3) Панельные данные помогают предотвратить смещение агрегированности. С их помощью решается проблема усреднения объекта выборки, возникающая при анализе временных рядов, а также учитываются ненаблюдаемые индивидуальные характеристики объектов, не учитывающиеся и предполагающиеся однородными при анализе перекрестных данных;

4) Благодаря панельным данным становится возможным учет индивидуальных характеристик объектов выборки, а также исследование их изменения во времени;

5) При оценивании регрессий с эндогенными переменными панельные данные решают проблему поиска «хороших» инструментов;

6) Использование панельных данных снимает проблему ошибок в спецификации модели, возникающих из - за невключения в регрессию существенных переменных [2; 7].

Таким образом, в рамках исследования взаимосвязи уровней занятости молодежи и пожилых работников с использованием региональных данных переход к панельным данным является достаточно обоснованным. Во - первых, с точки зрения увеличения количества наблюдений в выборке. Так, при рассмотрении пространственных данных за один год для оценивания коэффициентов модели у нас было бы всего 83 наблюдения. Используя панель данных, мы в разы увеличиваем количество наблюдений в выборке и охватываем больший временной период, что, к тому же, позволяет проследить изменение исследуемых параметров во временном разрезе.

Более того, использование панельных данных необходимо для учета индивидуальных особенностей исследуемых регионов. На основе имеющейся литературы в данной области действительно можно сделать вывод о том, что в России существуют отдельные региональные рынки труда [6]. Исследователями им приписываются комплексные различия, затрагивающие сразу многие сферы: и уровень экономической активности, и уровень безработицы, оплату труда и др. Более того, данная дифференциация устойчива во времени. Исходя из этого, вполне корректным является использование панельных данных для оценивания регрессионной модели, потому что они позволят учесть индивидуальные характеристики каждого исследуемого региона.

Для оценки в общую панель данных были собраны следующий показатели:

1) Уровень занятости молодых работников в возрасте от 20 до 29 лет;

2) Уровень занятости пожилых работников в возрасте от 55 до 69 лет;

3) Реальная заработная плата в регионах Российской Федерации;

4) Среднее число месяцев, необходимое индивидам на поиск работы в регионе;

5) Доля городского населения, проживающего в регионе;

6) Процент занятых работников, обладающих высшим образованием;

7) Доля исследуемой возрастной группы в общей численности региона;

8) Средний размер пенсий в регионах Российской Федерации.

Выбор перечисленных переменных осуществлялся согласно существующим в литературе теоретическим концепциям, а также на основании результатов предыдущих исследований.

В качестве зависимой и ключевой объясняющей переменной выступают уровни занятости молодых работников в возрасте и пожилых работников в возрасте (меняются местами в зависимости от исследуемой спецификации). Обе переменные представлены в собранной панели данных в процентах.

Далее идут общие регрессоры, репрезентирующие характеристики рынка труда в исследуемых субъектах. Среди них средняя реальная заработная плата, отражающая стоимость труда в регионе. В целом заработная плата является одним из стимулов, влияющих на экономическую активность работников на рынке труда [10]. В панели данные представлены в тысячах рублей.

Одной из переменных, включаемых в модель, является среднее число месяцев, необходимое для поиска работы в регионе. Данная переменная в каком-то роде репрезентирует эффективность работы рынка труда конкретного региона, отражает качество возможностей для трудоустройства. При оценке коэффициента данной переменной ожидается получение отрицательного знака: при большем количестве времени, необходимого на поиск работы в регионе, снижается общая эффективность рынка труда и, как следствие, уровень занятости.

Еще одной переменной, отражающей качественные характеристики регионов, является доля городского населения, проживающего в исследуемом субъекте. Ожидается, что данная переменная будет негативно сказываться на уровне занятости исследуемой возрастной группы: несмотря на то, что в городах больше возможностей для трудоустройства, большая доля городского населения связана с большей конкуренцией за рабочие места.

Процент занятых с высшим образованием также является индикатором, отражающим устройство регионального рынка труда. Данный уровень образования выбран неслучайно. В настоящее время образовательная структура между пожилыми и молодыми работниками достаточно однородна. Более того, на рынке труда наблюдается тренд к получению высшего образования. Однако наблюдается следующая ситуация: даже для трудоустройства на низкоквалифицированные должности зачастую требуется высшее образование. Поэтому в данной ситуации процент людей, обладающих высшим образованием, является своего рода измерителем конкуренции за рабочие места в регионе. Исходя из этого, при оценке коэффициента данной переменной ожидается получение отрицательного знака.

Последние две представленные переменные - доля населения определенной возрастной группы и размер пенсионных начислений в регионе - необходимы для интсрументирования эндогенных переменных. Описание данного этапа приведено в следующей части работы. Данные о размере пенсионных начислений представлены в панели в тысячах рублей.

Ниже представлена описательная статистика по основным переменным, используемым для анализа. В приведенной таблице указаны средние значения переменных за 2006 год и 2018 год. В скобках указаны значения стандартных отклонений. С полной таблицей, охватывающей весь временной период выборки, можно ознакомиться в Приложении 1.

Таблица 4 Описательная статистика переменных

Источник: рассчитано автором на основе [11]

Из результатов таблицы очевидно, что по используемым данным можно проследить уже упомянутые тенденции на рынке труда: средний уровень занятости молодежи с 2006 года снизился на порядка 3%, в то время как уровень занятости 55 - 69 - летних продолжал постепенный рост на протяжении всего рассматриваемого периода.

Доля занятых, обладающих высшим образованием, так же показывает положительную динамику. Данный результат можно связать с тенденцией к массовости высшего образования в настоящее время. Положительная динамика также прослеживается по показателю реальной заработной платы.

Показатель среднего времени, необходимого для поиска работы в регионе в целом незначительно изменялся за наблюдаемый период. Данный результат может говорить о достаточно устойчивых условиях, в которых функционируют региональные рынки труда.

2.3 Определение спецификации модели

В рамках практической части данной работы будет рассматриваться существование следующих взаимосвязей на рынке труда:

1) Уровень занятости пожилых работников оказывает влияние на уровень занятости молодежи;

2) Уровень занятости молодежи оказывает влияние на уровень занятости пожилых работников.

Теория конкуренции действительно предполагает возможность взаимного влияния занятости молодых работников и пожилых. В рамках исследования региональных рынков труда России предположение о влиянии занятости пожилых людей является даже более логичным. В настоящее время главенствующей тенденцией на рынке труда является получение высшего образования. Данный процесс в какой - то мере препятствует раннему выходу на рынок труда молодых работников. Таким образом, происходит снижение притока на рынок труда молодежи вследствие увеличения среднего возраста первого выхода на рынок труда. Ввиду данных обстоятельств работодатели стараются задержать пожилых работников на рабочих местах [5].

Базовая модель для оценки влияния уровней занятости двух исследуемых возрастных групп выглядит следующим образом:

,

где - зависимая переменная в регионе r в период времени t, соответственно, либо уровень занятости молодежи, либо пожилых работников. Далее идет ключевая независимая переменная (), являющаяся также либо уровнем занятости молодежи, либо уровнем занятости пожилых в зависимости от спецификации модели. Далее идет вектор , включающий в себя некоторые объясняющие переменные, среди которых реальная заработная плата, среднее время поиска работы, доля городского населения региона, процент занятых с высшим образованием. И, наконец, каждая исследуемая спецификация включает в себя дамми - переменные года (), охватывающие период с 2006 по 2018 гг.

Базовая модель будет оценена с помощью трех различных спецификаций:

1) Метод наименьших квадратов;

2) Панельная регрессия с фиксированными эффектами;

3) Панельная регрессия с фиксированными эффектами с использованием инструментальных переменных.

Наличие нескольких спецификаций для оценивания необходимо, во - первых, для борьбы с эндогенностью в модели, а во - вторых для проверки результатов на устойчивость. Эндогенность возникает из - за существования ненаблюдаемых факторов, которые влияют одновременно и на зависимую переменную, и на объясняющие переменные в модели. В нашем случае на уровень занятости молодых и пожилых могут влиять одни и те же факторы. К ним можно отнести, например, особенности региональной политики, географические, климатические особенности региона, устоявшиеся ценности.

Данная проблема частично решается с помощью использования панельных регрессий с фиксированными эффектами. В данном методе оценки предполагается, что ненаблюдаемая переменная не изменяется во времени, как, например, какие - то географические особенности в расположении региона. Если это так, то использование метода позволяет убрать смещение оценок. Применение панельных регрессий с фиксированными эффектами обусловлено как раз тем, что между регионами существуют комплексные различия, и, как уже было сказано выше, они довольно устойчивы во времени.

Еще один способом, помогающим справится с проблемой эндогенности, является использование инструментальных переменных. Хороший инструмент должен обладать следующими свойствами:

1) Инструментальная переменная должна коррелировать с эндогенной переменной и не коррелировать с ошибками;

2) Инструментальная переменная не должна оказывать прямого влияния на зависимую переменную, а действовать на нее опосредованно через инструментируемую эндогенную переменную.

Проблема эндогенности возникает как в случае с оценкой влияния уровня занятости молодежи на уровень занятости пожилых, так и в обратной ситуации. Поэтому, в зависимости от исследуемой спецификации, будут использоваться различные инструменты.

Так, для инструментирования уровня занятости молодежи можно использовать долю данной возрастной группы в населении региона. Выбранная переменная коррелирует с уровнем занятости молодежи, но в то же время опосредованно влияет на уровень занятости пожилых. В целом, можно также говорить об отсутствии корреляции с ошибками, так как переменная относится скорее к демографическим показателям.

Соответственно, по аналогии с молодежью, инструментальной переменной для уровня занятости пожилых людей выступает их доля в населении региона. Также еще одной переменной, необходимой для инструментирования данной эндогенной переменной является размер пенсий в регионе. Величина пенсии является фактором, определяющим предложение труда пожилых. Пенсия является замещением заработной платы для пожилых людей, соответственно, исходя из ее размера и определяется дальнейший статус трудоустройства пожилых работников на рынке труда. Недостаточный размер пенсионных выплат является стимулом для работников пожилого возраста дольше оставаться на рынке труда. Резюмирую предыдущие положения, мы можем полагать, что учет данного показателя при инструментировании уровня занятости пожилых работников является вполне корректным.

Для оценивания панельных регрессий с фиксированными эффектами и использованием инструментальных переменных используется двухшаговый метод наименьших квадратов.

Оценка инструментируемой эндогенной переменной осуществляется следующим образом:

,

Вторым этапом оценки является прогнозирование инструментируемой переменной и замена значений эндогенной переменной на спрогнозированные значения:

,

Соответственно, после расчетов мы получаем оценки коэффициентов. На данном этапе появляется возможность оценить эффективность используемых инструментов. Если выбранные инструменты слабые, то полученные оценки окажутся неэффективными - будут обладать высокой дисперсией.

2.4 Результаты оценки

В нижепредставленной таблице можно увидеть результаты оценивания влияния уровня занятости пожилых работников на уровень занятости молодежи. Как было сказано ранее, оценка модели осуществлялась с помощью трех различных методов оценивания: метода наименьших квадратов, с помощью панельных регрессии с фиксированными эффектами с и без добавления инструментальных переменных.

В следующих таблицах представлена одна из рассмотренных спецификаций, включающая в себя лагированные значения зависимой переменной и все дамми - переменные года. Данная спецификация была выбрана основной, так как данный набор регрессоров лучше описывает вариацию зависимой переменной.

Были рассмотрены спецификации без лагированных переменных и с использованием только некоторых дамми. С результатами их оценивания можно ознакомиться в Приложениях 2 - 11.

Результаты вышеупомянутой модели представлены в сводном виде по всем рассмотренным спецификациям. С таблицей можно ознакомиться ниже.

Как видно из приведенных значений F - статистики, все опробованные спецификации статистически значимы. Значения R в различных спецификациях варьируются от 78% до 83%. Данные результаты, в целом, означают правильно подобранные объясняющие переменные. Наибольшее значение R получено в спецификации, оцененной с помощью метода наименьших квадратов. Это может говорить о том, что подобранные регрессоры лучше определяют вариацию уровня занятости молодежи в долгосрочной перспективе и хуже - в краткосрочной.

В упомянутой спецификации знаки оцененных коэффициентов соответствуют ожиданиям. Более того, по приведенным результатам видно, что оценка коэффициента при уровне занятости пожилых работников статистически значима.

Таблица 5 Результаты оценки влияния различных факторов на уровень занятости 20 - 29 - летних

Примечание. В скобках указаны стандартные ошибки. *, **, *** - значимость на 10%, 5% и 1% уровне соответственно. В обычной МНК представлен скорректированный , в панельных моделях с фиксированными эффектами - within -.

Источник: рассчитано автором на основе [11]

Однако не следует забывать, что оценки, полученные по методу наименьших квадратов, являются смещенными из-за существования эндогенности в модели. Для снижения последствий данной проблемы данная спецификация модели была оценена с помощью другого метода: панельной регрессии с фиксированными эффектами. Выбор именно фиксированных эффектов обуславливался наличием устойчивых во времени различий между регионами [12]. Более того, правильность выбора фиксированных эффектов подтверждается еще и с технической стороны. Так, согласно результатам проведенного теста Хаусмана, в модели должны быть использованы фиксированные эффекты.

Все оценки коэффициентов статистически значимы. И в данной спецификации, как и в предыдущей, наблюдается наличие негативного влияния уровня занятости пожилых на уровень занятости молодежи.

Последняя из рассмотренных спецификаций - панельная регрессия с фиксированными эффектами и инструментальной переменной. Ее основное отличие состоит в том, что уровень занятости пожилых работников спрогнозирован с помощью использования инструментальных переменных. В качестве инструментов выступали средний размер пенсий и доля пожилых в населении региона.

Оценки практически всех коэффициентов являются статистически значимыми. Исключение составляют показатели реальной заработной платы и доли городского населения в регионе. Следует заметить, что в данной спецификации все знаки оценок коэффициентов соответствуют ожиданиям. Лагированные переменные положительно влияют на уровень занятости молодых людей, большее количество дней, необходимое на поиск работы в регионе, снижает уровень занятости, так же, как и большой процент людей, имеющих высшее образование, создающих дополнительную конкуренцию.

Учитывая результаты всех трех спецификаций, изложенных выше, мы не можем отрицать наличие негативного влияния уровня занятости пожилых работников на уровень занятости молодежи. Несмотря на небольшую величину коэффициента, оценка является статистически значимой во всех опробованных спецификациях.

Далее представлены результаты оценки обратной модели: теперь оценивается зависимость уровня занятости пожилых от уровня занятости молодежи.

В целом результаты оценки довольно схожи с описанными выше. Все опробованные спецификации статистически значимы на всех разумных уровнях значимости. Наибольший R также получен в спецификации, оцененной по методу наименьших квадратов. Тест Хаусмана для панельной регрессии также указал на необходимость использования фиксированных эффектов.

Таблица 6 Результаты оценки влияния различных факторов на уровень занятости 55 - 69 - летних

Примечание. В скобках указаны стандартные ошибки. *, **, *** - значимость на 10%, 5% и 1% уровне соответственно. В обычной МНК представлен скорректированный , в панельных моделях с фиксированными эффектами - within -.

Источник: рассчитано автором на основе [11]

Ключевая объясняющая переменная - уровень занятости молодежи - статистически значима во всех опробованных спецификациях и оценка коэффициента при данном регрессоре обладает отрицательным знаком.

Для пожилых работников незначимыми являются оценки коэффициентов при переменных среднего времени поиска работы в регионе, проценте занятых работников, имеющих высшее образование и доле городского населения, проживающей в регионе.

Следует заметить, что последняя переменная - доля городского населения, не являлась значимой и в моделях для определения влияния уровня занятости пожилых работников на молодежь. Данный факт можно объяснять тем, данный регрессор достаточно незначительно изменялся во времени (см. Приложение). В целом это довольно очевидно. Временной интервал охватывает 2006 - 2018 гг. - в это время регионы уже обладают достаточно устоявшимся распределением жителей между городской и сельской местностью, значимых и резких перемещений сельского населения в город или наоборот не происходит.

В целом, анализируя оценки коэффициентов всех рассмотренных моделей и спецификаций, можно говорить о довольно устойчивых результатах. Знаки оценок коэффициентов являются ожидаемыми и статистически значимые взаимосвязи сохраняются при изменении спецификаций модели.

Таким образом, на основании полученных результатов нельзя отвергнуть гипотезу о наличии взаимосвязи между уровнями занятости пожилых работников и молодежи на российском рынке труда. Данный результат может быть вызван изменениями, происходящими на рынке труда в настоящее время. Сокращение числа молодых работников сопряжено с выплеском на рынок труда людей пенсионного возраста. Более того, образовательная и отраслевая структуры исследуемых возрастных групп в последние годы идут на сближение: несмотря на существующие отличия, существенная часть пожилых и молодых работников обладают сходными уровнями образования и профессиональной квалификации, а потому наличие конкуренции за рабочие места на рынке труда между двумя этими группами вполне возможно.

Заключение

В работе была проанализирована возможность существования на рынке труда в России конкуренции между двумя возрастными группами: молодежью и пожилыми работниками.

Анализ динамики экономической активности исследуемых возрастных групп на рынке труда показал, что в течение последнего десятилетия на рынке труда произошли значительные изменения. Приток работников пожилого возраста сопровождается оттоком молодежи. Несмотря на существующие качественные различия, наблюдается схожести исследуемых возрастных групп по образовательной, профессиональной и отраслевым структурам. Таким образом, возможность конкуренции за определённые рабочие места на рынке труда в России между молодыми и пожилыми работниками потенциально существует.

Для оценки возможности наличия конкуренции между молодежью и пожилыми работниками на рынке труда в России была оценена эконометрическая модель, построенная на основании теоретических выкладок зарубежных и исследований, проведенных в данной сфере. Источником данных для оценивания являлись агрегированные данные Обследования рабочей силы - ежеквартального статистического бюллетеня Росстата - и данные статистического сборника «Регионы России. Социально - экономические показатели».

Проведенный эконометрический анализ выявил наличие отрицательных взаимосвязей между уровнями занятости молодежи и пожилых работников. Негативная взаимосвязь выявлена для обоих исследуемых случаев: влияния уровня занятости пожилых работников на уровень занятости молодежи и уровня занятости молодых работников на пожилых. Результат является устойчивым для всех рассмотренных спецификаций. Несмотря на достаточно небольшое значение оценок коэффициентов при ключевой объясняющей переменной, отрицать наличие взаимосвязи между исследуемыми явлениями нельзя. Получившийся результат можно объяснить изменениями, происходящими на рынке труда: возрастная структура рынка меняется, рабочая сила становится «старше», а возраст проявления трудовой активности молодежью становится все больше. Ввиду перечисленных фактов, а также тенденций к сближению исследуемых возрастных групп по их образовательной, отраслевой и профессиональной структуре наличие возможностей для конкуренции между ними на рынке труда является вполне возможным.

В настоящий момент в России проводится пенсионная реформа - происходит повышение пенсионного возраста. Данные меры приведут к тому, что большая доля пожилых людей будет дольше оставаться на рынке труда. При наличии отрицательных взаимосвязей с уровнем занятости молодежи данная ситуация может негативно сказаться на положении последних. Возросшая трудовая активность пожилых может осложнить выход на рынок труда для молодых работников: люди старшего возраста обладают большими профессиональными компетенциями, что в краткосрочной перспективе предпочтительнее для работодателя, так как ему гораздо удобнее оставить на рабочем месте пожилого работника, уже имеющего необходимые экспертные компетенции в какой - либо сфере, чем обучать с нуля молодого.

Следует обратить внимание на данную проблему. В целях государства содействовать трудоустройству молодежи: раскрытие их потенциала и возможностей может оказать положительное влияние на экономику в целом. Необходимо вовлекать молодежь в трудовою деятельность, способствовать профессиональному самоопределению молодых людей, получению ими реального практического опыта.

Что касается обеих возрастных групп, важно, чтобы на рынке труда им предоставлялись равные возможности. Как молодым, так и пожилым работникам не должны отказывать в работе только в силу их возраста. Отсутствие возрастной дискриминации на рынке должно являться одним из главных фокусов внимания государства. Для предотвращения прецедентов с возрастной дискриминацией права работников в данной сфере должны быть законодательно защищены. Более того, государство должно обеспечить рабочий и эффективный механизм регулирования трудовых споров по данным вопросам.

В целом, определение последствий проводимой в России пенсионной реформы все еще остаётся задачей на будущее. Даже при выявлении отрицательных взаимосвязей между занятостью пожилых и молодых работников нельзя достоверно утверждать, что изменения, вызванные повышением пенсионного возраста, критично скажутся на положении молодежи на рынке труда. Для анализа данной ситуации необходимы актуальные данные, получить которые представляется возможным только после осуществления реформы. Таким образом, данная работа может быть использована как база для исследования проблемы, упомянутой выше.

Размещено на Allbest.ru