Анализ состояния информатизации регионов Российской Федерации

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Дагестанский Государственный Университет Махачкала, Россия

Анализ состояния информатизации регионов Российской Федерации

Гаджиев Н.К., Муртузалиева Н.М.

Annotatіon

ANALYSIS OF THE STATUS OF INFORMATIZATION OF REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Gadzhiev N.K., Murtuzaliyeva N.M.

"Dagestan State University "

Makhachkala, Russia

Современные преобразования в хозяйственной системе России, развитие предпринимательской деятельности и рыночных структур, необходимость оперативного и компетентного принятия решений сопровождаются ростом спроса на качественную, достоверную, оперативную информацию, удовлетворение которого возможно на основе широкомасштабной информатизации как общества в целом, так и отдельных субъектов и организаций. В основе информатизации общества и бизнеса лежат информационные технологии, развитие которых является фундаментом для информатизации отраслей экономики и общества.

В этих условиях перевод экономики на информационный язык является важной задачей, так как именно с помощью информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) устанавливаются хозяйственные связи, рекламируются продукты и услуги, ведётся деловая переписка, осуществляются платежи, заказываются товары и т.д. Неотъемлемой частью нашей жизни становятся электронная коммерция, Интернет-реклама, электронные торги, цифровое телевещание и др. Была принята и реализована государственная программа «Электронная Россия».

В то же время не все страны, регионы и организации в равной мере переходят к новым информационным технологиям. Во-первых, этот переход требует значительных: финансовых затрат на создание и содержание соответствующей техники; во-вторых, сама специфика конкретной отрасли не предусматривает скорейшего их освоения. Соответственно, существует определённая диспропорция в уровне развития ИКТ в разрезе видов экономической деятельности. Задача экономической науки состоит в измерении этих диспропорции, а также в выявлении факторов, влияющих на видовую вариацию уровня информатизации регионов.

Важность исследования отраслевых и региональных различий информатизации очевидна. Это имеет практическое значение, так как появляется возможность с учётом полученных данных дифференцированно подойти к оценке информационно-коммуникационного развития объектов (с учётом специфики данного вида экономической деятельности). Теоретическое значение заключается, в проникновении в сущность изучаемого явления, познании его природы, что в конечном итоге отражается на принятии управленческих решений на региональном и государственном уровне.

Различные подходы к определению информационных ресурсов и их роли в экономике рассматривались в публикациях А. И. Анчишкина, А. А. Аузан, Е.Н. Блиокова, В.С. Гойло, Г. Р. Громова, Ю. Д. Вопросы оценки состояния информатизации и ее влияния на показатели регионов были предметом исследования в трудах К.Р. Адамадзиева, Ш.М. Магомедгаджиева, Р.М. Рабадановой, Н.К. Гаджиева, С. И. Ашмариной, В. Т. Гребениченко, Ю. Н. Климова и др.

Несмотря на большой научный интерес, разработку методологии оценки уровня информатизации нельзя считать завершённой. Как правило, в рассмотренных трудах исследуются отдельные аспекты информатизации, причём преобладает технико-экономический аспект. Практически нет работ, посвященных комплексному экономическому исследованию данного явления. Такая недостаточная научная исследованность требует применения в аналитических целях различных экономико-математических методов, их систематизации и практической апробации, что предопределило актуальность выбранной темы.

Необходимость переосмысления и выдвижение новых идей развития социально-экономической системы регионов диктуется современными глубинными трансформациями в характере взаимоотношений (как внешних, так и внутренних), связанных в первую очередь, с замещением геополитических системообразующих факторов геоэкономическими и геокоммуникативными.

В настоящее время большое влияние на все сферы общества оказывают новые информационные технологии, компьютерные сети, вычислительная техника, средства связи, которые стали катализатором и фактором социально-экономического развития целых стран и регионов. Информация становится сегодня ресурсом развития, а зрелость информационных технологий определяет темп этого развития.

В таблице 1 приведены данные, характеризующие динамику роста объемов затрат на информатизацию организаций (ИТ-затраты) за 2005, 2010 и 2015 годы по Российской Федерации в целом и в разрезе федеральных округов: объемы ИТ-затрат в денежном выражении (млрд. руб.), темпы роста в процентах к 2005 г. и удельный вес (в %) федеральных округов в ИТзатратах.

Таблица 1 Объемы ИТ-затрат, темпы их роста и удельный вес по федеральным округам за 2005, 2010, 2015 гг.

Как видно из данных этой таблицы в целом по организациям РФ объем ИТ-затрат вырос с 215,3 в 2005 г. до 1184,18 млрд. руб. в 2015 г. или в 5,5 раза. При этом наиболее высокими оказались темпы роста по организациям Северо-Западного (в 8,7 раза), Северо-Кавказского (почти в 7 раза) и Центрального (в 6,4 раза) федеральных округов. Наименьшими были темпы роста ИТ-затрат по Сибирскому и Уральскому федеративному округу. В организациях остальных федеральных округов темпы роста являются достаточно высокими, но были ниже среднероссийского уровня.

Удельный вес в ИТ-затратах организаций федеральных округов колеблются в пределах от 1,3 (СКФО) до 46,9 % (ЦФО). Наибольший удельный вес в ИТ-затратах занимают организации ЦФО, их доля за все рассматриваемые периоды находилась практически на одном и том же уровне 39-46 %. Заметно увеличили свою долю в ИТ-затратах организации СЗФО (с 9,4 до 14,9 %). Снизилась доля в ИТ-затратах организаций УФО (с 16,4 до 11,5%) и СФО (с 10,9 до 6,9%). По двум округам (ДВФО и СКФО) удельный вес оказался наименьшим и в рассматриваемые годы имел незначительную тенденцию к уменьшению.

Объемы ИТ-затрат (в млрд.руб.) и места, занимаемые регионами CКФО по этим затратам среди 80 регионов России, приведены в таблице 2.

Из таблицы 2. видно, что места, занимаемые по объемам ИТ-затрат за 2005-2015 гг. колеблются в пределах 25-79. В целом по округу показатели ИТ-затрат одни из самых низких. Положительная динамика наблюдается только по Ставропольскому краю (29 место в 2005 г. и 25 место в 2015 г.) и Республике Дагестан (75 место в 2005 г. и 46 место в 2015 г.). Динамика объемов ИТ-затрат остальных республик остаются очень низкими за весь рассматриваемый период.

Таблица 2 Объемы ИТ-затрат и места, занимаемые регионами CКФО среди регионов РФ за 2005, 2010 и 2015гг.

Важнейшими показателями, характеризующими социально-экономическое развитие являются ВРП, среднегодовая численность занятых в экономике, среднедушевые доходы и расходы населения, инвестиции и т.д.

Среди показателей характеризующих уровень информатизации можно выделить:

- удельный вес организаций использующих ПК, локальные и глобальные сети;

- удельный вес организаций, имеющие веб-сайт;

- число персональных компьютеров на 100 работников;

- удельный вес организаций, использовавших специальные программные средства;

- затраты на информационные и коммуникационные технологии; удельный вес организаций, использовавших электронный документооборот др.

Между показателями информатизации и социально-экономического развития существуют различного рода связи и зависимости [2].Эффективным методом выявления связей и зависимостей является инструментарий эконометрического моделирования, который позволяет, оценить влияние показателей-факторов на результирующие показатели.

В качестве исходных данных для анализа приняты показатели социально-экономического развития регионов России за 2015г. представленные в статистических ежегодниках «Регионы России».

Наличие связей между показателями можно определить с помощью коэффициента корреляции. В таблице 3 приведены значения коэффициентов корреляции между социально экономическими показателями и показателями информатизации регионов России за 2015 г.

Таблица 3 Коэффициенты корреляции между социально-экономическими показателями и показателями уровня информатизации регионов РФ за 2015 г.

где, Y1-производительность труда;

Y2 - численность занятых в экономике;

Y3 - ВРП;

Y4 - объем сельскохозяйственной продукции;

Y5 - сальдированный финансовый результат;

Y6 - инвестиции в основной капитал;

Y7 - оборот розничной торговли;

Y8 - объем промышленной продукции;

X1 - удельный вес организаций использующих ПК;

X2 - удельный вес организаций использующих локальные сети;

X3 - удельный вес организаций использующих глобальные информационные сети;

X4 - удельный вес организаций, имевших веб-сайт;

X5 - число персональных компьютеров на 100 работников;

X6 - удельный вес организаций, использовавших специальные программные средства;

X7 - затраты на информационные и коммуникационные технологии;

X8 - удельный вес организаций, использовавших электронный документооборот;

X9 - удельный вес домашних хозяйств, имевших персональный компьютер.

На основе данных таблицы 3 можно выделить показатели информатизации (Х) которые находятся во взаимосвязи с социально-экономическими показателями (Y).

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1.

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными) и для их оценки можно использовать шкалу Чеддока:

0,1 <rxy< 0,3: слабая;

0,3 <rxy< 0,5: умеренная;

0,5 <rxy< 0,7: заметная; 0,7 <rxy< 0,9: высокая;

0,9 <rxy< 1: весьма высокая.

Как видно из таблицы 3 большинство значений коэффициентов корреляции имеют положительный знак, что свидетельствует о прямой связи между признаками. Среди показателей информатизации имеющих определенную связь с социально-экономическими показателями, т.е. rxy>0,3, можно выделить следующие:

1. затраты на информационные и коммуникационные технологии;

2. удельный вес организаций, имевших веб-сайт;

3. удельный вес организаций использующих локальные сети.

Связь первого из них с основными социально-экономическими показателями высокая, а остальных - умеренная.

Значения других 6 факторов показывают наличие «слабой связи», а связь удельного веса организаций использующих специальное ПО обратная.

Нами для оценки связей и зависимостей между показателями информатизации и экономическими показателями регионов были построены различные эконометрические модели (линейного, параболического, гиперболического, степенного, показательного видов).

Построение большого количества эконометрических моделей без применения ЭВМ - сложный и трудоемкий процесс, поэтому нами был разработан модельно компьютерный инструментарий в среде объектноориентированного программирования Delphi с применением встроенных статистических функций MS Excel и языка Visual Basic, одной из функций которой является автоматизация построения эконометрических моделей различных видов. Последующие расчеты выполнены с помощью этой разработанного ПО.

Наиболее ценными на наш взгляд являются модели парной регрессии, где в качестве результативного показателя принят ВРП регионов (Y), а в качестве показателя фактора - затраты на ИКТ (X).

В таблице 4 представлены статистические характеристики связей и зависимостей между затратами на ИКТ и объемом ВРП за 2005, 2010 и 2015 гг. по регионам РД.

Таблица 4 Расчетные показатели, характеризующие влияние объема затрат на ИКТ на ВРП построенные по данным регионов РФ

По данным таблицы 4 можно видеть, что во все исследуемые годы, каждой моделей линейного и степенного вида характерна «заметная», «высокая» и прямая связь между показателями. Эконометрические модели экспоненциального типа получились менее качественными. Наибольшее значение r2 наблюдается у моделей регрессии линейного вида.

Таким образом, мы получили следующие уравнения регрессии. По данным за 2005 год:

Y=45,929+66,538* x (r2=0,96);

Y=81,253+1,0944x (r2=0,766);

Y=105,497*x 0,694 (r2=0,766);

По данным за 2010 год:

Y=70,176+58,195* x (r2= 0,926);

Y=173,981+1,0396 x (r2=0,346);

Y=110,581*x 0,732 (r2=0,766);

По данным за 2015 год:

Y=366,213+30,364* x (r2= 0,9205);

Y=341,189+1,0112 x (r2= 0,2792);

Y=122,563*x 0,793 (r2= 0,8259).

В результате проведенной оценки параметров уравнения регрессии было определено, что модели линейного и степенного видов статистически значимы. Следовательно, их можно использовать для дальнейшего анализа.

Коэффициенты перед переменными в линейных моделях показывают прирост результативного показателя (у) при росте показателя - фактора (х) на одну единицу.

Так, согласно уравнениям линейного вида, при увеличении объема затрат на ИКТ на 1 млрд. руб. прирост ВРП составит:

- по данным за 2005 год - 66,5 млрд. руб.;

- по данным за 2010 год - 58,2 млрд. руб.; - по данным за 2015 год - 30,4 млрд. руб.

Построенные модели свидетельствуют о том, что происходит постепенное снижение влияния затрат на ИКТ на прирост ВРП, но в она в любом случае остается очень значительной.

информатизация бизнес региональный экономический

Список литературы

1. Адамадзиев К.Р., Рабаданова Р.М. Оценка уровня информатизации регионов России: динамика, межрегиональные различия// Журнал «Фундаментальные исследования», №4 (часть 2), 2013.

2. Багомедов М.А. Реструктуризация экономики региона: актуальность возможные направления // Вопросы структуризации экономики. 2012. № 4. С. 22-28.

3. Гаджиев Н.К., Умаргаджиева Н.М. Оценка влияния показателей информатизации на социально-экономические показатели регионов РФ методами корреляционно-регрессионного анализа// Журнал: Экономика и предпринимательство, №9 (часть 1.), 2017.

4. Гасанов М.А. Влияние информационной технологии в повышении эффективности производства в глобальном экономическом пространстве // Журнал: Актуальные вопросы современной экономики в глобальном мире № 5, 2016.

5. Магомедгаджиев Ш.М. Моделирование и оценка влияния информатизации на показатели инновационной деятельности регионов // Журнал: «Фундаментальные исследования», № 5, 2014.

Размещено на Allbest.ru