Внешнеторговое сотрудничество российского Дальнего востока: влияние на экономическую динамику

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

ВНЕШНЕТОРГОВОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО РОССИЙСКОГО ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА: ВЛИЯНИЕ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ДИНАМИКУ

Белоусова А.В. Белоусова Анна Васильевна - к.э.н., с.н.с. лаборатории региональных и межрегиональных социально-экономических исследований Института экономических исследований ДВО РАН. E-mail: belousova@ecrin.ru

Ключевые слова: экспорт, импорт, регион, эконометрическое моделирование, Дальний Восток.

Keywords: export, import, region, econometric modeling, the Russian Far East.

международная торговля экспорт региональный продукт

Регион, как часть национальной экономики, представляет собой открытую систему. Открытость, по умолчанию, определяет наличие взаимодействий c внешним миром. Последние осуществляются в форме инвестиционного сотрудничества, торговли, реализации проектов в сфере строительства, производства и т.д. В зависимости от локализации субъектов взаимодействий - остальная часть страны или территория за пределами государственных границ (что в обоих случаях является внешним по отношению к региону миром) - трансакции региона подразделяются на межрегиональные и международные.

Предметом настоящей работы является оценка влияния международной торговли на экономическую динамику региона. Объектом исследования выступает Дальневосточный макрорегион, представленный 9 субъектами РФ (Республика Саха (Якутия), Камчатский, Приморский, Хабаровский края, Сахалинская, Магаданская, Амурская, Еврейская автономная области, Чукотский автономный округ) Временной интервал, на котором проводится анализ, включает 2013-2017 гг.

Экспортная деятельность, увеличивая объемы совокупного спроса, расширяя возможности для сбыта продукции, стимулируя развитие производства во внешнем секторе экономики, а также сопряженных с ним видах деятельности, ориентированных на покрытие внутрирегиональных потребностей, создает тем самым импульсы для регионального роста. Генерация последних со стороны импорта обусловливается удовлетворением внутрирегиональных потребностей (как конечного, так и промежуточного потребления).

При этом возможности роста экономики определяются структурой торговых потоков. Так, ресурсная специализация в силу слабых межотраслевых связей не формирует значимых мультипликативных эффектов в экономике. Импорт товаров, конкурирующих с продукцией региональных производителей, создает препятствия для развития последних.

Огромные запасы природных ресурсов привлекают к Дальнему Востоку внимание практически всех зарубежных государств и, особенно, сопредельных стран Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР), испытывающих сырьевой дефицит. Выгодное географическое положение Дальнего Востока с точки зрения наличия внешней границы и быстрые темпы роста стран АТР, обусловливающие увеличение потребностей в факторах производства, позволяют рассматривать экспортно-ориентированную модель как перспективу долгосрочного развития экономики макрорегиона.

Между тем, экстраполяция современных параметров внешнеэкономических взаимодействий Дальнего Востока на долгосрочный временной интервал, без сомнения, заключает в себе ряд определенных рисков. В отличие от других регионов РФ, структура валового регионального продукта которых формируется, главным образом, за счет торговли, обрабатывающего сектора промышленности и операций с недвижимым имуществом, специализация Дальневосточного макрорегиона имеет ярко выраженную сырьевую направленность. Вывоз продукции с низкой добавленной стоимостью уже в настоящее время является одним из ограничений роста экономики Дальнего Востока: занимая 36,3% площади РФ, макрорегион формирует лишь 5,3% (2013-2017 гг.) валового внутреннего продукта страны.

Одним из методических подходов, позволяющих провести формальную идентификацию специализированных видов экономической деятельности региона, являющегося частью многорегиональной системы, выступает расчет коэффициента локализации Sukkoo Kim. Expansion of Market and the Geographic Distribution of Economic Activities: the Trends in U.S. Regional Manufacturing Structure, 1860 - 1987 // The Quarterly Journal of Economics. 1995. - Vol. 110, N 4. - P. 881-908. (1).

С_i=a_i / a_r(1)

где a_i - отношение производственных показателей по виду экономической деятельности i в отдельном регионе и многорегиональной системе; a_r - отношение суммарных производственных показателей по исследуемым видам экономической деятельности в регионе и многорегиональной системе.

Если значение коэффициента локализации в отношении конкретного вида экономической деятельности больше единицы, то предполагается, что последний является специализированным (объем производимой им продукции превышает внутрирегиональные потребности и соответствующий «избыток» вывозится из региона). В данном случае речь идет именно о совокупном региональном вывозе, который, как уже было замечено выше, может иметь как межрегиональное, так и международное направления.

Одним из достоинств данного метода является нивелирование «искажений» при выявлении региональной специализации, связанных с фактами перепродажи товаров. Кроме того, формирование временного ряда, уровнями которого являются значения коэффициентов локализации, позволяет «очистить» совокупность видов экономической деятельности, продукция которых составляет основную массу регионального вывоза, от «случайных» элементов, попавших во внешний сектор экономики (к примеру, при изменениях условий торговли).

Перечень специализированных видов экономической деятельности, идентифицированных с использованием коэффициента локализации, для Дальневосточного макрорегиона представлен в таблице 1.

Таблица 1 Значения коэффициентов локализации специализированных видов экономической деятельности Дальневосточного макрорегиона

Источник: расчеты автора на основе данных Федеральной службы государственной статистики. - https://www.gks.ru/

Отметим, что при расчете значений коэффициентов локализации, представленных в таблице 1, в качестве данных по многорегиональной системе принимались среднероссийcкие показатели, а в качестве суммарных производственных показателей видов экономической деятельности - данные по добывающим и обрабатывающим производствам соответственно.

Несмотря на то, что на первый взгляд полученные результаты свидетельствуют о преобладании в вывозе Дальневосточного макрорегиона продукции обрабатывающих производств, анализ статистики, предоставляемой Федеральной таможенной службой Материалы официального сайта Дальневосточного таможенного управления. - http://dvtu.customs.ru/, развенчивает соответствующий миф: преобладающая доля экспортных товаров характеризуется весьма низкой степенью обработки. Так, к примеру, в 2013-2017 гг. в экспорте продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья (коды ТН ВЭД 1-24) доля мороженой рыбы оценивалась приблизительно в 90%; в экспорте топлива минерального, нефти и продуктов их перегонки суммарная доля сырых нефтепродуктов и природного сжиженного газа - в 80%.

Высокая волатильность цен на сырьевые товары, сохранение низкого уровня технологических знаний, низкая трудоёмкость добывающего сектора, ведущая при его расширении к увеличению общего уровня безработицы, слабая система межотраслевых связей ресурсного сектора с сектором обработки, а, следовательно, минимальные возможности для генерирования роста региональной экономики в целом и ряд других причин обусловливают рассмотрение увеличения добавленной стоимости экспортной продукции в качестве одной из стратегических задач развития экономики Дальневосточного макрорегиона «Стратегия социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года» от 28.12.2009 N 2094-р; Государственная программа РФ «Социально-экономическое развитие Дальневосточного федерального округа» от 29.03.2019 N 361..

Для оценки потенциальных эффектов от роста степени обработки экспортируемой продукции были использованы методы экономико-математического моделирования. В частности, осуществлены разработка и количественный анализ эконометрических конструкций нелинейного типа, связывающих показатели экспорта и валового регионального продукта Дальневосточного региона.

Поскольку использование годовых данных, ограниченных исследуемым временным периодом, не могло обеспечить получение статистически надежных оценок в рамках предложенных конструкций, организовывалась пространственно-временная (панельная) структура исходного массива. В качестве пространственных объектов выступали дальневосточные субъекты РФ, состав которых определялся видом экспортируемой продукции.

Исходные данные приводились в сопоставимые цены; в качестве базисного года выбран 2017 г. Разноразмерность эндогенных и экзогенных переменных обусловила их перевод в логарифмическую шкалу и, как следствие, нелинейную спецификацию модели (2).

lngdp = a lnex + c(2)

где gdp - валовой региональный продукт; ex - экспорт продукции; а, с - оцениваемые коэффициенты.

Результаты проведенных расчетов, на примере мороженной рыбы и рыбного филе (включая фарш), приведены в таблице 2.

Таблица 2 Коэффициенты эластичности ВРП по экспорту товаров

Источник: оценки автора.

Как видно из таблицы 2, статистически надежные оценки коэффициентов эластичности ВРП дальневосточных субъектов РФ по экспорту их продукции были получены только при учете фиксированных эффектов (дифференциации свободного члена регрессии относительно пространственных объектов).

Увеличение степени обработки экспортной продукции будет обусловливать рост чувствительности ВРП региона к изменению объема вывоза. Так, 1%-ное изменение объема экспорта мороженой рыбы обеспечит 0,0004%-ное изменение ВРП, в то время как 1%-ное изменение объема экспорта рыбного филе приведет к 0,008%-ному изменению ВРП дальневосточных субъектов РФ.

Полученные оценки позволяют рассчитать сроки достижения целевых значений результирующих показателей, вводимых в модель экзогенно.

Оценки потенциальных эффектов для дальневосточной экономики от импорта продукции, при изменении структуры последнего могут быть получены при помощи модельных конструкций, общий вид которых представлен в (3) и (4).

Q = b Im + C'(3)

GDP = d Im + C''(4)

где b, d, C', C'' - оцениваемые коэффициенты; Q - объем регионального производства; Im - импорт.

Статистическая незначимость показателя импорта для регионального производства соответствующей продукции в модели будет свидетельствовать об использовании ввозимых товаров для конечного потребления в регионе и/или их отправлении на вывоз (межрегиональный вывоз и/или экспорт). Наличие отрицательной связи между объемом выпуска и импортом будет являться основанием для вывода о невзаимозаменяемости ввозимой продукции с произведенной в регионе и определит импорт в качестве конкурентного для внутрирегионального производства Белоусова А.В. Межрегиональные взаимодействия: влияние на экономику региона (Хабаровский край) // Пространственная экономика. 2012. - № 4. - С. 127-137. DOI: 10.14530/se.2012.4.127-137.

Количественный анализ модели (4) позволяет получить оценки влияния импортной продукции на формирование валового регионального продукта.

Введение в модели (3) и (4) показателя затрат на технологические новации позволит оценить эффект импортозамещения, что и составит содержание следующего этапа научного эксперимента.

Размещено на Allbest.ru