Региональные факторы формирования кластеров

Размещено на http://www.allbest.ru/

Уральский государственный университет им. А.М. Горького

Региональные факторы формирования кластеров

Коновалова М.А., Останин И.В., Драпкин И.М.,

Кисляк Н.В., Давидсон Н.Б.

г. Екатеринбург

Одна из основных проблем экономического развития - это поиск источников роста, т.е. поиск сравнительного преимущества или такой организации экономической деятельности, которая позволит максимально использовать имеющиеся ресурсы. Теоретические и эмпирические исследования, в которых анализируется влияние концентрации предприятий на результаты их экономической деятельности, свидетельствуют о том, что в большинстве случаев предприятия получают внешние эффекты от размещения на территории с высокой концентрацией фирм одной либо нескольких отраслей.

Таким образом, рассмотрение кластерной организации является одним из наиболее актуальных вопросов пространственной концентрации. В связи с этим необходимо определить условия формирования кластера, который будет способствовать успешной деятельности предприятий.

Задача экономической политики заключается в создании среды для успешного развития бизнеса в наиболее эффективных формах его деятельности. В связи с этим важно понять, что именно создаёт предпосылки для формирования кластера, обеспечивающего преимущества для работающих в нём фирм - структура региональной экономики, такие факторы как институты власти, развитость механизмов поддержки малого бизнеса, концентрация иностранного капитала или какие-либо другие факторы.

Гипотезы

1. Поддержка малого бизнеса региональной властью создает благоприятные условия для развития кластеров

2. Высокий уровень конкуренции в отрасли оказывает позитивное влияние на формирование кластера

3. Развитие инфраструктуры (консалтинговых услуг, исследовательских и образовательных учреждений) стимулирует развитие кластера.

4. Существует оптимальный размер бюрократического аппарата, создающий наиболее благоприятные условия для успешного функционирования кластера

Методология исследования

Существуют особенности, создающие преимущества для развития бизнеса внутри кластера. К примеру, в интерпретации Портера конкурентные преимущества формируются за счёт сочетания ряда факторов, при этом одним из ключевых является развитие сопутствующих и поддерживающих отраслей. Институты оказывают непосредственное влияние на формирование эффективных кластеров, способствуя взаимосвязям внутри кластера и его взаимодействию с внешним миром.

Рассмотрим эмпирическую модель, где региональная инфраструктура, показатели развитости институтов власти, механизмов поддержки малого бизнеса и прочие региональные особенности определяют степень кластеризованности региона. Последняя определяется двумя показателями: уровень локализации и синергии.

Данные

База данных для исследования представляет собой выборку по 10 355 предприятиям Российской Федерации за 2001-2005 гг. Охват представленных предприятий - бизнес от 20-80 млн. долл.

При построении кластерных групп за основу был использован подход М.Портера, была проведена аналогия между обозначенными им кластерными группами и классификацией отраслей в разрезе ОКВЭД с точностью до 4 цифр кода и, обращая внимание на содержательную наполненность кластеров предприятиями различных отраслей, было сделано агрегирование подотраслей в группы по критерию создания конечного продукта

С применением базы и методологии классификации отраслей был проведено картирование кластеров (cluster-mapping) -выделение и пространственное распределение сформировавшихся кластеров на территории регионов Российской Федерации и построены индексы, характеризующие кластеризованность региона.

Выделение кластеров в РФ

При определении кластера необходимо учитывать следующие критерии:

1. географическая концентрация предприятий

2. наличие положительных внешних эффектов как результат взаимодействия между предприятиями

Данные критерии носят относительный характер, то есть они имеют смысл только в сравнении одного региона с другим. Кластер существует в том регионе, в котором показатели по кластерной группе значимо выделяются по этим критериям в совокупности на фоне остальных регионов страны.

Для определения кластера в регионе были использованы следующие показатели.

Географические рамки кластера определяются возможностью непосредственного взаимодействия между предприятиями. В идеальном случае, это рамки одного города или группы близко расположенных городов. Развитие средств связи и транспорта делает рамки кластера более размытыми. В данном исследовании мы определяем кластеры на уровне субъектов федерации, поскольку исторически сложившиеся взаимосвязи между предприятиями на территории субъекта федерации напрямую зависят от региональной промышленной политики.

Показатели, используемые для анализа:

где PQ_ij - индекс локализации по выручке, pq_ij - выручка кластерной группы i в общем выпуске региона j,

где INVij - индекс локализации инвестиций, - объем инвестиций в кластерной группе i в регионе j. Показатель cмоделирован как прирост основных средств.

PROFIT_ij - индекс локализации прибыли как косвенный показатель эффективности деятельности, имеет противоречивое значение и для кластеров должен иметь скорее отрицательное значение вследствие предположения о высокой роли конкуренции в кластере. При реализации метода главных компонент у данной составляющей в построении главной компоненты был получен отрицательный коэффициент.

QUANTITY_ij - индекс локализации по количеству предприятий как косвенный показатель наличия межфирменных связей.

Положительные эффекты от кластеризации можно проследить в росте производительности и темпах этого роста, а также в увеличение доли инвестирования как показателя привлекательности данной кластерной группы для инвесторов.

где - средняя рентабельность выручки в кластерной группе i в регионе j, - среднее значение среди кластерных групп i в различных регионах. Аналогично были рассчитаны следующие показатели.

RETURN_ij - индекс превышения средней рентабельности выручки в кластерной группе над средней рентабельностью в регионе по отношению к превышению средней рентабельности во всех кластерных группах этого вида над средней рентабельностью выборки.

INVOC_{ij -} индекс превышения средней доли инвестирования. Помимо расчета показателей в статике мы рассчитываем динамические показатели, так как они также характеризуют эффективность кластера. Чем более эффективен кластер, тем быстрее будет темп его роста. Аналогично вышеуказанным индексам превышения рентабельности выручки и средней доли инвестирования были рассчитаны индексы превышения темпов роста выручки, прибыли, рентабельности выручки (TEMP_PQ, TEMP_P, TEMP_RETURN) как косвенный признак наличия синергетических эффектов.

Для структурирования кластерных характеристик с помощью метода главных компонетнт были также выделы 2 показателя для анализа, которые соответствуют следующим характеристикам кластера:

1.Географическая локализация.

2. Получение синергетических эффектов.

Таблица 1. Построение показателей методом главных компонент (собственные векторы)

Информационная база исследования

Таблица 2. Описание переменных

Результаты

Таблица 3

Таблица 4

Выводы

Гипотеза 1(+): поддержка малого предпринимательства со стороны региональных властей заключается в создании институтов развития малого бизнеса, таких как бизнес-инкубаторы, технопарки, индустриальные парки. Объединение ряда предприятий "под одной крышей" стимулирует их к кооперации и образованию кластерных структур. Малый бизнес также создает благоприятные условия для кооперации более крупных предприятий. Основной чертой развитого малого бизнеса является его мобильность и возможность приспосабливаться к изменяющимся условиям. Для относительно крупных предприятий кластера, специализирующихся на крупносерийном производстве, сотрудничество с малым бизнесом открывает дополнительные возможности сбыта производимой продукции. Чаще всего сервисные отрасли, которые являются неотъемлемой частью любого кластера, также представлены малыми предприятиями: интернет провайдеры, транспортные перевозки, предприятия общественного питания, ЧОП и т.д.

Гипотеза 2(+): высокий уровень конкуренции предъявляет жесткие требования к эффективности фирм в отрасли. Рыночному субъекту необходимо находится на уровне своих конкурентов и в чем-то превосходить их. В поисках повышения эффективности, компании приходят к кооперации с целью снижения издержек через укрупнение масштаба, а также с целью совместного финансирования крупных маркетинговых мероприятий, исследований или внедрения инноваций.

Конкуренция внутри самого кластера также является неотъемлемой чертой такого типа организации производства. В случае, когда поставщик определенных ресурсов является единственным на данной территории - он может повышать цену на свою продукцию, поскольку его ближайшие конкуренты вынуждены нести транспортные издержки, чтобы попасть в его регион. Состязательность между поставщиками не позволяет им воспользоваться близостью к потребителям их продукции и увеличивать цены.

Гипотеза 3(+): для того чтобы группа фирм являлась кластером, необходимо выполнение ряда условий, среди которых важную роль играют наличие поддерживающих отраслей, сервисных компаний и специализированных институтов. Развитые автомобильные и железные дороги позволяют объединяться в кластер компаниям, находящимся относительно далеко друг от друга. В России этот аспект особенно актуален ввиду значительных расстояний между населёнными пунктами. Поддерживающие отрасли - это отрасли, обеспечивающие инфраструктуру. Модели организации региональных промышленных кластеров: обзор международного опыта. Доклад Центра региональных экономических исследований (ЦРЭИ) экономического факультета УрГУ, Екатеринбург, УрГУ, 2008. Они включают транспорт и связь, финансовые, консалтинговые услуги, логистику и др. кластерный власть бизнес капитал

Научные и образовательные организации позволяют внедрять местные инновации, финансируемые консолидированным бюджетом кластера. Внедрение исследований и разработок позволяет существовать кооперированным фирмам больший срок благодаря обновлению линейки товаров, способов производства и осуществлению прочих инноваций. В частности, фирмы, работающие на рынке программного обеспечения в Свердловской области, отмечают, что развиваются как на основе собственных разработок, так и разработок, заимствованных извне; большинство фирм наряду с взаимодействием с конкурентами, сотрудничает также с образовательными учреждениями. Кластеры в ИТ-отрасли и машиностроении Свердловской области: модели организации и региональная промышленная политика. Аналитические доклады ЦРЭИ. С.М. Кадочников, М. Коновалова, М. Михно, А. Щербинина. Екатеринбург, УрГУ, Октябрь 2009

Гипотеза 4 (+/-): создание комплекса территориально интегрированных производств требует принятия решений и действий со стороны органов власти. Для создания кластера компаний малого бизнеса ощутимой является поддержка властей в части предоставления помещений и земли для размещения производств. Поиск инвестора для реализации крупномасштабных проектов, а также определение форм размещения новых производств также во многом ложится на плечи чиновников.

При этом, если число чиновников, принимающих решения окажется большим - снижается вероятность эффективной коммуникации из-за сложности формирования единой позиции власти. С другой стороны, малое количество специалистов во власти, чья деятельность связана с координацией крупных промышленных проектов, может привести к принятию неверных решений либо к отсутствию господдержки вообще. Таким образом, есть основания утверждать, что существует оптимальный размер государственного аппарата, взаимодействующего с кластерами.

Исследование показало, что вышеописанная логика верна для региональных органов власти, однако уровень кластеризованности прямо пропорционально зависит от численности муниципальных чиновников. Это может объяснятся тем, что для большинства регионов в муниципалитетах недостаточно чиновников, координирующих промышленную политику.

Список литературы

1. Beaudry C. and A. Schiffauerova (2009) Who's right, Marshall or Jacobs? The localization versus urbanization debate. Research Policy 38, 318-337.

2. Desrochers P. and F. Sautet (2004) Cluster-based economic strategy, facilitation policy and the market process. The Review of Austrian Economics 17:2/3, 233-245.

3. Porter, M. (2000) Location, competition, and economic development: local clusters in a global economy, Economic Development Quarterly 14 (1), 15-34.

4. Porter M. (2003) The economic performance of regions. Regional Studies, vol.37.6&7, 549-578. August/October.

5. Zucchella A. (2006) Local cluster dynamics: trajectories of mature industrial districts between decline and multiple embeddedness. Journal of Institutional Economics 2: 1, 21-44.

Размещено на Allbest.ru