Метод оценки и прогнозирования финансовой устойчивости транспортного предприятия в условиях риска

Задача оценки и прогнозирования финансовой устойчивости транспортного предприятия. Финансовый анализ предприятия, технология прогнозирования и оценки финансовой устойчивости с целью минимизировать или исключить риск падения производственной деятельности.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.03.2020
Размер файла 25,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Метод оценки и прогнозирования финансовой устойчивости транспортного предприятия в условиях риска

Игорь Б. Арефьев,

Теа Мунджишвили

Аннотация

Авторы предлагают метод оценки и прогнозирования финансового состояния транспортного предприятия на основе логико-вероятностной модели. Для оценки и оптимизации нормативных (эталонных) значений показателей используется модель, построенная на базе метода "золотого сечения".

Ключевые слова: метод, риск, прогноз, финансовая устойчивость, транспортное предприятие, кризис.

В условиях растущей конкуренции организаций-перевозчиков груза в Единой Европе особую актуальность приобретает задача оценки и прогнозирования финансовой устойчивости транспортного предприятия. Эта задача стала особенно важной при современном мировом финансовом кризисе. В основе решения задачи лежит комплексный финансовый анализ предприятия, технология прогнозирования и оценки финансовой устойчивости с целью минимизировать или исключить риск падения производственной деятельности или банкротства.

Аналитическая обработка данных баланса позволяет:

· выявить причины, влияющие на финансовую устойчивость;

· разработать комплекс мероприятий для их ликвидации;

· в условиях сохранения тенденции финансового развития осуществить прогноз финансовой устойчивости;

· на основе моделирования выявить пути и средства повышения устойчивости.

Классическим подходом в оценке состояния экономической системы и финансового анализа является комплекс экономико-математических моделей, базирующихся на методах структурного, маржинального и факторного анализа, определения стандартных отклонений.

Важно заметить, что финансовая устойчивость является гарантом кредитоспособности. При этом можно рассматривать различные наборы экономических показателей и их оценок. В практике работы предприятий традиционно используют принцип сравнения фактических значений выбранных показателей с нормативными (эталонными). В зависимости от конкретных целей и задач прогнозирования такой подход дает приемлемые результаты. Для этих целей в настоящее время достаточно успешно применяется ряд экономико-математических моделей [3]. В основе таких моделей лежат статистические методы обработки данных. Однако, в большинстве случаев, именно для транспортных предприятий с их спецификой ведения финансовой деятельности, они является малоэффективными, особенно при прогнозировании. Дело в том, что здесь не учитывается закономерность развития и динамика транспортного предприятия, вероятностный аспект экономических процессов при организации логистических процедур [1,2].

В последнее время появились интересные работы по применению математических методов логико-вероятностного моделирования и теории нечетких множеств. Они позволяют осуществить оценку финансового состояния предприятия - заемщика при недостатке и даже отсутствии статистических данных. финансовый риск транспортный

В настоящей работе показан метод оценки состояния и прогнозирования финансовой устойчивости предприятия на основе логико-вероятностного моделирования, а для оценки нормативных (эталонных) значений показателей, используется экономико-математическая модель на базе принципа " золотого сечения".

Финансовое состояние транспортного предприятия достаточно полно описывается набором показателей, приведенных в Таблице 1 [4]. При этом доказано, что предприятие является финансово устойчивым, если значение этих показателей находится в заданном диапазоне (min-max нормативное значение) [1].

Задача состоит в нахождении вероятности устойчивости финансового состояния и возможного риска при выбранных показателях. Необходимо определить оптимальное значение вероятности финансового риска, когда выбранные нормативные значения показателей так же оптимальны. Авторы считают, что оптимальность значения показателя может быть достигнута при использовании принципа золотого сечения [5]. Отсюда и алгоритм решения задачи:

1. На базе принципа золотого сечения из диапазона нормативных значений определить оптимальное значение конкретного коэффициента;

2. Разработать логико-вероятную модель финансового состояния предприятия-заемщика

3. По результатам моделирования определить вероятность риска финансовой устойчивости.

Определение финансовой устойчивости транспортного предприятия с помощью логико-вероятностной модели позволяет при отсутствии конкретных (полных) статистических данных получить следующие решения:

1. Проверить выдвинутые гипотезы по структуре и содержанию показателя интегрированной оценки финансового состояния предприятия, т.е. выбирать и определять возможность оценки финансового состояния предприятия с помощью принятого набора показателей;

2. Учитывая логические связи в принятом наборе показателей найти вероятность надежности (ненадежности) как отдельных показателей, так и групп показателей;

3. Рассчитать удельный вес влияния каждого показателя и групп показателей на ожидаемое финансовое состояние транспортного предприятия;

4. Вычислить риск финансовой неустойчивости транспортного предприятия и обосновать пути их ликвидации;

5. На основе моделирования найти оптимальный вариант тенденции развития финансового состояния предприятия и использовать его при мониторинге финансовой неустойчивости.

Приведём пример реализации такого решения.

Финансовое состояние заемщика допустимо рассматривать как открытую систему, состоящую из 10 финансовых показателей. В связи с воздействием на систему эндогенных и экзогенных факторов каждый показатель может принимать различные дискретные значения. Величина любого показателя равна определена по методу золотого сечения. Допустим вероятность надежности значении каждого показателя одинакова: P(RIi)=0.62. Вероятность ненадежности соответственно будет P(QIi)=0.38.

Предложенная система показателей состоит из 10 элементов (n=10). Она может находиться в N=3628800 состояниях, из которых N-1=3628799 содержит хотя бы один "плохой" фактор. Любой показатель может принимать два значения:

- 1, когда величина показателя соответствует расчётной по методу золотого сечения,

- 0 - в противном случае.

Если значение компоненты равняется допустимому тогда она надежная (приемлемая) и обозначается как , в противном случае значение ненадежно и соответственно неприемлемо. Этот факт отметим через Q.

Если принять за mi число удовлетворительных состояний, а за

ki=n-mi -

число не удовлетворительных состояний, то общее число состояний системы будет:

Cnm=n!/(mi!ki!), i=1,2,…,n.

Результаты расчётов приведены в Таблица 2.

Вероятность того, что величина всех 10 коэффициентов будет меньше их значения, очень мала:

Pt{A(m=0, k=10}= 0.000102434

Вероятность равенства этих показателей набору приемлемых значений будет:

Pt{A(m=10, k=0}=0.008392994;

Вероятность, когда из 10 коэффициентов значение хотя бы одного коэффициента является "плохим" найдём как

Pt{A(m=9, k=1}=0.005144093 и т.д.

Вероятность общего риска надежности системы окажется

т.е. 0,28 или 28%.

Допустим, из 10 финансовых показателей только три (автономии, рентабельности и рентабельности оборачиваемости оборотных средств) имеют нормативное значение коэффициентов по методу "золотого сечения".В этом случае изменятся вероятности и других показателей (Таблица 3).

Результаты моделирования показывают, что вероятность общего риска в надежности системы будет 0,321, т.е. 32,1%.

Заключение

Резюмируя изложенное выше, можно сделать следующие выводы:

· На основе метода логико-вероятностного моделирования построена модель планирования финансовой устойчивости предприятия с учетом вероятностного характера экономических процессов, которая позволяет при отсутствии (недостатке) статистических данных определить оптимальный (минимальный) риск неустойчивости финансовой системы транспортного предприятия;

· Исходными данными модели являются логические связи принятых показателей, описывающие финансовое состояние предприятия и их нормативные (эталонные) значения;

· Определение вероятностного минимального риска финансовой неустойчивости предприятия достигается в случае определения нормативных значений показателей методом "золотого сечения";

· Результаты моделирования показывают, что если значение всех показателей определены методом "золотого сечения", то вероятность риска попадания в неустойчивое состояние минимизируется.

Полученные в настоящей работе результаты были опробованы при оценке финансовой деятельности грузового предприятия, входящего в комплексный транспортный узел, как элемент системы управления при подготовке и принятия решения. Это означает, что руководитель предприятия на основе фактических значений экономических показателей в любой момент времени может прогнозировать риск и финансовую устойчивость организации, заранее принимать соответствующие решения по управлению.

Литература

1. Ariefiew I. Analityczno-statystyczne metody oceny ryzyka w logistyce transportowej. "Wspуlczesne systemy transportowe". Pol. Њl№ska. Gliwice, 2009. s.107-115.

2. Arefyev. W. Pasewicz. Zastosowanie statistycznych funkcij decyzyjnych w polityce przedsiкbiorstwa transportowego. "Dostкmpnoњж transportowa. Aspekty teoretyczne i praktyczne" U. Szcz. Szczecin. 2008. s. 9-11.

3. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: ЗАО "Олимп-бизнес" 2008. - 1008с.: ил.

4. Мунджишвили Т., Логико-вероятностная модель оценки финансового состояния предприятия, Труды Тбилисского Университета, прикладная математика и компьютерные науки, #364 (24), стр. 216 -2 29, Тб., 2005.

5. Tsaaca G. At the turn of Siences: Ratio of the " Golden Section" in the nature. art, architecture, construction, business, financial and bank managment...T.: "siaxle", 2006. - 28 s.

Приложение

Таблица 1

Наименование показателя

Нормативное значение

Max

Min

Коэффициент автономии

0,5

0,7

Коэффициент маневренности

0,05

0,1

Коэффициент покрытия запасов

0,1

0,15

Коэффициент текущей ликвидности

0,1

0,15

Коэффициент абсолютной ликвидности

1,0

2,0

Коэффициент срочной ликвидности

0,1

0,2

Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности

0,1

1,0

Коэффициент обеспеченности материальных запасов собственными оборотными средствами

0,6

0,8

Коэффициент рентабельности

0,05

0,15

Коэффициент рентабельности оборачиваемости оборотных средств

0,5

0,15

Таблица 2

Наименование финансовых коэффициентов

Значение коэффициентов по методу золотого сечения

P(Ri)

Вероятность надежности финансовых коэффициентов

P(Qi) Вероятность ненадежности финансовых коэффициентов

Вероятность системы с учетом вероятностей отдельных показателей _ Pt(Yi)

Коэффициент автономии

0.65

0.62

0.38

0.008392994

Коэффициент маневренности

0.4

0.62

0.38

0.005144093

Коэффициент покрытия запасов

0.38

0.62

0.38

0.003152831

Коэффициент текущей ликвидности

0.38

0.62

0.38

0.00193238

Коэффициент абсолютной ликвидности

1.65

0.62

0.38

0.001184362

Коэффициент срочной ликвидности

0.165

0.62

0.38

0.000725899

Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности

0.65

0.62

0.38

0.000444906

Коэффициент обеспеченности материальных запасов собственными оборотными средствами

0.72

0.62

0.38

0.000272684

Коэффициент рентабельности

0.6

0.62

0.38

0.000167129

Коэффициент рентабельности оборачиваемости оборотных средств

0.6

0.62

0.38

0.000102434

Таблица 3

Наименование финансовых коэффициентов

Значение коэффициентов

P(Ri)

Вероятность надежности финансовых коэффициентов

P(Qi) Вероятность ненадежности финансовых коэффициентов

Коэффициент автономии

0.62

0.62

0.38

Коэффициент маневренности

0.05

0.72

0.28

Коэффициент покрытия запасов

0.1

0.72

0.28

Коэффициент текущей ликвидности

0.1

0.8

0.2

Коэффициент абсолютной ликвидности

1

0.9

0.1

Коэффициент срочной ликвидности

0.1

0.62

0.38

Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности

0.1

0.9

0.1

Коэффициент обеспеченности материальных запасов собственными оборотными средствами

0.6

0.85

0.15

Коэффициент рентабельности

0.6

0.62

0.38

Коэффициент рентабельности оборачиваемости оборотных средств

0.6

0.62

0.38

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение понятия "банкротство". Рассмотрение роли бухгалтерской финансовой отчетности в оценке вероятности банкротства; изучение методик оценки. Исследование риска наступления банкротства. Описание мероприятий по укреплению финансовой устойчивости.

    курсовая работа [366,6 K], добавлен 08.12.2014

  • Уставный капитал как стоимостное отражение совокупного вклада учредителей в имущество предприятия при его создании. Знакомство с методами оценки и теоретическими аспектами финансовой устойчивости предприятия. Анализ структуры финансовых ресурсов.

    реферат [29,5 K], добавлен 22.01.2017

  • Специфика анализа финансовой устойчивости предприятия. Система показателей, отражающих финансовую устойчивость предприятия. Анализ финансовой устойчивости предприятия. Общая оценка финансовой устойчивости ОАО "Архбум" и анализ долгосрочных перспектив.

    дипломная работа [160,2 K], добавлен 08.11.2002

  • Методика оценки финансовой устойчивости. Краткая характеристика деятельности ООО "Экспресс". Анализ актива и пассива баланса, ликвидности и платежеспособности предприятия, оценка его финансовых результатов. Прогноз финансовой устойчивости фирмы.

    дипломная работа [802,3 K], добавлен 29.03.2012

  • Теоретические основы финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия. Оценка современного состояния финансовой устойчивости и платежеспособности ООО "Невсур". Совершенствование оценки платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия.

    дипломная работа [187,8 K], добавлен 26.01.2012

  • Теоретические аспекты определения и анализа финансовой устойчивости. Анализ финансовой деятельности ОАО "Тяжмаш". Пути повышение финансовой устойчивости предприятия. Технология изготовления зубчатого колеса. Особенности охраны труда на предприятии.

    дипломная работа [164,8 K], добавлен 09.12.2008

  • Сущность и экономическая природа банкротства, теории данного явления. Исследование показателей финансового анализа предприятия при потенциальном банкротстве, методы оценки и анализа. Анализ финансовой устойчивости предприятия и пути ее улучшения.

    дипломная работа [164,4 K], добавлен 12.06.2011

  • Проведение анализа финансовой устойчивости предприятия на примере дочернего общества холдинга ОАО "Росгосстрах". Рекомендации по укреплению финансовой устойчивости страховых организаций. Зарубежный опыт оценки платежеспособности страховых организаций.

    курсовая работа [517,1 K], добавлен 27.07.2010

  • Проведение анализа основных экономических показателей деятельности ОАО "ПМЗ", его финансовой устойчивости, деловой активности, ликвидности и платежеспособности. Условия прогнозирования банкротства. Пути укрепления финансового состояния предприятия.

    дипломная работа [181,3 K], добавлен 16.09.2011

  • Понятие, сущность и типы финансовой устойчивости. Анализ абсолютных показателей рентабельности. Коэффициентный анализ структуры капитала организации. Анализ финансовой устойчивости ООО "ПК "УНИПРО". Мероприятия по улучшению финансовой устойчивости.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 18.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.