Концептуальные модели социально-экономических трендов рывка для неравномерно развивающихся неоднородных регионов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Концептуальные модели социально-экономических трендов рывка для неравномерно развивающихся неоднородных регионов

Салимов Р.И.

Солодухо Н.М.

Рывок развития российской экономики - требование времени

За время экономических преобразований Российская Федерация так и не смогла выйти на траекторию устойчивого роста. В сложившейся ситуации особую актуальность приобретает проблема формирования новой, научно-обоснованной парадигмы стратегического управления экономической динамикой на региональном уровне. Неблагоприятная ситуация в развитии российских региональных экономик обусловлена следующими факторами: снижением доли инвестиций, прежде всего зарубежных, сокращением затрат на инновационное и технологическое развитие. Сложившееся положение в сфере инновационной деятельности не обеспечивает технологического прорыва и, соответственно, кардинального ускорения экономического развития регионов и страны в целом.

Решение задачи модернизации и инновационного развития экономики, постановленной руководством страны - это новая экономическая политика, реиндустриализация. Это развитие ключевых сфер высокотехнологичного промышленного производства, научного и образовательного комплексов России, создание новых отраслей и производств с высокой производительностью труда и высокой добавленной собственностью на основе принципиально новых технологий, конкурентоспособных на мировом рынке.

Вместе с тем подавляющее большинство промышленных предприятий не идут на масштабную модернизацию производства. Научно-техническая сфера не обеспечивает производственный сектор инновационными разработками, тем самым не формируется рынок интеллектуальной собственности и рынок инноваций, а ведь именно в научно-технической сфере должны создаваться результаты интеллектуальной деятельности Салимов Р.И., Тагиев К.Ф., Хусаинов А.Ш., Зарипова А.Р. Развитие рынка интеллектуальной собственности в Республике Татарстан: региональная модель системы планирования и управления НИОКР // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2015. -Т. 71. - С. 193-201.. Что же касается прорывного экономического роста, то непременным условием данной стадии является глубокое переосмысление и существенный пересмотр методологии разработки системы мер государственного регулирования.

Актуальность темы подтверждают выступления Президента Российской Федерации В.В. Путина. Также не снимаются с повестки дня предложения, сделанные членами Изборского клуба в докладе еще в 2013 году и получившие дальнейшее развитие в монографии С.Ю. Глазьева «Рывок в будущее: Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах» Глазьев С.Ю. Рывок в будущее: Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах. («Коллекция Изборского клуба»). - М.: Книжный мир, 2018. - 768 с..

Однако, ни в материалах руководства страны, ни в материалах Изборского клуба не приводится методология и расчетные показатели, обеспечивающие необходимый рывок экономического развития и регионов России, и страны в целом.

Результаты анализа научных трудов свидетельствуют о том, что многие теоретические и прикладные аспекты управления интеллектуальной собственностью рассматриваются либо на макроуровне, либо на уровне хозяйствующих субъектов (предприятий, компаний, корпораций). На региональном уровне данные вопросы остаются недостаточно изученными, дискуссионными. При этом системному изучению теоретико-методологических и практических вопросов управления экономическим ростом с точки зрения модели «освоения интеллектуального потенциала и экономического рывка» в развитии регионального рынка интеллектуальной собственности, практически не уделялось внимания.

Решению этой важной проблемы посвящено данное исследование.

Лучшие мировые практики в сфере социально-экономического развития

Мировой опыт показывает, что управление научно-исследовательскими, опытно-конструкторскими и технологическими работами (НИОКТР) является неотъемлемой частью развития компаний. Модель корпоративных связей научно-исследовательского и производственного секторов начала складывается еще в XIX веке: в 1867 г. создана первая промышленная лаборатория химического концерна BASF, а затем, уже с началом ХХ века, создаются научно-исследовательские подразделения компаний General Electric, Bell Telephone, Kodak и т.д. Сегодня научно-исследовательские подразделения имеются во всех крупных компаниях: Apple, Samsung, Toyota, BMW, Boeing и т.д. Салимов Р. Региональная модель системы управления НИОКР - основа рынка интеллектуальной собственности. // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. - М., 2016. - № 1. - С. 27-34.

В то же время лишь небольшой спектр российских компаний имеет научно-исследовательские подразделения. В первую очередь, это госкорпорации (Росатом, Роснано) и крупные компании (ПАО «Татнефть», ПАО «КАМАЗ»).

Большинство отраслей экономики утратило традиционные связи «Вуз-НИИ-КБ-Предприятие», созданные в советскую эпоху. Пожалуй, в эпоху рыночных отношений реиндустриализация здесь не восстановит эти связи. Предприятиям приходится самим определять, как относиться к научным исследованиям, сколько в них надо вкладывать средств, чтобы остаться на рынке своей продукции.

Очевидно, что без грамотно выстроенных отношений с интеллектуальной собственностью никакие инновации состояться не могут. Интеллектуальная собственность составляет основной смысл инноваций и детально выстраивает внутреннюю логику взаимовыгодных и ответственных отношений в каждом конкретном инновационном проекте, в любом высокотехнологичном предприятии, корпорации, отрасли, административном центре научно-промышленного города, региона, государства и в целом международного сообщества Harty J., Goodhue J. Dare to Innovate: The Corporate Innovator's Guide to Patents. 2012. - 95 p. . Смысл этой логики состоит в поощрении творчески активных и продуктивных участников рынка и, соответственно, в поощрении инноваций.

Мировая практика показывает, что интеллектуальные инвестиции, среди которых наиболее важной, с точки зрения управления, является интеллектуальная собственность, становятся ведущими относительно финансовых, материальных инвестиций. Поэтому каждое государство сегодня начинает вырабатывать в этой области свою стратегию. Вместе с тем в Российской Федерации такая стратегия до сих пор не принята, аналогичная ситуация и на региональном уровне.

Практически во всех национальных стратегиях интеллектуальной собственности и программах научно-технического развития отмечается положительная взаимосвязь между уровнем использования интеллектуальной собственности и инновационной деятельностью, что делает политику в области интеллектуальной собственности все более важным инструментом для стимулирования экономического роста в условиях глобальной конкуренции.

Рисунок 1. Рост ВВП и количество поданных заявок на изобретения в Корее. Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Яркими примерами здесь выступают Корея, Япония и Китай, в которых прослеживается прямая корреляционная связь между валовым внутренним продуктом и подаваемыми заявками на изобретения. На рисунках 1-3 представлены диаграммы соответствующих зависимостей, а в таблице 1 приведена оценка корреляционных связей по приведенным зависимостям.

Рисунок 2. Рост ВВП и количество поданных заявок на изобретения в Японии. Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Рисунок 3. Рост ВВП и количество поданных заявок на изобретения в Китае. Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Таблица 1 Коэффициент корреляции для параметров «Рост ВВП» и «Количество поданных заявок на изобретения» некоторых зарубежных стран

Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Качественная характеристика силы связи параметров «Рост ВВП» и «Количество поданных заявок на изобретения» на рассматриваемом временном интервале для Кореи и Китая оценивается как «Весьма высокая».

Однако «японское чудо» подтверждается лишь на временном отрезке 1960-2000 годы с «Весьма высокой» силой связи рассматриваемых параметров. Вследствие глубоких кризисных явлений в экономике Японии с начала 2000-х годов наблюдается резкое снижение ВВП, сила связи параметров рушится. Делать вывод, что продолжающийся рост изобретательской активности в стране влияет на ее экономику здесь не имеет смысла.

Патентная активность и экономический рост регионов

Социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации определяет системный подход к формированию инструментов, соответствующих приоритетам развития региональных экономик. Регионы продолжают активно участвовать в глобальной конкуренции - в борьбе за рынки, инвестиции, однако сложившееся положение в сфере инновационной деятельности не обеспечивает технологического прорыва и кардинального ускорения экономического развития регионов и страны в целом.

Экономический рост страны требует интенсивного развития региональных рынков интеллектуальной собственности, и понимание этого момента региональными властями должно подкрепляться участниками этого рынка.

Стремление регионов к повышению своей конкурентоспособности России подталкивает региональные администрации к принятию решений по созданию собственных систем управления интеллектуальной собственностью, так как это было сделано в Республике Татарстан. Республика Татарстан стала первым и пока единственным регионом в Российской Федерации, в которой реализуется с 2013 года региональная программа развития рынка интеллектуальной собственности. Для достижения высоких экономических результатов в регионе актуальным становится решение проблемы повышения эффективности функционирования регионального рынка интеллектуальной собственности для создания условий экономического роста на принципах «рывка» в субъектах Российской Федерации.

Рисунок 4. Рост ВВП и количество поданных заявок на изобретения российскими заявителями в Российской Федерации. Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Для демонстрации зависимостей валового внутреннего продукта Российской Федерации и валового регионального продукта Республики Татарстан и количества подаваемых заявок на изобретения построим диаграммы соответствующих зависимостей (рисунок 4 и рисунок 5, соответственно). В таблице 2 приведена оценка корреляционных связей по приведенным зависимостям.

Рисунок 5. Рост ВРП и количество поданных заявок на изобретения от заявителей Республики Татарстан. Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Таблица 2 Коэффициент корреляции для параметров «Рост ВВП» и «Количество поданных заявок на изобретения» Российской Федерации и Республики Татарстан

Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Качественная характеристика силы связи рассматриваемых параметров для Российской Федерации оценивается как «Заметная». В то же время и для Российской Федерации, и для Республики Татарстан наблюдается более тесная связь, если ВРП выражать в долларах США, причем для Татарстана эта связь оценивается как «Сильная». В целом, можно сказать, что параметр «Количество подаваемых заявок на изобретения» находится в пределах флуктуации, и ни в Российской Федерации, ни в Республике Татарстан никоим образом не влияет на экономический рост страны и Татарстана. Аналогичная ситуация наблюдается и в других регионах России Салимов Р., Мингалеев Г., Винокуров А., Королева Е. Экономические и маркетинговые подходы к исследованию регионального рынка интеллектуальной собственности // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. - М., 2018. - № 12. - С. 43-58; Салимов Р.И., Горячкин В.П., Волков Ю.А., Винокуров А.А., Мухамедов А.Г. Управление интеллектуальной собственностью кластерного развития региональной экономики // Международная научно-практическая конференция «Инновационные решения эффективного развития нефтегазохимии», 4 сентября 2018, Казань. Сборник тезисов докладов. - Казань: ОАО «Татнефтехиминвест-холдинг», 2018. - С. 48-51..

Методология экономического роста и освоения интеллектуальный потенциал

Несмотря на то, что в проводимых исследованиях заложены некоторые элементы и подходы к стратегическому программированию экономического роста, накопленный опыт и итоги рыночных преобразований отечественного народного хозяйства, лучшие зарубежные практики реализации национальных модернизационных проектов, а также меняющаяся геоэкономическая и геополитическая обстановка ставят новые задачи в данной области научных изысканий. Так, дополнительного научного анализа требуют проблемы методологии формирования концептуальных основ, принципов и направлений проведения государственной политики управления экономическим ростом. Все ещё недостаточно изучены теоретические аспекты, методы и способы моделирования, анализа, прогнозирования и планирования воспроизводственных процессов в хозяйственных системах, а также обоснования постоянных и чрезвычайных, неотложных мер государственного регулирования их динамики.

Недостаточная изученность отдельных теоретических и прикладных аспектов данной проблемы предопределили тему исследования и рассматриваемый в ней круг вопросов.

Основная идея данного исследования состоит в выявлении закономерностей регионального экономического роста на основе освоения интеллектуального потенциала региона с использованием четырех авторских моделей: экономический интеллектуальный региональный

1) Модель «Накопление интеллектуального потенциала» ц;

2) Модель «Экономическая активность», характеризующаяся скоростью освоения интеллектуального потенциала: V = dц/dt;

3) Модель «Экономическое ускорение»: а = dV/dt или a = d2ц/dt2;

4) Модель «Экономический рывок»: W = da/dt или W= d3ц/dt3.

Понятие «рывок развития экономической системы Российской Федерации» следует начать с рассмотрения понятия «рывок», определив чем он отличается от поступательного развития, от ускорения. Объяснение попробуем начать с физической интерпретации этих моделей.

Физическая интерпретация модели развития экономической системы

Термин «рывок» широко употребляется в механике при построении механических систем. Физическая интерпретация модели рывка в механических системах состоит в следующем (рисунок 6). Рассматривается поступательное перемещение по заданному закону (для инерционной системы), например, манипулятора робота из начального положения х0 в некоторое положение хмакс в течение интервала времени t1 - t8. В то же время могут рассматриваться механические системы, управляемые по сложным законам движения.

На отрезке времени t1 - t2 наблюдается начало движения манипулятора и нарастание скорости перемещения V = dx/dt с ускорением a = d2x/dt2. Начало движения манипулятора сопровождается рывком, характеризующемся третьей производной перемещения x по времени t: W = d3x/dt3 = Wмакс.

Рисунок 6. Геометрическая интерпретация физической модели «рывок». Источник: составлено Р.И. Салимовым.

На отрезке времени t2 - t3 ускорение манипулятора достигает предельного значения aмакс, скорость V движения манипулятора растет; рывок отсутствует (W = 0).

На отрезке времени t3 - t4 манипулятор замедляется (уменьшается его ускорение a), его скорость приближается к предельному значению Vмакс; третья производная перемещения x по времени t отрицательна (рывок) и равна -Wмакс.

На отрезке времени t4 - t5 скорость перемещения манипулятора неизменна и равна предельному значению Vмакс, ускорение a = 0, рывок отсутствует (W = 0).

На отрезке времени t5 - t6 по мере приближения манипулятора к заданному положению хмакс нарастает замедление (a ? 0), ускорение уменьшается до отрицательного предельного значения а = -амакс, одновременно наблюдается рывок до отрицательного значения W = -Wмакс.

На отрезке времени t6 - t7 происходит торможение движения манипулятора, замедление поддерживается на заданном уровне (ускорение а = -амакс), скорость перемещения манипулятора V снижается, движение происходит без рывка (W = 0).

На отрезке времени t7 - t8 при подходе манипулятора к заданному конечному значению хмакс происходит снижение его скорости до V = 0, замедление (отрицательное ускорение) достигает а = 0; приближение к заданной позиции происходит при малой скорости и нулевом ускорении, наблюдается рывок W = Wмакс.

В точке t = t8 манипулятор достигает заданного положения хмакс.

В механических системах, как правило, требуется плавное перемещение объектов, без значительных рывков. Предпочтительным является апериодический закон перемещения, колебательный закон перемещения разработчики систем устраняют введением корректирующих звеньев и соответствующих обратных связей. При больших значениях ускорений рывок (производная от ускорения) может привести к разрушению механических связей систем, поэтому при их разработке обеспечиваются соответствующие законы построения систем и функций управляющих воздействий.

Интерпретация модели развития экономической системы

Иначе обстоит дело в экономических системах. Экономическая система является инерционной. Интерпретация развития экономической системы на основе физической модели «рывок» приведена в таблице 3.

Таблица 3 Интерпретация развития экономической системы на основе физической модели «рывок»

Источник: составлено Р.И. Салимовым.

Подходы к количественной оценке потенциала сделаны в работе Г.Ф. Мингалеева Мингалеев Г.Ф. Экономика ресурсосбережения: Учебное пособие. - Казань.: Изд-во Каз. гос. техн. ун-та, 2003. - 219 с. при исследовании вопросов ресурсосбережения на региональном уровне. Это конкретный экономический показатель, характеризующий уровень общего потребления ресурсов с учетом потерь в сумме всех конечных товаров и услуг.

Применительно к данному исследованию предлагаемый критерий «интеллектуальный потенциал» выполняет роль ориентира при прогнозировании социально-экономического развития и отвечает требованиям программно-целевого подхода при формировании комплекса программных мероприятий. При формулировании основной цели программы социально-экономического развития Салимов Р., Мингалеев Г., Винокуров А., Королева Е. Экономические и маркетинговые подходы к исследованию регионального рынка интеллектуальной собственности. // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. - М., 2018. - № 12. - С. 43-58. проводится анализ возможности достижения лучшего мирового показателя, поэтому говорят об интеллектуальном потенциале территории (страны, региона, города), отрасли, предприятия.

Без решения вопроса освоения интеллектуального потенциала и экономического рывка региональных экономик невозможно решить задачу экономического рывка страны в целом.

Задачи исследования

Авторами предложена принципиально новая концепция региональной модели экономического роста субъектов Российской Федерации на основе разрабатываемой модели «освоения интеллектуального потенциала и экономического рывка» (модель «экономического рывка»: W = da/dt или W= d3ц/dt3) в условиях крайне неравномерного развития регионов с учетом общенаучного понятия однородности (гомогенности) и неоднородности (гетерогенности) социально-экономических систем.

В данной работе выдвигается гипотеза о том, что точки роста экономической активности регионов могут проявиться и получить дальнейшее развитие не только и не столько в силу каких-либо особенностей государственной поддержки. Определяющим фактором является наличие благоприятной научной, научно-технической, промышленной и инновационной почвы с точки зрения концентрации товарных, интеллектуальных, финансовых, а также информационно-коммуникационных потоков.

Задачами данного исследования и вкладом в развитие экономической науки являются:

- выявление и оценка интеллектуального потенциала регионов и закономерностей их экономического развития при освоении интеллектуального потенциала;

- выявление и исследование лучших российских и зарубежных практик социально-экономического развития регионов;

- выявление и исследование закономерностей принципов «экономического рывка» с учетом общенаучного понятия однородности (гомогенности) и неоднородности (гетерогенности) социально-экономических систем;

- разработка и исследование модели экономического развития «накопления интеллектуального потенциала»;

- разработка и исследование модели экономического развития «экономической активности, характеризующаяся скоростью освоения интеллектуального потенциала»;

- разработка и исследование модели экономического развития «экономического ускорения»;

- разработка и исследование модели экономического развития «экономического рывка»;

- разработка алгоритмов практической интерпретации и измерения величин, объясняющих функционирования предложенных моделей на основе данных государственного статистического мониторинга;

- разработка теоретической конструкции, связывающей воедино фактические темпы роста хозяйственных систем со структурными и циклическими драйверами экономической динамики, входящими в зону воздействия государственной экономической политики;

- разработка сценарных прогнозов траектории развития региональной экономики в зависимости от состояния комплекса внутренних и внешних факторов.

Применяемый гомогенно-гетерогенный подход позволяет широко взглянуть на проблему зарождения и развития разных систем, в том числе и экономических, и позволяет проследить и определить ключевые неоднородные области, которые активно влияют на развитие систем и служат их катализаторами Солодухо Н.М. Соотношение общей теории неоднородности и синергетики // Общая теория неоднородности и синергетика об организации систем. По материалам международного (СНГ) семинара. - Казань: Издательство Казанского государственного технического университета, 2006. - С. 17..

К основным принципам методологии гомогенно-гетерогенного подхода, имеющим междисциплинарное значение следует отнести Солодухо Н.М. Гомогенно-гетерогенный подход в структуре гомогетерогенники: научно-учебное издание. - Казань: Издательство Казанского государственного технического университета, 2006. - С. 11.:

1) принцип однородности, согласно которому всякая реальная система имеет однородный аспект;

2) принцип неоднородности, отрицающий онтологическое существование абсолютно однородных систем и утверждающий, что всякая реальная система имеет неоднородный аспект;

3) принцип единства однородности и неоднородности, согласно которому в реальных системах необходим учет диалектики указанных сторон.

Региональные экономики, несомненно, являются открытыми системами со сложной иерархией и активным обменом энергии и изучение социально-экономических ситуаций в регионах Российской Федерации с позиции синергетики видится вполне перспективным. Однако, помимо поиска общенаучного подхода, позволяющего рассматривать механизмы зарождения и развития систем, в данном случае - региональных социально-экономических систем, необходимо их рассматривать с позиций схожести, различия, установления границ и их переходов.

Характер развития региональных экономик не обеспечивается однообразными правилами при крайне неравномерном социально-экономическом развитии регионов; достаточно учесть такие факторы, как Салимов Р., Мингалеев Г., Винокуров А., Королева Е.. Экономические и маркетинговые подходы к исследованию регионального рынка интеллектуальной собственности // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. - М., 2018. - № 12. - С. 43-58.:

- географическое положение;

- численность населения;

- национальные традиции;

- занятость населения;

- природные (сырьевые) ресурсы;

- основные отрасли экономики;

- ВРП;

- дефицит (-) / профицит (+) консолидированных бюджетов;

- патентная активность и интеллектуальный потенциал;

- и т.д.

Заключение

В ходе проводимого исследования авторы предполагают выявить инвариантную часть и вариативные составляющие системы региональных экономик, обнаружить связь между проводимыми в регионах научными исследованиями, создаваемой в регионе интеллектуальной собственностью и валовым региональным продуктом.

В рамках исследования планируется выявить или разработать:

- лучшие российские и зарубежные практики социально-экономического развития регионов в связи с использованием интеллектуального потенциала;

- критерии оценки интеллектуального потенциала регионов и закономерностей их социально-экономического развития;

- модели экономического развития региона «Накопление интеллектуального потенциала», «Экономическая активность», «Экономическое ускорение», «Экономический рывок»;

- закономерности принципов «экономического рывка» с учетом однородности (гомогенности) и неоднородности (гетерогенности) социально-экономических систем;

- алгоритмы практической интерпретации и измерения величин, объясняющих функционирование предложенных моделей на основе данных статистического мониторинга;

- теоретические конструкции, связывающие воедино фактические темпы роста хозяйственных систем со структурными и циклическими драйверами экономической динамики, входящими в зону воздействия государственной экономической политики;

- сценарные прогнозы траектории развития региональной экономики в зависимости от состояния комплекса внутренних и внешних факторов.

Предлагаемые исследования помогут не только выявить характер взаимодействия участников экономических отношений на макроуровне, но и выявить ключевые факторы достижения экономического роста регионов.

Практическим результатом исследовательской деятельности станет прогноз развития региональных экономик на основе предложенной авторской модели «освоения интеллектуального потенциала и экономического рывка». При этом ценность методологии исследования заключается в том, что она позволит скорректировать существующую государственную социально-экономическую политику для развития региональных экономик.

Размещено на Allbest.ru