Статистический анализ численности населения Республики Бурятия
Теоретические основы статистического анализа численности населения. Динамика численности и состава населения, анализ естественного движения населения и миграции населения Республики Бурятия. Методы прогнозирования, прогнозный расчет численности населения.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.04.2019 |
Размер файла | 76,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Бурятская государственная сельскохозяйственная академия В.Р Филиппова
Экономический факультет
КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И АУДИТА»
К У Р С О В А Я Р А Б О Т А
По дисциплине
СТАТИСТИКЕ
На тему Статистический анализ численности населения Республики Бурятия
Выполнила:
Бадмаева И.Б.
Улан-Удэ 2018 г.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
1.1 Задача статистики населения
1.2 Показатели численности населения
РАЗДЕЛ 2. АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ
2.1 Динамика численности и состава населения
2.2 Анализ естественного движения населения
2.3. Анализ миграции населения Республики Бурятия
РАЗДЕЛ 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
3.1 Методы прогнозирования численности населения
3.2 Прогнозный расчет численности населения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ВВЕДЕНИЕ
Статистика населения является одной из самых древних отраслей статистики. В глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом населения в военных и хозяйственных целях (воинские повинности, обложение налогом и пр.). С течением времени сбор данных о массовых явлениях стал приобретать регулярный характер. Определенные закономерности при изучении массовых данных впервые выявлены в области таких явлений, как рождаемость и смертность населения.
Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.
Изучение любого социального процесса невозможно без учета численности и структуры тех групп населения, которые в нем участвуют. Только определенным категориям лиц предназначены услуги дошкольных учреждений, учебных заведений, служб трудоустройства, служб семьи, диспансеров различного профиля и т. д. Однако и те потребности, в удовлетворении которых нуждается каждый человек (пища, одежда, жилье и др.), также не могут быть адресованы абстрактному человеку или суммарной численности жителей. Объем и структура потребностей у разных групп населения существенно различаются. Подтверждением этому служат, например, разрабатываемые типовые модели потребления продуктов питания для людей разного пола, возраста, вида трудовой деятельности, состояния здоровья. Существенно дифференцированы образ жизни и структура потребностей горожан и сельских жителей, представителей разных социальных и этнических групп.
Тема данной курсовой работы «Статистический анализ численности населения в Республике Бурятия» актуальна, и интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, не снижается, а, наоборот, все более возрастает.
Объектом исследования выступает население. Необходимость его изучения связана с тем, что оно является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов.
Таким образом, население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в обществе. Изучение динамики и состава населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы. Соответственно ход экономического развития страны во многом определяется составом и структурой населения.
Целью данной курсовой работы являются изучение численности, состава и воспроизводства населения Республики Бурятия и прогнозирование численности населения. Для достижения поставленной цели предусматривается решение следующих задач:
1. изучить систему показателей численности и состава населения;
2. изучить методы статистического исследования численности и состава населения;
3. провести статистический анализ динамики численности населения Республики Бурятия;
4. проанализировать состав населения Республики Бурятия по основным демографическим признакам;
5. провести анализ воспроизводства (естественного движения) и миграцию населения Республики Бурятия.
При написании курсовой работы по теме «Статистический анализ численности населения в Республике Бурятия» используются учебные пособия по социально-экономической статистике, официальные данные Росстата.
Данная курсовая работа состоит из трех разделов. В первой из них представлены теоретические основы изучения статистики населения, представлена система показателей и указаны основные источники статистических данных и методы, которые используются для статистического анализа. Второй раздел непосредственно посвящен оценке демографической ситуации в Республике Бурятия. В третьем разделе представлены методы прогнозирования численности населения, прогнозный расчет численности населения.
В данной курсовой работе используются методы демографической статистики, которые включают в себя приемы общей теории статистики, что предполагает использование системы таких методов, как, абсолютные, относительные и средние величины; динамические ряды, индексы. В приложении к статистике населения названная система включает в себя следующие наиболее важные и поэтому распространенные в международной и национальной практике индикаторы, - общая численность на начало и конец года; среднегодовая численность населения; темпы прироста, а также абсолютные ежегодные и среднегодовые приросты этих показателей и т.д.
В процессе написания курсовой работы используются источники следующих авторов: В. С. Мхитаряна, Елисеевой И. И., и др. данные работы составляют информационную базу написания курсовой работы.
РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
1.1 Задача статистики населения
Статистика населения - демографическая статистика, или просто демография - один из важнейших разделов социально-демографической статистики.
Потребности изучения численности и состава населения определяются значимостью этой информации при управлении социально-экономическими процессами. Статистические данные о численности и составе населения страны являются одним из наиболее универсальных блоков национальных информационных ресурсов. Исключительно широк круг проблем, прямо или косвенно связанных с населением. Население выступает, с одной стороны, в качестве производителя всего создаваемого национального богатства, а с другой стороны - является потребителем материальных и духовных ценностей. Человеческий фактор лежит в основе развития и функционирования всей сложней шей системы современных рыночных отношений в каждой отдельной стране и в мире в целом.
Вся информация о численности и составе населения каждого региона и страны в целом включает характеристики его территориального размещения, возрастно-полового и национального состава, семейно-брачной структуры, уровня образования, распределения по видам занятий и источникам средств существования и ряд других данных. В качестве пользователей информации о населении выступают практически все категории субъектов общественных отношений: органы государственной власти и местного самоуправления, все группы юридических лиц и физические лица, а также международные органы.
Официальная статистическая информация о численности и составе населения должна отвечать таким общепринятым критериям качества, как полнота, достоверность, научная обоснованность, своевременность. Это обеспечивается соблюдением принципов и правил сбора и обработки данных о населении.
Население -- это совокупность людей, проживающих на определенной территории. Население как объект статистики претерпевает постоянные изменения вследствие естественного и миграционного движения жителей, представляет собой совокупность, дифференцированную по многим признакам (полу, возрасту, национальности, языку, брачно-семейному состоянию и т.д.).
Предметом статистики населения служат количественные закономерности демографических явлений и процессов, протекающих на определенной территории. Под демографическими явлениями подразумеваются единичные события, связанные с изменением численности и состава населения: рождение, смерть, брак, развод, прибытие и убытие. Демографические явления, рассмотренные во всей своей массе за определенный период времени (например, за год), образуют демографические процессы: рождаемость, смертность, брачность, разводимость и миграцию. Статистика населения призвана решать в обществе целый ряд задач, которые могут быть обобщены в следующем виде:
определение численности населения;
исследование размещения и структуры населения;
характеристика естественного и миграционного движения населения;
анализ динамики численности и состава населения;
оценка параметров воспроизводства населения;
моделирование и прогнозирование состояния и развития населения.
Наряду с оценкой демографической ситуации, складывающейся в России в целом на отдельно взятых территориях в конкретных условиях места и времени, статистика населения уделяет большое внимание перспективным расчетам численности и состава населения, оценкам ожидаемой демографической ситуации (расчеты обычно делаются на 30-35 лет вперед, т. е. на период средней продолжительности жизни нового поколения людей).
При изучении населения пользуются общепринятыми приемами сплошного и выборочного наблюдения и стандартными методами (сводки, группировки, абсолютных и относительных, средних величин, индексов и других показателей).
Используются также специальные методы, такие как построение вероятностных таблиц ожидаемой продолжительности жизни, демографических сеток, возрастных пирамид и др. Источниками первичных данных для изучения численности и состава населения служат материалы специальных обследований и статистическая отчетность организаций.
Основной источник данных о численности и составе всего населения страны - периодически проводимые переписи населения. Перепись населения - научно-организованный сбор информации с целью получения данных о прибыли, составе и размещении населения.
Современные переписи населения проводятся в строгом соответствии с определенными принципами, к которым относятся:
всеобщий характер (охват всей территории и всего населения государства);
единство программы учета для всего населения страны;
одномоментный характер учета (регистрация всего населения по состоянию на одну и ту же дату);
предельно сжатые сроки учета;
непосредственное получение сведений у населения;
индивидуализация сведений (сбор данных о каждом человеке);
самоопределение (население самостоятельно решает вопрос об отнесении себя к той или иной группе в разрезе программы учета);
централизация (руководство переписью осуществляется из единого центра).
Программа переписи включает в себя демографические (пол, дату и место рождения, брачное состояние и т.д.), экономические (занятие, отрасль хозяйства и вид экономической деятельности, источник средств существования и т.д.), образовательные (характеристики общего или профессионального образования: число лет обучения или уровень образования, посещение учебного заведения и т.д.), а также этнические (национальность, родной язык, разговорный язык и др.) признаки. Учитывается также состав домохозяйств и семей.
Перепись проводят один раз в 10 лет в периоды наибольшей оседлости населения (осенью или зимой). Все сведения, получаемые в ходе переписи, собирают на определенную дату и определенное время - момент регистрации. Последняя перепись, проводившаяся в 2003 г., фиксировала численность, и состав населения на 0 часов 00 минут 10 октября 2002 г. Умерших до и родившихся после момента регистрации в итогах переписи не фиксировали.
В промежутках между переписями проводят так называемые микропереписи - выборочные обследования социально-демографических процессов в масштабе страны и отдельных регионов. Помимо получения обычных сведений о составе населения, микропереписи ориентированы на изучение формирования семьи, изменения рождаемости, причин миграции, жилищных условий.
На межпереписные годы для расчета численности всего населения и конкретных возрастно-половых групп по состоянию на начало каждого календарного года производится расчет по формуле:
St+1 = St + Nt - Мt + Пt - Bt,
где St и St+1 - численность населения на начало года t и года t+1 соответственно; Nt - число родившихся в изучаемом году t; 5 Моисеева Е. Мt - число умерших в изучаемом году t; Пt- численность прибывших мигрантов в изучаемом году t; Bt- численность выбывших мигрантов в изучаемом году t.
Такой расчет производится по стране в целом, по субъектам РФ, по муниципальным образованиям. Например, численность населения Республики Бурятия (тыс. человек) на начало 2014 г. определяется с использованием формулы (1.1) на основе следующих исходных данных:
973,7 человек - численность населения на начало 2014 г.;
17,5 тыс. Человек - число родившихся в 2014 г.;
11,5 тыс. человек - число умерших в 2014 г.;
40,6 человек - численность прибывших мигрантов в 2014 г.;
41,8 человек - численность выбывших мигрантов в 2014 г.
Используя эти данные, произведем следующий расчет: 973,7 + 17,5 - 11,5 + 40,6 - 41,8 = 978,5 человек.
По мере увеличения периода, прошедшего после последней переписи населения, накапливается погрешность расчетных данных о численности населения, обусловленная главным образом неточностью текущего учета миграции. После проведения очередной переписи получают уточненные данные о численности и составе населения. В дополнение к переписи населения или взамен нее некоторые страны (Швеция, Финляндия, Бельгия и др.) ввели систему регистров населения, основанную на использовании современных информационно коммуникационных технологий. Электронный банк данных содержит постоянно обновляющуюся информацию о каждом жителе страны, что позволяет на любой момент времени получить необходимые итоговые данные о населении. Информацию об отдельных категориях населения получают из данных административного учета (пенсионеры; инвалиды; безработные, состоящие на учете в государственных учреждениях службы 12 занятости населения, и др.), статистической отчетности организаций (занятости населения, и др.), статистической отчетности организаций (численность школьников, студентов и др.), специальных выборочных обследований (выборочные обследования населения по проблемам занятости).
При определении численности населения статистика использует ряд показателей: постоянное население (ПН), наличное население (НН), временно проживающие (ВП), временно-отсутствующие (ВО).
Наличное население -- часть населения, которая находится на момент учета в данном населенном пункте, независимо от места постоянного проживания.
Постоянное население -- часть населения, которая постоянно проживает в данном населенном пункте, независимо от фактического местонахождения на момент учета.
Временно отсутствующие -- лица, которые на момент учета временно отсутствовали в месте постоянного проживания (на срок не более 6 месяцев).
Временно присутствующие -- лица, которые временно находились в данном населенном пункте на момент учета (на срок не более 6 месяцев). Эти показатели соотносятся следующим образом:
НН = ПН + ВП -- ВО (1.2);
ПН = НН -- ВП + ВО (1.3).
При планировании строительства жилья, школ, больниц и т.д. исходят из численности постоянного населения, а при обеспечении работы городского транспорта, торговых предприятий -- из численности наличного населения.
1.2 Показатели численности населения
Методика статистического анализа Численность населения является моментным показателем. Это означает, что данные учета характеризуют численность населения по состоянию на определенную дату.
Основным показателем демографической статистики является численность населения. Сведения о численности населения получают по итогам переписи населения.
Расчетные данные о численности населения на начало и за последние годы характеризуются устойчив тенденцией к снижению. С 1992 г. в нашей стране идет процесс депопуляции - сокращения численности населения. За весь период депопуляции население России уменьшилось на 3,2 млн человек - более чем на 2%.7.
Для расчета так называемых среднедушевых социально-экономических показателей за определенный период (например, среднедушевых объемов производства, доходов, потребления и т.д.) необходимо использовать среднюю численность населения за этот период. Среднегодовая численность населения (S?) обычно определяется как средняя арифметическая из численности на начало (SH) и на конец года (SK):
S?= ????+???? 2 (1.4)
Если имеется информация о численности населения на несколько равноотстоящих дат, то средняя за весь рассматриваемый период может быть определен по формуле средней хронологической:
S?= 1 2 ??1+??2+?+?????1+ 1 2 ???? ???1 (1.5)
Состав населения изучается с помощью различных группировок: по месту жительства (городское и сельское население), по полу, национальности, семейному положению, источнику средств существования и др. По итогам переписи получают распределение населения по одногодичным возрастным группам, на основе которых строят возрастные группировки с любыми интервалами, позволяющие определить численность различных возрастных контингентов. Например, чтобы определить потребность букваря, надо знать численность первоклассников; для организации подведения итогов избирательной кампании необходимо иметь сведения о численности лиц избирательного возраста; чтобы запланировать в бюджете расходы на компенсацию вкладов лицам, достигшим определенного возраста, нужно знать их точное число. Примеров может быть множество. Анализ экономической и социальной политики в стране на уровне отдельных регионов и территорий.
Среди возрастных группировок особое место занимает группировка населения относительно трудоспособного возраста. Изучение населения как производительной силы общества, источника трудовых ресурсов требует выделения трёх групп населения:
Моложе трудоспособного возраста (согласно российскому законодательству это лица до 16 лет);
Трудоспособного возраста (мужчины в возрасте 16-59 лет и женщины 16-54 лет);
Старше трудоспособного возраста.
Чем выше доля детей и лиц трудоспособного возраста в общей численности населения, тем более благоприятна демографическая ситуация.
Демографическое старение населения - это рост доли лиц старше трудоспособного возраста в общей численности населения и изменением структуры нагрузки на население трудоспособного возраста. Для количественной характеристики последней рассчитывают общий коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное население как отношение численности лиц за пределами трудоспособного возраста к численности лиц трудоспособного возраста:
15 ??общ = ??0?15+??55(60) и старше ??16?54(59) ? 1000 (1.6)
где S(0-15) - численность населения моложе трудоспособного возраста; ??55(60) и старше - численность населения старше трудоспособного возраст; ??16?54(59) - численность населения трудоспособного возраста.
Коэффициент может рассчитываться в долях, в процентах и на 1000 человек. В последнем случае он показывает, сколько иждивенцев (лиц за пределами трудоспособного возраста) приходится на 1000 человек трудоспособного возраста. Общий коэффициент нагрузки может быть разложен на два частных коэффициента - коэффициент нагрузки детьми (КД) и коэффициент нагрузки пожилыми (КП):
??д = ??0?15 ??16?54(59) ? 1000 (1.7) ??П = ??55(60) и старше ??16?54(59) ? 1000 (1.8)
Все три коэффициента взаимосвязаны:
??общ = ??Д + ??П (1.9)
Динамика численности населения формируется под влиянием двух составляющих: естественного и механического движения населения. Под естественным движением населения понимают изменение численности населения за счет рождаемости и смертности. Текущий учет естественного движения населения базируется на регистрации актов гражданского состояния в загсах, где факт рождения или смерти оформляется документом в двух экземплярах, один из которых направляется в статистические органы для последующей разработки. Поскольку документы 16 загсов содержат достаточно широкий набор показателей (пол, национальность, семейное положение, место жительства, возраст родителей в свидетельствах о рождении, причины смерти в свидетельствах о смерти и др.), это позволяет производить различные группировки и расширяет аналитические возможности демографической статистики. Для характеристики естественного движения в статистике рассчитывают абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям естественного движения населения относят:
число родившихся (N);
число умерших (M);
естественный прирост (убыль) населения - разность между числом родившихся и числом умерших (?ест= ?? ? ??). Величины абсолютных показателей естественного движения зависят от общей численности населения, поэтому не могут быть использованы для характеристики различий уровни рождаемости, смертности в межтерриториальных, межстрановых сопоставлений, а также в динамических сопоставлениях за длительные промежутки времени. Для этих целей используют относительные показатели естественного движения населения, которые рассчитывают делением соответствующих абсолютных показателей на среднегодовую численность населения (S?). Относительные показатели проводятся в расчете на 1000 человек, в промилле (%):
коэффициент рождаемости: ???? = ?? ??? ? 1000 (1.10)
коэффициент смертности:
???? = ?? ??? ? 1000 (1.11)
коэффициент естественного прироста (убыли) населения:
Кест = ?ест ??? ? 1000 = ????? ??? ? 1000 = ???? ? ???? (1.12)
Механическое движение населения - это изменение численности за счет миграции, так есть перемещения людей по территории страны, региона, 17 области (внутренняя миграция) или через границы территории страны (внешняя миграция). Учет механического движения населения осуществляется на основе сведений паспортных столов - листков прибытия и выбытия, заполняемых на каждого прибывшего или выбывшего человека. В листках содержится подобная информация о мигрантах, позволяющая отслеживать направление, объем и основные характеристики миграционных потоков. Для характеристики размеров механического движения населения (миграции) используют следующие абсолютные показатели механического движения:
число прибывших на данную территорию;
число выбывших;
миграционный оборот (общее число прибывших и выбывших);
сальдо миграции - разность между числом прибывших и выбывших.
Интенсивность миграционных процессов принято оценивать с помощью относительных показателей - это коэффициенты выбытия, прибытия, миграционного оборота и миграционного прироста (убыли). Изменение численности населения за счёт естественного и механического движения характеризует показатель общего прироста (убыли) населения. Он определяется как сумма естественного и миграционного прироста (убылей). Коэффициент общего прироста показывает, как изменилась численность населения на 1000 человек:
??общ = ?общ ??? ? 1000 = ?ест+?миг ??? ? 1000 = ??ест + ??миг (1.13).
Зная численность населения и коэффициент общего прироста населения, можно определить перспективную численность населения по следующей формуле:
???? = ??1 (1 + ??общ 1000) ?? (1.1)
где S1 - численность населения на начало прогнозируемого периода; St - численность населения через t лет прогноза; t - число лет прогноза. Применение этого метода прогноза возможно лишь тогда, когда не требуется особая точность, число лет прогноза невелико и, кроме того, показатели рождаемости, смертности, миграционного прироста населения за предшествующие годы достаточно нестабильны. В остальных случаях применяют другие схемы прогнозирования: экстраполяцию рядов динамики или метод передвижки возрастов. Рассмотренные выше показатели естественного и механического движения называют общими показателями, так есть рассчитанными по отношению ко всему населению. Для более детальной характеристики демографических процессов наряду с общими используются частные (специальные) показатели, рассчитанные по определенным возрастным, половым группам. Так, например, при изучении рождаемости применяют следующие показатели:
специальный коэффициент рождаемости (показатель фертильности) - отношение числа родившихся к среднегодовой численности женщин фертильного возраста (от 15 до 48 лет). Этот коэффициент можно также рассчитать, умножив общий коэффициент рождаемости на долю женщин фертильного возрастав общей численности населения;
суммарный коэффициент рождаемости, показывающий число детей которых родит женщина за весь детородный период, и определяемый как частное от деления суммы возрастных коэффициентов рождаемости по одногодичным группам на 1000 человек;
брутто-коэффициент воспроизводства населения, показывающий число девочек, рожденных женщиной за всю ее жизнь, рассчитывается как воспроизведение суммарного коэффициента рождаемости на долю человек среди родившихся;
коэффициенты рождаемости по отдельным возрастным группам и др. При изучении смертности также применяют ряд специальных коэффициентов. Особое значение среди них имеет коэффициент младенческой смертности, характеризующий уровень смертности детей в возрасте до 1 года. В зависимости от имеющихся исходных данных этот показатель может быть рассчитан несколькими способами, обеспечивающими различную степень точности. Приблизительную оценку уровня младенческой смертности дает следующий коэффициент:
??млад.смерт = ?? ?? ? 1000 (1.15),
где m - число детей, умерших в возрасте до 1 года; N - число родившихся. Более точным считается показатель, определенный по формуле:
??млад.смерт = ( ??1 0 ??0 + ??1 1 ??1 ) ? 1000 (1.16)
где ??1 0 - число умерших до 1 года из поколения родившихся в предыдущем году; ??1 1 - число умерших до 1 года из поколения родившихся в этом году; ??0, ??1 - число родившихся соответственно в предыдущем и текущем годах. Если нет данных о распределении умерших до 1 года на родившихся в предыдущем и текущем годах, то для расчета используют формулу:
??млад.смерт = ?? 2 3 ? ??1+1 3 ? ??0 ? 1000 (1.17)
Коэффициент младенческой смертности показывает, сколько детей из 1000 родившихся не доживает до 1 года. Это один из важнейших социальных индикаторов, используемый во всем мире для оценки уровня жизни. Одно из направлений изучения смертности населения - анализ причин смертности. Группировка данных о причинах смертности производится на основе международной классификации причин смертности:
от болезней системы кровообращения;
от новообразований;
от несчастных случаев, отравлений, травм;
от болезней органов дыхания;
от болезней органов пищеварения;
от инфекционных и паразитных болезней.
Уровень смертности отдельных возрастных групп характеризуют возрастные коэффициенты смертности, которые принято отражать в таблицах смертности.
Таблица смертности составляется в целом по стране и по отдельным регионам для всего населения, отдельно для городского и сельского населения, для мужчин и женщин. Данные таблиц смертности используются для всестороннего анализа численности населения за счет смертности, позволяют определять среднюю ожидаемую продолжительность предстоящей жизни предстоящей жизни при рождении и для отдельных возрастных групп. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении - это число лет, которое предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения повозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен показатель.
На основе таблиц смертности с помощью так называемого метода возрастных передвижек осуществляются перспективные расчеты общей численности населения и численности отдельных возрастных групп. Для перспективных расчетов методом возрастных передвижек необходимо численность населения возраста (x+1) лет.
Коэффициент дожития или коэффициент передвижки определяется путем сопоставления числа живущих в двух смежных возрастных группах (х) и (х+1) лет по данным таблиц смертности:
???? = ????+1 2 (1.18)
Число живущих в возрасте х лет (Lx) отражает среднюю величину из числа доживающих до возраста х лет и до возраста (х+1) лет. Для всех возрастов, кроме первого, он рассчитывается по формуле:
???? = ????+????+1 2 (1.19)
Расчеты перспективной численности методом возрастных передвижек на основе данных таблиц смертности широко используются на практике. Для определения численности трудовых ресурсов в регионе необходимо знать перспективную численность молодежи, вступающей в трудоспособный возраст, а также численность лиц, выходящих на пенсию по возрасту. Прогнозирование числа последней категории учитывается также при планировании программ пенсионного обеспечения. Для прогнозов основных тенденций естественного воспроизводства не обойтись без перспективной численности женщин фертильного возраста и т. д.
Данные таблиц смертности используются не только для демографических и социально-демографических прогнозов. Специальную отрасль знаний в современном мире представляют актуарные расчеты - это система математико-статистических методов, позволяющая определить размеры страховых тарифов, фондов, резервов в долгосрочных операциях страхования жизни. Появление несколько веков назад накопительного страхования жизни одного из первых в истории видов страхования, стало возможным благодаря построению первых таблиц смертности населения. Метод корреляционно - регрессионного анализа.
Метод корреляционного анализа позволяет установить наличие и меру тесноты между переменными величинами.
Корреляционная связь существует в случаях, когда изменение среднего значения результативно признака y обусловлено изменение факторного признака x или множества факторных признаков (x1, x2, x3, …, xn). Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока. Таблица 1 - Шкала Чеддока.
Темнота связи |
0,1-0,3 |
0,3-0,5 |
0,5-0,7 |
0,7-0,9 |
0,9-0,99 |
1,0 |
|
Характеристика связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
тесная |
очень тесная |
функциональная |
Функциональная Регрессионный анализ позволяет установить аналитическую зависимость, в которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин, а множество прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимаются за постоянные или средние уровни.
Регрессионный анализ дает возможность изучить двустороннюю зависимость между переменами, т.е. когда величина одного признака X изменяется в зависимости от другого Y, и наоборот Y от X. Для количественной оценки тесноты связи используют линейный коэффициент корреляции. Если заданы значения переменных Х и Y, то он вычисляется по формуле:
Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Принято считать, что если |r| 0,70 - сильная, или тесная. Когда |r| = 1 - связь функциональная. Если же r ? 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между Y и Х.
Для характеристики влияния изменений Х на вариацию Y служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель: Yi = ao + a1·Xi + еi, i = 1,..., n, где n - число наблюдений; ao, a1 - неизвестные параметры уравнения; еi - ошибка случайной переменной У. Уравнение регрессии записывается как Уi теор = ao + a1·Xi, где Уi теор - рассчитанное выравненное значение результативного признака после подстановки в уравнение Х. Параметры ao и a1 оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки ao и a1 получают, когда ?( Yi - Уi теор)І = min, т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров ao и a1. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:
n ao + a1?X = ?У ao ?X + a1?XІ = ?ХУ
Важен смысл параметров: a1 - это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает Х на У. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится Y при изменении Х на одну единицу. Если a1 больше 0, то наблюдается положительная связь. Если a1 имеет отрицательное значение, то увеличение Х на единицу влечет за собой уменьшение Y в среднем на a1. Параметр a1 обладает размерностью отношения Y к Х. Параметр ao - это постоянная величина в уравнении регрессии.
Ряды динамики и группировка статистических данных Ряд динамики - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Таблица 2 - Расчет показателей динамики.
Показатель |
Базисный |
Цепной |
|
Абсолютный прирост (Д i баз; Д і цеп) |
Yi - Yo |
Yi - Yi-1 |
|
Коэффициент роста (Кр) |
Yi : Yo |
Yi:Yi-1 |
|
Темп роста (Тр) |
(Yi : Yo)?100 |
(Yi : Yi-1) ?100 |
|
Коэффициент прироста (Кпр) Кр - 1 |
Кр - 1; (Yi- Yo) : Yo; Дбаз : Yo |
Кр - 1; (Yi - Yi-1) : Yi-1; Дцеп : Yi-1 |
|
Темп прироста (Тпр) |
Кпр?100; Тр - 100 |
Кпр?100; Тр - 100 |
|
Абсолютное значение одного процента прироста |
Yo : 100 |
Yi-1 : 100; Д : Тпр; (Yi - Yi-1) : (Тр - 100) |
* Д i баз = ? Д і цеп.
** Кр баз = Пi=1 Кр цеп
Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Средний уровень ряда - это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать равные периоды времени, поэтому средний уровень ряда будем рассчитывать по формуле:
?Y = ?1 n Yi/n или ?o n Yi/(n+1), где n и (n+1) - общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi. Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов). ?? = ??баз : n или ?? = ?баз : (n - 1) Средний темп роста: Т?р = К?р •100, где К?р - средний коэффициент роста, рассчитанный как n n К р ПКцеп Кбаз
Здесь Кцеп - цепные коэффициенты роста; Кбаз - базисный коэффициент роста. Если нумерация уровней ряда начинается с единицы, то формула среднего коэффициента роста выглядит следующим образом: 1 1 n n К р ПКцеп Кбаз Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии: Т?пр = Т?р - 100 Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка - это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. численность население бурятия миграция
Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало. Метод группировки основывается на двух категориях:
группировочном признаке
интервале.
Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Классификация и группировка должны производиться на вполне объективных и легко распознаваемых признаков. Интервал очерчивает количественные границы групп.
Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают: 27 - равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова; Величина равного интервала определяется по Формуле Стерджеса:
i = (Xmax -- Xmin) / 1+ 3.322lg N
где N -число единиц анализируемой совокупности - неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе; - открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница; - закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы. Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
РАЗДЕЛ 2. АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ
2.1 Динамика численности и состава населения
Территория республики составляет 351,3 тыс. кв. км. (2 % от территории РФ).
Административно-территориальное деление республики на 1 января 2017 года выглядело следующим образом: 21 муниципальный район, 2 городских округа, 5 городов, 12 посёлков городского типа и 631 сельский населённый пункт. На тот же период численность постоянного населения республики составило 984,3 тыс. человек и в течение года увеличилась на 3,4 тыс. человек. На 4,2 тыс. человек стало больше горожан, сельчан - на 600 человек. В итоге общая численность городского населения составила 580,3 тыс. человек, а сельского - 404 тыс. человек. Плотность населения составляет 2,7 человек на квадратный километр. Наиболее крупные города: Улан-Удэ - 426 650 человек, Северобайкальск - 24 101 человек, Гусиноозерск - 23 307 человек, Кяхта - 20 036 человек, Закаменск - 11 369 человек, Бабушкин - 4 651 человек. Численность населения и состав населения Республики Бурятия характеризуют следующие данные:
Таблица 3 - Численность постоянного населения (на начало года, тыс.
Годы |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
|
Все население |
969 737 |
971 538 |
971 391 |
971 810 |
973 860 |
978 495 |
983 192 |
984 321 |
|
Городское население |
560 932 |
568 219 |
571 589 |
573 392 |
572 552 |
576 389 |
579 499 |
580 319 |
|
Сельское население |
408 804 |
403 319 |
399 802 |
392 418 |
401 308 |
402 106 |
403 700 |
404 000 |
На основе приведенных данных рассчитаем среднегодовую численность населения Республики Бурятия за 2012, 2013, 2014год. Так как нам известна численность населения на начало и конец исследуемого периода, то воспользуемся формулой средней арифметической простой: S?= ????+???? 2 (2.1) S?2012 = 971 391+971 810 2 = 971600,5 тыс. человек; S?2013 = 971 810+973 860 2 = 972835 тыс. человек; S?2014 = 973 860+978 495 2 = 976177,5 тыс. человек.
Из расчетов следует, что за последние годы сохраняется тенденция расширения среднегодовой численности населения на территории Республики Бурятия. Причем увеличивается в основном городское население, о чем свидетельствуют данные таблицы №1. Показатели численности сельского населения изменяются незначительно и не имеют четкой стабильности в увеличении или снижении.
2.2 Анализ естественного движения населения
Естественное движение населения Республики Бурятия представлено следующими данными:
Таблица 4
Годы |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
|
Родившиеся |
16506 |
16507 |
17006 |
17108 |
17093 |
16937 |
16109 |
14296 |
|
Умершие |
12361 |
12299 |
12064 |
11479 |
11182 |
11142 |
11046 |
10493 |
|
Естественный прирост (+) Убыль (-) |
4145 |
4208 |
4942 |
5629 |
5911 |
5795 |
5063 |
3803 |
Используя данные таблицы, рассчитаем общие и частные коэффициенты естественного движения всего населения Республики Бурятия за период 2014 года и проанализируем ситуацию, сложившуюся в этот период времени. Для сравнения проведем расчет тех же показателей за 2012 и 2013 годы. Коэффициент рождаемости:
???? = ?? ??? ? 1000 (2.2) ???? 2012 = 17006 971600,5 ? 1000 = 17,503 ‰ ????2013 = 17108 972835 ? 1000 = 17,59 ‰ ???? 2014 = 17093 976177,5 ? 1000 = 17,51 ‰ Как видно из расчетов за последние годы в республике рождаемость изменяется незначительно и не имеют четкой стабильности в увеличении или снижении. Если в 2012 году коэффициент рождаемости составлял 17,503 ‰, то к 2015 году он повысился на 0,007 и число родившихся на каждую 1000 человек населения составило 17,51 человек. Коэффициент смертности:
???? = ?? ??? ? 1000 (2.3.) ????2012 = 12064 971600,5 ? 1000 = 12.42 ‰ ????2013 = 11479 972835 ? 1000 = 11.8 ‰ ????2014 = 11182 976177,5 ? 1000 = 11.45‰ . Вместе с рождаемость повышается и смертность населения, причем показатель коэффициента смертности в значительной степени ниже показателя рождаемости, как и в целом по стране. На 2014 год по республике коэффициент смертности населения составил 11,45 ‰. 31 Коэффициент естественного прироста (убыли) населения:
Кест = ?ест ??? ? 1000 = ????? ??? ? 1000 = ???? ? ???? (2.4) Кест2012 = 17,503 ? 12.42 = 5,083 ‰ Кест2013 = 17,59 ? 11.8 = 5,79 ‰ Кест2014 = 17,51 ? 11.45 = 6,05 ‰
Расчеты показывают, что на территории Республики Бурятия происходит процесс естественной прирост населения. Это говорит о том, что рождаемость превышает смертность. По результатам расчетов за последние 3 года видно, что коэффициент естественного прироста сохраняет тенденцию повышения. Это вызвано тем, что темпы роста рождаемости населения превышают темпы роста смертей. Общие коэффициенты брачности и разводимости представлены в таблице.
Таблица 5
Годы |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
|
Брачности % |
8,5 |
9,4 |
7,9 |
8,2 |
7,7 |
7,2 |
5,7 |
6,4 |
|
Разводимости % |
3,9 |
4,3 |
4,2 |
4,7 |
4,7 |
3,7 |
3,6 |
3,5 |
Показатели брачности и разводимости также в значительной степени влияют на естественный прирост населения. Данные таблицы и приведенные выше расчеты свидетельствуют о том, что число заключенных браков превышает число разводов. Однако число расторгнутых брачных контрактов продолжает увеличиваться, в то время как число браков в 2014 году сократилось на 460,7. Показатель жизненности (показатель Покровского), представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год) по формуле:
Кжизн = ?? ?? (2.7) Кжизн2012 = 17006 12064 = 1,4 Кжизн2013 = 17108 11479 = 1,5 Кжизн2014 = 17093 11182 = 1,5 33
Расчеты, проведенные по определению показателя жизненности, говорят о том, что соотношение между рожденными и умершими за последние 3 года, в общем, остается стабильным. Число рожденных превышает число умерших примерно в 1,5 раза. Коэффициент оборота населения рассчитывается по формуле:
????+?? = ??+?? ??? ? 1000‰ (2.8) ????+??2012 = 17006 + 12064 971600,5 ? 1000 = 29,91 ‰ ????+??2013 = 17108 + 11479 972835 ? 1000 = 29,38 ‰ ????+??2014 = 17093 + 11182 976177,5 ? 1000 = 28,96 ‰
Коэффициент оборота населения в 2014 году составил 28,96 ‰. Понижается он за счет уменьшения числа родившихся и умерших на фоне повышения общей среднегодовой численности населения. Коэффициент эффективности воспроизводства населения:
Кэк = ????????? ????+???? ? 100 (2.9) ??эк2012 = 17006 ? 12064 17006 + 12064 ? 100 = 17 % ??эк2013 = 17108 ? 11479 17108 + 11479 ? 100 = 19,69 % ??эк2014 = 17093 ? 11182 17093 + 11182 ? 100 = 20 %
Доля естественного прироста в общем обороте населения за 2014 год составила 20%. Это говорит о том, что воспроизводство населения проходит эффективно.
2.3 Анализ миграции населения Республики Бурятия.
Миграционные потоки Республики Бурятия за период 2010 - 2017 годов складывались следующим образом: Таблица 6 - Миграция население (человек)
Годы |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
|
Прибыло |
20151 |
30376 |
335191 |
37514 |
40570 |
43503 |
43545 |
40551 |
|
Выбыло |
23386 |
34731 |
39714 |
41093 |
41846 |
45509 |
46758 |
43977 |
|
Миграционный прирост, снижение (-) |
-3235 |
-4355 |
-4523 |
-3579 |
-1276 |
-2006 |
-3213 |
-3426 |
По данным таблицы видно, что миграционное снижение населения в 2014 году значительно понизился по сравнению с 2013 годом и составил -1276 человек. Эти данные свидетельствуют о том, что отток населения в регион превышает его приток.
На основе данных таблицы рассчитаем объем миграции в Республике Бурятия, а также основные показатели интенсивности миграции. В связи с тем, что, начиная с 2011 года, в общую численность мигрантов включена временная миграция населения, не представляется возможным провести сравнительный анализ миграции населения по годам. Общий миграционный отток за 2011 год составил 4355 человек. МО = П + В (2.11)
МО2012 = 35191 + 39714 = 74905 человек; МО2013 = 37514 + 41093 = 48607 человек; М2014 = 40570 + 41846 = 82416 человек.
Расчеты показывают, что, несмотря на то, что прирост населения в 2014 году значительно возрос, общий объем миграции продолжает повышаться. Такая тенденция объясняется значительным увеличением числа выбывшего населения. Рассчитаем коэффициенты прибытия и выбытия:
КП = П ??? ? 1000 (2.12) КП2012 = 35191 971600,5 ? 1000 = 36,21 ‰ КП2013 = 37514 972835 ? 1000 = 38,56 ‰ КП2014 = 40570 976177,5 ? 1000 = 41,56 ‰ КВ = В ??? ? 1000 (2.13) КВ2012 = 39714 971600,5 ? 1000 = 40,87 ‰ КВ2013 = 41093 972835 ? 1000 = 42,24 ‰ КВ2014 = 41846 976177,5 ? 1000 = 42,87 ‰
Рассчитанные выше коэффициенты прибытия и выбытия наглядно отражают картину миграции населения республики. Так, в 2014 году в расчете на 1000 человек населения прибыло 41,56 человек, выбыло 42,87 человек, что соответственно больше на 3 человек и больше на 0,63 человека по сравнению с 2013 годом. 37 На основе приведенных выше расчетов найдем общий коэффициент интенсивности миграции:
Кинтмиг = КП ? КВ (2.14) Кинтмиг2012 = 36,21 ? 40,87 = ?4,66 ‰ Кинтмиг2013 = 38,56 ? 42,24 = ?3,68 ‰ Кинтмиг2014 = 41,56 ? 42,87 = ?1,31 ‰
Общие коэффициенты интенсивности миграции отрицательные, это говорит о оттоке населения на территорию республики. Причем отток населения в значительной степени возрос в 2014 году и составил ?1,31 ‰. Коэффициент интенсивности миграционного оборота:
Кинтмигроб = П+В ??? ? 1000 (2.15)
Кинтмигроб2012 = 35191 + 39714 971600,5 ? 1000 = 77,09 ‰ Кинтмигроб2013 = 37514 + 41093 972835 ? 1000 = 80,8 ‰ Кинтмигроб2014 = 40570 + 41846 976177,5 ? 1000 = 84,44 ‰
По показателям последних трех лет интенсивность миграционного оборота растет. Это означает, что общая сумма человек, прибывших и выехавших из области, увеличивается. По подсчетам на 2014 год этот показатель составил 84,44 человек на 1000 человек населения республики. Коэффициент эффективности миграции:
??эффмиг = П?В П+В ? 100 (2.16) ??эффмиг2012 = 35191 ? 39714 35191 + 39714 ? 100 = ?6,03 % 38 ??эффмиг2013 = 37514 ? 41093 37514 + 41093 ? 100 = ?4,55 % ??эффмиг2014 = 40570 ? 41846 40570 + 41846 ? 100 = ?1,55 % Отрицательный коэффициент эффективности миграции говорит о том, что в республике идет миграционная убыль населения. В 2014 году этот показатель увеличился на -3 % по сравнению с 2013 годом. На это повлияло значительное повышение выехавшего населения за пределы республики.
РАЗДЕЛ 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
3.1 Методы прогнозирования численности населения
Показателями эффективного развития любого населенного пункта является уровень жизни людей, проживающих в нем. Основной движущей силой научно-технического прогресса является наличие человеческих ресурсов. Поэтому любое прогнозирование использования земельных ресурсов в населенном пункте зависит от определения прогнозной численности населения. Это обусловлено тем, что вся структура прогнозируемых мероприятий тесно связана с изменением численности населения, а, следовательно, и с возрастанием общественных потребностей населения. Динамика и структура населения, состав и движение трудовых ресурсов и уровень их использования, удовлетворение потребностей людей в общественных благах является исходной базой и конечной целью всей системы прогнозирования, стратегического и индикативного планирования и программирования, смыслом и целью экономической деятельности и существования государства. Прогнозы, связанные с оценкой будущего состояния населения называются демографическими.
Объектами демографических прогнозов являются показатели численности населения, темпы роста (снижения) численности населения; рождаемости, смертности, миграции, половозрастной структуры населения, а также трудовой, экономический, потребительский потенциалы, жизненный фонд населения и др.
Общую оценку будущей численности населения называют демографическим прогнозом, а расчет структуры населения (например, половозрастной, территориальной, образовательной) называют перспективным исчислением или проекцией населения.
Основные задачи прогнозирования демографического развития можно сформулировать следующим образом:
управление, регулирование экономическими и социальными процессами, протекающими в стране;
сведение к минимуму смертности и заболеваемости населения; смягчение избытка или недостатка рождаемости;
организация миграции в направлениях, отвечающих экономическими целям государства;
обеспечение достаточного развития и создание возможно лучших условий жизни для групп населения, находящихся в наименее благоприятных условиях.
Демографические прогнозы разрабатываются на различные периоды времени. В частности, по периоду упреждения различают следующие демографические прогнозы: оперативные - разработанные на срок до одного года, краткосрочные от 1 года до 5 лет; среднесрочные - от 5 до 10 лет; долгосрочные - от 10 до 20 лет; сверхдолгосрочные - свыше 20 лет.
С увеличением срока прогнозирования точность прогнозов снижается. Но тем не менее наибольшую практическую ценность имеют прогнозы, разрабатываемые на период до 20 лет. Несмотря на снижающуюся достоверность прогнозов с периодом свыше 20 лет, потребность в разработке таких прогнозов возрастает. Это определяется тем, что для управления экономическими, социальными процессами в стране, такими, как оптимизация размещения производительных сил, разработка генеральных схем развития городов, регионов, рационализация использования природных, трудовых ресурсов, требуется информация, которая может содержаться только в долгосрочных демографических прогнозах.
Подобные документы
Задачи статистики населения. Назначение демографического прогнозирования. Расчёт и анализ показателей динамики численности населения России за 2000-2005 года. Методы исследования, применяемые в статистике населения. Показатели численности населения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 08.01.2010Расчет коэффициентов рождаемости, смертности, естественного прироста, прибытия, выбытия и миграции населения в Республике Казахстан. Определение численности экономически активного населения, структуры и размера трудовых ресурсов, уровня безработицы.
контрольная работа [115,1 K], добавлен 05.04.2015Население как объект статистического изучения, изучение демографических процессов, численности населения, его размещения по территории, показатели естественного движения. Перспективные расчеты численности и показатели социальной характеристики населения.
курсовая работа [206,1 K], добавлен 21.08.2011Понятие и последствия депопуляции населения, система показателей и особенности статистического анализа. Исследование динамики численности населения страны и этапов его депопуляции. Статистическое прогнозирование сокращения численности населения.
курсовая работа [175,7 K], добавлен 05.08.2011Расчет показателей численности населения. Анализ миграции населения и расчет перспективной численности населения. Основные показатели уровня жизни населения. Выявление основной тенденции развития уровня потребления методом аналитического выравнивания.
курсовая работа [404,9 K], добавлен 22.10.2013Статистический анализ состояния рынка труда. Группировка населения по возрасту в сочетании с полом. Анализ связей безработицы и экономически активного населения. Прогноз среднегодовой численности трудоспособного населения Приволжского Федерального округа.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 11.12.2014Воспроизводство и естественное движение населения. Теория демографического перехода. Оценка изменения численности населения. Общие коэффициенты естественного движения населения. Изменение численности мужчин и женщин. Продолжительность жизни в России.
презентация [430,4 K], добавлен 27.02.2016Задачи демографической статистики. Источники данных о населении. Текущий учет населения. Определение перспективной численности населения. Регистрация рождений, смертей, браков, миграции. Естественное движение населения. Коэффициенты движения населения.
презентация [320,6 K], добавлен 18.02.2015Система показателей статистики населения. Организация статистического наблюдения за наличием и движением населения, динамика абсолютных и относительных показателей. Возрастно-половая структура населения. Анализ нагрузки на трудоспособное население.
курсовая работа [186,3 K], добавлен 17.12.2015Анализ масштабов внутренней миграции в России. Причины сокращения численности населения. Замещение естественной убыли населения миграционным приростом. Общие итоги миграции за 2006 и 2007 гг. Определение численности экономически неактивного населения.
практическая работа [22,1 K], добавлен 12.01.2010