Оценка конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции с использованием нечеткого подхода

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный аграрный университет»

ОЦЕНКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА

Д.В. Шатырко, аспирант

Научный руководитель

А.Ф. Рогачев, д.т.н., профессор

Несовершенство организационно-экономических механизмов вступления АПК в ВТО, стало одной из главных причин снижения объемов производства сельскохозяйственной продукции, роста импорта и снижению конкурентоспособности.

Сельскохозяйственное производство России является одним из наименее поддерживаемых государством секторов экономики, значит существенно уступает в этом развитым странам. Это обусловлено в высокой степенью износа основных фондов, использованием ресурсоемких технологий производства продукции сельского хозяйства, низким уровнем квалификации работников.

В зависимости от целей исследования, для определения уровня конкурентоспособности могут быть использованы различные методы оценки: детерминированные методы оценки эффективно применяются при точных исходных данных; вероятностные методы эффективны при наличии достаточной и достоверной статистической информации; нечетко множественные методы пригодны для условий нестабильной и динамичной экономики, нечеткой, неполной информации [5].

В качестве алгоритма нечеткого логического вывода был выбран алгоритм Мамдами [3].

Таблица 1

Правила для оценки конкурентоспособности

Размещено на http://www.allbest.ru/

В качестве нечеткой модели была разработана система нечеткого вывода с входными и выходными переменными, реализованная в средеMatLab v.7.11 с применением пакета FuzzyLogicToolbox и интерактивного модуля fuzzy. Входными переменными являются качество ицена продукции. В качестве терм-множества переменной «качество» будем использовать множество T1 = {«низкое», «среднее», «высокое»}.В качестве терм-множества переменной «цена» - множество T2= {«низкая», «средняя», «высокая»}. В качестве терм-множества выходной переменной «конкурентоспособность» - множество T3 = {«низкая», «средняя», «высокая»}.

При построении нечеткой модели оценки конкурентоспособности продукции было принято, что переменная «качество» и «цена» изменяется в интервале от 0 до 1, а оцениваемый параметр «конкурентоспособность» измеряется от 1 до 100%.

Моделирование значений конкурентоспособности продукции по цене и качеству позволило получить ряд аналитических значений и графическое представление показателей конкурентоспособности. При существенном росте цены до 0,5 и качестве0,5 конкурентоспособность возрастает до 0,5 (рис. 1). А при очень низком качестве 0,1 и существенно высокой цене 0,8 конкурентоспособность продукции будет существенно низкой.

конкурентоспособность сельскохозяйственный продукция цена

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1 Моделирование влияния изменения качества и цены на конкурентоспособность в среде MatLab

Для анализа полученных результатов по разработанной нечеткой модели построена поверхность отклика (рис.2), которая отображает зависимость между концептами качества, цены и конкурентоспособности. При высокой цене и низком качестве конкурентоспособность будет низкая, а при низкой цене и высоком качестве продукции конкурентоспособность высокая.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2 Поверхность нечеткого вывода модели оценки конкурентоспособности

Таким образом, полученная нечеткая модель позволяет дать прогноз конкурентоспособности в зависимости от качества и цены продукции, а также управлять данным показателем с помощью исследованных концептов. Применение нечеткого моделирования для развития сельскохозяйственного производства позволит повысить качество управленческих решений, тем самым увеличить конкурентоспособность АПК региона, в процессе проведения сценарного анализа.

Список использованной литературы

1. Рогачев А.Ф. Моделирование эколого-экономических систем с использованием алгоритмов нечеткого вывода / А.Ф. Рогачев, В.А. Кузьмин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. № 1 (29). 2013. С. 230-235.

2. Сергиенко М.А. Методы проектирования нечеткой базы знаний / М.А. Сергиенко // Вестник ВГУ. 2008. №2. С. 67-71

3. Шатырко Д.В. Нечеткая модель для управления развитием регионального АПК в условиях ВТО // Наука и молодежь: новые идеи и решения: материалы VIII Международной научно-практической конференции молодых исследователей. ИПК ФГБОУ ВПО Волгоградский ГАУ «Нива», 2014. Ч.1. с. 151-154.

4. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. 288 с.

Размещено на Allbest.ru