольного клуба стоит акцент на дальнейшее продвижение в еврокубках, то в матчах чемпионата возможна ротация ключевых футболистов, что уменьшает вероятность победы и набор очков.

3. Футбольные клубы, которые перешли из более низкого дивизиона, эффективнее тратят бюджетные средства для зарабатывания очков, чем остальные команды. Финансовые требования Футбольной Национальной Лиги для участия клубов значительно меньше, чем в Российской Премьер - Лиге. Клубам, которые по ходу чемпионата заслужили переход в высший дивизион, приходится увеличивать размер своего годового бюджета в несколько раз. Однако, позволить большие финансовые инвестиции в клуб могут немногие, так как для частных инвесторов такие команды не являются прибыльными, а поддержка государства минимальна. Поэтому футбольные клубы стараются максимально эффективно использовать свой небольшой бюджет для набора очков и сохранения права играть в Российской Премьер - Лиге на следующий сезон.

3. Методология

Футбольный клуб как экономический агент, обладает набором специфических характеристик, которые отличают его от других видов агентов.

Перед тем, как начать данное исследование, необходимо определить, что такое «эффективность» в экономике футбола. Эффективностью называют отношение результата к затратам деятельности фирм, зависящее от создания оптимальных условий производства качественного продукта, его сбыта, характеризующееся достижением высоких финансовых показателей (Гурьева, 2016). Принято различать два типа эффективности: экономическую и техническую эффективность.

Экономическая эффективность отражает стоимостную зависимость между доходами экономического агента и расходами на факторы производства.

Техническая эффективность характеризует зависимость между используемыми ресурсами и производимой продукцией в натуральном выражении. Данная эффективность конкретного способа производства может оцениваться:

1) Через максимизацию выпуска при данной комбинации ресурсов;

2) Через минимизацию количества ресурсов, обеспечивающих данный объем выпуска

В данном исследовании будет рассматриваться техническая эффективность, которая будет оцениваться через максимизацию выпуска при данной комбинации ресурсов, где под выпуском предполагается среднее количество очков, которое футбольный клуб набирает за каждый сыгранный матч.

Измерение эффективности в спорте и особенно в футболе является сложной задачей. Проблема измерения эффективности проявляется в трудности определения целей и задач футбольного клуба. В работах по спортивной экономике предполагается, что менеджеры футбольных клубов ставят задачу максимизации прибыли (Quirk, J., & Fort, R.,1992), в то время как тренеры выполняют задачу о максимизации спортивного результата на футбольном поле. Выделяют три основных показателя, по которым измеряют эффективность футбольных команд (Осокин, 2017):

Рис. 1 Показатели эффективности

Спортивные результаты

Спортивные результаты команды можно также разделить на категории, в зависимости от стоящих перед клубом целей:

· Улучшение статистических показателей игры

· Увеличение процента побед от общего числа матчей/ улучшение позиции в чемпионате

Первая категория включает в себя профессиональную футбольную статистику, которая отслеживается в каждой игре. Данная статистика представляет собой элемент современного профессионального футбола, которая служит для совершенствования тренировочного процесса и контроля качества индивидуальной и командной игры. К ней относятся такие показатели как: удары по воротам, владение мячом, фолы, угловые удары, желтые и красные карточки и многое другое.

Вторая категория представляет собой целостный взгляд на игру футбольного клуба на протяжении определенного момента времени. Данная категория зависит от статистических показателей игры.

Увеличение эффективности спортивных результатов на футбольном поле является важной задачей для руководства любого футбольного клуба. Существует мнение, что более высокие результаты на поле приносят более высокие доходы. (Szymanski and Kuypers, 1999; Deloitte & Touche 1999, 2000 b). Следовательно, можно утверждать, что спортивные результаты влияют на финансовые показатели футбольных клубов.

Маркетинговая деятельность

Маркетинговая деятельность футбольного клуба, как правило, предполагает работу менеджеров клуба с “покупателями” их футбольного “продукта”. Иными словами, маркетинговая деятельность направлена на взаимодействие с болельщиками клуба, а также занимается развитием информационного охвата. Главными требованиями болельщиков являются зрелищная игра футбольного клуба (однако, зачастую, фанаты при выборе зрелищности игры или эффективности спортивных результатов предпочтут второй вариант), а также удобная инфраструктура для просмотра матчей любимой команды. За счет выполнения данных требований повышается лояльность болельщиков, что приводит к увеличению посещаемости домашнего стадиона во время матчей, а также увеличению продаж атрибутики футбольного клуба. (Buraimo B., Forrest D., Simmons R., 2007)

Финансовая деятельность

Главной целью финансовой деятельности футбольного клуба является максимизация прибыли. Футбольный клуб получает доходы из следующих источников:

· Доходы от болельщиков (продажа атрибутики, продажа билетов и абонементов на игры команды на домашнем стадионе, а также продажа еды и напитков в день проведения футбольных матчей)

· Доходы с продажи телевизионных прав матчей команды

· Коммерческая деятельность (инвестиции частных инвесторов, спонсорские соглашения)

Помимо этого, футбольный клуб может получать дополнительный доход от участия в еврокубковых турнирах. Также, есть возможности получения прибыли от продажи игроков в другие команды.

Главными расходами футбольного клуба на сегодняшний день являются покупка новых игроков в команду, а также заработная плата футболистов, куда чаще всего еще включаются различные денежные бонусы.

В данной работе за спортивную эффективность футбольного клуба выступает среднее количество очков, набираемых командой за одну игру:

где:

Total points - суммарное количество очков, набранное футбольным клубом за один футбольный сезон.

Total games -количество сыгранных матчей с другими командами в течение одного футбольного сезона

Будем считать, что каждая команда в течение сезона пытается набрать максимум очков из возможных, и нет клубов, которые отклоняются от этой стратегии.

Игровой процесс

Российская Премьер - лига (ранее Российская футбольная Премьер-лига) была основана в 2001 году и является высшим профессиональным дивизионом в российской системе футбольных лиг. В данную лигу входят 16 профессиональных российских футбольных клубов, которые проводят сезон по системе «осень - весна», с конца июля по май, с зимним перерывом. Далее представлены основные правила Российской премьер - лиги:

· Победа в матче приносит команде 3 очка, ничья - 1 очко, поражение - 0 очков;

· Каждый футбольный клуб играет с каждой командой в чемпионате два раза за один сезон - на своем стадионе (дома) и на стадионе соперника (в гостях);

· В конце сезона команда, набравшая по сумме всех игр наибольшее количество очков, выигрывает чемпионат; если есть команды с одинаковым количеством очков, тогда используется дополнительная статистика для определения расположения в итоговой таблице (разница забитых и пропущенных мячей, количество забитых мячей, количество пропущенных)

· В конце сезона, команды, набравшие наименьшее количество очков за сезон и занявшие 15 и 16 место в итоговой турнирной таблице соответственно - переходят в дивизион рангом ниже (Футбольная национальная лига); команды, расположившиеся на 13 и 14 местах, должны играть стыковые матчи с 3 и 4 местом ФНЛ за право участия в следующем розыгрыше РПЛ

· Команды, которые по итогам сезона заняли первое и второе место в ФНЛ автоматически получают право играть в Российской премьер - лиге в следующем сезоне;

Наиболее часто чемпионами Российской премьер - лиги становились следующие команды:

Таблица 1

Самые титулованные футбольные клубы РПЛ

Название	Количество титулов	Сезоны
ЦСКА (Москва)	6	2003, 2005, 2006, 2012/2013, 2013/2014, 2015/2016
Зенит (Санкт-Петербург)	5	2007, 2010, 2011/2012, 2014/2015, 2018/2019
Локомотив (Москва)	3	2002, 2004, 2017/2018

Описание данных

В данном исследовании рассматриваются российские футбольные клубы, которые принимали участие в Чемпионате России по футболу, а именно в Российской Премьер - Лиге в одном или нескольких сезонах, в период с 2012 по 2019 год. За указанный временной промежуток было проведено 7 футбольных сезонов, в которых принимало участие 25 футбольных клубов.

Далее представлен список команд, которые участвовали в розыгрышах Российской Премьер-лиги:

Таблица 2

Команды, принимавшие участие в РПЛ

	Название команды	Город	Кол-во сезонов в РПЛ	Всего очков	Бюджет (млн.руб)
1	«Зенит»	Санкт-Петербург	7	429	77340
2	«ЦСКА»	Москва	7	424	32342
3	«Спартак»	Москва	7	369	49727
4	«Краснодар»	Краснодар	7	367	28952
5	«Локомотив»	Москва	7	353	37722
6	«Ахмат»	Грозный	7	291	15337
7	«Ростов»	Ростов-на-Дону	7	286	12325
8	«Рубин»	Казань	7	281	33267
9	«Динамо»	Москва	6	248	29065
10	«Урал»	Екатеринбург	6	208	5688
11	«Амкар»	Пермь	6	200	5470
12	«Анжи»	Махачкала	6	174	11322
13	«Уфа»	Уфа	5	170	5438
14	«Крылья Советов»	Самара	5	148	6242
15	«Кубань»	Краснодар	4	151	6095
16	«Арсенал»	Тула	4	141	3770
17	«Мордовия»	Саранск	3	82	3591
18	«Оренбург»	Оренбург	2	73	1819
19	«Волга»	Нижний Новгород	2	50	2195
20	«Томь»	Томск	2	45	1722
21	«Торпедо»	Москва	1	29	500
22	«Тосно»	Санкт-Петербург	1	24	600
23	Енисей	Красноярск	1	20	850
24	«Спартак»	Владикавказ	1	19	910
25	«СКА-Хабаровск»	Хабаровск	1	13	400

В имеющихся данных, (Табл.2.) можно наблюдать, что подавляющая часть футбольных клубов за выбранный временной промежуток принимала участие в Российской Премьер - Лиге более одного раза. Было принято допущение, что результаты сезонов, которые продемонстрировала конкретная команда, не будут суммироваться, а будут рассматриваться как результаты разных команд. После чего, полная выборка составила 112 наблюдений. Спортивная статистика (количество побед, ничьих и поражений, количество очков, турнирное положение в Российской Премьер - Лиге, количество еврокубковых матчей) была взята из базы данных спортивных событий «SofaScore». Трансферная стоимость команд, смена тренеров по каждому сезону, количество легионеров в команде, а также средний возраст основного состава были взяты с крупнейшего спортивного сайта transfermarkt. Зависимая переменная points_p_g была посчитана вручную, основываясь на турнирной таблице Российской Премьер - лиги после завершения всех игровых туров.

Также следует уточнить, что несколько команд определенное время не могли играть на домашнем стадионе в своем городе по ряду технических причин (отсутствие разрешения на проведение матчей на стадионе, техническая неготовность поля к игре, строительство или ремонт трибун и инфраструктуры стадиона). В таком случае, за домашний стадион принимался тот стадион, который был выбран футбольным клубом как «резервный», и где команда непосредственно проводила домашние игры.

Модель исследования выглядит следующим образом:

Где,

Points_p_g (Total points/total games) - зависимая переменная, которая показывает среднее количество очков, заработанных футбольным клубом за одну игру.

Att - независимая переменная. Показывает среднее количество зрителей в течение сезона, которые посещают стадион на домашних играх команды.

Tr_val - независимая переменная, которая отвечает за трансферную стоимость команды в сезоне, а именно суммарная трансферная стоимость всех игроков одной команды. Измеряется в млн. руб.

Coach1 - фиктивная (dummy) переменная, принимающая значения 1, когда в течение предыдущего сезона или в межсезонье у команды менялся главный тренер команды и 0, когда тренер не менялся.

Euro - независимая переменная, показывающая количество еврокубковых матчей (отборочные матчи в Лигу Чемпионов/Лигу Европы, групповой этап, стадии плей-офф) команды за текущий сезон.

Promotion1 - фиктивная (dummy) переменная, обозначающая за «1» команды, которые получили право участия в Российской Премьер - лиге по итогам проведенного сезона в Футбольной Национальной лиге, и за «0», команды, которые оставались играть в РПЛ.

Av_age - независимая переменная. Показывает средний возраст основного состава команды по сезону. Данная переменная была посчитана вручную, основываясь на среднем возрасте основных игроков в заявке на каждый матч.

Fr_pl - независимая переменная, которая отвечает за количество игроков, заявленных в начале сезона командой, не имеющих российское гражданство.

Далее был построен график, который показывает среднюю посещаемость стадионов команд на протяжении семи футбольных сезонов в Российской Премьер - лиге.



Рис. 2 Средняя посещаемость матчей Российской Премьер - лиги

По данному графику можно увидеть, что средняя посещаемость матчей растет, начиная с сезона 2015-2016, а в сезоне 2018-2019 наблюдается резкое увеличение посещаемости у нескольких клубов. Одним из предположений резкого роста посещаемости в сезоне 2018-2019 может являться эффект популяризации российского футбола после проведения Чемпионата Мира по футболу в России в 2018 году. Также на посещаемость могло повлиять развитие инфраструктуры стадионов, а также их строительство к Чемпионату Мира по футболу.

Следующим шагом был анализ описательных статистик для каждой переменной. Они выглядят следующим образом:

Таблица 3

Описательные статистики переменных

	Points_p_g	Att	Coach	Euro	Prom	Tr_val	Fr_pl	Av_age
Max	2.30	48122.00	1.00	16.00	1.00	17798.39	22.00	29.70
Min	0.43	3900.00	0.00	0.00	0.00	11.50	5.00	24.60
Mean	1.37	12572.00	0.61	3.14	0.17	778.76	14.00	27.75
Median	1.30	10890.00	1.00	0.00	0.00	2773.75	13.00	27.85

Так как футбольная тематика имеет свою специфику, которая отличает ее от других сфер деятельности, стоит уделить отдельное внимание анализу описательных статистик переменных. Дополнительная информация, которую можно узнать из следующего анализа, предоставит более полное понимание результатов исследования данной работы.

Рассматривая описательную статистику зависимой переменной points_p_g, можно отметить, что, за 7 сезонов, которые попали в итоговую выборку, футбольные клубы, в среднем, набирали 1,37 очков за одну игру. Максимальным значением данной переменной является 2,30 очков за одну игру. Данный результат был зафиксирован в сезоне 2016 - 2017 и принадлежит футбольному клубу «Спартак» из города Москва. В этом сезоне «красно - белые» (одно из прозвищ клуба) набрали 69 очков, проиграв всего 5 игр за 30 туров. Они стали чемпионами Российской Премьер - лиги, впервые за последние 15 лет, обогнав ближайших соперников на 5 очков. Самой неэффективной командой по набору очков за рассматриваемый период времени является футбольный клуб «СКА - Хабаровск» (Хабаровск) с показателем 0,43 очка за игру в сезоне 2017 - 2018. За этот сезон команда смогла одержать всего 2 победы и 7 ничьих при 21 поражении, набрав всего 13 очков и по итогам сезона выбыли с последнего места в дивизион ниже.

Максимальную среднюю посещаемость домашнего стадиона продемонстрировал футбольный клуб “Зенит” (Санкт-Петербург) - 48122 зрителей в сезоне 2018/2019, финишировав в чемпионате на 1 месте. Такой высокий показатель средней посещаемости связан с тем, что летом 2018 года футбольный клуб переехал на новый стадион, построенный к Чемпионату Мира в 2018 году, который обладает большей вместимостью. Минимальная средняя посещаемость также была зарегистрирована в сезоне 2018-2019 у футбольного клуба “Анжи” и составила всего 3900 зрителей. Такая маленькая посещаемость может быть связана с тем, что футбольный клуб находился на грани банкротства, игроки устраивали забастовки, а также не показывали хороший уровень игры. В среднем, за 7 лет футбольные матчи посещали 10890 человек. В сравнении с европейскими чемпионатами, данный показатель является небольшим; одной из причин можно назвать неблагоприятные погодные условия на большей части территории Российской Федерации, например, в Ноябре и Декабре (конец первой половины чемпионата и перерыв) и в Марте (возобновление чемпионата после перерыва).

Наибольшая суммарная трансферная стоимость команды принадлежит футбольному клубу “Зенит” (Санкт-Петербург) в сезоне 2018-2019 и составляет 17798,39 млн рублей, при этом, команда смогла завоевать титул победителя Российской премьер - лиги. Генеральным спонсором данного футбольного клуба и, фактически, владельцем является компания ОАО «Газпромбанк», которая принадлежит ОАО «Газпром». Благодаря генеральному спонсору, данная команда может позволить себе приобретения дорогостоящих игроков, которые успешно выступали в других национальных лигах.

Футбольный клуб “Волга” из Нижнего Новгорода в сезоне 2012-2013 является клубом с наименьшей трансферной стоимостью игроков в период с 2012 по 2018 года. Данный клуб финансируется за счет государственных дотаций, объем строго распределен на протяжении всего футбольного сезона, что не позволяет приобретать дорогостоящих игроков, которые могут помочь команде с набором очков в Российской Премьер - лиге.

Рассматривая статистику переменной «Fr_pl», которая отображает количество заявленных легионеров определенным клубом на очередной футбольный сезон. Максимальное количество зарегистрированных иностранных игроков было зафиксировано в сезоне 2012-2013 у футбольного клуба «Рубин». На тот момент в клубе находилось 22 иностранных футболиста. Следует заметить, что в Российской Премьер - лиге действует лимит на легионеров, который был принят в 2005 году. Данные ограничения направлены на развитие футбольными клубами отечественных футболистов. В сезоне 2012-2013 действовал лимит «7+4» (максимально на поле одновременно могло присутствовать семь иностранцев и четыре россиянина). Исходя из таких ограничений, можно предположить, что футбольный клуб «Рубин» не мог в полной мере задействовать всех легионеров в национальном чемпионате, но продолжая регулярно платить им зарплату. Можно предположить, что в данном сезоне «Рубин» не мог максимально эффективно использовать свои ресурсы для достижения спортивных результатов.

Самое большое количество еврокубковых матчей, проведенных за один календарный сезон российской командой, составляет 16 матчей. В это число входят матчи отборочной квалификации, групповой стадии и стадии плей-офф. Данные матчи приносят командам дополнительный доход, который может увеличить бюджет на следующий сезон, однако накладывает на команды дополнительную нагрузку, что может негативно сказаться на результатах в Российской Премьер - Лиге.

Далее, на основе массива данных была построена корреляционная матрица:

Таблица 4

Корреляционная матрица

	Points_p_g	Att	Tr_val	Euro	Av_age	Fr_pl	Coach	Promotion
Points_p_g	1.0000	0.5383	0.1942	0.5582	0.0041	0.0177	-0.1424	-0.4489
Att	0.5383	1.0000	0.6099	0.4170	-0.0801	0.2934	0.0047	-0.2588
Tr_val	0.1942	0.6099	1.0000	0.2126	0.0091	0.1705	-0.0820	-0.0878
Euro	0.5582	0.4170	0.2126	1.0000	0.1027	0.1343	-0.1755	-0.2859
Av_age	0.0041	-0.0801	0.0091	0.1027	1.0000	-0.1866	-0.0085	0.1182
Fr_pl	0.0177	0.2934	0.1705	0.1343	-0.1866	1.0000	0.0039	-0.2715
Coach	-0.1424	0.0047	-0.0820	-0.1755	-0.0085	0.0039	1.0000	-0.0748
Promotion	-0.4489	-0.2588	-0.0878	-0.2859	0.1182	-0.2715	-0.0748	1.0000

По результатам корреляционной матрицы можно заметить, что среди всех переменных не наблюдается сильной взаимосвязи, что позволяет нам продолжить данное исследование, используя данные переменные.

Ход исследования

Данное исследование было выполнено в три этапа. Первоначально, была построена множественная линейная регрессия.

Затем, был применен стохастический пограничный анализ (Stochastic frontier analysis). Остановимся более подробно на данном методе, для целостного понимания ключевого этапа исследования в текущей работе.

Для определения отклонения от эффективного использования ресурсов была предложена граница производства в статьях Aigner,Lovell,Schmidt (1977) и Meeusen&Van den Broeck (1977). Границей производства является максимальный выход (результат), которого можно достичь при помощи заданного набора ресурсов и существующей технологией производства. Граница производства определяет техническую эффективность с точки зрения минимального набора располагаемых ресурсов для получения максимального результата.

В свою очередь, техническая эффективность - это составляющая часть такого термина, как «экономическая эффективность», который использовал в своей статье Farrell (1957). Он предложил разложить экономическую эффективность на техническую эффективность, которая измеряет способность фирмы получить максимальную отдачу от заданных ресурсов и на аллокативную эффективность, которая измеряет способность фирмы использовать имеющиеся ресурсы в оптимальной пропорции с учетом их цены:

Стохастический пограничный анализ использует техническую эффективность для оценки отклонения фирмой от производственной границы. Данный метод включает в себя две ошибки:

1. Ошибка неэффективности - является разницей между наиболее эффективным использованием имеющихся ресурсов и фактическим выпуском;

2. Стохастическая ошибка - включает в себя влияние внешних факторов на производство фирмы.

Мера технической эффективности (technical efficiency) принимает значение от нуля до единицы:

1. TE = 1, означает, что фирма является эффективной, то есть фактический выпуск равняется максимальному достижимому значению;

2. TE < 1, фирма не использует свои ресурсы максимально эффективно.

В общем виде формула стохастического пограничного анализа выглядит следующим образом:

где,

- выпуск фирмы,

- факторы, влияющие на выпуск фирмы,

- стохастическая ошибка,

- ошибка неэффективности.

Одним из главных условий применения данного метода является то, что ошибка неэффективности и стохастическая ошибка не должны коррелировать между собой.

Стохастический пограничный анализ позволит получить более точные результаты, которые помогут проанализировать влияние выбранных факторов на эффективность футбольных клубов в Российской Премьер - лиге.

Заключительным этапом исследования будет прогнозирование ошибок неэффективности футбольных клубов для дальнейшего составления рейтинга эффективности команд.

Анализ данных и построение моделей проводится в статистическом пакете Stata.

4. Результаты

Следующим этапом данной работы является анализ результатов на основе построенной модели исследования. Перед построением модели были проанализированы собранные данные. База данных была проверена на отсутствие выбросов с помощью расстояния Кука, далее была построена корреляционная матрица с целью выявления линейной взаимосвязи между независимыми переменными.

Модель исследования была построена, при помощи стохастического пограничного анализа.

Таблица 5

	Points_p_g
Att	0.00003*** (0.00001)
Tr_val	-0.00003** (0.00001)
Coach1	-0.118** (0.059)
Promotion1	-0.378*** (0.081)
Fr_pl	-0.029*** (0.009)
Euro	0.027*** (0.006)
Av_age	0.004 (0.029)
Constant	1.253 (0.886)
Observations	112
Wald chi2(7)	144.76
Prob > chi2	0.000
Log likelihood	-21.591
Note	*p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Согласно результатам, представленным в таблице 5, можно сделать ряд выводов.

Коэффициент при переменной, которая обозначает среднюю посещаемость домашнего стадиона команды, является положительным и статистически значимым. При увеличении средней посещаемости стадиона на домашних играх на одного человека с 99% вероятностью, при прочих равных, среднее количество набранных очков за сезон увеличится на 0,00003 очка. Данное значение при небольшом изменении не несет существенное влияние на эффективность набора очков, однако значительные изменения могут изменить эту ситуацию. Например, строительство различных навесов для защиты болельщиков от плохих погодных условий или строительство новой трибуны, значительное улучшение спортивных результатов - такие действия от футбольного клуба могут иметь большой успех в привлечении болельщиков на стадион.

Рассмотрим коэффициент при переменной, которая показывает влияние смены главного тренера футбольного клуба в межсезонье. Данный показатель является статистически значимым. Смена главного тренера в футбольном клубе с 95% вероятностью будет нести в себе снижение среднего количества набранных очков в следующем сезоне 0,118 очков. Таким образом, гипотеза о негативном влиянии смены главного тренера на эффективность команды, которая была выдвинута в данном исследовании, подтверждается. Это может объясняться тем, что новому главному тренеру необходимо определенное количество времени для адаптации в клубе, анализа сильных и слабых сторон новых подопечных и для организации своей индивидуального подхода к футбольным матчам и футболу в целом.