Методический подход к оценке динамики развития сельскохозяйственных кредитных кооперативов в Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т.С. Мальцева" 641300, Россия, Курганская область, село Лесниково, ул. Спортивная, 11

Кафедра экономической безопасности, анализа и статистики

Методический подход к оценке динамики развития сельскохозяйственных кредитных кооперативов в Российской Федерации

Гущенская Наталья Дмитриевна

кандидат экономических наук, доцент

Мухина Елена Геннадьевна

доктор экономических наук, профессор

Сумарокова Марина Анатольевна

аспирант

Аннотация

кредитный кооператив пороговый

В статье предлагается методика оценки динамики развития сельскохозяйственных кредитных кооперативов в Российской Федерации, основанная на системе абсолютных показателей масштаба явления, относительных показателях интенсивности и эффективности развития кооперативов на определенной территории. По каждому показателю предлагается расчет среднегодового коэффициента роста, который позволит оценить среднестатистическую динамику изменения каждого показателя за определенный период времени. Для выстраивания рейтинга предложены индикаторы развития кредитных кооперативов и их пороговые значения. С помощью показателя непараметрической оценки тесноты связи (коэффициента Спирмена) оценен уровень тесноты связи фактических значений показателей установленным пороговым критериям. В основе исследования были положены как общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, наблюдение), так и методы статистико-экономического анализа (анализ динамических рядов, корреляционный анализ). Полученные результаты позволяют выявить особенности развития сель-скохозяйственных кредитных кооперативов в федеральных округах страны, определить «лидеров» движения, оценить их «сильные» и «слабые» стороны, а, значит, определить векторы их развития в будущем. Преимуществом ме-тодики является ее универсальность, так как она может быть применена для выстраивания рейтинга не только внутри страны, но и внутри отдельного федерального округа или иной территории. Также отличительной чертой может служить ее «мобильность» по набору, составу показателей, включаемых в состав методики.

Ключевые слова: Сельскохозяйственные кредитные кооперативы, методика, система показателей, динамический анализ, корреляционный анализ, теснота связи, непараметрический метод, индикатор, пороговые значения, рейтинг

Abstract

The authors of the article offer their own method of evaluating the dynamics of agricultural credit cooperatives' development in the Russian Federation. The method is based on the system that consists of absolute indicators of the scale, and relative indicators of the intensity and efficiency of cooperatives' development in a particular territory. For each indicator, the authors suggest to assess the average annual growth factor which allows to assess the average dynamics of each indicator for a certain period of time. To make a rating, the authors suggest indicators of credit cooperatives' development and their threshold values. Using the nonparametric indicator of the correlation ratio (using the Spearman's coefficient), the authors assess the level of the correlation ratio of factual indicator values in relation to threhold values. The research is based on general research methods (analysis, synthesis, induction, deduction, observation) as well as methods of statistically economic analysis (analysis of statistical series, correlation analysis). The results of the research allow to describe peculiarities of the development of agricultural credit cooperatives in the federal districts of the country, to define the 'leaders' and evaluate 'strong' and 'weak' points, and, consequently, to define vectors for its development in the future. The advantage of the method is its universal nature because it may be used to describe the rating not only within the country but also within a particular federal district or other territory. The other distinctive feature of the meethod is its 'mobility' in terms of indicators being used.

Keywords: narrowness of communication, correlation analysis, dynamic analysis, system of indicators, technique, Agricultural credit cooperatives, nonparametric method, indicator, threshold values, rating

История кредитной кооперации имеет уже более вековой опыт развития, трансформируясь и меняясь вместе с экономическими и политическими преобразованиями в стране и мировом пространстве. Становление кредитной кооперации в России принято отсчитывать с конца XIXв., с правления Александра II, при котором произошла отмена крепостного права и введено земское самоуправление ^[1]. К 1917 г. Россия стала ведущей державой по развитию кооперативного движения в мире. Если в 1901 г. в стране насчитывалось 1625 кооперативов, из которых на долю кредитных приходилось более 50% (837 ед.), то к 1917 г. общее число кооперативов возросло почти в 30 раз составив 47787 ед., из которых 16055 ед. носили статус «кредитных» ^[2].

В настоящее время уровень и темпы развития кредитной кооперации неоднозначны. По данным Центрального банка РФ кредитные кооперативы объединяют около 1,1 % населения страны, а доля совокупные сбережений граждан в таких кооперативах не превышает 0,25 % от общего объема вкладов, размещенных ими в кредитных организациях ^[3]. Только за последние пять лет (2013-2017 гг.) число членов таких кооперативов снизилось на 16%, причем одной из причин является усиление надзора Центрального банка и, как следствие, ликвидация недействующих и недобросовестных участников такого движения. Тем не менее, финансовые и политические институты нашей страны указывают на возможные точки роста кредитной кооперации, путем изучения опыта передовых областей (Липецкой, Тюменской) и разработки программ развития внутри каждого субъекта.

Целью научного исследования является выработка методического подхода к формированию оценки динамики развития сельскохозяйственных кредитных кооперативов. Объектом исследования выступили федеральные округа Российской Федерации.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи: изучены основные показатели деятельности сельскохозяйственных кредитных кооперативов в сельском хозяйстве страны и ее федеральных округах; отобрана система показателей, положенная в основу методики; обозначены методы и приемы обработки показателей для приведения их сопоставимому виду; предложены индикаторы развития кредитных кооперативов и их пороговые значения; с помощью коэффициента непараметрической оценки тесноты связи фактических показателей развития с пороговыми выстроен рейтинг федеральных округов Российской Федерации по динамике развития сельскохозяйственных кредитных кооперативов.

Исследования, проведенные в данной статье, опираются на теоретико-методологические основы кооперации таких ученых, как Р. Оуеэн, Ч. Фурье, У. Кинг и др. Среди российских исследователей экономической теории кооперации следует выделить А. В. Чаянова ^[4], М. И. Туган-Барановского, Н. Г. Чернышевского, Н. П. Макарова и др. В настоящее время заслуживают внимания исследования в области сельскохозяйственной кооперации таких ученых как И. Н. Буздалов, А. В. Петриков, В. А. Тихонов, А. С. Савостицкий, П. Е. Подгорбунских ^[5], Н. Г. Володина ^[6], С. Г. Головина и др.

Методы исследования. В основе исследования были положены как общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, наблюдение), так и методы статистико-экономического анализа (анализ динамических рядов, корреляционный анализ). Методика апробирована по данным Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации.

Результаты исследования. Предлагаемая методика оценки темпов развития кредитной кооперации в сельском хозяйстве страны и ее субъектах опирается на следующие этапы:

· Отобрать систему абсолютных и относительных показателей, характеризующих темпы, интенсивность и эффективность развития кредитной кооперации;

· Выработать индикаторы развития кредитной кооперации и их пороговые значения;

· С помощью непараметрического метода оценки тесноты связи оценить степень соответствия фактических значений отобранных индикаторов установленным пороговым значениям;

· Выстроить рейтинг развития кредитной кооперации в федеральных округах РФ по числовым характеристикам коэффициента тесноты связи.

Начальный этап методики предполагает формирование, прежде всего, системы абсолютных показателей развития кредитной кооперации, которые призваны отразить масштабы распространения этого явления. Для этого предлагаются следующие показатели: численность членов кооперативов; паевой фонд кооперативов; взносы ассоциированных членов кооперативов; количество договоров займов; сумма предоставленных займов; общий объем внешних заимствований кооперативов; просроченная задолженность по займам. Для оценки динамики изменения по каждому показателю необходимо определить среднегодовой коэффициент роста по формуле 1:

, (1)

где Уn, У0 - последний и начальный уровень показателя динамического ряда;

n - количество уровней показателя (периодов времени).

Таблица 1 - Система абсолютных показателей развития кредитных сельскохозяйственных кооперативов в РФ

* Составлено по данным Федеральной службы государственной статистики РФ ^[7]

Как показывает статистика, масштабы кредитной кооперации в аграрном секторе экономики имеют устойчивые темпы снижения (таблица 1). Только за последние три года численность членов кредитных кооперативов уменьшилась на 11 % при среднем ежегодном снижении в 5%. Ежегодно в среднем на 13% уменьшалось количество выданных займов, но при этом их сумма возрастала на 2% в год. Положительной тенденцией является уменьшение суммы просроченной задолженности по займам, но которая в большей степени обусловлена общей тенденцией снижения темпов развития кредитной кооперации на селе.

Система относительных показателей, призванная отразить уровень интенсивности развития анализируемого движения, включает: размер паевого фонда на 1 члена кооператива; количество договоров займа на 1 члена кооператива; объем предоставленных займов на 1 члена кооператива; общий объем заимствования на 1 члена кооператива. Динамика изменения показателей также будет оцениваться с помощью среднегодового коэффициента роста (формула 1).

Таблица 2 - Система относительных показателей интенсивности развития кредитных сельскохозяйственных кооперативов в РФ

Изначально сумма предоставленных займов в расчете на 1 члена кооператива выше удельной суммы заимствования и, собственно, темпы роста этих показателей показывают аналогичную динамику, что потенциально указывает на сохраняющиеся пропорции автономности развития кооперативов (таблица 2). Но в целом уровень интенсивности развития кооперативного движения находится на удовлетворительном уровне, т.к. не все показатели показывают положительную тенденцию.

К относительным показателям эффективности развития кредитных сельскохозяйственных кооперативов можно отнести следующие: средний размер предоставленного займа; уровень выданных займов на 1 р. внешнего заимствования; доля внешнего заимствования по кредитам банков в общей сумме внешнего заимствования; доля просроченной задолженности по выданным займам в общей сумме задолженности по займам. Темп роста показателей будет оцениваться по формуле 1.

Таблица 3 - Система относительных показателей эффективности развития кредитных сельскохозяйственных кооперативов в РФ

В целом показатели эффективности имеют более благоприятную тенденцию, за исключением снижающего темпа вовлечения банков в финансирование кредитных кооперативов (таблица 3). Изменению ситуации будет способствовать популяризация кредитного движения в сельской местности, финансовое и консультационное стимулирование развития таких структур в субъектах РФ ^[8,9].

Второй этап методики предполагает выработку индикаторов развития кредитной кооперации и их пороговых значений, которые будут основаны на среднегодовых коэффициентах роста вышеприведенных показателей (таблица 4).

Более того, для оценки степени тесноты связи фактических значений среднегодовых коэффициентов роста пороговым значениям предлагается расчет коэффициента корреляции Спирмена ^[10]:

(2)

где КС - коэффициент корреляции Спирмена;

С - число совпадений фактических значений показателей пороговым уровням;

Н - число несовпадений фактических значений показателей пороговым уровням.

По проведенным расчетам коэффициент Спирмена в целом по стране составил -0,07, при возможном колебании показателя от -1 (полное несоответствие фактических значений установленным индикаторам) до +1 (полное соответствие фактических значений установленным индикаторам). В итоге среднероссийский уровень развития кредитной кооперации можно охарактеризовать как удовлетворительный с тенденцией к снижению показателя.

Таблица 4 - Система индикаторов развития кредитных сельскохозяйственных кооперативов в РФ

Аналогичную методика была применена к федеральным округам Российской Федерации, что позволило выстроить рейтинг и выделить «передовые» территории, опыт которых необходимо изучать более подробно и брать в основу локальных программ развития в других федеральных округах, где подобное движение на находит должного развития (таблица 5).

Таблица 5 - Рейтинг федеральных округов РФ по темпу развития кредитной сельскохозяйственной кооперации

Отсюда лидерами по темпу развития кредитной кооперации выступили Северо-Западный и Южный федеральные округа. Такие округа, как Центральный, Приволжский, Дальневосточный имеют темпы развития на уровне среднероссийских значений. В «аутсайдерах» по данной методике находится Северо-Кавказский федеральный округ.

Выводы и заключение

Преимуществом такой методики является ее универсальность, так как она может быть применена для выстраивания рейтинга не только внутри страны, но и внутри отдельного федерального округа или иной территории. Также отличительной чертой может служить ее «мобильность» по набору, составу показателей, включаемых в методику. Т.е. состав показателей масштаба, интенсивности и эффективности деятельности кредитных кооперативов может дополняться в зависимости от цели исследования, имеющего объема информации. Более того, в основе методики положена официальная статистическая информация, доступная для исследования и проведения аналитических процедур ^[10].

Полученные результаты позволяют выявить особенности развития сельскохозяйственных кредитных кооперативов в федеральных округах страны, а, следовательно, определить векторы их развития в будущем.

^[1] Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, проект № 18-010-01048

Библиография

1. Сумарокова М. А. Ретроспектива развития и современное состояние сельскохозяйственной кооперации в России // Современные проблемы финансового регулирования и учета в агропромышленном комплексе: материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции с международным участием. - Курган: Изд-во Курганской ГСХА, 2018. С.94-98.

2. Савостицкий А. С. Управление развитием кооперативного сектора россий-ской экономики. Диссерт. канд. эконом. наук. - М., 2007. 174 с.

3. Развитие кредитной кооперации: доклад для общественных консультаций. - М.: Центральный банка Российской Федерации, 2017. 31 с.

4. Чаянов А. В. О сельскохозяйственной кооперации. - Саратов: Приволжское книжное издательство, 1989. 174 с.

5. Подгорбунских П. Е. Аграрное производство и сельские территории: единая система // Вестник Курганской ГСХА. 2013. № 2(6). С.4-7.

6. Володина Н. Г., Головина С. Г., Подгорбунских П. Е. Организационные модели аграрных кооперативов: Монография. - Курган: Изд-во КГСХА, 2009. 498 с.

7. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.fedstat.ru/organizations/ (дата обращения 2.07.2018).

8. Мухина Е. Г. Региональные аспекты развития малых форм хозяйствования в аграрной экономике // Пути реализации Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2020 гг.: материалы меж-дународной научно-практической конференции, посвященной 75-летию Курганской области. - Курган: Изд-во Курганской ГСХА, 2018. С.180-185.

9. Субботина Л. В. Развитие сельскохозяйственной потребительской коопера-ции в Курганской области // Основные направления развития агробизнеса в современных условиях: сборник статей по материалам II Всероссийской (на-циональной) научно-практической конференции. - Курган: Изд-во Курган-ской ГСХА, 2018. С.304-309.

10. Гущенская, Н. Д., Анфалова А. Ю. Методика определения интегрального показателя ресурсной безопасности сельскохозяйственных организаций // Вестник Курганской ГСХА. 2018. № 1(25). С.7-9

Размещено на Allbest.ru