Построение модели прогнозирования прибыли от осуществления производственной деятельности предприятия, действующего на принципах маркетинга

Размещено на http://www.allbest.ru/

Донбасская государственная машиностроительная академия

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИБЫЛИ ОТ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ, ДЕЙСТВУЮЩЕГО НА ПРИНЦИПАХ МАРКЕТИНГА

Корж М.В., к.э.н., доцент

г. Краматорск

Аннотация

Разработана модель прогнозирования объема прибыли от производственной деятельности современного предприятия, действующего на принципах маркетинга и предложена методика его расчета с учетом эффективности маркетинга.

Cultivation of the model of prognostication of volume of profit from production activity of contemporary enterprise, which work in compliance with marketing principles and offered of method of calculation of its level taking into account marketing effectiveness.

Переход к рыночным идеологиям на предприятиях в условиях развития современных экономических отношений основывается не только на потребностях рынка, но и на возможностях, предоставляемых современными системами организации производства. Прежде всего, это связано с тем, что массовая индивидуализация осуществима только в условиях, когда накопление ресурсов [1], а именно производство и распределение путем внедрения маркетинговых принципов объединены в цепочку, внутри которой достигаются компромиссы между дополнительными затратами различной природы, обусловленными случайными характеристиками спроса на продукцию данного предприятия.

С помощью макроэкономических производственных функций изучаются высоко агрегированные характеристики процесса производства на уровне отраслей, групп отраслей, производственной системы в целом. Макроэкономические функции отличаются ограниченным разнообразием содержания, форм, набора показателей по сравнению с функциями на микроуровне, но более глубокой разработкой теоретических и методологических вопросов их построения и применения. Господствующее место в исследованиях, производственных функций на макроуровне занимает функция Кобба-Дугласа [2], которая имеет вид:

(1)

где V - объем производства;

L - затраты труда;

K - основной капитал;

A, б - параметры (остаток Абрамовица, оценивающий вклад расширения производства и коэффициент эластичности соответственно).

Одним из существенных недостатков функций вида (1) является то, что они не отражают влияние на рост объема продукции прогрессивных изменений в состав рабочей силы, в технике, технологии и организации производства. Технологический прогресс как важную движущую силу экономического развития нельзя, очевидно, игнорировать при построении претендующих на практическую ценность моделей общественного производства. Однако технологический прогресс - явление сложное и многогранное, адекватно отразить его с помощью одной или нескольких переменных величин чрезвычайно трудно.

В данной ситуации есть острая необходимость в обеспечении сбалансированности элементов разного рода и формировании связи между ними не только по входным, но и по выходным характеристикам, что невозможно без применения системного подхода, который позволяет сформулировать стратегию поведения фирмы и выбрать наилучшую форму организации производственной деятельности, обеспечивающую стабильность позиций данного предприятия.

Целью данной статьи является разработка модели прогнозирования прибыли предприятия от осуществления производственной деятельности и методики ее расчета в условиях экономической неопределенности.

Важнейшим моментом процесса моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели. Целью моделирования является построение модели прогнозирования объема прибыли от производственной деятельности предприятия, которое функционирует в рыночных условиях. В качестве показателя, характеризующего эффективности производственной деятельности необходимо использовать объем прибыли от производственной деятельности предприятия (см. рис.1). На прибыль влияют два фактора: цена и валовой выпуск продукции. Как известно, прибыль от производства конечной продукции, определяется по следующей формуле:

, (2)

где V- объем реализации продукции в натуральных единицах измерения;

Ц - цена за единицу продукции;

р - рентабельность продукции, которая, в свою очередь представляет собой отношение прибыли от реализации продукции к ее полной себестоимости.

Тогда имеем:

(3)

где П_удел - прибыль от реализации единицы готовой продукции;

С - себестоимость единицы готовой продукции.

Адаптируя данный подхода к реальным условиям функционирования предприятий необходимо ввести еще один показатель, который в дальнейшем будет именоваться объемом производственных усилий, находящийся в зависимости от объемов производственных фондов и численности занятых с учетом соответствующих коэффициентов эластичности для каждого из них, что позволит учесть особенности производственного климата конкретного предприятия и повысит точность расчетов. Таким образом, имеем ситуацию, при которой объем производственных усилий, определяется по формуле:

, (4)

где е_к - коэффициент эластичности объема производства продукции от объема основных фондов, определяемый по формуле:

 (5)

е_L - коэффициент эластичности объема производства продукции от численности занятых, определяемый по формуле:

(6)

где k - поправочный коэффициент, учитывающий темпы научно-технического прогресса и прочие факторы.

Для поиска коэффициента эластичности объема производства продукции

от объема основных фондов необходимо составить таблицу исходных данных, при чем точность расчетов в большой степени будет зависеть от величины выборки, анализируемой информации (см. таблицу 1).

Выравниваем показатели объемов основных фондов с помощью построения прямой, на основе использования регрессионного анализа:

Рис. 1 - Схема построения модели расчета прогноза объема прибыли от производственно-сбытовой деятельности промышленного предприятия с выделением этапов моделирования

, (7)

Таблица 1. Статистическая таблица объемов основных фондов и объемов производства продукции по определенной товарной группе за анализируемый период

Для определения параметров уравнения (7) воспользуемся методом наименьших квадратов, для чего, прежде всего, составляем систему нормальных уравнений:

(8)

Для решения системы (8) применяется способ определителей, позволяющих сводить к минимуму неточности округлений в расчетах параметров уравнений регрессии:

(9)

(10)

Применительно к анализируемым данным составляем расчетную интерполяционную таблицу (см. табл. 2), которая позволит облегчить проведения расчетов.

На основании построенного уравнения регрессии осуществляется расчет коэффициента эластичности объема производства от объема основных фондов, для чего строим таблицу 3, где в один столбец заносится фактическая величина показателя объема производства продукции, а в другой - скорректированная величина, рассчитанная по формуле (7).

Далее формируем таблицу 4 для расчета коэффициента эластичности объема производства готовой продукции от объема основных фондов. Для этого из таблицы 3 выбираем показатели объема основных фондов с наибольшим и с наименьшим значением. После этого выбранные показатели и соответствующие им показатели объема производства продукции заносим в таблицу 4.

Расчет коэффициента эластичности объема производства продукции от объема основных фондов производим по формуле (5.)

Далее приступаем к расчету показателя численности занятых аналогичным образом. Постулируем прямолинейную форму зависимости между показателями: объемом производства продукции и численностью занятых:

, (11)

Где на основании корреляционной таблицы, как и в предыдущем случае при поиске коэффициента эластичности объема производства продукции от объема основных фондов по формулам 12 и 13 рассчитываются показатели:

(12)

(13)

Как и в предыдущем случае осуществляется окончательный расчет коэффициента эластичности объемов производства от численности занятых. (основных фондов с наибольшим и с наименьшим значением).

Показатель объема производства продукции будем рассматривать как функцию от объема производственных усилий, при чем в этом случае есть возможность использования линейной зависимости через построение уравнения регрессии:

, (14)

По выбранному статистическому периоду для проведения дальнейших расчетов и выведения окончательной формулы, позволяющей прогнозировать объемы производства продукции необходимо определить значения показателя объемов производственных усилий по формуле 4, на основании которых появляется возможность формирования таблицы статистических данных для построения линейной зависимости между объемами производства по определенной товарной группе и объемами производственных усилий.

На основании корреляционной таблицы, как и в предыдущих случаях при поиске коэффициентов эластичности объема производства продукции от

Таблица 2. Интерполяционная таблица расчета коэффициентов корреляционного уравнения для определения линейной зависимости между объемами реализации и объемами основных фондов

Таблица 3. Выравнивание показателя объема производства продукции

Таблица 4. Расчет коэффициента эластичности объема производства продукции от объема основных фондов

объема основных фондов и численности занятых по формулам 15. и 16 рассчитываются показатели:

(15)

(16)

Таким образом, получаем уравнение зависимости объемов производства продукции от объемов производственных усилий в следующем виде:

(17)

Далее на основании проведенных расчетов формула 3 принимает следующий вид:

(18)

Мы получили двухфакторную модель прогнозирования прибыли от производственной деятельности предприятия по определенной товарной группе. прибыль реализация маркетинг прогнозирование

Полученную модель можно использовать: на стадии планирования производственной деятельности для прогнозирования результатов; -в том случае, когда имеется несколько вариантов проведения производственных мероприятия и требуется выбрать наиболее эффективный вариант; -по окончанию производственного процесса или когда требуется определить эффективность производственной деятельности по окончанию определенного периода (квартала, года). В первых двух случаях расчет производится по планируемым или предполагаемым показателям, в последнем случае - по фактическим.

Следующем этапом в совершенствовании приведенной модели является разработка методики расчета результатов производственно-сбытовой деятельности фирмы с учетом эффективности маркетингового механизма, функционирующего на предприятии.

Литература

1. Пилипчук В.П., Оснач О.Ф., Коваленко Л.П. Промисловий маркетинг. Навчальний посібник. - Київ: Центр навчальної літератури, 2005.-264с.

2. B.J. Pine, Mass Customization: The New Frontier in Business Competition. Harvard Business School Press, 1993

Размещено на Allbest.ru