Спилловер-эффект инноваций в развитии средних промышленно развитых городов на площадке "умных городов"

Размещено на http://allbest.ru

8

Волжский политехнический институт (филиал) ВолгГТУ

Спилловер-эффект инноваций в развитии средних промышленно развитых городов на площадке «умных городов»

Медведева Л.Н. Медведева Людмила Николаевна - д.э.н., профессор Волжского политехнического института (филиал) ВолгГТУ. E-mail: milena-med@yandex.ru

Стремление человека жить в уникальной и безопасной среде с множеством разноплановых функций и ярко выраженной индивидуальностью не является чем-то новым, не исследованным Старовойтова Я.М. Стратегии развития российских городов / Л.Н. Медведева, Я.М. Старовойтова // Горизонты экономики. 2013. - № 2 (7). - С. 89 -95. .

Модели городов будущего, в числе которых «зеленые» и «умные», как раз и являются той площадкой, которая может удовлетворить запросы людей будущего Сизов Ю.И. Развитие среднего города на основе концепта: от "умного дома к умному городу" / Ю.И. Сизов, Л.Н. Медведева // Научные труды Вольного экономического общества России. - М., 2019. - № 4. - С. 573-580.. «Умные города» стали объектом пристального внимания и создания с конца ХХ века, после принятия программы ОНН по устойчивому развитию.

По одному из определений: «умный город» - это система информационных и коммуникационных технологий для управления городским имуществом.

Формирование инструментария «умных городов» начинается с объективной оценки состояния городской экономики, возможности бюджета реализовать те или иные «умные» технологии.

Городские власти российских городов, зачастую, не обладая достаточным опытом и инвестициями, берутся за реализацию отдельных элементов Smart City, например, размещают в парках WI-FI-скамейки, сервисы по утилизации мусора«Смарт Сити» как новый драйвер развития российских городов. - http://www.myshared.ru/slide/1011696/.

Мировая практика отдает предпочтение созданию «умных городов» на основе сконструированной полновесной модели Медведева Л.Н. Развитие модели «зеленых городов» на базе средних промышленно развитых городов в XXI веке: мировой опыт и уроки для России // Известия ВолгГТУ. Серия: «Актуальные проблемы реформирования российской экономики (теория, практика, перспективы)». 2015. - № 9 (169). - С. 14 -20. . Например, в модели города Иньчуань (Китай) была реализована идея, при которой жителям нет необходимости пользоваться банковскими картами, оплата всех покупок производится на основе идентификации личности через лицо.

В области ЖКХ появились «умные мусорные контейнеры», которые работают от солнечных батарей, при заполнении передают сигнал в диспетчерскую, которая обеспечивает их вывоз. Правительство Китая к 2050 году планирует переселить в «умные города» 250 миллионов сельских жителей.

В модели японского «умного города» Фудзисава реализован проект солнечной энергетики, на улицах установлены сенсорные системы, которые освещают дороги, когда на них находятся жители.

Правительство Сингапура запустило программу «Smart Nation», в рамках которой «умный город» насыщается сенсорами, которые контролируют потребление воды и электроэнергии, утилизацию отходов.

В квартирах установлены датчики, которые контролируют передвижения пожилых людей, отправляют уведомления родственникам в случае их плохого состояния.

В «умном городе» Масдар (ОАЭ) большинство управленческих функций переведено на онлайн-режим, работает «умный беспилотный транспорт». Отдельные составляющие «умного города», успешно работают в Москве, Санкт-Петербурге, Омске, Казани Николаев В.П. Умные города - будущее сегодня. - http://www.jetinfo.ru/stati/umnye-goroda-buduschee-segodnya.

Однако большинство российских городов весьма далеки от реализации на своей площадке модели «умных городов».

В российской типологии выделяется группа средних промышленно развитых городов (91 город с населением от 100 до 250 тыс. чел.) с относительно высоким показателем валового внутреннего продукта, с развитой промышленностью и инфраструктурой Медведева Л.Н. Управление средними городами в урбанизированную эпоху (методология и практика) / ВПИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград: Издательство ВолгГТУ, 2011. - 222 с..

В этой группе можно выделить 16 промышленно развитых городов, с долей промышленности в экономике более 70 %. По уровню управления, состоянию бюджета, они могут представлять определенный интерес для формирования модели «умных городов с предсказуемым будущим» (таблица 1) Старовойтов М.К. Инновационная политика как фактор ускоренного развития социально-экономической сферы среднего города / Л.Н. Медведева, М.К. Старовойтов, Е.В. Гончарова // Экономическое возрождение России. 2011. - № 1 (27). - С. 60-72..

Таблица 1

Индекс развития средних промышленно развитых городов России, 2017 г.

Город Волжский (Волгоградская область) с населением - 324,4 тыс. чел. имеет достаточно высокий уровень развития промышленности: среднемесячная заработная плата работников промышленных предприятий в 2019 году составила - 40 061 руб., что превышает уровень 2014 года в 1,4 раза. В Статистическом регистре числится 664 промышленных организации, из которых 44 относятся к металлургической, машиностроительной, химической и энергетической отраслям. Численность трудоспособного населения составляет - 189 тыс. чел. (58 % населения); объем отгруженной промышленной продукции за 2015-2019 годы вырос в 1,3 раза.

Стратегия развития города ориентирована на внедрение инновационных технологий, в числе которых: ресурсосберегающие и информационные технологии. Наукоемкий сектор городской экономики представлен Волжским политехническим институтом (филиал) ВолгГТУ с сетью ассоциированных с ним организаций. За последние пять лет сотрудники института получили 157 патентов (в 2014 году - 32, 2015 - 28, 2016 - 33, 2017 - 41, 2018 - 16, 2019 - 7). При прогнозировании различных сфер жизнедеятельности города требуется применение технологий, которые могут определять горизонты развития цифровой экономики, пути интеграции городской экономики в национальную и мировую.

Оценить степень внедрения инноваций в городскую экономику позволяет расчет спилловер-модели Burr M.T. Reliability demands drive automation investments. - http://www.fortnightly.com/fortnightly/2003/11/technology-corridor . В большинстве случаев инновации интегрированы в новые продукты, при этом спилловер инноваций не является гомогенным относительно заимствующих субъектов. Спилловер инноваций зависит от многих характеристик, в числе которых: сложность системы, относительное преимущество, прозрачность решений Федорова Е.А., Коркмазова Б.К., Муратов М.А. Спилловер-эффекты в российской экономике: региональная специфика // Экономика региона. - Екатеринбург, 2016. - № 1. - С. 139-149. . Одна из первых моделей спилловера-знаний - диффузионная модель Басса описывала технологию заимствования продукта от начала до полного внедрения: каждый потенциальный участник процесса становится заимствователем де-факто, при этом время, необходимое для производства заимствования, является величиной случайной с функцией распределения F и соответствующей плотностью вероятностей f Bass F.M. Empirical Generalizations and Marketing Science: A Personal View // Marketing Science. 1995. - Vol. 14. - G6-G19. .

= = (1)

Параметры p и q - вероятности заимствования для разных типов воздействия, p, q € 0,1. Количество заимствователей в общем случае является дискретной величиной, но описывается с применением схемы дискретизации Эйлера. Серьезным ограничением данной модели является то, что она не учитывает разницу между двумя важными группами заимствователей: инноваторами (innovators) и трансляторами (translators) инноваций. Если инноваторы разрабатывают инновационный продукт, то трансляторы продвигают инноваций в рыночное пространство, и эффективность их взаимодействия должна учитываться при стратегировании городской экономики. В представленной модели, группа агентов N(t) разделена на инноваторов и трансляторов. Ниже представлена модель для описания двух процессов спилловера: для инноваторов Udovenko V.A. Spillover-models of innovation diffusion / V.A. Udovenko, O.G. Pereyaslova // Друкеровский вестник. 2018. - № 4. - С. 38-43.

= (2)

и для трансляторов:

= (3)

где q ₁₂ вероятность спилловера инноваций и m константа разбиения. Система уравнений будет выглядеть следующим образом:

(4)

Формула (4), свидетельствует, что информационный поток достаточно асимметричный, так как элементы диагонали равны нулю. Основываясь на диффузионной модели Басса, можно построить детерминантную модель спилловера инноваций и для среднего города. Эта модель позволит определить место инноваций в сценарном планировании.

Однако картина экономической жизни городов полна неопределенностей, поскольку город не является независимой единицей функционирования, а входит в состав многих экономических сетей Рогачев А.Ф. Экономико-математическое моделирование управления развитием средних и моногородов с использованием когнитивных карт / А.Ф. Рогачев, А.В. Шохнех, Л.Н. Медведева // Аудит и финансовый анализ. - М., 2017. - № 2. - С. 122-124.. Будущее принципиально непроницаемо, поскольку участники рынка имеют дело со многими неопределенностями и рисками, возникающими при инвестировании.

Основной путь ухода от неопределенного будущего, используемый в неоклассических моделях математического прогнозирования - это расчет рисков на основе теоремы Байеса, когда субъективные оценки ожидаемых событий переводятся в объективные показатели вероятностей. Однако до настоящего времени не разработаны научные основы вычисления вероятности этих событий.

Большинство исследователей используют при стратегировании городов экспертные заключения, исторические аналогии, сценарные расчеты, имитации, агент-ориентированное моделирование.

Поскольку экономика средних городов входит составной частью в экономику субъекта Федерации, национальную экономику страны, то при стратегическом целеполагании должны учитываться: макроэкономические цели; вертикальная интеграция экономических систем; сбалансированность интересов субъектов рынка Медведева Л.Н. Концепт-стратегия «зеленых городов» на базе промышленно развитых средних (монография) / О.П. Комарова, Л.Н. Медведева, К.Ю. Козенко / ВНИИОЗ. - Волгоград: Издательство ООО «Крутон», 2015. - 256 с. .

Городским властям приходится принимать управленческие решения с учетом поведения многочисленных стейкхолдеров и конкурентов. Одной из важнейших проблем стратегирования городов является оценка прогнозной динамики имеющихся ресурсов, увязывание их с возможностями и угрозами рынка Индикаторы умных городов НИИТС -- 2017 / НИИТС, 2017. -- http://niitc.ru/publications/SmartCities.pdf. Добиться унификации процессов управления «умными» городами позволяют стандарты и нормативы, а также прикладные программы для ЭВМ («Зеленый город», «Система искусственного интеллекта для прогнозирования бюджета «Зеленый город», разработанные в ВПИ (филиал) ВолгГТУ). инновационный спилловер город управленческий

Таблица 2

Составляющие проекта: «Волжский - умный город, где важен каждый человек»

Продолжающаяся четвертая волна промышленной революции (industry 4.0) обеспечила широкое применение автоматизации и роботизации. Разработанная Минстроем России концепция «Умный город» с учетом сформулированных целей, задач, существующих и будущих вызовов, может быть объективно использована на площадке средних промышленно развитых городов с алгоритмом построения: от «умных домов» к «умным городам» Melikhov V. V. Green Technologies: The Basis for Integration and Clustering of Subjects at the Regional Level of Economy / L. N. Medvedeva, V. V. Melikhov A. A. Novikov, O. P. Komarova // Integration and Сlustering for Sustainable Economic Growth. 2017. - Р. 365-382..

Согласно национальному стандарту, дорожные карты по развитию «умных городов», должны включать:

- принятие нормативных правовых актов для создания условий по внедрению цифровых технологий в экономику города;

- определение индекса цифровизации городского хозяйства (IQ городов) на основе использования инноваций и наиболее перспективных технологий;

- создание и функционирование в субъектах Федерации центров компетенций по направлению - развитие «умных городов» Паспорт приоритетного проекта «Формирование комфортной городской среды» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и приоритетным проектам, протокол от 18.04.2017 № 5). - http://static.government.ru/media/files/JEnYAAfDkMAyyIAjsAxDzkxXGPuaEJSu.pdf.

Основные области развития в «умных городах» представлены на рис. 1.

Рисунок 1. Основные направления и области развития «умного города»

Модели городов будущего, в числе которых «зеленые» и «умные», являются не только объектом изучения, но и реальной площадкой для реализации.

Ключевые слова: спилловер-эффект, инновации, цифровая экономика, средний промышленно развитый город, «умный город», стандарт «умного города».

Keywords: spillover effect, innovation, digital economy, medium industrialized city, “smart city”, “smart home”, computer program, smart city standard.

Размещено на Allbest.ru