Дисперсия в статистике
Расчет прироста розничного товарооборота в отчетном периоде. Определение общего агрегатного индекса себестоимости продукции (индекса постоянного состава). Нахождение эмпирического корреляционного отношения и эмпирического коэффициента детерминации.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.11.2019 |
Размер файла | 26,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство науки и ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Уральский государственный экономический университет»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
Захарова С.В.
Екатеринбург
Задача №1
Планом торговой фирмы «М-Аудио» на предстоящий период предусматривалось увеличение розничного товарооборота на 2%. Плановое задание перевыполнили на 1,5%. Рассчитайте изменение розничного товарооборота по сравнению с предыдущим периодом.
Решение:
102 % * 101,5 % / 100 % = 103,5 %
Вывод: Прирост розничного товарооборота в отчетном периоде составит 3.5 % в сравнении с предыдущим периодом
Задача №2
Средняя величина признака равна 40, а коэффициент вариации - 15%. Рассчитайте дисперсию признака.
Решение:
Дисперсия в статистике находится как среднеквадратическое отклонение индивидуальных значений признака в квадрате от средней арифметической.
Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения.
Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах.
Он вычисляется по формуле: 1. V = sigma / Хср*100%,
Где V - коэффициент вариации Sigma-среднеквадратичное отклонение Хср- среднеарифметическое, Следовательно:
2 sigma=V*Xср/100%
3. 15%*40/100%=6
4. D=sigma^2=36 Вывод: по данным расчетам дисперсия признака равна 36
Задача № 3
Как изменится объем повторной случайной выборки, если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 (t = 2) до 0,997 (t = 3). Результат рассчитать с точностью до 0, 01
Решение:
Определяется по формуле:
n(max) = tІ/4еІ n(max) = tІ/4еІ = 3І/4еІ -- объём для 0,997 (t=3). n(max) = tІ/4еІ = 2І/4еІ-- объём для 0,954 (t=2). (3І/4еІ)/(2І/4еІ) = 9/4 = 2.25 Ответ: Объем выборки увеличиться в 2,25 раза.
Задача № 4
Определить урожайность пшеницы в 2016 году (с точностью до 1 ц/га) при следующих известных условиях:
Показатель |
Годы |
|||
2000 |
2001 |
2002 |
||
Урожайность пшеницы, ц/га |
… |
17,6 |
||
Темп прироста урожайности по сравнению с предыдущим годом, % |
11,2 |
|||
Темп роста урожайности по сравнению с предыдущим годом, % |
98,9 |
2002 г-17,6 ц/га -98,9%
2001 г- Х ц/га - 100%
2001г - 17,8 ц/га - 111,2%
2000 г - Х ц/га - 100 %
Вывод: Урожайность пшеницы в 2000 году составила 16,0 ц/га; в 2001 - 17,8 ц/га; в 2002 - 17,6 ц/га (задано условием).
себестоимость эмпирический корреляционный детерминация
Задача №5
Рассчитать общий агрегатный индекс себестоимости продукции (индекс постоянного состава) с точностью до 0,1 % при условии:
Предприятие |
Базисный период |
Отчетный период |
|||
Объем продукции, тыс. шт. |
себестоимость единицы продукции, руб. |
объем продукции, тыс. шт. |
затраты на выпуск продукции тыс. руб. |
||
1 |
400 |
4 |
410 |
2050 |
|
2 |
320 |
2 |
340 |
1020 |
|
Итого |
720 |
- |
750 |
- |
Решение Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Латинское слово «агрегат» означает «складываемый, суммируемый». Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов, используемая в практической статистике многих стран мира. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). Индекс себестоимости продукции показывает во сколько раз изменились издержки производства продукции в результате изменения себестоимости продукции, или сколько процентов составил рост (снижение) издержек производства продукции из-за изменения её себестоимости. Определим себестоимость единицы продукции в отчётном периоде:
Предприятие 1=2050/410=5руб. Предприятие 2 = 1020 / 340 = 3 руб.
Так же рассчитаем вспомогательные расчёты для того чтобы найти агрегатный индекс себестоимости продукции:
Нужно найти базисный период затрат на себестоимости:
Предприятия 1 = 400*4= 1 600 тыс. рублей - затраты на выпуск продукции базисного периода
Предприятия 2 = 320*2 = 640 тыс. рублей затраты на выпуск продукции базисного периода
Находим сумму затрат на продукцию отдельно отчётного периода и базисного двух предприятий:
Предприятие 1 - 2050+1020=3070 тыс. руб -общая сумма затрат
Предприятие 2 - 1600+640=2240 тыс. руб - общая сумма затрат
Iфс = 3070/2240=1,37
Можно сделать вывод, что агрегатный индекс себестоимости продукции (индекс постоянного состава) составил 1,37.
Задача № 6
Межгрупповая дисперсия составила 61% от общей дисперсии при изучении взаимосвязи производительности труда и стажа работы. Найдите эмпирическое корреляционное отношение и эмпирический коэффициент детерминации = … (с точностью до 0.01), охарактеризуйте оба показателя.
Решение: Эмпирический коэффициент детерминации (?2) является показателем, который представляет долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризует силу влияния группировочного признака на образование общей вариации. Коэффициент детерминации вычисляется по формуле: Этот коэффициент показывает долю (удельный вес) общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией группировочного признака.
Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий: у2 = 39 + 61 = 100. ? = 0,78. Эмпирическое корреляционное отношение характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариацию результативного признака. Эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до 1.
Задача № 7
Численность населения города составила, человек на 1.01. - 90500, на 1.02. - 90550, на 1.03. - 90600, на 1.04. - 90670. Определить среднюю численность населения города в первом квартале.
Решение иминации = … (с точностью до 0.) Среднехронологические величины используются для усреднения моментных показателей. Для нахождения средних величин моментных показателей (об основных фондах, о численности работников на какую - либо дату, о населении) применяют среднехронологические величины. Если интервалы между наблюдениями расположены через равные промежутки времени -- то формуле простой хронологической средней: где Н1, Н2, и Н3 - численность населения на каждую дату. Н = (90500 / 2 + 90550 + 90600 + 90670 / 2) / 3 = (45250 + 90550 + 90600 + 45335) / 3 = 90578 человек. Вывод: Средняя численность населения города в первом квартале составила 90578 человек.
Задача № 8
Численность населения района на 1.01.15г. составила 150 тыс. чел. коэффициент рождаемости - 12‰, смертности - 20‰, миграции - 5‰. Найти перспективную численность населения на 1.01.19г:
Решение Перспективная численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный период и предположения о сохранении выявленных закономерностей на прогнозируемый отрезок времени. Коэффициент общего прироста населения Коп рассчитывается следующим образом:
Коп = Крожд - Ксм + Кпр - Квыб = Кеп + Кмп,
где Кеп - коэффициент естественного прироста; Кмп - коэффициент миграции. Коэффициент естественного прироста можно определить по формуле: Кеп = Крожд - Ксм = 12 - 20 = - 8
На каждую тысячу человек постоянного населения в течение года родилось 12 детей, умерло 20 человек, естественная убыль составила 8 человек. Определим коэффициент жизненности (показатель Покровского), представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год) по формуле: Кжиз = = 12 / 20 = 0,6 родившихся на одного умершего Коп = - 8 + 5= -3 Перспективная численность населения определяется по формуле: Нn=(1+(Коп/1000))t где Hn -- численность населения на начало планируемого периода; t -- число лет, на которые прогнозируется расчет; Коп -- коэффициент общего прироста населения. Н = 150 Ч (1 + (-3/1000))4 = 150 Ч 0,988 = 148,2 тыс. чел.
Вывод: Перспективная численность населения на 1.01.19 г. составит 148,2 тыс. человек.
Список используемых источников
1. Елисеева И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. - Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2014. - 565 с.
2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 368 с.
3. Теория статистики: Учебник / Под ред. Шмойловой Р.А. - М.: «Финансы и статистика», 2015.
4. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 416 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Порядок определения межгрупповой и общей дисперсии по заданным группам, коэффициента детерминации, эмпирического корреляционного отношения. Определение индекса снижения себестоимости продукции. Расчет средней хронологической ряда динамики и прироста.
задача [50,2 K], добавлен 31.05.2010Определение эмпирического корреляционного отношения. Вычисление общего индекса цен, физического объема товарооборота и товарооборота. Анализ динамики производства. Базисные и среднегодовые показатели абсолютного прироста и темпов прироста производства.
контрольная работа [133,8 K], добавлен 18.03.2015Определение среднего недовеса и прироста реализации товара. Расчет дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и корреляционного отношения. Анализ вкладов в базисном и отчетном периодах. Расчет валовой добавленной стоимости по сферам деятельности.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 02.03.2011Зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции. Определение средних затрат времени на единицу продукции по двум заводам, суммы вклада в сберкассах района, индекса физического объема продукции.
контрольная работа [95,0 K], добавлен 26.06.2009Расчет темпа роста и абсолютного прироста. Определение индекса себестоимости продукции и индекса затрат на их производство. Расчет производительности труда. Основные группы экономически активного населения. Расчет коэффициента износа основных фондов.
контрольная работа [33,2 K], добавлен 30.03.2010Группировка предприятий по величине основных промышленно-производственных фондов. Определение общего индекса товарооборота, индекса цен и индекса физического объема реализации, используя взаимосвязь индексов. Построение ряда динамики выпуска проката.
контрольная работа [71,9 K], добавлен 01.12.2013Расчет зависимости выпуска продукции и производительности труда от численности работающих. Определение среднего размера товарооборота. Вычисление показателей вариации и средней заработной платы работников. Расчет эмпирического корреляционного отношения.
контрольная работа [91,8 K], добавлен 26.02.2010Исчисление среднего размера товарооборота на одного работника по торговой организации. Расчет индекса структурных сдвигов в количестве продажи товаров по рынкам города. Определение корреляционного отношения основных фондов и производства продукции.
контрольная работа [84,2 K], добавлен 25.10.2010Определение коэффициента механического прироста населения. Расчет индекса производительности труда постоянного состава по стоимостному методу. Определение удельного веса общественных фондов потребления в общем объеме личного потребления населения.
контрольная работа [25,5 K], добавлен 05.05.2009Формулы определения средних величин интервального ряда - моды, медианы, дисперсии. Расчет аналитических показателей рядов динамики по цепной и базисной схемам, темпов роста и прироста. Понятие сводного индекса себестоимости, цен, затрат и товарооборота.
курсовая работа [218,5 K], добавлен 27.02.2011