Анализ связей и зависимостей между показателями, характеризующими уровень жизни населения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ связей и зависимостей между показателями, характеризующими уровень жизни населения

В качестве оценки связи и зависимости воспользуемся методом группировки. Компьютерная модель реализуется в MS Excel. В качестве признака группировки примем значение потребительских расходов населения, а в качестве статистической совокупности регионы РФ. Анализ исходных данных по регионам России выявил наличие регионов с аномально высокими и очень низкими показателями, которые необходимо исключить - это г. Москва, Московская область, г. Санкт-Петербург, Мурманская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, Свердловская область, Ямало-Ненецкий автономный округ, Сахалинская область, Магаданская область и Тюменская области, а также была исключена Республика Ингушетия показавшая самый низкий уровень потребительских расходов населения.

Выбор длины с равными интервалами предпочтительнее, так как он лишен субъективизма. В этом случае для определения длины интервала можно использовать формулы Стерджеса: i=(Xmax - Xmin)/k; k = 1+3,32*lgN, где Хmax, Xmin - максимальное и минимальное значения признака в изучаемой совокупности; k-число групп; N-число объектов (наблюдений) в совокупности.

Таким образом, общая выборка была разбита на 3 группы регионов с низкой, средней и высокой величиной потребительских расходов населения.

В первую группу вошло 9 регионов, во вторую 40 и в третью 23.

В первую группу вошли такие регионы как Республика Тыва (6090 тыс. руб.), Республика Калмыкия (6199 тыс. руб.), Карачаево-Черкесская Республика (8348 тыс. руб.) и др. субъекты РФ потребительские расходы населения которых не превышают 11276 тыс. руб.

Во вторую группу вошли следующие субъекты РФ Курганская область (11901 тыс. руб.), Костромская область (11937 тыс. руб.), Саратовская область (11994 тыс. руб.), Республика Дагестан (12250 тыс. руб.), и др. с потребительскими расходами населения до 16099 тыс. руб.

В третью группу включены следующие регионы Омская область (16223 тыс. руб.), Чукотский автономный округ (16228 тыс. руб.), Липецкая область (16523 тыс. руб.) и др. субъекты РФ потребительские расходы населения которых не превышают 21216 тыс. руб.

Из этой таб. 1 видно, что с увеличением потребительских расходов населения растет объем среднедушевых денежных доходов населения, величина прожиточного минимума, среднемесячный размер субсидий всех групп.

На формирование показателя «потребительские расходы населения (Y) влияет большое количество различных факторов. Наиболее важными, на наш взгляд, требующими отдельного изучения, являются основные показатели характеризующие уровень жизни населения, такие как: среднедушевые денежные доходы населения (Х1), величина прожиточного минимума (Х2), средний размер назначенных пенсий (Х3), среднемесячная зарплата (Х4) и среднемесячный размер субсидий (Х5).

потребительский доход расход зарплата

Средние величины пяти показателей характеризующих уровень жизни населения регионов РФ, сгруппированных по величине потребительских расходов населения по данным за 2013 г.

Для оценки взаимосвязи показателей характеризующих уровень жизни населения эффективным инструментом является корреляционный анализ [1,2]. Наличие связи между показателями можно определить с помощью коэффициента корреляции. Важным вопросом корреляционного анализа является вопрос о характере или тесноте связи. Выделяют следующие четыре градации связи: до ±0,3 - отсутствует; от ±0,3 до ±0,5 - слабая; от ±0,5 до ±0,7 - умеренная; от ±0,7 до ±1,0 - сильная [5]. Количественно оценить связь между факторами можно с помощью эконометрических моделей.

Корреляционная зависимость между показателями уровня жизни населения

Корреляционная матрица, характеризующая тесноту связи, между показателями уровня жизни населения в различных субъектах РФ представлена в таблице.

Данная корреляционная таблица уже при общем знакомстве дает возможность выдвинуть предположение о наличии или отсутствии связи. Из таблицы 2 видно, что наибольшая корреляционная связь c показателем «потребительские расходы населения» наблюдается у показателя «среднедушевые денежные доходы населения» коэффициент корреляции составляет - 0,64.

Таким образом, основным источником формирования потребительских расходов населения служат среднедушевые денежные расходы населения. Также по таблице видно, что очень слабую корреляционную связь с потребительскими расходами населения имеет среднемесячный размер субсидий, коэффициент корреляции составляет - 0,30.

Среднедушевые денежные доходы населения показывают более тесную корреляцию с показателями уровня жизни населения. Исключение составляет среднемесячный размер субсидий, коэффициент корреляции которого с среднедушевыми доходами населения составляет величину 0,68, но и с этим показателем корреляционная связь показывает отметку выше среднего. Очень высокая корреляционная связь в этой таблице имеется между показателями «средний размер назначенных пенсий» и «среднемесячная заработная плата населения».

Высокие коэффициенты корреляции позволяют построить эконометрические модели, характеризирующие зависимости между рассмотренными показателями.

Корреляционные матрица, характеризующая тесноту связи, между показателями уровня жизни населения субъектов РФ относящихся к 1, 2 и 3 группе регионов, представлены в таблицах 3. Из таблицы видно, что рассматриваемые факторы имеют довольно слабую корреляцию с зависимой переменной Y. На уровень потребительских расходов населения существенное влияют лишь среднедушевые денежные доходы населения (Х1). В то время как такие показатели как величина прожиточного минимума (Х2), средний размер назначенных пенсий (Х3), среднемесячная зарплата (Х4); среднемесячный размер субсидий (Х5) имеют либо очень слабую связь с потребительскими расходами населения, либо коэффициенты корреляции свидетельствуют об обратной зависимости, что противоречит экономической логике.

Корреляционная зависимость между показателями уровня жизни населения субъектов РФ

Кроме того, показатель «среднемесячный размер субсидий» (Х5) имеет очень слабую корреляционную связь с остальными показателями во всех группах регионов, за исключением 3 группы, где среднемесячный размер субсидий имеет довольно тесную связь с величиной прожиточного минимума и со среднемесячной заработной платой населения. Поэтому данный показатель может быть исключен из дальнейшего анализа.

Для анализа влияния на потребительские расходы населения, мы отобрали лишь один существенный фактор среднедушевые денежные доходы населения (Х1).

Параметры и статистические характеристики для моделей линейного и степенного вида, выражающих зависимость потребительских расходов населения от среднедушевых денежных доходов населения во всех рассматриваемых субъектах РФ и в отдельности в трех группах регионов представлены в таблице.

Параметры и статистические характеристики для моделей линейного и степенного вида всех рассматриваемых субъектов

Анализ данных таблицы целесообразно начать с показателя (_r²), выражающего уровень тесноты связи (зависимости), его величина колеблется в пределах 0 ? _r² ?1. При этом близость значения _r² к 1 свидетельствует о высоком уровне тесноты связи, а близость к 0 о низком уровне тесноты связи [1].

По данным таблицы 4 видно, что связи и зависимости между факторами слабые. Наибольшее значение _r² наблюдается во второй группе и составляет 0,60 для линейной, и 0,59 для степенной модели.

Полученные результаты моделирования можно представить в виде следующих уравнений регрессии:

Y = 3399,4 + 0,54X1, r² = 0,60;

Y = 2,11X1^0,75, r² = 0,59.

Коэффициент регрессии в линейной модели - это предельная эффективность фактора, а в степенной модели - коэффициент эластичности. При изменении среднедушевых денежных доходов населения на 1 тыс. руб. потребительские расходы населения в среднем возрастают на 0,54 тыс. руб., согласно линейной модели. Или увеличение среднедушевых денежных доходов населения на 1% в среднем приводит к росту потребительских расходов населения на 0,75%, согласно степенной модели.

Таким образом, проведенное исследование показывает несбалансированность факторов оказывающих влияние на показатели характеризующие уровень жизни населения. Из рассмотренных показателей существенная связь и зависимость наблюдается лишь со среднедушевыми денежными доходами населения, в то время как основные социально-экономические показатели значительного влияния на потребительские доходы населения не оказывают.

Список литературы

потребительский доход расход зарплата

1. Адамадзиев К.Р., Акутаев С.Г., Рабаданова Р.М. Модельно-программный комплекс для анализа и прогнозирования использования ресурсов промышленного предприятия (Программы для ЭВМ) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. №9, 2012. С. 74.

2. Сидоренко М.Г. Модель зависимости валового регионального продукта Томской области от объема инвестиций в основной капитал // http://www.tusur.ru/ filearchive/reports-magazine/2006-5/87-92.pdf

3. Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО // Открытое образование. №2-2, 2011 С. 301-305

4. Нуреева Р.М. Национальная экономика. Учебник / под ред. Р.М. Нуреева. - М.: ИНФРА, 2011. - 655 с.

Размещено на Allbest.ru