Оптимизация развития взаимодействующих видов транспорта

Подходы к оптимизации развития взаимодействующих видов транспорта Республики Казахстан. Анализ математической модели соответствующего процесса. Анализ оптимального варианта инвестиций в различные виды транспорта методом динамического программирования.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 16.02.2019
Размер файла 26,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оптимизация развития взаимодействующих видов транспорта

Главным вопросом совершенствования единой транспортной сети является поддержание наилучших пропорций развития различных видов транспорта. На более высоком уровне, с помощью инвестиционной программы вырабатываются оптимальные пропорции между развитием транспорта и экономикой республики.

Оптимизация инвестиций представляет собой целенаправленную деятельность, заключающуюся в получении наилучших результатов работы транспорта в сложившихся условиях. Объектами оптимизации являются входящие в транспортный комплекс РК виды транспорта. Конечной целью оптимизации инвестиций является получение максимального эффекта при использовании ограниченных ресурсов в размере «В».

Управляющими воздействиями являются ресурсы, которые выделяют на развитие того или иного вида транспорта. Критерий оптимизации - величина эффекта получаемого при решении той или иной задачи [1].

Решение этой задачи предусматривает:

1) разработку альтернативных вариантов использования ассигнований на j - ом виде транспорта;

2) постановку математической задачи, адекватной данным;

3) разработку методов решения задачи;

4) анализ результатов решения;

5) реализация результатов инвестиционной программы.

Процесс формирования оптимизации инвестиционной программы в математической постановке заключается в необходимости максимизировать функцию:

транспорт инвестиция математический

F(B)=()мах, (1)

при выполнении следующих условий:

Вij = В; Хi = Хпл, (2)

где m - количество видов транспорта;

В-суммарный размер ассигнований, выделяемый на развитие транспортного комплекса;

Вij - размер ассигнований, выделенных на развитие j - го вида транспорта;

Хi - объем перевозок, выполняемый j - м видом транспорта;

Хпл - плановый объем перевозок j - м видом транспорта.

Проанализировав формулу (1) можно сделать вывод, что критерий оптимальности является аддитивной функцией, поэтому эффект, возникающий на j - м виде транспорта, может складываться друг с другом. Для облегчения расчетов принимается, что ассигнования могут выделяться частями по 0,2 В.

Анализ математической модели позволяет отметить, что задача может разбиваться на этапы в соответствии с выделенными ассигнованиями и рассматриваемыми видами транспорта, то есть она может быть сведена к дискретной постановке.

При выборе метода оптимизации инвестиционной программы необходимо учитывать следующие условия:

1) метод должен приводить к конкретному результату при минимальном объеме вычислений;

2) метод должен дать максимальный объем информации для лица, принимающее решение;

3) результат решения должен быть воспроизводимым.

Этим требованиям удовлетворяет метод динамического программирования (МДП). Он служит для решения многоэтапных задач, описывающих, как правило, дискретные процессы, критерий оптимальности которых обладает свойством аддитивности. В задаче оптимизации под этапом понимается взаимодействие двух видов транспорта, эффект обработки которых на любом уровне может складываться.

Результат решения задачи представляется в виде таблицы или графика, что является удобным для дальнейшего анализа.

В основе МДП лежит принцип оптимальности, который в задаче формируется следующим образом: оптимальная стратегия транспортного комплекса обладает тем свойством, что каким бы не было начальное состояние единой транспортной системы, последующие действия должны быть оптимальными.

Процесс решения задачи в соответствии с МДП разбивается на несколько этапов:

1) условно-оптимальное решение между двумя видами транспорта;

2) условно-оптимальное решение между тремя видами транспорта и так далее.

Перебирая по очереди все виды транспорта, находим оптимальное решение [2].

Используя МДП определяется оптимальное распределение ресурсов между двумя видами транспорта. Решение находится из выражения:

(3)

где Епрj1ij1) - величина эффекта получаемого на виде транспорта при выделении ресурсов в размере Вj;

ВТ - текущее значение ресурса;

Епрj1Т - Вij1) - величина эффекта получаемого на j2 виде транспорта при выделении ему оставшихся ресурсов.

Для развития транспортной сети региона, выделены ассигнования в размере В. Транспортное обслуживание региона осуществляется следующими видами транспорта: автомобильный (А), железнодорожный (Ж). Величина эффекта, получаемого при развитии i - го вида транспорта, в зависимости от выделенных объемов ассигнований приведена в таблице 1.

Таблица 1. Величина эффекта от распределения ассигнований

Величина ассигнований

Величина эффекта, Епр(Вj) для j-го вида транспорта

Ж

А

В

9,4

8,8

0,8В

7,8

7,9

0,6В

7,6

6,7

0,4В

6,6

5,9

0,2В

3

5

0

0

0

Требуется:

1) определить оптимальную инвестиционную программу развития различных видов транспорта;

2) построить зависимость эффекта от объема ассигнований на развитие ЕТС;

3) проанализировать результаты оптимизации.

МДП позволяет резко сократить количество вариантов, в частности используя принцип оптимальности, определяется условие оптимального решения для случая Х = 0,2*В. Для этого необходимо рассмотреть два возможных варианта:

FЖА1 = ЕпрЖ (0) + ЕпрА (0,2В) = 0 + 5 = 5;

FЖА2 = ЕпрЖ (0,2В) + ЕпрА (0) = 3 + 0 = 3.

Расчеты оптимальных решений при распределении ресурсов между Ж и А видами транспорта приведены в таблицах 2 и 3.

Таблица 2. Расчет значений F взаимодействия двух видов транспорта

Выделенная

сумма ассигнований

Возможные варианты распределения ассигнований

Оптимальный

план распределения

Ж

А

0

0

0

0+0=0

0,2В

0

0,2В

0+5=5

0,2В

0

3+0=3

0,4В

0

0,4В

0+5,9=5,9

0,2В

0,2В

3+5=8

0,4В

0

6,6+0=6,6

0,6В

0

0,6В

0+6,7=6,7

0,2В

0,4В

3+5,8=8,9

0,4В

0,2В

6,6+5=11,6

0,6В

0

7,6+0=7,6

0,8В

0

0,8В

0+7,9=7,9

0,2В

0,6В

3+6,7=9,7

0,4В

0,4В

6,6+5,9=12,5

0,6В

0,2В

7,6+5=12,6

0,8В

0

7,8+0=7,8

В

0

В

0+8,8=8,8

0,2В

0,8В

3+7,9=10,9

0,4В

0,6В

6,6+6,7=13,3

0,6В

0,4В

7,6+5,9=13,5

0,8В

0,2В

7,8+5=12,8

В

0

9,4+0=9,4

Таблица 3. Оптимальное распределение ассигнований

Выделенная сумма ассигнований

ЕпрЖ

ЕпрА

FпрЖА

Оптимальный план распределения

0

0

0

0

(0; 0)

0,2В

3

5

5

(0; 0,2)

0,4В

6,6

5,9

8

(0,2; 0,2)

0,6В

7,6

6,7

11,6

(0,4; 0,2)

0,8В

7,8

7,9

12,6

(0,6; 0,2)

В

9,4

8,8

13,5

(0,6; 0,4)

Вывод: при заданных условиях при выделении ассигнований в размере «В» максимальный эффект достигается при распределении их 0,4В для автомобильного и 0,6В для железнодорожного транспорта.

Литература

транспорт инвестиция математический

1. Правдин Н.В., Негрей В.Я., Подкопаев В.А. Взаимодействие различных видов транспорта. - М.: Транспорт, 2009. - 250 с.

2. Падня В.А. Погрузочно-разгрузочные машины. Справочник. - М.: Транспорт, 2001.-385 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.