Размещено на http://www.allbest.ru/

Дагестанский государственный университет

Dagestan State University

Оценка эффективности предприятия

Evaluation of companies

Гусейнова Д.И., Билалова И.М.

Guseynova D.I., Bilalova I.M

Махачкала, Россия

Makhachkala, Russia

Для того, чтобы сохранить конкурентоспособность в постоянно меняющемся мире, быстро и своевременно принимать правильные управленческие решения, необходимо обладать максимально подробной информацией о текущем состоянии дел. Собрать и проанализировать такую информацию способны BI-решения. При этом эффект от их внедрения особенно ощутим тогда, когда перед бизнес-аналитикой стоят особенно сложные задачи.

Таким образом можно смело заявить о том, что основной посылом внедрения BI-системы (Business Intelligence, системы бизнес-аналитики) для руководителей финансовых служб - это оценка эффективности работы компании и поиск путей ее увеличения. Достигается это за счет повышения качества используемой в компании информации (ее доступности, достоверности, полноты, своевременности, и т.д.), а также за счет повышения эффективности отдельных процедур и процессов компании.

С чего начать внедрение BI? На первом этапе лучше всего сосредоточиться на анализе основных бизнес-процессов. В зависимости от профиля деятельности компании, это может бы управление продажами, производством, кадрами, и много другое. Одна из наиболее критичных сфер внедрения BI - составление финансовой отчетности. Это обусловлено все более сжатыми сроками ее подготовки, высокой трудоемкостью этого процесса и необходимостью учета сведений, содержащихся в большом количестве разнородных источников информации. Внедрение автоматизированных BI-инструментов позволяет не только существенно ускорить и упростить этот процесс, но и избежать ошибок, которые обязательно возникают при ручной обработке огромных массивов данных.

Для того, чтобы BI-решение заработало в полную силу, необходимо создать хранилище данных, объединяющее всю информацию, которая существует на предприятии. Только на базе такого хранилища может быть построена широкая аналитика, доступ к которой получает руководство компании. Процесс создания хранилища данных достаточно трудоемкий и затратный, так же занимает в среднем от 6 до 9 мес. Он неразрывно связан с задачей унификации нормативно-справочной информации, создания мастер - данных. И эту задачу необходимо решать параллельно или с некоторым опережением. После того, как компания создала хранилище данных и внедрила BI в наиболее значимых для нее областях, можно перейти к использованию предиктивной аналитики. Ведь для того, чтобы получить качественный прогноз, необходимо собрать как можно больше информации, имеющей отношение к поставленной задаче. Сфера применения предиктивной аналитики чрезвычайно широка - от планирования отдельных мероприятий до разработки стратегии развития на долгосрочный период.

Один из крупнейших проектов внедрения широкой аналитики реализуется сегодня в Пенсионном фонде РФ. В рамках модернизации информационных систем и создания АИС ПФР-2 все имеющиеся в ведомстве информационные ресурсы объединяются на единой платформе, создается единое хранилище данных, внедряются аналитические модули. Они позволят руководству ПФР получать всевозможную аналитику по персонифицированному учету, администрированию страховых взносов, управлению материнским капиталом, дополнительным страховым взносам, обеспечат поддержку актуальных расчетов, помогут спрогнозировать доходы и расходы фонда в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе. В полном объеме АИС ПФР-2 должна заработать к 2017 году.

Традиционный подход к BI решениям начинается с того, что пользователь обращается к ИТ-службе с запросом на разработку отчета, содержащего определенные параметры. Свои или аутсорсинговые разработчики какое-то время разрабатывают отчет. Иногда такой проект занимает несколько месяцев и не то, чтобы речь шла о большом объёме работ или чрезвычайной сложности BI-инструментов, просто так устроено управление проектами -- составление ТЗ, согласование бюджетов, подготовка документации и прочие важные этапы водопадной модели разработки ПО нередко занимают больше времени, чем сама разработка нового отчета. В итоге бизнес получает новую форму, которую может использовать в дальнейшем. Главная проблема подобного подхода в постоянном отставании аналитических запросов от потребностей бизнеса. И чем крупнее компания, тем сильнее это отставание.

Это происходит потому что:

• Требования, к аналитике меняются быстрее, чем ИТ-службы выполняют подобные запросы.

• Часто бизнесу отчеты актуальны «здесь и сейчас». Для срочных BI-проектов плохо применимы обычные подходы к жизненному циклу разработки ПО;

• У ИТ и бизнеса разные взгляды на BI приложения. Для ИТ BI часто всего лишь надстройка над СУБД. Для бизнеса ценность BI в тех структурированных данных, которые эти инструменты позволяют извлечь и агрегировать на основе того, что хранится в этой СУБД.

Поддержка сложных корпоративных BI приложения и разработка формализованной отчетности вполне уместна в руках ИТ-специалистов. Однако, по неофициальным данным, в эту «ограниченную» категорию попадают не более 20% всех BI приложений. И в идеале 80% всех BI требований должны формулировать сами бизнес-пользователи.

Приведем примеры некоторых ведущих вендоров и после их характеристики установим какие из них являются более востребованными.

IBM предлагает широкий сбалансированный набор сервисов самообслуживания на платформе Cognos Insight. Продукт хорошо справляется с такими задачами, как моделирование сценариев и планирования прецедентов использования, когда очень важны возможности отложенной записи.

Microsoft дает бизнес пользователям самый привычный им инструмент -- Excel, превращая его в BI-инструмент при помощи вездесущего SQL. В настоящее время компания предлагает очень привлекательные компоненты PowerPivot и Power View с анализом данных in-memory и поисковыми функциями. Это тот же Excel, но «на стероидах.

SAP предлагает отличные BI функции для больших данных. В наши дни, когда нужны немедленные ответы, особенно востребована обработка данных in-memory. Максимальная производительность модели in-memory составляет 7-8 ТБ данных сжатых примерно до 1 ТБ. SAP успешно протестировал свои продукты в лабораторных условиях, увеличив объем данных до 80-100 ТБ сжатых до 16-20 ТБ. Однако SAP еще необходимо поработать над совместимостью своих продуктов, решив проблемы с интеграцией своего огромного портфеля BI продуктов.

Oracle настойчиво и успешно устраняет пробелы в своем портфеле BI продуктов, покупая. В то время как Oracle BI Server (компонент OBIEE) продолжает пользоваться спросом. Недавнее приобретение Endeca СУБД с инверсным индексированием и интуитивно понятной навигацией для поиска и анализа данных, позволит Oracle значительно усилить свои позиции на рынке платформ бизнесаналитики.

Аналитики Forrester оценили сильные и слабые стороны главных вендоров предлагающих платформы бизнес-аналитики с функциями самообслуживания (selfservice BI). Вендоры оценивались по своим текущим предложениям, стратегиям развития и присутствию на рынке.

По результатам исследования, IBM, Microsoft, SAP, SAS, Tibco Software и MicroStrategy демонстрируют сбалансированные BI инструменты с хорошей функциональностью. Но лидерам нельзя почивать на лаврах, ибо Information Builders, Tableau Software, Actuate, Oracle, QlikTech и Panorama Software буквально наступают им на пятки. По некоторым параметрам эти вендоры даже превосходят шестерку лидеров.

Далее рассмотрим опыт и эффекты внедрения проектов SAP.

Группа смарт технологии -- компания, имеющая более чем десятилетний опыт реализации полномасштабных инфраструктурных проектов, от создания корпоративных информационных систем до специализированных отраслевых решений. Основными направлениями деятельности компании являются разработка технологических решений и управленческий консалтинг. Системы, внедренные Группой Смарт Технологии, позволяют оптимизировать производственную деятельность, сократить затраты и обеспечить оперативное получение достоверных данных для принятия решений. Группа Смарт Технологии является сертифицированным партнером компании SAP AG, и предлагает своим Клиентам комплексный подход и внедрение «под ключ», от разработки концепции до обучения и поддержки действующей системы. Долговременное сотрудничество с такими крупными предприятиями, как ГУП «Московский метрополитен», ГУП «Мосгортранс», ОАО «Московская объединенная энергетическая компания», характеризует Группу Смарт Технологии как высоко профессионального и надежного партнера.

Результаты внедрения КИС в ОАО «Моэк». В результате внедрения корпоративной информационной системы была полностью автоматизирована производственная и финансово-хозяйственная деятельность филиалов, а также появилась возможность:

• значительно уменьшить время на подготовку отчетности и анализ данных

• увеличить оперативность потока документов

• в любой момент времени отслеживать структуру технических объектов и их характеристики

• снизить запасы на складах и затраты на обеспечение ТМЦ

• сократить вероятность возникновения ошибок

Московский Метрополитен -- это основа транспортной системы столицы, которая занимает первое место в мире по объему и интенсивности пассажирских перевозок. Ежедневно по 12 линиям метрополитена пропускается почти 10 тысяч поездов. Вагонный парк насчитывает 4,5 тысячи вагонов, из которых формируется более пятисот составов. Высокая регулярность движения и надежность работы столичного метрополитена достигается благодаря применению современных технологий и новой техники, которые внедряются, в том числе, и с использованием передового международного опыта крупнейших транспортных компаний мира.

Результаты внедрения АСУ в ГУП «Московский метрополитен»:

• создание единых алгоритмов выполнения бухгалтерских проводок и учета затрат

• создание единых централизованных справочников видов оплат, классификаторов ТМЦ и определение единых алгоритмов расчета заработной платы и налогов

• контроль закупочных цен на ТМЦ по предприятиям метрополитена

• оперативное отслеживание состояния складских запасов подразделений с возможностью переброски ТМЦ между подразделениями

• автоматизация контроля правильности ввода информации

• стандартизация процедуры оценки и выбора поставщиков по закупаемой номенклатуре материалов

• оперативная подготовка отчетной и справочной документации, анализ первичных документов

• планирование ТО и ремонтов в зависимости от фактического состояния подвижного состава

• сбор и анализ статистики по ремонтам и обслуживанию

• оперативное получение информации о фактическом состоянии персонала, укомплектованности производственных и административных подразделений метрополитена, наличии вакантных мест в отделах

• учет и выполнение всех требований трудового и налогового законодательства

ГУП «Мосгортранс» -- основной оператор системы наземного пассажирского транспорта г. Москвы и крупнейшее в мире предприятие по перевозке пассажиров наземным транспортом. Подвижной состав ГУП «Мосгортранс» выполняет более 47% от общего объема перевозок, осуществляемых в городе наземным транспортом, и ежедневно перевозит более 6 млн. пассажиров.

• 53 филиала

• 687 маршрутов

• 37 000 человек

В результате внедрения решений SAP в ГУП «Мосгортранс» была автоматизирована вся производственная деятельность предприятия.

Рассмотрев несколько примеров опыта внедрения проектов SAP, нельзя не сказать об эффектах от внедрения проектов SAP (см. рис.1):

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис.1 Эффект от внедрения SAP

Подводя итог, хочется заметить, что эффект от внедрения BI наиболее заметен там, где перед аналитиками стоят по-настоящему сложные задачи. Так, автоматизация составления управленческой отчетности позволяет ускорить этот процесс, избавляет от необходимости ручного труда и предотвращает возникновение ошибок. Это легко просчитываемый, но локальный эффект. Оценить же, сколько стоит предоставление топ-менеджерам возможности оперативно получать наглядную информацию о результатах работы компании на своем мобильном устройстве и принимать обоснованные управленческие решения, значительно сложнее. Однако ценность такого решения неоспорима.

Таким образом, ясно видно, что BI-системы поддерживают множество бизнес-решений -- от операционных до стратегических. Основные операционные решения включают в себя позиционирование продукта или цен. Стратегические бизнес-решения включают в себя приоритеты, цели и направления в самом широком смысле. BI-системы наиболее эффективны, когда он объединяют данные, полученные из рынка, на котором работает компания (внешние данные), с данными из источников внутри компании, таких как финансовые и операции с данными (внутренние данные). В сочетании, внешние и внутренние данные дают полную картину бизнеса, которая, создает "интеллект" -- быстрое понимание, которое не получить из простого набора данных. бизнес вендор корпоративный

Список литературы

1. http://www.cnews.ru/articles/2015-1207_kak_otsenit_effektivnost_predpriyatiya

2. http://www.smartek.ru/files/editors/Image/Documents/sap.pdf

3. http://www.computerra.ru/cio/2601

4. http://prom.tadviser.ru/index.php/Статья:Business_Intelligence,_BI_(мировой_рынок)

5. www.tadviser.ru/index.php/Статья:Business_Intelligence_(рынок_России)

Размещено на Allbest.ru